浅谈环境空气质量自动监测数据的日报审核

联系工作实际,详细介绍了自动监测数据审核人员要求、自动监测数据审核的依据、如何区分有效数据和无效数据、自动监测数据审核工作重点以及数据合理性分析方法。重点论述自动监测数据的审核流程以及具体的技术要求,以期提高数据审核工作质量和效率,保证环境空气质量监测网络数据的准确性和可靠性。     

上海市环境空气质量自动监测数据审核体系的构建及其应用

在进一步加强对空气质量自动监测站现场开展质控检查的同时,建立了以市、区县两级约50个空气质量自动监测站点为基础,以上海市环境监测中心为管理核心的自动监测数据审核体系,制定了相应的数据审核制度,开展了每年约300万以上自动监测数据的有效性审核。自今年以来,利用中美合作-上海市环境空气质量发布系统示范项目（AIRNOW-International）提供的DMS数据自动审核模块,实现了每日约1万个小时浓度监测数据的自动审核,从而大大提高了上海市环境空气质量自动监测系统数据的有效性和数据质量。     

环境空气质量自动监测数据的日报审核分析

近年来,随着我国市场经济秩序的不断完善,人们对环境空气质量的重视度越来越高。然而,在环境空气监测过程中常会受到很多因素的干扰而影响上报数据的准确性,因此,如何提高数据审核人员的工作质量和效率,确保环境空气质量监测数据的准确性、代表性、精密性、可比性和完整性,这是现阶段环境监测站所关注的一个焦点。本文就环境空气质量自动监测数据的日报审核进行分析,以期为环境空气质量自动监测数据审核人员提供一些有益的帮助。     

新空气质量标准实施后空气质量自动监测数据审核方法探讨

环境空气质量标准实施后,空气污染物因子增加,监测数据成倍增长,建立科学高效的审核体系非常重要。以河南省实践为例,探讨了省级空气自动监测网络的数据审核方法。     

浅谈云南省环境空气质量自动监测数据审核机制

为了进一步加强对云南省各县域空气自动站监测数据的管理,建立了以云南省环境监测中心站为管理核心的自动监测数据审核体系,制定了相应的数据审核机制,极大地提高了云南省环境空气自动监测数据的有效性和准确性。针对目前数据审核机制的特征,提出了数据审核过程中存在的问题及未来的发展趋势。     

自动监测数据有效性审核技术改进研究

本文分析了自动监测数据有效性审核工作目前存在的问题,在提升设备监督考核的可操作性,加强对日常运行状态的确认,完善对日常数据的有效性判定机制等方面提出了有效性审核工作的改进思路和方法,并提出建立数据有效性审核信息管理平台,设立日常数据有效性判定机制,通过自动化予以实现的具体路径。     

监测数据审核计算机处理程序探讨

监测数据审核计算机处理程序探讨●山东省南四湖水质监测中心站刘庆国刘云廷数据审核是质量保证体系中的最后一项工作，也是保证监测数据质量的最后一道屏障，其地位和作用历来受到各级监测站的高度重视。随着计量认证工作的开展，监测站普遍建立了实验室主任（质控室主任...     

现场监测数据审核方法及异常数据的判别研究

现场监测数据审核是整个环境监测质量管理中的重要一环,关系到监测数据的真实、公正、有效.现场监测原始记录准确完整的填写是数据审核的前提条件,文章论述了原始记录的填写要求及填写方法.针对审核过程中遇到异常数据的具体问题加以判别,分析原始记录的完整性、计算公式的准确性在现场监测数据审核工作中的作用.结合实际工作,通过对环境监测数据相关性、逻辑性进行研究,分析了现场监测数据审核过程中应注意的问题及异常数据的产生原因,并提出了相应的解决方法.     

浅谈环境监测数据审核

从实践的角度，探讨了环境监测数据三级审核过程中，组，室，站各级审核的主要内容及数据审核方法。     

博州水环境监测数据指标间的相关性审核探析

数据审核是环境监测质量保证的重要环节之一,数据审核的方法有许多种,文章从监测数据中各环境指标之间的相关性分析出发,对各环境指标间的相关性进行总结,并将其应用于数据合理性的审核,具有借鉴意义。     

浅谈环境空气自动监测站质控方式

采用标准样品检查、PM10采样流量检查和运行管理检查等方式,加强对云南省环境空气自动监测站的质量管理和质量控制,保证了仪器设备的可靠运行和监测数据准确有效。实践证明,这套检查方式操作简单、易于实施、效果较好。     

浅谈环境监测中的数据审核

环境质量数据审核是环境监测的关键一步,也是监测报告质量保证工作的重要环节。本文联系自身工作实际,从数据的审核的现状与存在的问题、定义及内容、方法和技巧等方面进行阐述。文章论述了环境监测数据审核在实际监测分析中的重要性,指出在数据审核应考虑污染指标的关联性以及数据的客观规律,可以快速发现可疑数据,事半功倍。     

浅谈环境监测数据审核

本文提出审核环境监测数据应从代表性、完整性、精密性、准确性和可比性进行审核,才能保证监测数据的质量。     

浙江省环境空气自动监测数据审核系统的构建及其应用

浙江省区域大气复合污染立体监测网络遍布全省69个县市区,每天上传海量监测数据,单纯依靠人工审核数据的方式已不能满足实际的工作需求,通过对浙江省环境状况和应用需求分析,遵循国家相关标准规范,浙江省设计开发该省环境空气自动监测数据审核系统,大大提高了数据管理能力,已成功在G20峰会、世界互联网得到了应用。     

浅谈环境监测数据审核

准确、可靠、可比的环境监测数据是环境科学研究工作的基础,是环境管理的依据。环境监测数据审核是环境监测过程中各环节的最终环节,也是最重要的一环,是质量保证工作的重要环节。环境监测数据审核的水平高低,代表着监测站技术水平的高低。文章联系工作实际,详细介绍了环境监测数据审核人员要求、环境监测数据审核的依据、环境监测数据审核工作重点以及数据合理性分析方法,重点论述环境监测数据审核工作重点,以期提高数据审核工作质量和效率,为环境管理和环境科学研究服务。     

环境因素数据质量审核方法研究

目的 解决大气环境试验站的气象数据报表存在数据缺失、数据超过边界、数据内部不一致、数据时间不一致等问题,采用数据质量审核技术找出缺失、可疑或错误的数据,对科研人员进行警示,使其能够追根溯源,分析存在问题的原因。方法 参照相关规程和标准,建立环境因素数据质量审核算法和审核流程,并使用计算机语言编程固化流程和算法,利用多线程算法对数据进行扫描,实现大批量气象数据的并行审核。结果 利用Python语言设计了环境因素质量控制软件,通过该软件的应用证明了该方法合理、有效,能够快速、准确地标注气象数据报表中存在质量问题的数据。利用软件统计了存在问题数据的数量和正确率。结论 通过加载数据测试,证明了环境因素数据质量审核方法和审核流程合理有效,利用设计的审核软件实现了气象数据报表快速审核,提高了审核效率,减少了科研人员的劳动强度,为进一步填补、修正和利用数据奠定了基础。     

环境监测数据审核方法研究

经济发展不可避免带来环境污染,如何治理污染关系到经济和社会的发展.作为环境污染治理的前沿阵地,环境监测至关重要,各种环境监测数据审核方法使数据分析结果更贴近实际,有利于促进环境污染治理.本文通过分析当前环境监测数据审核方法的类别及应用现状,探讨审核方法的研究方向.     

全国环境统计数据审核软件设计与实现

依托《环境统计数据审核细则》(送审稿)等相关规定,以十一五环境统计软件数据审核功能为基础,设计环境数据访问接口,划分数据审核功能模块,建设环境统计数据审核软件,为确保环境统计数据质量提供信息化手段,减少人工审核的难度,提高工作效率。     

环境自动监控工作的实践与思考

在日照市环境自动监控工作的基础上,分析了设置环境自动监控专职管理机构的必要性和可行性,介绍了对环境自动监控设备分类实施第三方运营的方法和自动监控数据的应用,并对环境自动监控发展中面临的问题进行了探讨.     

浅谈空气质量自动监测系统的准确度审核

以粤港珠江三角洲区域空气监控网络为例,介绍了空气质量自动监测系统准确度审核的内容、方法、步骤、数据处理、成效目标等,并结合粤港空气网连续7a进行准确度审核工作的经验,对审核时常见的问题及原因进行了分析。