基于接近关联度改进模型的土壤重金属污染评价

针对基于相似性的灰色关联分析模型评价土壤重金属污染的研究中存在的若干不足,为了减少误判情况的发生,本文考虑用基于接近性视角的灰色关联度来评价土壤重金属污染程度,通过对灰色接近关联度模型进行改进,并将其应用于某土壤样本重金属污染评价实例,结果表明与一般的灰色关联分析模型和加权平均模糊数学模型相比,该模型的评价结果更符合实际情况,能够比较全面地反映土壤的重金属污染程度,是一种科学准确且实用可行的评价方法。     

灰色关联分析在环境质量评价中的应用

本文应用灰色系统理论中的灰色关联度模型进行环境质量综合评价,并与模糊综合评判法进行了对比,表明用灰色关联度进行环境质量评价是较为简便有效的。     

基于灰色关联度法对青浦区环境空气质量状况的评价

本文采用灰色系统理论中的灰色关联度法与灰色加权关联度法,对上海市青浦区2010年度的环境空气质量进行了评价。结果表明,采用灰色关联度法与灰色加权关联度法对监测数据进行计算后,所得到的评价结论比直接参照标准进行评价更加客观,所丢失的信息较少。尤其是采用灰色加权关联度法进一步考虑了不同污染因子的超标程度,将各污染因子对环境的综合影响考虑在内,可以得到更为客观的评价结果。     

Euclid贴近度-灰色关联模型在环境评价中的应用

在结合实例进行分析的基础上,指出了传统的灰色平均关联度可能出现的关联度和实际的贴近程度不一致的缺陷。通过引入欧几里德贴近度,建立欧几里德贴近度-灰色关联复合模型,解决了灰色平均关联度的这一不足,并结合石家庄市地表水环境质量评价说明该模型的应用,得到了与实际情况一致的评价结论,表明这一模型是合理和可行的。     

模糊贴近度-灰色关联法评价菜地土壤重金属污染

为避免土壤重金属污染评价中单因子剧烈波动对评价结果的影响,运用Euclid贴近度-灰色关联度法对贵州省8个典型农业区菜地土壤中重金属污染情况进行评价。结果表明,供试样本中由于Cd含量偏高,灰关联度法评价的结果达到Ⅱ级水平,而Euclid贴近度-灰色关联度复合法评价结果为Ⅰ级水平,贴近度大小发生变化,结合供试样点重金属含量特征,Euclid贴近度-灰色关联度法评价结果能更合理地反映样本重金属污染水平。     

水质综合评价灰色理论模型及其应用

根据灰色关联度的定义,运用广义加权距离构造目标函数,建立了一种水质综合评价的灰色理论模型.综合实例说明了该模型的应用,得到与用其它方法评价完全一致的结果.该模型数学推导严谨,科学合理,分辨率高,可靠性强.     

化工工艺安全评价指标体系的灰色关联度分析模型优化

安全评价指标体系承载整个评价对象的安全状态,通过对关键风险因素进行识别,可提高企业的安全级别。化工工艺安全评价指标数据量大、数据维度高、数据稳定性强,存在相近评价指标分级区分不正确的问题,因此有必要提高其安全评价相似指标的系统分辨率。结合化工工艺安全评价指标体系,构建化工工艺安全评价指标体系灰色关联度分析模型,采用“两两对比、遍历求解”的策略对灰色关联度分析模型进行系统优化,提出自适应评价指标数据规模的调节系数ρ值的确定方法,并以水煤浆气化工艺为案例进行实例分析。结果表明：采用灰色关联度分析模型对化工工艺安全评价指标重要性进行分析时,相似评价指标间区分度更大;与原模型相比,优化后的灰色关联度分析模型使系统灰色关联度的分辨率提高了15%,增加了安全评价工作的正确率。该模型对具有相同数据特点的化工工艺安全评价指标体系的确定具有一定参考作用,为更有效地评估化工企业的安全状态提供了新途径。     

水质综合评价灰色理论模型及其应用

根据灰色关联度的定义，运用广义加权距离构造目标函数，建立了一种水质综合评价的灰色理论模型。综合实例说明了该模型的应用，得到与用其它方法评价完全一致的结果。该模型数学推导严谨，科学合理，分辨率高，可靠性强。     

水质综合评价灰色理论模型及其应用

根据灰色关联度的定义，运用广义加权距离构造目标函数，建立了一种水质综合评价的灰色理论模型。综合实例说明了该模型的应用，得到与用其它方法评价完全一致的结果，该模型数学推导严谨，科学合理，分辨率高，可靠性强 。     

灰色关联分析在城市污水处理厂规划改造决策中的应用

应用灰色系统理论中的灰色关联度定义 ,建立了城市污水处理厂改造的灰色决策模型 ,并对 1 1座污水处理厂进行了改造决策的综合评价 ,结果表明 ,其评价结果符合实际。     

用改进的灰色识别法评价大气环境质量 ——以北京市石景山区为例

改进的灰色识别法以灰色关联法为基础,针对灰色关联法评价大气环境质量的不足,引入关联离散度和隶属度算法加以改进,并将大气环境质量标准等级就其相应的隶属度加权平均求得更为精确的大气环境质量级别,提高了分辨率和实用性。在简要论述利用改进的灰色识别法评价大气环境质量的计算原理、方法和步骤的基础上,以北京市石景山区为研究对象,对大气环境质量进行评价,确定质量等级及其变化趋势,为大气环境保护规划提供科学依据。结果表明:改进的灰色识别法可比性强,分辨率高,具有较高的实用价值。     

基于工艺参数灰色关联度分析的天然气脱水装置异常检测

目的针对石化设备常用的维修方式导致设备检维修成本高的问题,同时保障设备的可靠运行,建立基于灰色关联度的设备异常检测模型,快速识别异常设备。方法利用灰色关联度分析法计算增压站数据清洗后各生产监测参数间的关联度,并以计算得到的关联度建立参数间的关联度矩阵,实现参数间的聚类。利用基于参数之间的灰色关联度变化的方法,识别参数聚类结果中同类监测参数对应设备的异常状态。结果在大部分时间段,同类监测参数的关联性较高,预测关联性出现异常时为设备异常状态。结论相对于监测参数阈值判断等方法,基于灰色关联度分析法的预测模型具有较高的预测精度,实现了异常设备的快速有效识别,保障了设备的可靠运行,降低了设备检维修成本。     

四种溶剂对土壤中芴的提取及HPLC检测比较研究

多环芳烃(PAHs)作为一类具有健康风险的疏水性有机污染物,近年来在土壤中被频繁检出。高效液相色谱法(HPLC)可以在同一条件下同时检测环境中多种PAHs,然而为了更好地定量分析,需要研究针对某一种PAH更加精准的HPLC检测条件。以常见的PAHs——芴作为研究对象,分别以乙酸、丙酮、乙醇和甲醇为溶剂配制了0~60 mg/L的芴溶液,用HPLC法检测溶液中的芴,在不同条件下得到了相关系数为0.9990~1.0000的标准曲线;研究将芴附着到土壤及将其从土壤中提取时机械振荡时间对4种溶剂提取芴的影响,得出附着最佳振荡时间为10 h,提取最佳振荡时间为1 h;探究了机械振荡法提取土壤中的芴时4种溶剂的提取率,提取率为乙酸>丙酮>乙醇>甲醇。     

对未遂事件发生原因重要度排序方法的探讨

介绍了灰色关联度计算的原理,并用灰色关联度方法对未遂事件的诱发原因进行了实例分析。     

利用改进的属性识别理论模型评价大气环境质量

阐述了一种改进的属性识别方法,针对属性识别理论模型中置信度λ取值的主观性,提出了灰色接近度的概念,通过计算样品属性测度与理想模式属性测度之间灰色接近度的大小,判断样品所属类别。根据GB3095—1996《大气环境质量标准》,运用此模型对福州市2001—2008年的大气环境质量进行评价。     

物元分析在水质污染综合评价中的应用

本文首次提出一种用物元分析进行水质污染综合评价的新方法．该方法将水质级别、评价项目及其特征值作为物元，根据水质分级标准建立关联函数，通过计算综合关联度判断水质级别．用实例与其它方法进行了对比，结果完全一致．该方法计算简便，评价合理，实用性强，具有推广价值．     

应用GM(1,1)模型预测阿什河水质变化趋势

GM(1,1)模型在水质预测中得到了较为广泛的运用。本文应用GM(1,1)模型对阿什河入松花江口内断面中高锰酸盐指数和氨氮两项指标的浓度变化趋势进行了预测,结果表明:高锰酸盐指数浓度呈上升趋势,氨氮浓度呈下降趋势。对比灰色动态模型群和子模型的预测结果精度,发现对于两极分化的数据,模型群预测结果的关联度低于子模型。本文将为制定阿什河水质改善方案提供科学依据。     

水环境中的灰色水质风险研究

在灰色系统理论中定义了一个白化度用来描述水质风险，并作了实例研究，将结果与概率风险进行了比较分析。研究表明，用两种方法研究的风险呈现了较一致的变化趋势，因此，用灰色系统理论研究水质风险具有一定的可行性。