阻化剂性能评价的氧化增重法研究

硫化矿石氧化阻化材料的性能评价是一个难题。首次探讨了一种实验评价的新方法－氧化增重法,并将该方法应用于实际,取得了良好的效果,从而验证了该方法的可行性和有效性。     

功效黑臭系数法评价城市水体黑臭程度的研究

功效黑臭系数法是基于功效系数计算的原理,沿用了透明度、溶解氧、氧化还原电位、氨氮等传统方法的评价指标,分别计算各单项指标功效系数,结合其权重系数,建立起某一特定水体黑臭程度的评价分级模型。用功效黑臭系数法评价南宁市3条水质差异显著的内河,并以南宁市朝阳溪的水质数据实例对模型进行检验,与传统方法评价结果进行对比,结果显示该方法有良好的准确性和可靠性,3条内河结果一致的监测断面达到94%,说明该方法具有一定的应用前景。     

采场硫化矿石爆堆自燃危险性评价研究

在非煤矿山中,许多矿山因矿石含硫量高,在开采过程中经常发生矿石自燃火灾。因此,开展采场矿石自燃危险性评价意义重大。作者通过总结以往的评价方法,并在做了大量实验的基础上,建立了针对硫化矿石氧化自燃危险性的综合评价体系。首先,以“火灾、爆炸危险指数评价法”(DOW)为模型,根据影响硫化矿石自燃的因素分析,建立了针对硫化矿石自燃危险性的评价指数和等级。据此,结合新疆某矿的矿石自燃性开展评价。作者在评价过程中,考虑了该综合评价法在矿山生产中的实用性,评价方法中的各个影响因素都可以通过实验或者现场调查确定其应取的危险值,这种评价方法适用于所有的硫化矿山火灾危险性评价。     

模糊评价数学模型在企业安全评价中的应用

模糊评价是利用模糊数学的基本理论--隶属度将模糊信息定量化，再对其进行定量评价得出科学结论的一种方法。该方法运用较普遍。介绍了该方法的基本原理，通过实例论述了它在企业安全评价中的应用。     

系统安全性评价的AHP方法及在热处理作业系统中的应用

介绍了系统安全评价的ＡＨＰ方法，叙述了该方法的基本步骤，并以某公司热处理分厂评忏为实例，证明了该方法的有效性和实用性。     

城市火灾危险性模糊综合评估

本文建立了一多级多指标城市火灾危险性综合评估体系，且有模糊性的特点，通过引入模糊优选理论，提出了火灾危险性模糊评估方法，并将该体系和评价方法应用于青岛市三个典型区域，该体系合理，评价方法简便实用。     

企业安全评价方法及软件开发

将模糊综合评价与层次分析法相结合，建立了企业安全多级模糊综合评价模型，采用Visual FoxPro语言，运用面向对象的程序设计方法，编制了模糊综合评价软件和数据库，该评价方法适用地各类企业安全状况及类似系统的综合评价，可作为安全管理信息系统的子模块单独使用。     

基于BP神经网络的苯储罐泄漏事故风险评价模型研究

为了在事故发生之前对苯储罐进行风险评价，提出1种基于BP神经网络的泄漏事故风险评价方法，利用该方法构建了苯储罐的风险评价模型，并对模型进行了训练及验证。研究结果表明:BP神经网络成功完成了建模任务，且模型训练结果较好，可利用基于BP神经网络所构建的苯泄漏事故风险评价模型对苯储罐发生泄漏事故的风险进行评价。     

煤矿生产现场的安全评价

介绍了一种适用于煤矿生产现场的动态安全评价方法。该方法对影响安全生产的诸多因素进行综合评价，得出综合的安全性结论     

回采采空区自燃的早期过程及数值模拟分析

用对流问题的迎风有限元方法结合图形显示技术，求解了采空区漏风渗流移动方程和氧浓度消耗与扩散方程（数值模型），描述了采宽区自燃早期的漏风流态和氧浓度分布特征，用高氧浓度区与蓄热区的叠加确定采空区自燃氧化带。该模型能分析在不同漏风条件下自燃氧化带的形状变化及自然发火危险位置；工作面进度和工作面风量与自燃氧化带范围具有连续的依赖关系，为研究采空区自然发火早期成长过程，合理控制工作面进度等提供一种辅助分析手段，有利于从根本上预防采空区自然发火。     

自适应神经网络在确定落煤残存瓦斯量中的应用

落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节，它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度，并与煤的变质程度、落煤粒度，原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系，人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力，是解决复杂非线性，不确定性和时变性问题的新思想和新方法，基于此，作提出自适应神经网络的落煤残丰瓦斯量预测模型，并结合不同矿井落煤残存瓦斯量的实际测定结果进行验证研究，结果表明，自适应调整权值的变步长BP神经网络模型预测精度高，收敛速度快，该预测模型的应用可为采掘工作面瓦斯涌出量的动态预测提供可靠的基础数据，为采掘工作面落煤残存瓦斯量的确定提出了一种全新的方法和思路。     

位移反分析的PSA-ANFIS方法研究

地下工程中,通常采用位移反分析方法来确定围岩的力学参数,而现有的位移反分析方法均存在诸多不足之处,为此,采用模式搜索算法、自适应神经模糊推理系统以及正交试验设计方法,建立了位移反分析的PSA-ANFIS方法;同时还对一标准弹塑性问题进行了解析计算,得到了相应的训练数据对、检测数据对和预测数据对;最后采用此方法对该弹塑性问题的力学参数进行了反演。反演结果表明,所建立的位移反分析的PSA-ANFIS方法除了能够充分发挥ANFIS的各种优点外,还能有效地减少模型建立和参数调节过程中的人为干预,因此是一种优异的位移反分析方法。     

易燃易爆工艺管线焊接缺陷安全评定——上海石化总厂工艺管线的安全评定及其缺陷的返修技术

本文以断裂力学为基础,以“合乎使用”为原则并依据流变应力理论,通过有效地解决无损检测,应力分析、缺陷分类及验收准则等方面所遇到的若干技术问题,对管道焊接缺陷进行了安全评定,正确地区分了严重缺陷和非严重缺陷,从而对评定管道焊接缺陷的严重性提出了一种既安全可靠又经济合理的工程处理法。这一方法已被成功地用于上海石化总厂,对其部分在役易燃易爆工艺管线进行了安全评定并解决了超标焊接缺陷的修复问题。     

Evidence-based safety (EBS) management: A new approach to teaching the practice of safety management (SM)

Introduction: In safety management (SM), it is important to make an effective safety decision based on the reliable and sufficient safety-related information. However, many SM failures in organizations occur for a lack of the necessary safety-related information for safety decision-making. Since facts are the important basis and foundation for decision-making, more efforts to seek the best evidence relevant to a particular SM problem would lead to a more effective SM solution. Therefore, the new paradigm for decision-making named “evidence-based practice (EBP)” can hold important implications for SM, because it uses the current best evidence for effective decision-making. Methods: Based on a systematic review of existing SM approaches and an analysis of reasons why we need new SM approaches, we created a new SM approach called evidence-based safety (EBS) management by introducing evidence-based practice into SM. Results: It was necessary to create new SM approaches. A new SM approach called EBS was put forward, and the basic questions of EBS such as its definition and core were analyzed in detail. Moreover, the determinants of EBS included manager's attitudes towards EBS; evidence-based consciousness in SM; evidence sources; technical support; EBS human resources; organizational culture; and individual attributes. Conclusions: EBS is a new and effective approach to teaching the practice of SM. Of course, further research on EBS should be carried out to make EBS a reality. Practical applications: Our work can provide a new and effective idea and method to teach the practice of SM. Specifically, EBS proposed in our study can help safety professionals make an effective safety decision based on a firm foundation of high-grade evidence.     

An approach for risk reduction (methodology) based on optimizing the facility layout and siting in toxic gas release scenarios

In this work, a new approach to optimize facility layout for toxic release is presented. By integrating a risk analysis in the optimization formulation, we propose a safer assignment for facility layout and siting. Accompanying with the economical concepts used in a plant layout, the new model considers the cost of willing to avoid a fatality, i.e. the potential injury cost due to accidents associated with toxic release near residential areas. The proposed formulation incorporates a real meteorological data to calculate the injury risk through the probit model and Monte Carlo simulation using dense gas dispersion modeling (DEGADIS). The overall problem was initially modeled as a disjunctive program where the coordinates of each facility and cost-related variables are the main unknowns. Then, the convex hull approach was used to reformulate the problem as a Mixed Integer Non-Linear Program (MINLP) that identifies potential layouts by minimizing overall costs. This approach gives the coordinates of each facility, and estimates for the total length of pipes, the land area, and the selection of safety devices. Finally, the 3D-computational fluid dynamics (CFD) was used to compare between the initial layout and the final layout. Moreover, analyses of separation distances fr2om hazard facilities and hindrance effects will be discussed based on the approach used in this work.     

基于KPLS数据重构的非线性过程监测与故障辨识

为适应快速变化的化工产品需求,过程工业逐步向柔性生产发展,使得间歇过程的应用日益广泛。这一类工艺过程具有动态和非线性的特征,过程故障带来的工艺波动和安全风险是较为突出的挑战。采用基于核函数的偏最小二乘方法,在高维特征空间提取特征变量,这些变量包含了生产过程的非线性结构特征,也反应了过程工况的模式特征。针对传统线性方法存在的故障漏报等问题,利用核函数技巧,在特征空间进行数据重构,进而计算统计监控指标SPE,并通过对SPE的在线监测实现更加有效地故障辨识。本方法针对标准非线性测试对象进行了过程监测,实现结果充分说明了方法的有效性。     

Leak location of pipelines based on transient model and PSO-SVM

An improved and integrated approach of support vector machine and particle swarm optimization theory (PSO-SVM) is first used to detect the leak location of pipelines and overcome the problem of multiple leaks. The calibration and predictive ability of improved PSO-SVM is investigated and compared with that of other common method, back-propagation neural network (BPNN). Two conditions are evaluated. One with a leak involves a set of 20 samples, while another with two leaks has 127 samples. Both internal and external validations are performed to validate the performance of the resulting models. The results show that, for the two conditions, the values calculated by improved PSO-SVM are in good agreement with those simulated by transient model, and the performances of improved PSO-SVM models are superior to those of BPNN. This paper provides a new and effective method to inspect the multiple leak locations, and also reveals that improved PSO-SVM can be used as a powerful tool for studying the leak of pipeline.     

多因素耦合条件下硫化矿自燃神经网络动态预测模型研究

硫化矿石自燃是多种因素、多场耦合综合作用的结果,是一典型的非线性问题。笔者应用人工神经网络技术,以Matlab软件为平台,通过现场调查和理论分析,建立了矿石含硫量、通风强度、环境温度3因素与硫化矿石自燃之间的预测模型;通过数据样本学习与部分现场监测数据相结合进行模拟,研究表明预测数据与实测结果基本吻合,误差控制在10%以内,取得了较好的效果。该研究为预防硫化矿石自燃提供一个新的思路和方法,具有一定的理论意义和应用价值。     

任意有界论域的模糊变量转化成随机变量的方法

针对机械系统广义可靠性中极限状态方程的模糊参数向等价正态随机变量转化时其均值难以确定的问题,提出了一种将具有任意有界论域的模糊变量转化成随机变量的方法,以该法所得的随机变量的均值作为等价正态随机变量的均值,得到模糊变量的更为准确的等价正态随机变量表达式,使含有模糊参数机械系统可靠度能在正态空间内确定.并在算例中以水平截集法作为准确值,验证了该方法的准确性和简洁性.     

矿井通风系统稳定性定量判定方法研究

稳定的矿井通风系统是实现矿井安全高效生产的前提,但是随着采掘工作面的推进,通风网络结构的变化,巷道的冒顶变形等,通风系统的稳定性也随之变化.基于矿井通风系统稳定性的重要性、非线性和时变性,运用Lyapounov(李雅普诺夫)稳定性理论和灵敏度,提出了定量分析判定矿井通风系统稳定性的方法.方法以Lyapounov稳定性分...