基于模糊影响图方法的库存弹药事故概率分析

针对库存弹药安全的特殊性,在分析国内外库存弹药典型事故案例的基础上,指出FTA、ETA等传统概率计算方法存在的局限。提出一种基于模糊影响图(FID)的库存弹药事故概率分析方法,并对FID模型的构建过程和算法进行概述;以弹药被盗事故作为实例分析,并得到事故概率分布图和累积概率曲线。结果表明,FID的算法理论及建模过程能较好地克服FTA、ETA等传统方法的局限性,实例分析指出弹药被盗事故在10-4数量级的隶属度最高,且事故发生概率更趋向于10-3～10-1数量级,从而得到一旦仓库安全防范措施不到位,就很有可能发生弹药被盗事故的结论。     

光伏电站危险源辨识及管控的方法探讨

光伏电站建成以后的安全运行直接关系到电站的经济效益,截至2023年4月,我国光伏发电装机容量4.4亿千瓦。随着山地、漂浮、屋面、幕墙等光伏电站的广泛推广应用,无疑增加了光伏电站运维安全工作的难度和复杂性。危险源辨识的准确性和全面性,以及针对危险源管控所制定措施的针对性和可行性,是电站安全运营的重要保证。探索一种科学合理、简单可行,同时又兼具准确和全面的危险源辨识及管控方法,对推动光伏电站安全运维有着十分重要的意义。     

烟花爆竹生产事故分析及其企业危险源辨识

本文通过分析烟花爆竹事故案例,找出了事故特点并对危险有害因素进行辨识,对烟花爆炸生产企业危险源评估,此对于保证烟花爆竹的生产安全,加强我国烟花爆竹生产企业的安全管理工作都有很重要的意义。     

危险源辨识与安全分析

提出了两类危险源的概念，阐述了安全分析在两类危险源辩识中的应用、它们的局限性及其改进。     

重大危险源的辨识与控制

危险源控制是安全工作的中心任务。为了有效地控制危险源，首先必须辨识危险源，评价其导致事故的危险性，寻求其控制方法和措施。本大提出了两类危险源的概念，并以某乙烯厂Ｂ罐区为例，探讨两类危险源辨识与控制的基本原则和方法。     

库存弹药事故人误危险性分析与评估模型研究

针对库存弹药安全的特殊性,提出库存弹药事故人为失误的定义,并从个体角度分析人误事件发生的机理。根据人为失误的不同主体,从管理决策、组织和勤务处理、操作两个方面构建了29个人误危险性的评价指标及相应的评判标准;综合考虑生理、心理、知识与技能、设备、环境、监督与管理等6类危险性抵消因子对人误危险性的影响;进而建立了库存弹药事故人误危险性的理论评估模型。研究结果表明:人为失误属于弹药仓储安全管理中的一类特殊危险源,人误评估指标体系和评估模型的构建过程应充分考虑人自身条件以及内、外部环境等因素的综合影响;同时研讨了人为失误危险性分析和评估模型存在的问题,并从发展人误数据采集技术、完善人误事故报告制度以及建立人误数据库等方面,指出下一步的研究重点。     

氯乙烯生产过程中的危险源辨识

氯乙烯生产是现代化工企业中常见的工艺,生产过程复杂,涉及参数较多,具有一定的危险性.一旦发生意外事故,将会导致人员伤亡和经济损失.用系统安全的理论和方法对乙炔法制备氯乙烯生产过程中的主要危险物质、生产工艺和危险操作单元进行了危险源辨识,并提出在化工生产危险源辨识的过程中,应进行重大危险源的辨识,能够有针对性采用不同评价方法得到较精确的评价结果.对化工企业的风险评价工作有很大的借鉴意义.     

基于事故连锁风险的区域危险源辨识技术研究

对风险评价中的危险源辨识方法重大危险源辨识、设备选择数法以及基于事故连锁效应的定量风险评价装置初选技术进行了总结,针对区域性事故风险的特点,提出基于事故连锁风险的区域危险源辨识方法,并通过实例对其进行了研究.针对具体的危险源区域,通过危险源的事件树分析,事故后果模拟以及事故连锁效应破坏概率计算,获得区域内各个危险源的事故连锁风险值,根据风险值大小,在了解区域实际情况并采纳专家建议的同时,对危险源进行辨识.该法反映了区域性风险的特点,对于区域风险评价具有一定的意义.     

企业孵化器危险源辨识及隐患成因分析

针对企业孵化器的性质,采取现场观察和安全检查表的检查方法对企业孵化器进行安全生产危险源辨识,在安全生产隐患统计的基础上,对隐患成因进行了分析,为孵化器建设提供基础。     

冶金炉重大危险源辨识及其爆炸事故后果模拟

冶金炉的铁水、钢水温度高,国内外多次发生冶金炉爆炸事故,但现阶段根据《重大危险源辨识》(GB18218-2000)和《关于开展重大危险源监督管理工作的指导意见》(安监管协调字[2004]56号文)还无法判定其是否为重大危险源.运用爆炸学、热学等方法,提出了判定冶金炉是否为重大危险源的理论与方法,并给出了判定高炉是否为重大危险源的临界有效容积,判定转炉、混铁炉是否为重大危险源的临界公称吨位,最后通过VB编程对冶金炉进行了爆炸事故后果模拟,为冶金企业提供一定的参考价值.     

事故致因因素和危险源理论分析

基于事故的致因因素,国内外提出了各种危险源的概念和分类方式,如能量单元的危险源、两类危险源和三类危险源。我国安全生产法规和标准对事故致因因素也有"危险因素"、"有害因素"、"不安全因素"、"事故隐患"等术语形式的表述。为准确理解和运用系统安全理论和方法,应基于事故致因理论,系统分析事故致因因素,在该基础上,诠释各种危险源理论,明晰各种涉及事故致因因素的概念。分析表明:事故致因因素包括能量物质或载体、物的不安全状态和人的不安全行为以及管理因素;各种危险源的概念和分类,都是基于事故致因因素的划分和表述。     

基于危险的事故场景及其形式化描述

事故场景的鉴别是复杂装备系统安全风险分析的基础,其完备性直接影响风险评估的有效性,因为任何事故场景的遗漏即意味着设计上可能存在潜在的事故隐患。提出从鉴别系统危险出发。建立危险与其原因(关联引发事件)、事件与系统要素以及系统各要素之间的映射关系,通过对这些关系的运算来获取事故场景的新方法并给出其形式化表述,以期在理论上确保事故场景鉴别的完备性。     

危险辨识方法的研究

介绍了一种新的危险辨识方法 ,应用该方法可以系统地发现潜在的事故序列、事故的起始事件以及相应控制系统的薄弱环节 ,为进一步的风险分析奠定基础     

基于贝叶斯网络的尾流事故机理分析

针对事故树分析法的局限性,在尾流事故树的基础上,建立贝叶斯网络(BN)。运用推理运算对BN进行定量分析,得出:空中交通密度太大、空中交通管制(ATC)间隔判断错误和短期冲突告警(STCA)被忽略是事故的关键致因。将针对致因提出的改进措施引入到BN中,评价相关措施的有效性。应用BN进行尾流事故的机理分析,能够以比逻辑门更好的形式表达变量间的不确定性关系,从而更加方便地找到导致事故发生的关键因素。     

基于虚拟现实技术的事故分析方法

阐述了虚拟现实技术在民航安全方面的应用前景和重要意义 ,并应用于飞行事故分析。通过建立事故模型 ,笔者对飞行中相对应的人—机关系进行描述。这些关系对事故原因分析是十分重要的。在这个框架下实现了三维模型动画显示 ,并利用计算机多媒体技术 ,实现真实感图形动态显示和音效合成 ,虚拟环境和立体显示 ,展现亲历事故的真实效果     

航空企业基于SHEL模型的神经网络安全评价研究

从风险管理的角度,针对航空工业企业安全系统的构成因素,对企业安全系统进行分析和深入研究。基于SHEL模型,通过引入人工神经网络评估方法,选择前馈型BP网络模型,建立网路结构,将企业事故风险系统划分人-硬件、人-软件、人-环境、人-人4个子系统和事故综合评估总系统,辅以DPS软件,以某航空企业为例,进行训练和测试,并分别进行拟合量化分析,得出量化的评估结果及该模型的适用性、可行性和有效性。为航空企业管理者切实改进和完善安全管理提供理论和技术支持。