论现有环境质量综合指数的可能虚假性

通过各种例子,利用数学分析方法,得出如下结论:①现有的许多环境质量综合指数都存在着可能的虚假性,而这种虚假性是由数学模式本身的性质所决定的;②对于一个数学模式来说,当综合指数一定时,单项指数的值域也是一定的。      

用计算机模糊综合评价环境质量

本文从通用线性隶属函数出发,建立了环境质量综合评价的模糊数学模型,并进行程序设计,在IBM PC计算机上成功地实现了武汉市大气环境质量的模糊综合评价。     

环境质量评价的模糊优选模型

提出环境质量综合评价的模糊优选理论模型，实例计算说明是有效的。     

环境质量评价中的赋权技术

介绍了环境质量评价权重的定义，作用及因子赋权的原则，详细阐述了目前常用的１６种赋权方法的原理，步骤及优缺点，并对环境质量主平价中有关赋权听几个问题进行了讨论。     

模糊灰色决策与环境质量评价

本文将模糊灰色决策方法应用于环境质量评价之中。与灰色聚类分析法相比,该方法具有计算简单、分辨率高等特点。通过实例分析,其评价结果与实际环境质量状况较符合。     

应用模糊数学评价南充市大气环境质量

运用模糊数学方法，选用SO2、PM10、NO2、作为评价因子，参照大气环境质量标准，通过计算污染因子权重分配系数和隶属度对南充市各个城区，以及南充市总体大气环境质量给出客观的评价，结果为：南充市各个城区以及南充市总体大气环境质量均在安全级水平（三级），均未达到国家二级标准。并对模糊数学评价方法和大气污染防治措施进行讨论．认为模糊数学评价方法更为客观准确，提出了大气污染的区域性、整体性的特点以及大气污染防治的综合治理方法。     

综述环境质量评价方法

环境质量评价是一门新兴学科,它是通过采用科学的方法,正确而定量地反映环境质量的真实状况,为环境规划和环境污染的综合防治提供科学依据.如何建立合理的评价方法,是正确评价环境质量,区分环境功能的关键.因此,世界各国都很注视这方面的研究工作,并为此提出了多种评价模式.本文将基于此,对国、内外目前应用以及正处于研究阶段的有关评价方法、模式进行相关论述.     

我国地表水环境质量评价存在的问题与建议

我国地表水环境质量评价工作历经30余年,已初步形成一套基本成熟的地表水环境质量监测与评价技术体系。本文根据多年工作的实践,结合当前我国地表水环境监测与评价的实际,分析了我国地表水环境质量评价工作中存在的主要问题,并提出了相应的改进建议。     

应用模糊数学评价南充市大气环境质量

运用模糊数学方法,选用SO2、PM10、NO2、作为评价因子,参照大气环境质量标准,通过计算污染因子权重分配系数和隶属度对南充市各个城区,以及南充市总体大气环境质量给出客观的评价,结果为:南充市各个城区以及南克市总体大气环境质量均在安全级水平(三级),均未达到国家二级标准.并对模糊数学评价方法和大气污染防治措施进行讨论,认为模糊数学评价方法更为客观准确,提出了大气污染的区域性、整体性的特点以及大气污染防治的综合治理方法.     

利用改进的模糊综合评判法综合评价环境质量

本文引入灰色系统理论关联度的概念,提出了一种改进的模糊综合评判法,并用于环境质量综合评价之中,经实例分析表明,评价结果较为客观、合理。     

噪声环境质量评价方法探讨

根据国家环保局１９９３年公布的《区域环境噪声标准》（ＧＢ３０９６－９３），采用评分模式评价方法，对泰安市各功能区噪声环境进行评价，通过标准值与各功能区实测特征值相比较，确立该功能区噪声环境质量类别。     

上海市14个氟污染源的环境质量评价及其控制途径

通过对上海市14个主要氟污染源周围的大气、河水、土壤和植物含氟量的监测,用序列综合法计算出合理的权值,再根据一定的指数范围进行质量分级,然后用环境质量综合评价图比较出各氟污染源对周围环境的影响程度。证明生产氟里昂的化工厂污染最严重,钢铁厂和瓷釉厂次之,玻璃厂更次之,磷肥厂最轻;砖瓦厂则因厂而异,有的轻微,有的严重。各类氟污染源的控制途径需因地制宜,大致可分为搬迁、治理、转产、改革工艺、改善农业布局和加强环境管理等几个方面。     

关于区域环境质量综合评价公式

本文对几种区域环境质量综合评价公式进行了比较,提出一个区域环境质量综合评价模型——标识法.在评价区域内筛选十个以内评价因子,每个因子划分为六个级别,用上下标识法进行评分,即可得知各个因素的污染情况,确定整治目标.     

室内环境质量综合评价体系初探

探讨了室内环境质量评价方法选择、客观评价体系、主观评价体系和综合评价体系,并提出了需进一步完善的内容。     

室内环境质量综合评价体系初探

探讨了室内环境质量评价方法选择、客观评价体系、主观评价体系和综合评价体系，并提出了需进一步完善的内容。     

中国省域生态环境质量评价指标体系研究

提出了省域生态环境质量评价及其指标体系由生态环境质量背景、人类对生态环境的影响程度及人类对生态环境的适宜度需求三部分 组成,并分别提出相应的指标体系及评价方法。通过对中国省区生态环境质量评价分级的实例研究,具体介绍了该方法。      

基于人工神经网络的地面水环境质量评价模型

针对确定水体类别比较困难这一问题 ,引入人工神经元网络理论和思想 ,通过建立基于 BP人工神经网络模型 ,对地面水体环境质量进行评价。     

基于粗集、遗传神经网络的环境质量评价

基于粗集、遗传神经网络的环境质量评价方法利用粗集对属性的归约功能将数据库中的数据进行归约，并将归约后的数据作为训练数据提供给BP神经网络；再用遗传算法和BP算法相结合的混合算法来训练网络预测模型的结构（在得到最优网络结构的同时也得到网络的最优权值和阈值）。通过实例表明该方法是有效的，为环境质量评价提供了一种新的研究思路和分析方法。     

城市综合环境质量的物元分析评价

为了探索物元分析方法用于城市综合环境质量评价的可能性,通过城市环境对评价等级的综合关联度,进行城市综合环境质量评价。用物元分析法对四川省１６个城市的综合质量评价结果表明它用于城市综合环境质量评价是可行的。     

物元分析在水环境质量评价中的应用

提出了利用物元分析对水环境质量评价的新方法。该法具有模型简单、评价合理的优点，以实例同其它方法进行了比较，结果令人满意。