资源型城市系统演化的涨落因子及其协同分析

资源型城市系统能否形成新的、有序的耗散结构主要依赖于系统中的随机涨落,而这种随机涨落的产生是由各种触发和激化因子决定的.分析了资源型城市系统演化过程中的内源激化因子和外源触发因子,探讨了它们之间的协同动力机制,找出了资源型城市系统演化的序参量是科技进步水平、政府宏观调控和国家对资源型城市的投资.     

城市地表产流计算方法和径流模型研究进展

在城市内涝灾害频发和国家提出建设"海绵城市"的背景下,城市地表产流的精确计算和城市径流模型研究尤为重要。文章首先介绍了国内外现有较为通用的地表产流计算方法,包括径流系数法、下渗曲线扣损法、蓄满产流法、SCS-CN和初损后损法等,指出各种计算方法对城市不同下垫面和计算精度的适用性。随后概括了国内外在城市地表径流计算模型方面的研究进展,分析了各计算模型所包含的地表产流计算方法,指出了使用GIS耦合径流模型用于排水系统管理以及城市内涝预警的必然趋势。最后综述了计算模型参数灵敏度分析的两种方法,局部灵敏度分析在径流模型参数率定中得到广泛应用,而全局灵敏度分析因计算的复杂性,其应用有待进一步研究。     

地理信息系统与海上溢油模型集成研究

将地理信息系统(GIS)技术与溢油模型进行集成,其优点是能发挥GIS在模型参数获取、空间数据分析与管理、模拟结果可视化等方面的优势,使整个溢油建模过程更为便捷。文中介绍了GIS与溢油模型集成的概念,分析了GIS技术在海上溢油模型中的应用实例,给出了一种GIS与溢油模型的紧密集成方案,讨论了两者集成的发展趋势。     

LUCC模型研究综述

介绍了土地利用／覆被变化（IIn0C）模型，分析了LUCC模型构成，并根据各模型功能差异将当前广泛使用的模型分为模拟模型和评价模型。对模拟模型的建立思路和评价模型的具体公式进行了较系统的分析，认为模拟模型能够对LUCC分布及变化进行模拟和演示，而评价模型能够反映出LUCC分布和变化的具体量化指标，两类模型各有优缺点。最后指出了目前LUCC模型存在的问题，并对以后的发展方向进行了展望。     

加速度传感器声灵敏度测试技术研究

本文对加速度传感器的声灵敏度产生原因进行分析,介绍了以纯音噪声声场的声灵敏度测试系统。通过实验对声灵敏度由声场声压级变化和频率变化的响应进行研究,提出一种随机噪声声灵敏度合成模型,并对模型进行技术研究。     

车辆排气噪声品质的支持向量回归预测

通过比较法测试得到38种车辆噪声的满意度评价,考察并选取五个参数作为描述车辆排气噪声声音品质的客观心理声学参数,应用支持向量回归机建立了客观心理声学参量与车辆噪声声音品质之间的预测模型,对排气噪声的满意度进行了预测,在相同的训练与测试样本集下,与多元线性回归模型预测结果进行了对比。结果表明,支持向量回归的预测值更接近实验值,平均绝对百分误差(3.12%)和均方根误差(0.65)都比多元线性回归(8.83%)和(1.99)的都小,相关系数高达0.99,预测精度更高,误差在8%范围以内,能更好反应客观参数与主观满意度间的非线性关系,是一种预测车辆噪声声音品质的有效方法。     

正交化方法在水质模型参数确定中的应用

本文根据常微分方程参数反问题的数学理论，将正交化方法同有限差分法结合用于确定水质模型参数，并与正则化方法、最速下降法和共轭梯度法作了比较。其计算结果对比表明，正交化方法具有快速、简便、可靠的特点。更适合于水质模型参数的确定。     

鄂州市交通噪声影响范围的予测研究

交通噪声是城市噪声中最主要的污染源,交通噪声是一种随机过程,其值变化大,影响的因素多,长期以来如何予测交通噪声是一个辣手问题。本研究对鄂州市11条主要交通干道(图1)及马路两侧的建筑物参数进行了现场测定,取得数据4000多个;监测交通噪声数据4500多个;     

遗传和模拟退火算法在水质模型参数确定中的应用简介

水质模型参数的确定是构建水质模型的基础。相对于传统优化方法,现代优化算法的优势日趋明显。本文在基于现代优化算法的水质模型参数确定研究背景下,介绍了具有代表性的遗传算法和模拟退火算法,并对该两种算法的应用现状进行综述,旨在推进该领域的进一步探索。     

Cadna/A噪声预测软件在隧道洞口噪声预测中应用

本文对cadna/A环境噪声预测软件中的隧道口噪声预测原理做了详细的介绍,将隧道洞口的噪声影响简化为与隧道洞口形状一致的简单垂直面源,利用隧道参数计算面源的声功率级,预测方便,并通过实例应用和演示,为正确使用该软件进行噪声预测和同类工程环境影响评价提供参考。     

河南省主要粮食作物波动分析

为了减少粮食生产波动给粮食安全带来的不良影响,采用剩余法对改革开放以来河南省主要粮食作物的波动特征进行了分析。结果表明,河南省的粮食总产和三大粮食作物产量在今后一段时间内都将保持增长趋势,粮食产量的增加主要得益于单产的增加,主要粮食作物波动属古典型波动,波动剧烈。河南省粮食总产的波动指数和三大粮食作物产量波动指数的相关性基本相当,说明河南省粮食总产的波动受三大粮食作物的影响基本相等,提出了河南省粮食生产的建议。     

KALMAN FILTER ESTIMATION AND PREDICTION OF DAILY STREAM FLOWS: I. REVIEW,ALGORITHM, AND SIMULATION EXPERIMENTS1

An important class of models, frequently used in hydrology for the forecasting of hydrologic variables one or more time periods ahead, or for the generation of synthetic data sequences, is the class of autoregressive(AR) models. As the AR models belong to the family of linear stochastic difference equations, they have both a deterministic and a stochastic component. The stochastic component is often assumed to have a Gaussian distribution. It is well known that hydrologic observations (e.g., stream flows) are heavily affected by noise. To account explicitly for the observation noise, the linear stochastic difference equation is expressed in state variable form and an observation model is introduced. The discrete Kalman filter algorithm can then be used to obtain estimates of the state variable vector. Typically, in hydrologic systems, model parameters, system noise statistics and measurement noise statistics are unknown, and have to be estimated. In this study an adaptive algorithm is discussed which estimates these quantities simultaneously with the state variables. The performance of the algorithm is evaluated by using simulated data.     

光脉动混凝投药技术的控制模式及其优化

光脉动检测技术以透过流动悬浮液的光强度的脉动状态反应絮凝颗粒的尺寸与生长情况,其检测值R值可以作为控制参数来控制混凝剂的自动投加。目前,光脉动混凝投药控制系统已经具有单回路、串级、前馈反馈、前馈串级等多种控制模式,使该项技术具有     

Effect of PCM on temperature fluctuation during the door opening of a household refrigerator

Temperature fluctuation inside the cabinet of a household refrigerator significantly affects the quality of preserved food. Phase change material (PCM) is a latent heat storage system that can store and release the heat energy by changing its phase from liquid to solid and solid to liquid respectively. Therefore, use of PCM inside the refrigerator cabinet has the potential for minimizing the temperature fluctuation during the door opening and the power failure. However, very few studies in the literature were dedicated to investigating the role of PCM to reduce the temperature fluctuation. The aim of this work is to experimentally investigate the effects of PCM on temperature fluctuation inside the cabinet of a household refrigerator during the door opening and power failure. The results found that a significantly lower temperature fluctuation can be obtained using PCM. It was found that during the door opening condition the air temperature in the cabinet rose rapidly. However, when a PCM container was used, temperature variation was reduced to 3–5°C. During the power failure, the system with PCM maintained a lower temperature inside the storage chamber for a long period of time (about 2 hours). Moreover, the test results indicate that PCM maintains more stable temperature in the foodstuffs inside the refrigerator. This reduction of temperature fluctuation ultimately improves the quality of preserved food.     

Instantaneous char reaction of biomass particles in a hot gas flow with fluctuating temperature

Char reaction is an important stage of the combustion processes of biomass particles. It dominates the burnout of biomass particles. The instantaneous char reaction processes of biomass particles in a hot gas with temperature fluctuation are studied. Two types of biomass fuels, i.e. pine and thistle, are chosen for the present investigation. The instantaneous mass variations of biomass particles with initial diameters of 100, 200, and 300 μm are calculated under different conditions. The gas temperature fluctuation leads to faster mass loss for both pine and thistle particles. The char reaction of biomass particles is further enhanced by increase in the fluctuation amplitude of gas temperature.     

基于BP模型对城市交通噪声的数据处理和预测

城市交通噪声的预测和评价技术是城市交通可持续发展的重要研究内容,直接为城市交通规划中环境容量分析和环境影响评价服务。本文通过实测的大量数据,运用神经网络中的BP模型及其算法建立车辆数、道路宽度和交通噪声之间的关系,对城市道路交通噪声数据进行处理和预测。     

路面不平度时域模型模拟方法研究

路面不平度是引起汽车系统振动的重要激励,路面不平度时域模型是研究公路运输平顺性的基础。本文根据国标GB/T 7031-2005中对路面不平的相关规定,研究讨论了路面不平度时域模型模拟常见的傅里叶逆变换法、谐波叠加法、滤波白噪声方法,对三种方法进行简单对比,并给出相应的实用范围。     

区域声环境质量污染水平预测方法评价与对比研究

为完成北京市“十二五”城市区域的主要声污染防治工作目标,全面提高北京市声环境质量水平,科学预测区域内在“十二五”期间噪声污染水平和发展趋势,本文以北京市某典型区域作为研究对象,在收集大量相关资料与实测历史噪声数据的基础上,运用指数平滑法与灰色模型GM（1,1）对所选定研究区域的噪声污染水平与发展趋势进行预测与分析。研究结果表明：运用指数平滑法与灰色模型对研究区域声环境噪声污染预测是可行的,北京市在“十二五”期间声环境质量水平符合《声环境质量标准》（GB3096—2008）中的一类区域标准。     

灰关联熵分析方法在城市交通环境噪声研究中的应用

灰关联分析在城市环境噪声研究中是一种非常有效的手段。作者采用基于信息熵理论的灰关联熵分析方法对广州市交通噪声进行分析,指出了影响其变化的优势因素,为噪声污染防治提供了科学依据。