风暴潮灾害预报的数据组织技术

目前,对海洋时空数据的组织与管理技术尚不够成熟。对风暴潮灾害数值预报系统生成的两种预报数据进行了分析,设计了两种具体的时空数据组织与存储结构。利用所设计的数据存储结构构建了相应的数据库,对其进行存储管理,实现了相应的风暴潮灾害数据预报的数据时空表达功能,验证了所设计的数据组织结构的合理性和可实现性。     

河北省沿海风暴潮的发生规律研究

风暴潮是河北省沿海最主要的灾害之一。本文收集整理了最近２０４４年的史料，分析了河北省风暴潮的成因，讨论了风暴潮的时空分布特征、危害程度及区域评价，提出了河北省风暴潮的预警要点。     

渤海湾风暴潮灾害及对策

较详细地分析了天津、河北沿海地区风暴潮时空分布规律、灾情、产生的原因, 指出近年来本区风暴潮发生频率和强度有明显增加的趋势, 而且造成的经济损失增长更快。在过去４０ ａ中, 每过１０ ａ 灾损约增加１０ 倍。并提出了防潮减灾对策     

山东沿海的9216号台风暴潮灾害

在１９９２年第１６号强热带风暴和天文大潮的作用下，山东沿海发生了特大风暴潮灾害，直接经济损失４３．５亿元，死亡７６人；砂质海岸遭受强烈侵蚀，损失土地约１４５．３ｈａ。     

最近2000年江苏沿海风暴潮灾害的特征

根据地方志和文献记录对江苏沿海最近2000a风暴潮灾害进行了初步分析，结果表明，风暴潮灾害在时间和空间上均发生着变化。最近600a风暴潮灾害存在21a、36a和116a三个显著的周期，并且不同时间段内发生的风暴潮灾害受不同的因素控制。.     

黄河三角洲风暴潮灾害及其对滨海湿地的影响

黄河三角洲是中国重要的滨海湿地分布区，也是中国风暴潮易发区。该区的风暴潮有温带气旋型与热带台风型两种，以温带风暴潮为主。近年来，重大风暴潮的发生有频率增加、危害加重的趋势。风暴潮对滨海湿地的影响是广泛而深远的，主要表现为淹没滨海低地、加速海岸蚀退、破坏地表结构、毁坏湿地植被、加剧海水入侵等，使滨海湿地不断损失退化，生态环境恶化。     

中国沿海风暴潮灾害的历史变化及未来趋向

中国是全球少数几个同时受台风风暴潮和温带风暴潮危害的国家之一,风暴潮灾一年四季,从面到北均可发生,本文基于中国沿海近５０年风暴潮灾时间变化和空间分布特点的分析,着重探讨了近５００年全国及长江、黄河、珠江三角洲的历史记录和近５０年实测风暴潮灾发生频次的变化及其与气候波动的关系,并对未来全球变化背景下,中国沿海风暴潮灾的变化趋向进行了讨论。结果表明：近５００年来,中国沿海的风暴潮灾的气温较高的偏暖时段     

江苏沿海的风暴潮灾害及其防御对策

资源丰富的海洋及海岸带为江苏沿海地区经济发展创造了有利的条件。然而由于这一地区岸段开敞、平直、坡度较缓,加之气候条件的双重作用而成为台风风暴潮灾害的频发地区，对沿海地区的经济发展和人们生命财产安全造成了严重威胁。本文分析了江苏沿海台风风暴潮灾害的主要成灾方式及其对沿海经济造成的影响，并就防灾减灾对策进行了探讨。     

浙江乐清湾台风风暴潮灾害及防御对策

通过对乐清湾台风风暴潮的调查研究, 阐述了台风风暴潮对人类的危害, 科学分析风暴潮的成因, 在此基础上, 提出对乐清湾台风风暴潮灾害的防御对策     

广东沿海风暴潮灾害应急管理初探

广东沿海由于特殊的地理位置和气候条件,是风暴潮灾害的高发区。在分析广东沿海风暴潮灾害特点、广东省风暴潮灾害防御体系建设现状的基础上,总结了广东沿海风暴潮灾害应急管理中存在的问题,并提出了相应的对策和建议,可供工程技术人员和政府管理人员参考。     

基于GIS的风暴潮减灾辅助决策信息系统

风暴潮是指在大气强迫力作用下局部海面的异常升降现象，是影响我国沿海地区最严重的海洋灾害，风暴潮给我国造成的损失平均每年达上百亿元，风暴潮科技减灾已成为一个重要的研究方向。提供了基于Oracle和GIS技术的风暴潮减灾信息化、网络化实现框架，阐述了风暴潮减灾数据库设计、风暴潮数值预报模型集成、基于GIS的减灾辅助决策分析、基于3s技术的灾害监测和调查以及基于GIS的灾损评估等5个方面内容。     

风暴潮灾情等级识别的模糊聚类分析方法研究

鉴于风暴潮灾情等级划分和识别过程中涉及的因素较多，且具有较大的模糊性等特征，描述了基于模糊等价关系的模糊聚类的概念，及其在灾情等级科学划分和识别中的应用步骤。利用1976—2002年期间对湛江地区造成灾害的多场台风风暴潮的灾情统计资料进行了实证分析，结果表明该方法是实用的、有效的。     

风暴潮风险研究进展

中国沿海是全球少数几个风暴潮风险最大的区域之一。受全球气候变暖和海平面上升的影响,沿海地区风暴潮灾害风险水平呈显著上升的趋势。从灾害风险理论出发,在对风暴潮风险的认识、风暴潮危险性评估、风暴潮易损性评估,以及风暴潮综合风险评估等四个方面,系统地总结了目前风暴潮风险研究的最新成果、研究进展和存在的主要问题。总体来看,现阶段风暴潮风险评估研究还比较薄弱,未来的风暴潮风险研究应该由单要素评估走向综合评估,加强风暴潮风险评估的综合性和系统性。随着沿海地区社会经济的发展,应充分考虑全球变化和海平面上升对未来风暴潮风险的影响,完善风暴潮综合风险评估体系,提升风暴潮预报预警能力,为风暴潮灾害的防灾减灾工作提供科学依据。     

海岸带风暴潮减水的统计分析

在青岛大港观测站连续30年实测资料的基础上,按照年、季、月等时段分别抽样,对风暴潮减水进行了长期统计分析.考虑到海岸地区风暴潮减水的诱因不同,在一维复合极值分布的基础上,提出了"组合分布法".新方法探讨了假设所有数据源于同一分布而产生的重现值估计误差.与年极值法和阈值法的计算结果进行了比较,说明以往算法得到的重现值偏低,并给出了青岛地区受季节变化影响的风暴减水设计重现值.统计表明,青岛大港春、秋、冬季均有风暴减水发生.由于寒潮大风是其产生的主导因素,以冬季的极值减水序列为样本,所得重现值与考虑季节变化得到的重现值相当.说明在实际工程区域,选取主要天气形势产生的水文要素为样本,替代所有观测数据,使统计计算得以简化的做法是可行的.     

广东省台风暴潮灾害社会经济系统脆弱性分析——模糊数学方法

给出了台风暴潮灾害社会经济系统脆弱性的定义,应用模糊综合评价方法提供了计算台风暴潮灾害社会经济系统脆弱性的评估模式,进而探讨了脆弱性的空间分布状况,并将其应用于广东省台风暴潮灾害的脆弱性评估,所提方法可以较好地综合多种社会经济因素对台风暴潮灾害的影响.     

Hurricane storm surge in Volusia County,Florida: evidence of a tipping point for infrastructure damage

Storm surge often is the most destructive consequence of hurricanes and tropical storms, causing significant economic damage and loss of life. Many coastal communities that are located in high‐risk areas vis‐à‐vis hurricanes and tropical storms are prepared for moderate (between six and eight feet) storm surges. Such preparation, though, is not commensurate with more severe, but less frequent, storm surges (greater than eight feet). These gaps in preparedness have serious implications for community resilience. This paper explores elements of the vulnerability and resilience of coastal communities during major storm surge events, drawing on Volusia County, Florida, United States, as a case study. It simulates the impacts of five hurricanes (Categories I–V) and their associated storm surges on local infrastructure systems, populations, and access to resources. The results suggest that Volusia County is subject to a ‘tipping point’ , where surge damage from Category IV storms is significantly greater than that from Category III and lower hurricanes.     

锡盟沙尘暴的时空分布及其与气候因子的关系

利用内蒙古锡林郭勒盟15个气象站30年(1971-2000年)的沙尘暴观测资料,分析了沙尘暴发生日数的时空分布以及气候因子对沙尘暴日数的影响.结果表明,锡盟的中西部是沙尘暴的易发区,其中苏尼特右旗及朱日和是沙尘暴的高值区;从单站的沙尘暴日数来看,沙尘暴的发生时间有明显的日变化和季节差异,30年间除朱日和站沙尘暴年际变化趋势不明显外,其它两站的沙尘暴日数均有显著的下降趋势;沙尘暴的年代际变化也呈减少的趋势.大风对沙尘暴发生次数的影响最为显著,单站的相关系数在0.60以上(通过0.05显著性检验);平均气温日较差与沙尘暴日数也呈显著正相关;其中锡林浩特站的年均气温及冬春季平均气温与沙尘暴日数有显著负相关;降水量对沙尘暴的发生次数有一定的影响,尤其是前期降水量与次年沙尘暴的发生有较好的负相关.     

中国东部沿海省市风暴潮经济损失风险区划

风暴潮是我国沿海省市面临的重大自然灾害之一,给这些地区造成了难以估量的损失。选取1989-2008年沿海11省、市、自治区风暴潮的历史数据作为研究样本,运用因子得分基础上的聚类分析和熵值评价等方法,对这些地区风暴潮灾害经济损失的风险进行了评估,最终按风暴潮灾害的经济损失程度将沿海省市划分为3个区域:即上海为第1区,表示风暴潮经济损失风险最小;海南、福建、浙江、广东4省为第3区,风险最大;其他省、市、自治区为第2区,表示经济损失风险居中。3个区域的灾害区划,为我们从更深层次上认识风暴潮的发生及是造成的损失情况提供了新的视角。