森林防火智能分析系统解析

森林火灾是森林最危险的敌人,也是林业最可怕的灾害,它会给森林带来最具有毁灭性的后果。夏季季气候炎热,温度高,大风天气多,野外用火大量增加,且雷击多等因素的影响,潜伏着发生大的森林火灾的危险。当前,建立林业防火智能监测预警及应急指挥系统,实现林区视频的自动监控、烟火准确识别、火点精确定位、火情蔓延趋势推演、扑救指挥的辅助决策、灾后评估等多方面功能,不断提升森林火灾综合防控能力显得十分紧迫和重要。森林火灾危害大,扑灭困难,于是在火灾还在萌芽状态立即扑灭显得尤为重要。森林火灾因为常常处在深山老林中,不易发现,故而发现火灾对于早扑灭火灾具有重要意义。北京和普威视借助于先进的红外热成像仪图像采集、图像探测系统、无线网络传输系统及显示系统组成的智能森林防火指挥系统以数字化、网络化视频监控为基础,与一般的网络化视频监控相比,它是一种更高端的视频监控智能化的应用。该系统能够实现无人值守不间断工作,自动对视频图像信息进行分析判断;及时发现监控区域内的异常烟雾和火灾苗头,以最快、最佳的方式进行告警和提供有用信息;能有效的协助消防人员处理火灾危机,并最大限度的降低误报和漏报现象;同时还可查看现场实时图像,根据直观的画面直接指挥调度救火。     

"合二为一"提升火警处理效率 ——卷烟厂火灾报警与视频监控联动功能的开发应用

正目前,卷烟厂普遍都安装了火灾报警系统和视频监控系统,然而,由于火灾报警系统和视频监控系统的硬件设备往往是各自独立的,管理软件互不兼容。当发生火灾时,监控人员不仅要处理火警报警应急处置流程,还要掌握全厂区各视频摄像头的分布点位等信息,工作难度大,容易出现误操作,本文介绍了将火灾报警系统与视频监控系统联动的方案,提升火灾报警后的应急响应速度,降低事故损失。     

火灾调查中监控录像证据的应用价值

伴随现代电子信息技术的持续发展与创新,监控录像在人们生活与工作当中被广泛应用。监控录像在消防机构中的作用非常显著,特别是火灾调查当中,可以有效采集对应的监控视频,进而判定发生火灾原因和相关证据。在火灾调查工作中,要运用有效形式取证,监控录像则可以提供更为真实、精准的数据信息。本文将针对监控视频特性与优势进行阐述,分析监控录像在火灾调查中的应用原则以及实际应用措施。     

视频图像信息数据库总体架构分析

正一、概述视频图像信息数据库是一个提供除传统连续视频流以外的视频图像内容信息流的存储和相应服务的新的基础设施,是一个提供除传统视频监控实时浏览、云镜控制、录像下载回放等基本功能以外的、与公安实战应用能深度结合的视频图像信息深化应用服务支撑平台。视频图像信息数据库有广义和狭义之分,广义上的视频图像信息数据库涵盖所有用于存储视频、图像及其结构化描述信息等内容的存储系统,包括目前用于存储连续视频流的存储系统。狭义上的视频图像信息数据库指用于存储视频监控设备自动抽取或     

浅谈监控设施在火灾调查中的应用

在火灾调查中,监控设备能够实时提供数据信息和图像信息。在具体调查工作中,利用监控设备提供的信息能够辅助判定火灾诱因、火灾源头,为进一步调查事故原因提供重要支持。在火灾调查中,调查研究人员要充分利用监控设备提供的信息,直观准确对火灾事故现场情况进行准确判断,充分发挥监控设备在火灾调查中的积极作用。具体来讲,火灾调查监控设备可辅助挖掘潜在信息、判定火灾的原因、对比分析事故信息,最终为查明原因、做好灾后预防重建工作提供参考。     

SVAC2.0在视频安全系统中的应用

<正>一、视频监控安全应用需求目前,我国开展的视频监控图像信息联网与共享应用系统以国家治安保卫重点单位和社会重要公共区域的视频监控图像为主,大量的视频图像信息涉及国家安全和社会公共安全。随着视频处理技术的发展,通过技术手段可以对常见的符合H.264/H.265编码标准的视频数据进行插入、删除等篡改操作,导致关键或者敏感视频内容被破坏。当前端作案时,后端不能看到真实的场景,不能及时处理,并且视频数据遭到破坏,给案件的后期处理带来很大的困难。由于H.264/H.265编码     

热成像型无线火灾监测终端设计及实现

森林火灾对人类的生命财产、地球资源及生态环境造成了巨大的损失与危害,为了减少森林火灾的损失,世界各国都很重视对森林火灾的研究.森林火灾监测是预防森林火灾发生的重要环节,火灾视频监控系统在各国已经得到一定范围的应用.本文立足于ARM+DSP结构、μC/OS-Ⅱ操作系统、GPRS传输技术,面向森林火灾报警监控领域,设计了一种新的远程视频监控系统,它是一种针对于对视频图像连续性要求不高,且在低码率传输条件下的实现方案,主要应用于无人职守了望点.     

平安医院网络高清监控系统方案浅析

正一、医院安防现状针对医院行业,目前安防体系建设存在以下问题:1.早期投建的均是模拟视频监控系统。模拟视频监控系统存在如下缺陷:实时浏览和录像回放的图像清晰度差,发生异常事件查看录像时,由于录像分辨率低,经常无法看清图像细节(如嫌疑人的面部特征、车牌信息等),而图像细节信息对于提供线索是至关重要的;此外,模拟视频监控系统只是单纯地完成视频采集和录像,无法在前端摄像机端集成报警输入和输出、音频采集、     

视频智能技术应用及发展

<正>近年来,视频监控在中国获得了飞速的发展,越来越多的视频监控设施被应用到公共安全管理及各经营生产领域。大量的图像信息使用户产生了视频智能分析的需求,为     

《内蒙古自治区公共安全视频监控图像信息系统管理办法》实施

正《内蒙古自治区公共安全视频监控图像信息系统管理办法》(以下简称《管理办法》)将于11月1日起正式实施。《管理办法》共计27条,明确了政府主导建设公共安全视频监控系统的思路,并确立了监控图像信息资源有序共享。《管理办法》对视频监控系统的安装范围进行了细化,将"学校、幼儿园、医院、公园"等人员聚集的场所纳入必须安装的范围。     

多源数据支持下城市火灾风险评估及规划响应

为探析城市火灾风险的空间格局特征,提出科学的火灾防控体系,以合肥市为研究对象,基于火灾风险兴趣点(POI)数据、NPP/VIIRS夜间灯光影像数据、消防站与道路信息等多源数据,运用SAVEE模型和迭代方程评估城市火灾风险,并引入区位-配置(L-A)模型,从不同目标情境优化消防站点布局。研究表明:火灾高风险区主要集中于合肥市二环以内的建成区,尤其是老城区、合肥西站片区、政务区、科学城和东部新中心等区域;现有48座消防站对研究区内的POI覆盖效果较好,覆盖率为86.76%,而对NPP/VIIRS覆盖效果一般,覆盖率仅为55.94%,覆盖率在合肥市东北部、西北部和南部部分地区仍有不足;基于最大化覆盖模型,规划新增44座消防站,明显提升5 min响应时间的覆盖率,可进一步夯实城市消防安全。     

基于缓冲区重采样的LSTM林火预测模型*

为提高林火风险预测精度,挖掘地图上隐含的空间信息、时间序列上隐含的长期趋势和循环波动,提出1种基于缓冲区重采样的长短期记忆（LSTM）林火预测模型,选取15个与林火相关的影响因素,以方差膨胀因子为评价指标对其进行多重共线性检验,方差膨胀因子大于10的因素具有共线性,并采用信息增益率验证筛选结果的合理性。考虑到火灾的空间聚集特性,采用缓冲区分析与过采样相结合方法减少样本不均衡现象的影响,最终得到176 732条样本。对12个影响因素和研究时间段的火点建立LSTM预测模型,对森林火灾发生风险进行预测。研究结果表明:基于缓冲区重采样的LSTM林火预测模型有效考虑时空上隐含的信息,预测模型准确率为87.06%,特异性为97.99%,敏感度为76.12%,阳性预测率为97.43%,阴性预测率为80.41%,ROC曲线与AUC值均优于随机森林（RF）和支持向量机（SVM）这2种基准算法。维尔克松秩和检验发现,本文提出的模型与基准算法结果具有显著性差异。研究结果可为提高林火风险预测精度提供参考。     

某城市火灾风险评估研究

为进一步加强城市消防安全管理,本文结合城市消防现状,并参照相关法规、标准确定了三级城市火灾风险评价指标体系。运用Delphi专家打分法,对某城市基础信息、火灾危险源、消防力量、火灾预警和社会面防控能力等方面进行量化评估,结果表明该市的火灾风险等级为Ⅱ级,属中风险。针对城市火灾风险防控的薄弱环节,给出了相应建议,对城市消防安全建设有一定借鉴意义。     

BP神经网络技术在交通工具火灾预警中的应用

通过对交通工具火灾成因机理以及现有典型交通工具火灾实例的分析研究,建立了预警评价指标体系。根据非线性理论和模式识别原理以及交通工具火灾的特点,采用基于BP神经网络的智能灾害诊断方法,对交通工具火灾发生的可能性和危险性进行评估和预测。研究表明:BP神经网络方法是解决非线性系统问题的一种有效方法,与传统的预警方法相比,该方法具有速度快、效率高、可信度好、自学能力强等特点。采用BP网络进行交通工具火灾预警时,只需输入影响交通工具火灾发生的相关指标因素,网络便可在较短的时间内得出可靠的预警结果。     

基于物联网林区火险监警系统方案的探讨

利用传感技术、卫星定位、地理信息、人工智能等物联网相关技术,设计适用于城市森林、自然保护区、旅游景区等环境防火监测系统,系统可对监测区域环境因素尤其火情信息实现区域覆盖、全天候、数字化监测,构建起数字化森林物联网络,可为森林防火提供实时、准确、科学的依据。     

自动消防水炮的喷水强度分布特性及其控火性能研究

喷水强度是决定自动喷水灭火系统性能的重要参数.自动消防水炮在火灾早期可以快速响应,探测火源位置并自动喷水扑灭火灾.但如果由于某些因素不能及时响应,控制火灾的发展就是该系统的主要目标.传统的自动消防水炮研究只考虑射程和流量,没有考虑喷水的强度分布特性.本文将喷水强度引入自动消防水炮的控火性能研究,通过实验研究其在不同射程处的喷水强度分布特性,并参照不同危险等级的场所控制火灾所需的喷水强度参数来推算其有效保护区域和可控制的最大火源功率.研究结果表明:自动消防水炮在有效射程内,不同射程点的喷水强度、有效保护面积有所不同,喷水强度分布具有不均匀性.自动消防水炮应在火灾发展到最大有效保护面积之前自动或手动启动,才能达到有效控制火灾的目的.对于本文研究的某特定类型水炮,在20m至40m的射程范围内,应用于不同火灾危险等级场所,最大有效保护区域面积和可控制的最大火源功率均随射程增加而增加;而在40m至50m的射程范围内,应用于轻危险等级场所,最大有效保护区域面积随射程增加而增加,而其它危险等级场所的最大有效保护区域面积随射程增加而降低.     

高校实验室风险信息分类及采集传输系统研究*

高校实验室突发事故发生后,为准确获取灾情信息,实现快速响应和紧急救援,研究救援现场风险信息快速采集技术,按固有信息和动态信息对风险信息进行分类和编码,建立实验室风险信息采集传输系统,以某高校实验室着火事件为例,模拟应急响应全过程。结果表明:风险信息采集传输系统实现了信息的实时采集与上报以及救援资源的合理分配与管理,研究结果可促进高校实验室应急服务领域的技术进步和创新。     

公路隧道火灾风险评价模型及应用

公路隧道火灾风险评价研究是预防和控制公路隧道火灾事故的重要手段。通过火灾案例统计分析,运用安全系统工程方法分析公路隧道火灾事故原因,从设备因素、人员因素、环境因素以及管理因素四个方面构建公路隧道火灾风险评价指标体系。建立了基于模糊层次评价法公路隧道火灾风险评价数学模型;最后对某公路隧道进行应用实例研究,确定了公路隧道的火灾风险等级并提出了相应的改进措施。结果表明公路隧道火灾风险评价指标体系以及评价方法能合理反映公路隧道的火灾风险。     

基于贝叶斯网络的建筑火灾动态风险评估方法研究

为提高建筑火灾风险评估的准确性,建立1种智能化的动态风险评估方法。针对具体建筑的风险评估,以物联网技术为基础,构建智能消防监测系统,在建筑日常使用过程中通过动态风险评估,实现火灾风险要素的实时监测、数据传输,充分发挥大数据、云计算的支撑作用,将贝叶斯网络方法引入火灾风险定量评估过程,构建火灾动态风险评估模型;结合具体的应用实例,分析不确定因素对风险评估结果的影响。研究结果表明:基于贝叶斯网络的动态风险评估方法能较准确地反映建筑火灾风险的可能性,达到实时监测、动态评估的效果。     

车站、机场、码头火灾风险管理定量方法的研究

在对车站、机场、港口等旅客站点火灾风险因数识别的基础上，提出火灾风险定量管理模型，经验和研究证明，该模型十分有效，是火灾风险定量管理的一个有效可行的工具，对火灾风险管理的方法进行了阐述／。