沥青铺路挥发性有机物排放特征研究

基于现场采样监测法,对沥青铺路现场和沥青搅拌站开展挥发性有机物(VOCs)组分及浓度的监测,利用排放因子法对四川省17个城市的沥青铺路排放源VOCs排放量进行了计算。结果表明,摊铺过程的VOCs浓度水平为1～3mg/m3,摊铺后浓度水平在0. 1～1mg/m3范围,在施工作业位旁瞬时样品浓度高达10mg/m3以上。沥青搅拌站和铺路现场的主要共同物种为萘、甲苯、间对二甲苯、异丁烷;四川省17城市对应的沥青铺路排放源VOCs的排放量为0. 63万t,主要的活性贡献物种为萘、间/对-二甲苯、顺-2-丁烯、1,2,4-三甲基苯、甲苯等。     

成都市2020年PM2.5变化规律及预测分析

以成都市2020年的日均空气质量数据和地面气象数据为基础,对PM2.5浓度的年际变化和季节分布进行分析,得出成都市2020年较2019年相比PM2.5平均浓度下降5.94μg/a·m3,年度最低值为4μg/m3;PM2.5随季节变化规律为:冬高夏低,冬季波动大,夏季稳定,平均浓度冬季最高,秋季次之,夏季最低,并且冬季有...     

成都市武侯区生活源挥发性有机物排放清单研究

以成都市武侯区为研究对象,通过实地调查收集武侯区生活源餐饮、干洗、汽修和医院4个行业数据,采用排放因子和物料衡算法,建立了2016年成都市武侯区生活源挥发性有机物排放清单,并完成了空间分配。结果表明:武侯区生活源VOCs排放量为154.891 t/a,其中餐饮、干洗、汽修和医院VOCs排放量分别为107.070 t/a、39.340 t/a、8.295 t/a和0.186 t/a,餐饮为最大的生活排放源。空间分布上,人员集中、企事业单位密集以及人流、车流量大的片区VOCs排放量更大。为提高清单的可信度,将研究结果与其他排放清单进行比较,结果表明差异度较小。     

成都市污染源VOCs排放与O3污染相关性分析

挥发性有机物(VOCs)是形成细颗粒物(PM_2.5)、臭氧(O₃)等二次污染物的重要前体物,随着工业化和城市化的快速发展,以臭氧为特征的区域性复合型大气污染日益突出,为研究成都市污染源VOCs排放情况,根据成都市最新污染源普查数据,我们针对成都市工业源、农业源、移动源和生活源,采用监测数据法和系数法核算了成都市VOCs排放量,行业分布、地区分布,并结合各地区大气臭氧污染情况进行了相关性分析。经过统计分析,工业源和移动源为成都市主要VOCs排放源,工业源VOCs排放量位居前3位的行业分别为家具制造业、石油、煤炭及其他燃料加工业及印刷和记录媒介复制业,VOCs原辅材料使用量及VOCs排放量最多的是胶黏剂,移动源VOCs排放主要为机动车排放。成都市各地区VOCs排放量及臭氧年均值空间分布整体表现为西北高东南低,22个区(市)县VOCs排放量与大气臭氧日均值超标率正相关,15个区(市)县呈现出明显相关性,指数曲线较线性拟合程度较好,存在非线性关系。7个区(市)县VOCs排放与大气臭氧日均值超标率拟合程度较差,呈现出较弱的相关性。     

成都市建筑扬尘扩散规律研究

为了研究成都市建筑扬尘的环境影响,通过对成都市范围内2016年不同施工阶段的建筑施工工地进行调研以及实地采样,统计了施工场地外界5～100m范围内建筑扬尘浓度变化,研究了不同施工源强下扬尘水平扩散的规律。结果表明,当施工扬尘浓度 0. 65 mg/m3时,水平扩散常数为916. 5 mg/m,等效逸散初始距离为29. 92m;当施工扬尘浓度在0. 15～0. 65 mg/m3之间时,水平扩散常数在1 066. 3～1 847. 6 mg/m之间,等效逸散初始距离在37. 2～61. 2m之间;当施工扬尘浓度≤0. 15 mg/m3时,水平扩散常数在411. 1～718. 3 mg/m之间,等效逸散初始距离在63. 6～95. 7m之间;施工扬尘浓度越大,等效逸散初始距离越短。扬尘浓度随距离的增加而递减,在80～100m处达到平衡;建筑扬尘扩散浓度与施工工地源强有关,源强越大,在相同距离、相同高度的建筑扬尘浓度越高,等效逸散初始距离越短,但水平扩散常数差异不大。     

典型人造板制造企业VOCs排放特征及成分谱研究

为研究人造板制造企业VOCs排放特征及源成分谱,通过现场采样的方法,对A和B两家典型人造板制造企业VOCs各排放环节进行了采样和分析。结果表明:调胶、施胶排放口VOCs和甲醛排放浓度均最高,分别为13. 06 mg/m~3和33. 23mg/m~3。对于无组织排放,调胶工段的VOCs和甲醛排放浓度相对较高。A企业和B企业的VOCs排放系数分别为13. 4 g/m~3和208. 3 g/m~3,排放系数差异较大与企业原辅料的种类及使用量有关。人造板制造业有组织排放VOCs以含氧VOC和烷烃为主,浓度占比排名前三的物种为乙醇、丙酮和癸烷,占比分别为57. 38%、13. 04%和7. 64%。无组织排放VOCs则以含氧VOC和芳香烃为主,浓度占比排名前三的物种为乙醇、苯乙烯和丙酮,占比分别为22. 33%,8. 51%和8. 47%。     

透过数字看造纸

据了解,2005年,全国工业污染物COD排放量为554.7万吨,废水排放量为243.1亿吨,工业废水排放平均浓度为228mg/L。其中造纸行业COD排放量为159.7万吨,占全国工业COD排放总量的28.8%,废水排放量为36．7亿吨,占全国工业废水排放总量的15．1％,造纸行业废水平均排放浓度为435mg／L,未达到造纸行业排放标准。     

成都春季VOCs污染特征及其对SOA和O3生成贡献的研究——以2020年4～5月发生的PM2.5和O3污染过程为例

成都市2020年4月15～16日和4月28～5月6日分别发生了细颗粒物(PM_2.5)污染过程和臭氧(O₃)污染过程,利用2020年4月13～5月10日成都市区57种挥发性有机物(VOCs)小时数据,研究两次污染过程中VOCs对PM_2.5污染和O₃污染的影响。通过计算VOCs的臭氧生成潜势(OFP)、二次有机气溶胶生成潜势(SOAFP),以及使用比值分析法,探讨成都市VOCs优先控制物种及来源。结果表明,污染时段VOCs浓度较清洁时段均有所升高,但烷烃占比有所下降。污染时段的OFP和SOAFP较清洁时段均有所升高,间/对二甲苯和甲苯对SOA生成和O₃生成贡献均排名前列,控制这两种组分的排放是成都市控制O₃和SOA前体物的有效途径。比值分析结果得出,VOCs气团受本地排放影响较大,PM_2.5污染时段和清洁时段的VOCs受机动车尾气排放影响较多,O₃污染时段的VOCs除受到机动车尾气排放影响以外,还受溶剂使用的影响。作...     

成都市冬季挥发性有机物污染特征及来源研究

利用挥发性有机物在线监测仪(GC-FID/MS)在成都市市区开展为期一个月的挥发性有机物监测,分析了VOCs浓度水平、组分构成、日变化规律,并分别利用PMF模型和排放清单法对VOCs的来源进行解析研究。结果表明,监测期间,VOCs小时平均浓度为7610~(-9),最高浓度为26210~(-9),最低浓度为14.810~(-9);监测物种类别中烷烃类占VOCs总体积浓度为38%,炔烃为17%,芳香烃为15%,烯烃为13%,卤代烃为9%,含氧(氮)类化合物为8%,浓度前十的物种分别为乙烷、乙炔、乙烯、丙烷、甲苯、己醛、二氯甲烷、苯、正丁烷和异戊烷,占总浓度的70%以上。烷烃、炔烃、烯烃、芳香烃在8点～10点间均出现浓度峰值,芳香烃、卤代烃以及含氧(氮)化合物浓度最高值出现在凌晨2点～5点;最低浓度则均出现在下午17点左右。基于PMF的方法,VOCs的来源解析结果为工业源贡献32%,机动车贡献26%,生物质燃烧贡献22%,溶剂源贡献7%,油气挥发贡献6%,本底混合源贡献7%;基于排放清单法,2015年成都市VOCs年排放量为36.9万t,工艺过程源、溶剂使用源、移动源分别贡献32%、32%、30%。     

TiO2/ACF与TiO2/Bi2WO6/ACF材料吸附光催化降解VOCs条件优化及性能评价

通过开展TiO2/ACF与TiO2/BiWO6/ACF材料吸附光催化降解VOCs废气的室内模拟实验,探究反应环境（流量、初始浓度、温度、湿度）对吸附光催化降解效率的影响。结果表明：TiO2/ACF材料的最优降解条件为浓度1000 mg/m3,流量1.2 m3/h,湿度30％,温度33℃;TiO2/BiWO6/ACF材料的最优降解条件 为浓度1000 mg/m3,流量1.2 m3/h,湿度33％,温度34℃;两种材料在最优条件下均具有对高浓度污染物响应速度快、反应平衡后污染物转化率高的特点,TiO2/ACF材料三级反应总体转化率达到81.71％,TiO2/BiWO6/ACF材料三级反应总体转化率达到85.96％。因此,将吸附光催化技术与其他处理技术相结合作为一种预处理方法,针对储罐呼吸气排放源,在实现VOCs初步降解的同时还可以稳定平衡VOCs浓度,具有较好的缓冲、减排效果,该技术工艺流程简单,能耗低,具有很好的应用前景。     

北京市民用煤污染治理历程回顾

虽然2013年"减煤换煤"前北京地区民用煤使用量仅占全市总用煤量的19%,但PM2.5排放量约占到全市PM2.5总排放量的35%,如果再考虑气态污染物二次转化,则民用煤对北京市空气中PM2.5的贡献接近50%。烧烟煤散煤污染物排放严重,其PM10、PM2.5、SO2、CO、VOCs排放分别是大型燃煤锅炉的5.4倍、4.7倍、1.3倍、18.2倍、1.3倍,汞排放比大型燃煤锅炉高1-2个数量级,黑炭、多环芳烃和苯并芘排放高3-5个数量级。北京市2013年开始"减煤换煤"行动,通过实施"五个一批"削减民用煤使用量,污染物减排效果明显,成功经验值得其他省市参考借鉴。     

长沙市城区典型交通路口PM_(10)和PM_(2.5)污染特征研究

利用车载环境空气质量监测系统对长沙市城区典型交通路口的近地面空气质量进行了实时监测。结果表明,在监测时段(14∶00~20∶00)内,该监测点环境空气中PM10的小时质量浓度范围在0.097~0.222mg/m3之间,平均值0.163mg/m3;PM2.5的小时质量浓度范围在0.050~0.158mg/m3之间,平均值0.103mg/m3。PM2.5/PM10比值在48.1%~76.6%之间,平均值62.4%。PM10与PM2.5质量浓度在星期一相对较低,星期二有所升高,星期三至周末总体上保持基本稳定。在监测时段PM10与PM2.5小时质量浓度呈现先降后升的变化规律,即14∶00~15∶00,PM10与PM2.5质量浓度相对较高,16∶00左右降至最低,从17∶00开始逐渐升高,20∶00达到峰值。PM10和PM2.5的质量浓度变化与车流量和车速密切相关,温度、相对湿度和风速等气象因素对PM10和PM2.5质量浓度的变化影响也较显著。     

克拉玛依市PM_(2.5)污染特征分析

对克拉玛依市2014-2015年PM_(2.5)质量浓度进行整理统计,通过Arc GIS空间插值和EXCEL数理统计分析得出PM_(2.5)的质量浓度变化特征。结果表明,PM_(2.5)各小时浓度均低于国家二级标准,整体空气质量为良;PM_(2.5)季节浓度呈现冬季高,春夏低的规律,其中2月份浓度最高,为63.7μg/m3,4月份最低为23.6μg/m3;各监测站PM_(2.5)浓度受盛行风影响自西北向东南方向递增,依次为南林小区、长征新村、白碱滩区、独山子区、乌尔禾区商贸区;PM_(2.5)与PM10全年平均比值为0.53,整体空气污染较重。此外,PM_(2.5)与NO_2和SO_2均呈正相关,与O_3呈负相关性,说明汽车尾气和化石燃料排放是PM_(2.5)的主要来源。     

浅析燃煤电厂超低排放改造策略

抚顺石化热电厂为自备燃煤电厂,新厂区3台锅炉均为高温高压煤粉炉。目前SO_2、NO_X烟尘的排放都无法满足《煤电节能减排升级与改造行动计划(2014—2020年)》的要求,通过对热电厂新厂区3台460t/h燃煤锅烟气进行超低排放改造,每年NO_X排放量可削减1 372t,SO_2的排放量削减594.6t,烟尘的排放量削减228t。排放烟气中NO_X50mg/Nm~3,SO235mg/Nm~3,烟尘10mg/Nm~3,达到上述国家要求。     

十堰市汽车涂装VOCs污染状况及变化趋势分析

通过调查,初步摸清了十堰市汽车涂装行业的规模、产生VOCs的原辅材料消耗情况及污染治理情况,在此基础上,冬季、春季采样监测十堰市VOCs的环境背景值及污染现状。结果表明,VOCs在十堰各点位均有检出,但不同季节VOCs的浓度不同,总VOCs平均浓度1月份为2 113.29μg/m3,5月份为1 816.70μg/m3。各采样点VOCs质量浓度排序是:工业区商业区办公居住区。十堰市VOCs的日变化情况与工业区内工厂生产作业情况密切相关,通过对苯系物相关性的研究,得知涂料喷涂行业是十堰大气中苯及VOCs的重要来源。     

资阳市大气污染源排放清单研究

采用实地调研、资料收集等方式获得了2017年资阳市典型污染源的活动水平数据,参照城市大气污染物排放清单编制技术手册建立了基于排放因子法和物料衡算法的资阳市大气污染源排放清单,分析了主要污染物的行业排放特征和空间分布特征。结果表明,2017年资阳市SO₂、NO_X、CO、PM₁₀、PM_2.5、VOCs、NH₃总排放量分别为3.58kt、13.91kt、94.91kt、25.51kt、8.67kt、23.84kt和46.44kt。SO₂排放主要来自工业源;NOX排放主要来自移动源;CO排放主要来自工业过程及移动源;PM₁₀和PM_2.5、排放来自扬尘源和露天秸秆焚烧;VOCs主要来自溶剂使用源;NH₃主要来自农业活动。资阳市主要污染物排放分布在工业点源较为集中的雁江区和安岳县,乐至县污染物排放量相对较小。     

重庆市城区交通干道空气污染特征

于秋冬两季，利用法国生产的自动监测仪对重庆市城区7条交通主干道的近地面空气质量进行了监测。结果表明：在监测期间，各个监测点PM1o是首要污染物，并且秋季比冬季污染严重，7条道路的日平均浓度为0．419mg／m^3，最大浓度为0．687mg／m^3，最大超标率为3．58倍；而NO2和SO2在冬季比秋季污染严重，NO2最高浓度是0.126mg／m^3，平均浓度是0．089mg／m^3，S02最高浓度是0．333mg／m^3，平均浓度是0．216mg／m^3，表明交通干道空气污染严重。     

污泥与燃煤耦合发电大气污染物排放研究

污泥(尤其是市政污泥)与电厂燃煤耦合在电厂锅炉内焚烧，是当前较为可行的污泥处理处置方式。干化热源利用电厂低品位蒸汽，采用间接传热的方式对污泥进行干化，干化后的污泥按比例在电厂燃煤锅炉内进行掺烧。污泥与燃煤耦合发电项目大气污染物的监测数据显示，污泥掺烧对电厂大气污染物排放影响不显著，在8%的污泥掺烧比例内，二氧化硫(SO₂)的排放浓度及排放量变化不大，氮氧化物(NO_x)的排放浓度及排放量略有降低，颗粒物(PM)的排放浓度和排放量略有增加，但是最终的排放浓度均在排放限值内。     

2002年全国环境统计公报

20 0 2年 ,在国内生产总值比上年增长 8%、人口自然增长 6 4 5‰的情况下 ,全国各项主要污染物排放量都比上年有所减少 ,呈持续减少趋势。2 0 0 2年 ,全国废水排放总量为 4 39 5× 10 8t ,比上年增加 1 5 %。其中工业废水排放量 2 0 7 2× 10 8t,占废水排放总量的 4 7 1% ;城镇生活污水排放量 2 32 3× 10 8t ,占废水排放总量的 5 2 9%。废水中COD排放量 136 7× 10 4 t,比上年减少 2 7%。其中工业废水中COD排放量 5 84× 10 4 t ,占COD排放总量的 4 2 7% ;城镇生活污水中COD排放量 783× 10 4 t ,占COD排放总量的 5 7 3%。废水…     

洁净型煤源强核算方法探究

为准确核算洁净型煤大气污染物的排放浓度及排放量,文章分析了使用实测法、物料衡算法和产/排污系数法三种方法进行洁净型煤源强核算的准确性.选取内蒙古呼和浩特市某城区推广使用的6组方形型煤进行大气污染物排放水平测试,结合煤质数据对比源强核算的方法.研究测定的方形洁净型煤主要大气污染物(PM、SO2、NOx)的排放浓度分别为1...