台风灾害债券设计——基于广东省数据的实证研究

台风作为全球发生频率最高,影响最严重的一种自然灾害,对我国的影响也非常严重。在巨灾风险证券化、巨灾债券已成为巨灾保险业大趋势的背景下,发展我国台风灾害债券具有重要的现实意义。以我国受台风灾害影响最严重的省份——广东省为研究对象,收集了其近30年相关台风损失数据,利用非寿险精算技术分析其台风的损失分布和次数分布,在此基础上利用CAMP模型和现金流分析对广东省的台风灾害债券做了初步设计。     

基于POT-GPD模型的地震巨灾损失分布研究

极值理论关注风险损失分布的尾部特征,通常用来分析概率罕见的事件,它可以依靠少量样本数据,在总体分布未知的情况下,得到总体分布中极值的变化情况,具有超越样本数据的估计能力。因此,基于GPD(generalized pareto distribution)分布的POT(peak over threshold)模型可更有效地利用有限的巨灾损失数据信息,从而成为极值理论当前的主流技术(以下简称,POT-GPD模型)。针对地震巨灾发生频率低、损失高、数据不足且具有厚尾性等特点,利用POT-GPD模型对我国1969年至2013年间的地震直接经济损失数据进行了统计建模;采用样本Hill图及区间筛选算法选取阈值,并对形状参数及尺度参数进行了估计。模型检验表明,POT-GPD模型对巨灾风险厚尾特点具有较好的拟合效果和拟合精度,为地震巨灾风险估计的建模及巨灾债券的定价提供了理论依据。     

公共支出减损巨灾影响的理论与政策研究——兼谈促进巨灾保险事业发展的财政政策

近几十年来,随着经济的发展和人口的增加,全球自然灾害越来越频繁,也越来越严重,人为导致的突发事件造成的损害也越来越大。对此,从理论上探讨了巨灾出现的经济影响,并从实际出发分析了巨灾造成的社会损失。在此基础上,从公共财政的角度提出了减灾的财税政策,及促进巨灾保险事业发展的财税措施。     

浅议巨灾险的证券化

在全球巨灾发生的和造成的损失都不断上升的趋势下,仅仅靠保险公司自身袂务已难以满足日趋庞大的赔付要求。巨灾风险证券化为解决保险公司赔付能力不足问题提供了一条有效出路。相信巨灾风险证券化作为一种新的融资方式,可为我国保险业的发展以及肆市场的完善提供了一个新思路。     

1923年关东大地震与首都圈国土强韧性

<正>1923年9月1日,日本的关东地区发生8.1级大地震。东京都、神奈川、千叶、静冈和山梨地区遭受严重破坏。地震共造成10.5万人死亡,其中由于建筑倒塌造成的死亡人数为1.1万人,地震引发火灾造成9.2万人死亡,其他次生灾害造成0.2万人死亡。1923年关东大地震是发生在首都圈大都市地区的一次灾难性事件。虽然这次地震事件已经过去100年,但造成这次地震灾难的教训仍然需要人们深刻反思,并针对近百年来社会经济巨变及未来发展对大都市地区大震巨灾风险进行科学预判,防抗救相结合,将巨灾消弭于发生之前。     

巨灾保险衍生品

巨灾保险衍生品将巨灾风险引入资本市场，扩大了巨灾保险的融资渠道，增加了保险市场的承保能力，已经成为巨灾保险的重要补充手段之一。系统总结了巨灾保险衍生品的发展过程，介绍了几种较常见的巨灾保险衍生品。由于我国巨灾保险正处于探索阶段，建议借鉴发达国家和地区的巨灾风险管理经验，将巨灾保险衍生品作为补充手段，推动我国巨灾保险的发展。     

巨灾风险的评估与政策

2006年3月．在美国内华达州大学召开了巨大自然灾害风险减轻政策管理顾问论坛会议．会议主题涉及美国巨灾发生发展的趋势、巨灾风险的识别分析评估及其管理政策等。本文主要介绍地震巨灾的风险研究评估和提出的管理政策方案。     

当前我国巨灾经济损失补偿机制的探讨

我国是世界上遭受自然灾害最严重的国家之一,自然灾害每年都给我国财政与保险业带来巨大的压力,财政补偿和保险补偿能力不足的弊端已经显现。因此,积极探寻新的巨灾损失补偿机制已经成为我国经济发展的迫切要求。首先对我国目前自然灾害所造成的经济损失情况进行了介绍;以地震和洪水为例,对灾情进行了论述;对我国当前主要采用的巨灾损失补偿机制存在的问题进行了讨论,并对巨灾风险证券化的优势作用以及在我国的实施提出了一些观点与建议。     

基于保户和保险公司共享的最佳巨灾保险

采用数学模型方法研究巨灾保险,提出了保险合同怎样创新的问题.该问题的提出有利于解决巨灾保险供应不足的弊端.对保户而言,这一创新将拥有更大的弹性,进而改善其福利.通过分解巨灾风险发生的频率和损害程度,说明了保险合同怎样设计才对保户最有利.最后,在同时考虑风险发生的频率和严重性的情况下,得出了一般化模型.     

巨灾对全球贸易的影响评估

随着经济全球化的不断发展,巨灾对全球贸易的影响问题越来越受到人们的普遍关注,为此该文构建了全球的贸易引力模型,结合1980-2012年全球各个国家与地区的GDP、相互距离、人口、国土面积、共同边界、共同语言和巨灾发生频次等数据,并采用泊松伪最大似然法估计了模型中的参数,确定了贸易对不同影响因子的弹性。结果表明:巨灾对全球贸易的影响是显著的,发生在进口国家与地区巨灾频次的增加,会导致其进口量的增加;发生在出口国家与地区巨灾频次的增加,会导致其出口量的减少。且从全球平均水平来看,巨灾对出口的抑制作用大于对进口的促进作用。     

Application of catastrophe loss modelling to promote property insurance in developing countries

Many mega cities in developing countries are exposed to the sources of natural catastrophes, particularly seismic activity. A high level of seismic hazard in some of these places, coupled with a relatively high degree of vulnerability within the built environment, can result in dire human and economic consequences. This paper contains examples of such potentially disruptive factors in relation to Tehran, Iran. It presents preliminary seismic loss estimates for residential buildings in a pilot area of northern Tehran. The paper briefly investigates the effectiveness of risk management measures and loss compensation mechanisms before assessing the feasibility of an insurance‐based risk transfer instrument for managing potential seismic losses among residential buildings in Tehran. It goes on to suggest how probabilistic catastrophe loss modelling can help local insurers to manage their portfolios and facilitate risk sharing among insurance companies and households. Finally, the paper addresses the question of how catastrophe loss modelling can help to strengthen the penetration of property insurance in developing countries.     

Sovereign financial disaster risk management: The case of Mexico

In 2006, Mexico became the first transition country to transfer part of its public-sector natural catastrophe risk to the international reinsurance and capital markets. The Mexican case is of considerable interest to highly exposed transition and developing countries, many of which are considering similar transactions. Risk financing instruments can assure governments of sufficient post-disaster capital to provide emergency response, disaster relief to the affected population and repair public infrastructure. The costs of financial instruments, however, can greatly exceed expected losses, and for this reason it is important to closely examine their benefits and alternatives. This paper analyzes the Mexican case from the perspective of the risk cedent (the Ministry of Finance and Public Credit), which was informed by analyses provided by the International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA). The rationale for a government to insure its contingent liabilities is presented along with the fiscal, legal and institutional context of the Mexican transaction. Using publicly available data, the paper scrutinizes the choice the authorities faced between two different risk-transfer instruments: reinsurance and a catastrophe bond. Making use of IIASA's catastrophe simulation model (CATSIM), this financial risk management decision is analyzed within the context of a public investment decision.     

Sovereign financial disaster risk management: The case of Mexico

In 2006, Mexico became the first transition country to transfer part of its public-sector natural catastrophe risk to the international reinsurance and capital markets. The Mexican case is of considerable interest to highly exposed transition and developing countries, many of which are considering similar transactions. Risk financing instruments can assure governments of sufficient post-disaster capital to provide emergency response, disaster relief to the affected population and repair public infrastructure. The costs of financial instruments, however, can greatly exceed expected losses, and for this reason it is important to closely examine their benefits and alternatives. This paper analyzes the Mexican case from the perspective of the risk cedent (the Ministry of Finance and Public Credit), which was informed by analyses provided by the International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA). The rationale for a government to insure its contingent liabilities is presented along with the fiscal, legal and institutional context of the Mexican transaction. Using publicly available data, the paper scrutinizes the choice the authorities faced between two different risk-transfer instruments: reinsurance and a catastrophe bond. Making use of IIASA's catastrophe simulation model (CATSIM), this financial risk management decision is analyzed within the context of a public investment decision.     

五论灾害系统研究的理论与实践

作者曾分别于1991、1996、2002和2005年发表了关于灾害研究理论与实践的4篇文章,对灾害系统的性质、动力学机制、综合减灾范式,以及灾害科学体系等进行了探讨.在前4篇文章的基础上,就当前国际上灾害风险综合研究的趋势、应对巨灾行动,以及防范巨灾风险和加强综合减灾学科建设等方面进行了综合分析,阐述了对"区域灾害系统"作为"社会-生态系统"、"人地关系地域系统"和"可划分类型与多级区划体系"本质的认识;区分了"多灾种叠加"与"灾害链"损失评估的差异;论证了"综合灾害风险防范的结构、功能,及结构与功能优化模式";构建了由灾害科学、应急技术和风险管理共同组成的"灾害风险科学"学科体系.研究结果表明,通过综合减灾,防范巨灾风险已成为区域和全球可持续发展的重要措施,这一措施与资源节约型与环境友好型社会的建设,循环经济模式的发展,以及低碳经济模式的建立,共同构成了可持续发展战略实施的支撑体系.     

中国财产保险业巨灾损失赔付能力实证分析

商业保险是社会化巨灾风险分散机制的重要组成部分,要在中国现阶段巨灾事件频发的复杂环境中构建合理的损失分摊机制,不能不考虑以损失补偿为主要功能的财产保险业应对巨灾损失的能力。在Cummins、Doherty和Anita的保险赔付能力度量模型框架及改进后的损失对数正态分布假设下,引入1998～2008年中国财产保险业经营数据,对2009年初时点上在中国大陆经营财产保险业务的39家财产保险公司及全行业巨灾损失赔付能力进行了实证分析。结果显示,由于全行业资本与盈余的低水平以及再保险市场发展的严重滞后,在1 200亿到2 000亿元的损失区间内,中国财产保险业的赔付能力缺口在26.8亿到815.6亿元之间,且缺口增长速度大于损失增长速度。通过与2008年初的赔付能力实证分析结果对比发现,灾害频发的2008年客观上显著降低了中国财产保险行业应对极端损失的能力。度量结果从实证基础上昭示了政府大力扶持和参与巨灾保险体系建设的必要性和紧迫性。     

巨灾债券与政府灾害救助

发生概率小而损失巨大的巨灾无疑对国民经济有着重要的影响。我国幅员辽阔，尽管每年灾害的性质和发生地点不同，但是损失总量和政府救灾的支付总量却是一个稳定的大数，然而依然不能满足救灾与恢复生产的需要。借鉴经济发达国家保险业的巨灾债券，首次提出在政府救灾中引入市场机制——发行政府巨灾债券。这对于投资者是收益高的风险投资，对于政府可以减轻公共财政负担，而对于受灾地区则可以获得更多的资金支援，加快恢复生产，保证经济增长的稳定性。     

我国多元化巨灾保险模式初探∗

为健全完善我国多元化巨灾保险模式,在研究我国巨灾风险和巨灾保险现状,分析国外巨灾保险制度的基础上,提出 4 个方面的途径：（1）坚持政府主导,为城乡居民提供基本普惠保险;（2）发挥市场作用,为不同群体提供更加丰富的保险产品;（3）运用金融工具,建立多元协同的风险分散机制;（4）注重“以防为主”,提高我国防灾减灾救灾能力。建议统筹政府、保险行业、减灾部门和社会资本的资源和力量,构建基本保障能“兜底”、保险产品多元化、 风险分散有支撑的运行模式和工作机制,构筑巨灾风险共同体,提高全社会的抗灾韧性,为人民群众安居乐业提供可靠的安全保障。