山东省淄博市大气环境质量回顾评价与分析

采用了1992～2001年的SO2、PM10、NO2三种污染物的年均浓度,来表征淄博市的大气环境质量,运用模糊综合评判-灰色关联分析复合模型,对这10年的大气质量进行评价,并对污染的成因进行了分析,最后提出了防治对策.     

基于模糊-灰色评价法集成的工业废水处理技术评估研究

通过对工业废水处理技术的分析,将模糊综合评价法与灰色综合评判法相结合,形成一种新的工业废水处理技术评价法——模糊-灰色集成评价法.这种评价法的特点是把灰色综合评判法中的关联度转化为权重来代替传统模糊综合评价法中利用层次分析法求出权重,以减少人为因素对评价结果的影响.同时,利用公式对原始数据进行无量纲化处理,将原本定性化...     

西安市大气环境质量分析与综合评价研究

对西安市大气环境中二氧化硫、氮氧化物、总悬浮微粒和降尘等四种主要污染物的平均浓度随时间变化趋势做了初步分析 ,并利用模糊综合评判模型对各年大气环境质量状况进行了综合评价 ,最后指出积极改善西安市大气环境质量的必要性     

灰色关联分析在环境质量评价中的应用

本文应用灰色系统理论中的灰色关联度模型进行环境质量综合评价,并与模糊综合评判法进行了对比,表明用灰色关联度进行环境质量评价是较为简便有效的。     

基于云模型的长沙市大气环境质量评价

根据大气环境质量评价过程中存在随机性和模糊性的特点,建立基于云模型的评价方法。以长沙市2014—2016年大气环境监测资料为依据,选取SO_2、NO_2、PM_(10)、PM_(2.5)、CO和O_3为评价因子,基于云理论生成评价指标隶属于评价等级的综合云模型对大气环境质量进行综合评价。结果表明:云模型能够很好地实现评价指标数值和大气环境质量等级间的不确定映射;长沙市2014年大气环境质量为轻度污染(Ⅲ级),2015年和2016年的大气环境质量提升至良(Ⅱ级),且2016年对于良的确定度相比于2015年明显提高,表明长沙市大气环境质量呈现逐年好转趋势,评价结果与实际情况相符。     

西安市地质环境质量的灰色关联与模糊综合评价

本文分析了西安市区的地质环境,选取主要评价指标因子,建立了评价分级标准和指标体系。运用MAPGIS软件建立了图形数据库,通过空间分析获得各区评价指标值。用灰色关联法-模糊综合评判方法进行评价,对照相关标准把市区地质环境划分为优、良、中、差四个质量等级,从而提出了预防整治和保护的合理措施及建议。     

灰色模糊法评价矿区土壤环境质量

依据灰色理论和模糊数学理论的有关基本原理,提出了矿区土壤环境质量的灰色模糊评价法并给以实例说明。该法信息利用率较高。评价结果与实际污染状况较吻合。     

基于灰色关联度法对青浦区环境空气质量状况的评价

本文采用灰色系统理论中的灰色关联度法与灰色加权关联度法,对上海市青浦区2010年度的环境空气质量进行了评价。结果表明,采用灰色关联度法与灰色加权关联度法对监测数据进行计算后,所得到的评价结论比直接参照标准进行评价更加客观,所丢失的信息较少。尤其是采用灰色加权关联度法进一步考虑了不同污染因子的超标程度,将各污染因子对环境的综合影响考虑在内,可以得到更为客观的评价结果。     

灰色理论在大气环境质量评价中的应用

本文运用灰色理论中的灰色聚类法,对某市的大气环境质量进行了评价,最后与模糊数学方法作了比较。结果表明,灰色聚类法又是一种评价大气环境质量的较好方法。     

灰色边界模型与环境质量评价

以灰色聚类法为基础，提出了灰色边界模型，并将其应用于环境质量评价之中。经实例分析表明，这是一种较为简便，合理，有效的评价方法。     

佳木斯市区环境空气质量评价与分析研究

佳木斯市位于黑龙江省东北部,是黑龙江省东北部地区政治、经济、科技、文化教育、医疗、商贸和交通的中心.根据2016年佳木斯市区四个空气质量监测点位的二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳、臭氧、可吸入颗粒物、细颗粒物六项指标的监测数据,分析各监测点位空气质量的功能区类别及各参数变化情况;采用二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒物三参数评价了各监测点位的空气质量等级,并根据评价结果分析了空气污染的主要原因.     

云模型在城镇空气质量评价中的应用

空气质量评价是当前城镇环境评价的一个重要环节,这一过程存在着很强的模糊性和随机性。云模型把模糊性和随机性完全集成,构成定性与定量之间的映射。文章将云模型引入空气质量评价,结合空气质量评价标准,建立了云模型空气质量评价方法,并通过对比验证了该方法的有效性。     

模糊识别方法在港口大气环境质量评价中的应用

在模糊集理沦中的权距离和隶属度概念基础上，将模糊识别方法应用于对港口大气环境质量的综合评价，评价过程能充分利用实际数据所包含的各种信息。实例应用结果表明，与上海大气指数法相比较，文中提出的评价方法得到的评价结果更为合理可靠。     

基于熵权物元可拓模型的城市大气质量评价

本文分析城市大气环境的多耦合性与复杂动态性,识别城市环境质量中评价主体及环境要素的不确定性;确定城市大气污染评价因子及其评价等级的界定;实现可拓论经典集合中"属于"和"不属于"集合的定性描述扩展到精准定量描述,并将可拓工程方法与聚类分析相结合,依据大气质量等级标准和大气质量影响因子构造经典域物元和节域物元;实现关联函数逻辑域由(0,1)到(-∞,+∞)的扩展;并采用层次分析法(AHP)确定特征加权,建立变权可拓论的大气质量评价模型。新模型不仅可以体现大气质量整体等级水平,而且通过质量与等级的关联度可以辨识影响大气质量的主次要污染因子。以阜新市2010年大气环境质量为应用评价对象,将应用评价结果与上海大气质量指数法、模糊综合评判法的结果比较,给出新模型在大气质量评价应用中的适用性。     

灰色关联分析法在淮河流域水环境质量综合评价中的应用

文章通过对2006年第15周淮河流域的各主要断面水质监测数据进行分析,较为详细地介绍了将灰色关联分析法应用于淮河流域水环境质量综合评价中的过程,从而展示了灰色关联分析在环境评价和管理中的积极作用和重要意义。     

基于组合赋权集对分析的空气质量评价——以长沙市为例

空气质量评价是大气环境综合治理的重要基础,合理、科学地对空气质量进行评价,才能做出精确的治理规划和制定有效的治理措施,为大气环境管理提供依据.提出一种基于组合赋权集对分析的空气质量评价方法.该方法首先采用超标倍数法和熵值法分别确定空气质量各评价指标的权重,然后根据离差平方和最小原理建立优化模型确定各评价指标最终的组合权...     

基于不确定性优化模型的空气质量管理

针对空气质量管理系统存在的多重不确定性与复杂性,基于区间线性规划（ILP）、随机数学规划（SMP）和模糊可能性规划（FPP）方法,研究开发了区间随机模糊可能性规划（ISFPP）模型以实现有效管理政策的制订。开发的ISFPP模型不仅能够处理多重不确定性,而且能够反映系统复杂性。同时,ISFPP模型能够分析不同置信水平下的管理情景。ISFPP模型应用到一个假设的空气质量管理案例中,结果表明,置信水平的变化,可能导致系统总成本、污染物处理量及超标排放量发生相应的变化;在不同的置信水平下,不同生产企业能够选择合适的污染物控制措施,确定合理的污染物处理量和超标排放量。因而,模型结果能够用于生成决策方案,进而帮助决策者制订有效的管理政策。     

利用灰色Verhulst模型对烟台市空气质量综合评价研究

确定空气中的污染物,预测发展趋势,对改善空气质量状况有着积极的意义.以烟台市2009年-2013年的空气质量为历史数据,利用灰色Verhulst模型预测出未来几年的空气质量数据,其结果显示烟台的空气质量状况在逐年改善,几年后可达到国家一级环境标准.为了确定影响烟台空气质量的主要因素,利用灰色关联分析法得到工厂生活中排放的、烟(粉)尘是最主要的影响因素,私人汽车拥有量和绿化面积是相对重要的影响因素.     

基于反馈式突变进化算法的空气质量评价公式

在设定了各指标的极限浓度限值基础上,提出了一个适用于多项空气污染物的空气质量评价的幂函数加和型综合指数公式。将反馈式突变进化算法用于公式中的参数优化,得出优化后适用于多项污染物的空气质量评价普适指数公式。公式应用于多个实例分析评价,并与其它多种评价方法的评价结果相比较。结果表明:该公式不受污染物种类和数目多少限制,计算简便,具有可比性、普适性和实用性。     

基于遗传集对分析的空气环境质量评价

集对分析是针对确定与不确定问题进行定量分析的一种方法,而表征差异度系数i的取值,一直没有确定的方法,即使在确定了同一度、差异度、对立度之后,整个联系数仍因i的不确定取值而呈现既确定又不确定的特征。文章将遗传算法应用于联系数表达式中i值的优化求解,使得联系数确定化,并结合实例对空气环境质量进行评价,评价结果与用其它方法评价结果比较表明该方法的可行性。