推进环境保护大数据发展的思考

<正>随着大数据时代的来临及各种数据在日常生活中的普及运用,人们看待事物的传统视角发生深刻转变,迅速开始以一种崭新的数据眼光来观察世界,以定量化的指标、指数来描述纷繁复杂的经济社会活动,透过数据寻求和理解世界发展的复杂规律。在这样的历史大背景下,环境管理面临时代变革。大数据时代的来临,提升了数据在环保工作中的重要性。各类环境保护数据中巨大的社会经济和科学价值,已经引起了政府、公众及各行各业的高度重视。科学地发展环境保护大数据,不但     

环境大数据概念、特征及在环境管理中的应用

将大数据运用到环境管理领域是我国环境管理战略转型的重要举措.本文基于对大数据概念与特征分析,并结合环境领域的特点,阐述了环境大数据的概念、特征及在环境管理中所能发挥的作用.环境大数据即把大数据的核心理念和关键技术应用到环境领域,对海量环境数据进行采集、整合、存储、分析与应用等,具有数据规模大、种类多、处理速度快、价值密度低等特征.环境大数据的应用,对于政府、企业和公众都有重要意义.进一步对其在环境管理中的应用场景进行设想,发现其在环境规划编制、环境质量管理、污染源生命周期管理、环境应急以及公众参与等多方面都能发挥重要作用,以促使环境管理向数字化、网络化和精细化转变.最后针对环境大数据在数据处理、数据管理、数据应用现状方面存在的问题,提出了可能的解决思路.     

浅谈城市环境信息系统的建设

实施城市环境保护管理工作需要大量环境信息的支持。环境信息是一个涉及许多领域的综合信息,其中包括城市自然地理、社会经济、环境质量监测数据、污染源信息、环境管理信息（包括项目规划、环保产业、污染控制、生态保护、环境监理等方面）、法规标准、环境宣教、环保系统基本情况等。环境信息内容极为丰富,其来源也十分广泛。环境监测部门所产生的环境监测的信息数据在环境信息中占重要地位,与环境管理密切相关。环境质量、污染源状况、环保法规和标准是环境管理过程中必不可少的依据。环境管理各职能部门在管理工作中也产生各自的管理信…     

“互联网+”时代的环境风险评估探讨

环境风险评估是环境管理的前提和依据。目前比较成熟的方法分为项目"事先"环评和健康"事后"风险评估。以上两种风险评估方法由于多种原因制约,无法提供给环境管理部门实时在线的环境风险结果。实际上,环境风险评估方法在不断完善中,随着互联网、物联网、云计算、三网融合等IT与通信技术的迅猛发展,环境保护领域也迎来了大数据时代,风险评估也将逐渐步入"互联网+"时代。新型环境风险评估更具系统性,将以数字化的形式体现环境(E)—污染物(M)—人为因素(H)的风险耦合度。虽然数字化环境风险评估在相关风险因子和风险评估方法上仍处于起步阶段,但它是新形势下环境风险管理的一个全新方向,其应用将对环境管理领域产生巨大影响。本文将分析传统环境风险评估与"互联网+"时代的环境风险评估差异,探讨新型数字化环境风险评估需要的支撑硬件与平台,并对数字化环境风险评估的发展趋势与挑战做出展望。     

信息共享平台在环境管理中的支撑作用

建立环境信息共享平台,使环境管理数据实现共享,实现各类数据及时的关联,是环境管理工作发展的必然趋势,将为环境管理提供强有力的技术支撑.信息共享平台利用了大型数据库在性能、安全性、可靠性、数据一致性、分布式处理等方面的优势,将各主要环境业务部门的统计、收费、审批、监测等数据集中管理起来,数据管理人员、各级领导、业务部门员工通过统一的Web界面进行管理、查询分析大量的环境数据,从而简化环境数据管理的难度,提高环境数据管理的水平,大大方便用户对环保数据的访问,提高了数据利用效率.     

我国环境管理新进展及环境大数据技术应用展望

伴随着环境问题复杂性日益凸显和国家对生态环境保护的高度重视,传统环境管理和决策手段已经难以满足新时代环境治理需要。推动大数据技术及其应用是重要的国家战略,环境大数据技术是环境学科热门的技术研究领域之一,将促使我国环境管理逐渐向动态化、数字化、网络化和精细化转变。本文回顾了我国环境管理体系的历史阶段变化和新时期环境管理的需求,总结了大数据技术及其发展趋势和国内外环境大数据技术应用进展,从我国环境管理领域大数据技术应用的需求出发,提出了环境大数据技术应用前景和主要功能,包括环境数据采集与挖掘、多源数据处理与管理、大数据分析与应用和环境管理决策与支撑等。大数据技术作为解决复杂系统问题的重要手段,将在我国环境管理和综合决策中发挥重要作用。     

以大数据驱动固体废物管理创新的思考

2015年7月,国务院印发《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》,鼓励利用物联网、大数据开展信息采集、数据分析、流向监测,跟踪废物流向,创新再生资源回收模式。我国固体废物种类多、数量大,部分废物具有一定的综合利用价值。从环境风险角度来看,需要关注固体废物生产、转移、利用、处置等多个环节,一直是环境管理的难点。但以大数据和云计算为代表的新技术为推动固体废物有效利用、提升环境风险防控能力提供了可能。文章介绍了新加坡利用大数据关联模型分析技术开展共生产业园区规划和建设,以及江苏省利用大数据和物联网技术开展危险废物转移动态监管的案例,分析了大数据应用在固体废物管理方面的优势和存在的挑战,为固体废物管理大数据建设提出了初步设想。未来固体废物大数据的建设应围绕《土壤污染防治行动计划》,首先要服务社会,实现数据共享和信息公开;其次要服务于日常管理,固体废物管理部门可以通过大数据应用辅助决策,落实简政放权,实现智慧管理;再次要服务于环境应急,通过对固体废物全生命周期的数据实时采集和动态分析,整合应急资源,服务应急救援。     

环境管理的信息化视角——美国环境信息生命周期模型研究

有效、可靠的数据和信息是环境管理的基础和主线,是政府部门确定环境管理目标、衡量进展以及同所有利益相关方共享信息的基础。美国环保局(EPA)从整体视角和跨学科观点提出环境信息生命周期模型,能够更好地理解环境信息的生产者、管理者、提供者和使用者等不同角色的作用。本文介绍了环境信息生命周期模型的各环节和要素,包括政策、规划和项目,数据采集和管理,信息交换和共享,信息管理,发现、获取信息,理解、使用信息,用户/公众反馈等,用于评估环境管理业务的数据和信息需求,帮助提高数据质量,增强公众获取环境信息的能力。环保部门需要关注数据质量的不确定性以及不同部门之间缺乏信息共享的问题,将环境信息生命周期的方法融入中国的环境管理和信息化建设,将提高环境数据的质量和政府透明度。本文针对中国的环保信息化建设提出了若干政策建议。     

生态环境部环境发展中心

生态环境部环境发展中心(中日友好环境保护中心)是生态环境部直属事业单位,是生态环境管理的综合性技术支持与服务机构,以及对日环境交流与合作的主要平台和窗口。中心的主要职责和业务领域包括生态环境科研成果的评估、推广和应用,国家环境保护重大专项管理,环境分析测试技术研究与服务,环境标准样品研制,环境社会风险防范和环境政策社会风险评估,农村生态环境治理技术体系研究,规划环境影响评价研究,生态环境大数据应用研究,人才队伍建设和体制改革研究,环境标志认证管理,绿色消费促进和工业生态设计研究与咨询,排污权有偿使用和交易监督管理,污染源调查技术研究和数据管理,国际环境问题研究与交流等。主办《中国环境管理》期刊。     

生态环境部环境发展中心

生态环境部环境发展中心(中日友好环境保护中心)是生态环境部直属事业单位,是生态环境管理的综合性技术支持与服务机构,以及对日环境交流与合作的主要平台和窗口。中心的主要职责和业务领域包括生态环境科研成果的评估、推广和应用,国家环境保护重大专项管理,环境分析测试技术研究与服务,环境标准样品研制,环境社会风险防范和环境政策社会风险评估,农村生态环境治理技术体系研究,规划环境影响评价研究,生态环境大数据应用研究,人才队伍建设和体制改革研究,环境标志认证管理,绿色消费促进和工业生态设计研究与咨询,排污权有偿使用和交易监督管理,污染源调查技术研究和数据管理,国际环境问题研究与交流等。主办《中国环境管理》期刊。     

生态环境部环境发展中心

正生态环境部环境发展中心(中日友好环境保护中心)是生态环境部直属事业单位,是生态环境管理的综合性技术支持与服务机构,以及对日环境交流与合作的主要平台和窗口。中心的主要职责和业务领域包括生态环境科研成果的评估、推广和应用,国家环境保护重大专项管理,环境分析测试技术研究与服务,环境标准样品研制,环境社会风险防范和环境政策社会风险评估,农村生态环境治理技术体系研究,规划环境影响评价研究,生态环境大数据应用研究,人才队伍建设和体制改革研究,环境标志认证管理,绿色消费促进和工业生态设计研究与咨询,排污权有偿使用和交易监督管理,污染源调查技术研究和数据管理,国际环境问题研究与交流等。主办《中国环境管理》期刊。     

论我国环境管理的现代化与信息化

一、环境管理的现代化离不开信息生产技术的进步，社会活动的复杂化，使管理工作越来越离不开信息，信息处理已成为当今世界上的一项主要的社会活动。我国的环境管理工咋也不例外。从1973年召开第一次全国环境保护会议起，我国就逐步建立起从国家到地方各级的一套比较完整的环境管理体系、制度和方法，环境管理人员经常要处理大量的环境信息（包括污染源监测数据、环境统计数据、环境质量数据、环境管理信息等）．环境管理具有综合性强、涉及面厂指息量大的特点。随着我国社会、经济的发展和人们对环境保护的要求日益迫切，实现我国环境管理…     

我国污染源监管业务流程研究

本文通过梳理我国污染源监管的历史沿革和日益严峻的环境污染问题,理清我国现阶段在污染源整个生命周期的不同阶段由不同环境部门主导的污染源监管模式和在此模式下形成的数出多源的数据库基本情况。从时间、空间、参与者三个角度分析该模式的缺点,针对环境统计、排污申报、排污收费等多个污染源数据库进行分析比较,列表找出各自数据的特点。通过分析指出我国污染源管理存在的不足,主要体现在污染源信息管理碎片化、多元化,数据互通性差,难以实现交换和共享,导致环境部门数据可靠性不高,信息公开不全面,社会公信力缺失。究其根本原因是我国目前缺乏一整套统一的、紧密衔接的污染源协同监管模式以及顺畅的污染源全过程管理数据流程。文章从实行排污许可证一证式管理制度、污染源企业报告制度、信息公开制度、加强违法处罚力度和完善企业环境信用等方面提出政策建议。     

浅谈大数据在环境保护中的应用

通过对大数据概念的理解,运用大数据创造性的增长点,完善社会和环境治理,提升政府服务和监管能力,正在全球许多地区成为趋势。在我国,环境保护作为时代重要主题,依然面临诸多深层次困扰,突破障碍,需要大力扩展环境信息公开,进而借助信息技术的快速发展,构建起能够有力支撑多方参与、多元共治的环保大数据平台。     

《资源开发与市场》投稿须知

《资源开发与市场》重点刊登国内以自然资源为主、兼顾社会经济资源的科学理论研究的创新成果,资源开发中的新技术、新方法、新工艺以及资源与环境、资源管理、开发与保护等创新性的科研成果。本刊所设项目有:实验与技术、研究方法、资源与环境、专题研究、旅游资源。凡向本刊投稿的文章,数据应准确     

企业自愿实施环境管理体系的动因和障碍性因素分析

随着国际国内社会对企业环境问题的日益关注,越来越多的企业开始实施积极的环境管理战略。从政府管制、利益驱动、绿色需求、环境壁垒和社会责任等五个方面阐述了企业自愿实施环境管理体系的动因,同时针对中小企业开展环境管理存在的收益不足、经济约束、技术障碍、思想落后、市场机制不完善等方面的困难进行了剖析,得出企业实施环境管理是基于成本与收益的理性决策。     

浅析以科技信息为主线的环境协同治理

提高我国环境行政效率的关键是强化合作协调的环境治理理念,其核心载体是科技数据为核心的信息管理体系.科技进步与信息管理系统化决定着现代环境治理超越传统的危险防范而进入风险预防领域,也就决定了现代环境保护中合作与协调的核心理念.与环境保护的预防原则和环境许可制相适应,环境技术标准体系是现代环境科技信息体系的集中体现.同时环境法律监管体系也需要以信息系统和数据库为重点向综合环境治理发展,其中环境质量达标制(结果导向型监管)和环境治理中的规划都以环境信息综合集成管理为基础的.对于信息社会和互联网时代下、民主法治建设中、全球化进程里的中国环境治理,既有机遇又面临挑战.     

大数据时代的环境保护——从大数据、大环保到大治理

自人类社会出现以来．人类的各类活动都会产生出数据。经济活动,产生GDP、CPI等数据;社会活动,产生人口结构、教育水平等数据i日常生活,产生收入支出、劳动休闲等数据。这些数据不仅庞大．并且伴随着人类活动而起伏变化．虽然存在．却无法为人所识所用。直至,大数据时代的来临．这一状况被根本扭转。     

我国环境信息公开现状、问题与对策

环境信息公开是一项基础性、全局性工作。它不仅是公众参与环境保护的前提条件,也是推进我国环境管理工作全方位提升的重要手段。我国环境信息公开工作近年来进展迅速,但仍存在关键性环境信息严重缺失等现象,不仅无法满足社会及政府环境管理工作的需要,有时甚至会影响到社会稳定。本文从政府、企业、社会的不同层面和不同角度分析了我国环境信息公开存在的问题及其产生原因,并在此基础上从法律法规、组织监管和沟通协调等方面提出了一系列改进建议,包括:1加强组织领导,任命副部级官员主管环境信息公开工作;2推动国务院出台《环境信息公开条例》,推动各类环境政策法规纳入信息公开条款;3加强与社会各界的沟通和互动,充分发挥社会组织的作用;4建立主要污染源环境信息公开平台,刺激企业改进环境表现;5加强对地方政府环境信息公开工作的督查、考核、评价及表现公开;6加强各级政府环境信息公开能力建设;7实现环保部及环保系统内部数据信息统一管理、协调共享;8全面改善环境数据质量;9细化环境信息公开政策,包括环境风险及健康信息公开政策;10加强与其他部委关于环境信息公开工作的合作与协调。     

环境监测中异常值的统计分析与实例

环境监测数据是环境管理与环境执法的主要依据,数据准确、可靠与否直接影响环境执法与环境管理的公正性与合理性,因而正确鉴别和处理异常数据是环境监测工作中的关键环节。本文针对环境监测中几种常见异常数据的判定方式和实例进行了分析。