环保型缓蚀剂在油气管道腐蚀防护中的应用

为了延缓油气集输管道的腐蚀速率,延长管道的使用寿命,实验室以丙烯酸(AA)、顺丁烯二酸酐(MA)以及丙烯酸乙酯(EA)为原料,制备了一种环保型缓蚀剂HBY-2,优化了合成工艺条件,并评价了其防腐蚀效果。实验结果表明：在单体的质量分数为20%,单体配比为AA∶MA∶EA=1.2∶1.2∶1.0,引发剂加量为0.5%,反应温度为80℃,反应时间为5 h的合成条件下,制备的环保型缓蚀剂HBY-2的缓蚀效果最好。当HBY-2的加量为0.3%,腐蚀时间为30天时,缓蚀率仍可以达到97.5%,长效腐蚀防护效果较好。在相同的实验条件下,环保型缓蚀剂HBY-2的缓蚀效果明显优于钨酸钠、钼酸钠、硫脲和咪唑啉。现场应用结果表明,油井集输管道中添加缓蚀剂HBY-2后,挂片的腐蚀速率均明显降低。研究结果认为,制备的环保型缓蚀剂HBY-2能够满足油气集输管道的腐蚀防护需求,降低管道的腐蚀速率,延长其使用寿命。     

基于灰色模型和神经网络的铝合金腐蚀预测对比

采用NaCl溶液对铝合金试验件进行预腐蚀试验,产生腐蚀坑,获取了不同腐蚀时间下的腐蚀数据,然后进行疲劳加载试验。分别利用灰色模型和BP神经网络建立了腐蚀深度及疲劳寿命与腐蚀时间相关性的预测模型,对两种预测模型的精度进行了对比。研究发现,在缺乏足够统计数据的情况下灰色模型预测精度优于神经网络算法。     

基于灰色神经网络的腐蚀损伤模型

为在小样本情况下对腐蚀损伤进行预测,结合灰色系统与神经网络,提出了灰色神经网络模型,利用该模型对已知腐蚀损伤数据进行了预测检验。为对比研究,同时采用灰色系统与神经网络方法预测了损伤值。结果表明,3种预测模型中,灰色神经网络预测精度最高,能够满足工程使用要求。     

基于灰色马尔科夫模型的2A12铝合金腐蚀预测方法研究

目的研究飞机结构件的腐蚀随时间的变化规律,为其寿命预测及可靠性分析提供参考。方法以2A12铝合金试件为对象,利用加速腐蚀试验设备,对其进行7个周期的加速腐蚀,以获得蚀坑深度的原始数据。在此基础上,将灰色GM(1,1)模型与马尔科夫链模型相结合,建立起能够预测蚀坑深度的灰色马尔科夫模型。结果将预测值与试验值进行对比,结果表明,灰色马尔科夫模型预测精度在0~4.5%之间,预测结果比较准确。结论该灰色马尔可夫模型能够较好地反映该型铝合金在腐蚀过程中蚀坑深度的变化趋势,建立起了一种新的腐蚀预测方法。     

非线性灰色模型在污染物总量预测中的应用

在前人工作的基础之上介绍了几种修正的ＧＭ（１，１）非线性模型，并以衡阳市１９９０～１９９６年城区污染物总量（ＣＯＤ）的预测为例，探讨了各种模型的应用效果。结果表明：非线性模型的拟合精度更高，具有更加广阔的发展前景。     

基于KPCA-CSO-RVM模型的工艺管道腐蚀速率预测

针对石油化工企业内工艺管道的腐蚀问题,提出一种基于核主成分分析(KPCA)算法、鸡群优化(CSO)算法、相关向量机(RVM)算法组合模型的工艺管道腐蚀速率预测方法,即KPCA-CSO-RVM组合模型.该方法首先对KPCA算法、CSO算法、RVM算法进行理论介绍,提出算法的组合方法;然后使用KPCA算法对工艺管道腐蚀速率...     

灰色模型在大气悬浮颗粒物浓度预测中的应用

灰色预测是用灰色模型GM(1,1)进行的定量预测,灰色预测大致可有4种:数列预测、灾变预测、季节灾变预测、拓扑预测。其中,数列预测应用最为广泛,但预测的对象或原始数据都是随时间呈单调的增或降,而对非单调的或具有一定波动的数据预测,却很少见有文献报道。本文就灰色模型在大气悬浮颗粒物浓度的预测中的应用作一探讨。     

神经网络在海水腐蚀预测中的应用

根据我国材料自然环境腐蚀网站长期以来积累的海水腐蚀数据,采用BP人工神经网络算法,建立了碳钢及低合金钢的海水腐蚀预测模型.该模型以合金成分、环境因素为输入参数,以平均腐蚀速率为输出参数.以碳钢、低合金钢的17种钢种在青岛、厦门、榆林海水腐蚀试验站16年腐蚀数据建模.选定A3钢与10CrCuSiV在以上三地16年的腐蚀数据为验证样本.结果表明该网络具有良好的预测精度,能够正确反映海水环境腐蚀性因素及金属材料腐蚀暴露时间与其腐蚀速率的关系,用于碳钢及低合金钢在海洋全浸环境中的腐蚀预测.     

灰色模型理论在河流水污染预测中的应用

本文以佛山东平水道近年来生化需氧量，氨氮及亚硝酸盐氮的环境监测值，应用灰色理论建立GM（1，1）模型，对东平水道环境主要污染物进行预测，所建模型经残差及后验差精度检验，具有一定的可行性和适应性，在此基础上，进一步分析了水道污染的原因。     

灰色动态模型在工业废渣产生总量预测中的应用

本文将灰色动态模型(GM)应用于工业废渣产生总量的预测建模研究。建立了江西省工业废渣产生总量的长期预测模型,并对其变化趋势进行了预测与分析。     

B-P神经网络在环境空气质量预报中的应用

通过对神经网络应用实例的论证,探讨B-P神经网络应用于环境空气质量预报的可行性及其先进性.B-P神经网络对污染物浓度变化趋势的预测较线性回归统计模式更为敏感,其预测值的绝对误差也比线性回归统计模式小.显示出其逼近精度高、训练学习速度快、对基础数据时间长度要求不高的优越特性.     

油气集输管道内防腐技术应用进展

针对油气田集输管道的内腐蚀问题,分别介绍了耐蚀材料、衬里技术、涂镀层技术与药剂防腐技术等管道内防腐技术及其现场应用效果,指出了耐蚀金属材料防腐效果显著,但存在经济效益差的缺点。为降低成本,选用双金属复合管替代耐蚀金属材料,但其焊缝位置腐蚀失效频发,成为制约其应用的薄弱环节。耐蚀非金属材料防腐效果显著,但耐高温性能与力学性能较差,受温度、压力与CO_2、H_2S、固体颗粒等介质成分的影响,衬里技术与涂镀层技术的应用范围受到限制。药剂防腐技术的防护效果与药剂类型、加药工艺密切相关,需要根据腐蚀工况监测结果进行实时调整。针对上述内防腐技术存在的问题,提出了未来内防腐技术的发展方向为改进现有内防腐技术存在的不足,提升其防护效果。同时,应开发防腐效果显著、经济成本低、施工简便、易于推广应用的防腐材料与防腐工艺技术。     

人口密集多网并汇区油气管道的安全性与可靠性分析

介绍了油气管道运行安全现状,阐述了我国多网并汇区域形成的原因,揭示在灾害性载荷下的腐蚀事故及其次生灾害是我国人口密集区多网并汇管道安全性和可靠性管理的重点和难点,其主要灾害性载荷形式是腐蚀环境和第三方作用,且第三方载荷通常以加速腐蚀的形式发生作用,使油气管道的安全隐患与日俱增,为此,提出了相关建议。     

油气管道管理探索

结合生产实际,对油田的油气压力管道的类型进行了分类,区分出风险梯度,找出管理的重点;对集输气管道的现状进行分析,找出了存在的主要问题。介绍了GPS、GIS信息系统的建设过程及其运行情况,同时还对当前管道治理的难点进行了分析,对如何进行宣传、治理、应急管理进行了简要说明。     

长输油气管道河沟道水毁灾害气象风险预警系统的设计与实现

以长输油气管道沿线河沟道水毁灾害调查为基础,详细叙述了管道河沟道水毁灾害的发育及危害特征,拟定了河沟道水毁冲刷深度计算方法;构建半定量评价指标体系,建立长输油气管道河沟道水毁灾害的气象风险预警模型,设计了基于WebGIS的长输油气管道河沟道水毁灾害气象风险预警系统.该风险预警系统基于B-S架构计算机程序,实现了最少人机...     

安全仪表系统在输油气管道中的应用、问题及建议

简要介绍了安全仪表系统的基本原理及应用现状,就应用中存在的问题提出了改进油气管道安全仪表系统的建议,以保障油气管道的安全运营。     

油气长输管道工程建设项目的安全预评价

为了更好地对油气长输管道工程建设项目进行安全预评价,加强对新建管道工程的风险管理,针对油气长输管道工程的特点,分析了此类工程常用的评价方法及适用性,提出了安全预评价的重点、主要内容及依据等,并提出了进一步改进的建议。     

阻止杭州湾海底输油管线穿孔、溢油的设想

对海底管线穿孔后如何阻止溢油、减少海上.油污染,提出了采用负压保护的可行性方案.     

GM(1,1)模型预测城市区域环境噪声的应用

介绍了重庆市主城区区域环境噪声污染现状,根据1996～2002年区域环境噪声的监测数据,建立了GM(1,1)灰色预测模型,通过预测探讨了区域环境噪声的变化规律.结果表明,主城区未来几年区域环境噪声呈上升趋势,2003年预测值为57.8分贝.