环渤海湾诸河口水质现状的分析

根据对环渤海湾诸河口实地采集的12个水样进行的重金属、砷、总氮和总磷含量分析，发现环渤海湾诸河口水污染严重，多超过地表水V类标准，主要污染物质为Hg、N和P，其他污染物含量均在地表水H类标准以内。其中海河口处的Hg含量在20年间增加了10倍左右。诸河口水体中N和P含量均达到水体富营养化危险负荷，可见陆源污染是渤海湾富营养化日趋严重、赤潮日趋增多的主要原因。     

做好中国农业面源污染监测管理与负荷评估工作的探讨

从发达国家治理农业面源污染的经验来看,扎实的环境监测和科学的污染负荷评估是制定合理的防控政策的基础和前提。对中国目前的农业面源污染的监测与负荷评估工作进行了系统梳理,从中发现薄弱环节和主要问题,并提出完善农业面源污染监测管理与负荷评估工作的建议,以期为下一步农业面源污染防治工作的开展提供决策参考。     

基于SWAT模型的滹沱河流域氨氮污染负荷结构

基于SWAT模型研究了滹沱河流域内氨氮污染负荷结构,为区域水污染控制和水质改善提供依据。分析表明,不同水期各子流域氨氮污染负荷结构具有一定的差异性。从全年整体来看,生活氨氮污染负荷最大,农业次之,工业最小,与平、枯水期一致;丰水期农业氨氮污染负荷最大,生活次之,工业最小。     

吉林省招苏台河流域农业非点源污染特征研究

招苏台河吉林段为辽河重污染支流,以发展农业为主的产业结构使流域内非点源污染十分严重。采用输出系数法与地理信息系统(GIS)技术相结合,对2003—2012年流域农业非点源污染的组成结构、年际变化和空间分布特征进行研究。研究结果表明:(1)2003—2012年研究区农业非点源TN、TP负荷均呈先增后减趋势,TN负荷平均贡献率由高至低依次为种植业(52.62%)、畜禽养殖业(37.66%)、农村生活(9.72%);TP负荷平均贡献率依次为畜禽养殖业(51.58%)、种植业(30.36%)、农村生活(18.06%);(2)河流两岸1 000m缓冲区内农业非点源污染负荷相对集中,2012年缓冲区内TN、TP负荷分别为流域总负荷的50.30%、54.68%;(3)种植业和农村生活所产生的污染相对稳定,缓冲区内的畜禽养殖业是该流域农业非点源污染防治的重点和突破口。     

沸石渗滤床在城市初期雨水径流污染控制的应用研究

根据城市初期雨水径流的污染负荷初始冲刷效应以及主要污染物COD和N/P与SS成线性相关性的污染特点,对初期雨水的主要污染物COD和N/P开展了控制技术研究。以示范工程为基础,研究城市初期雨水径流污染控制的强化处理技术即沸石渗滤床技术,运行结果表明,对NH3-N、TP、COD都有较好的去除效果,其中对NH3-N的去除效果较为明显,进水氨氮浓度在2～5 mg/L,出水都能达到地表IV类水标准(NH3-N≤0.5 mg/L)。     

上海市黄浦江河网氮污染输入负荷分析和量化计算

河流氮素污染已成为上海市区域内主要环境问题之一。在GLOBAL-NEWS2模型的基础上,对上海市区域河网氮污染输入负荷进行计算和建模。河流氮污染输入负荷模型包括点源输入、非点源输入和上游输入3个部分。结果表明,上海市区域河网氮污染输入负荷总量估算值为68.39Gg/a,其中点源氮输入负荷为15.43Gg/a,非点源氮输入负荷为41.29Gg/a,上游氮输入负荷为11.67Gg/a。非点源输入所占比例最大(60.37%),而其中又以农业氮肥输入为主(19.05Gg/a)。因此,要减少河流氮污染输入负荷,限制农业活动中氮肥的施用量是行之有效的途径。将上海市河网作为一个封闭边界的氮循环流域尺度进行建模和分析,未来需进一步研究氮在流域内的子循环过程。     

基于“压力—状态—响应”机制的济宁市农业面源污染研究

运用清单分析、等标污染负荷和聚类分析等方法对济宁市农业面源污染进行了综合分析与评价,以明确济宁市农业面源污染状况及特征,有针对性地采取合理的污染防治措施。结果表明,济宁市农业面源污染中最主要的污染源为畜禽养殖,最主要的污染物为TN。2011年济宁市农业面源污染造成的综合水质指数平均值为1.73,达到轻度污染水平。梁山县、兖州市处于高压、高敏感区,是全市农业面源污染防治的重点区域。济宁东部农业面源污染中度敏感区是占整个控制区比例最高的区域,畜禽养殖是中度敏感区的重点污染源;复合污染型是全市农业面源污染治理中最为困难的类型。针对污染现状及类型,提出了一系列有针对性的控制对策。     

河南省农业面源污染负荷估算及控制分区

农业面源污染问题是造成水环境污染的重要原因之一,识别农业面源污染空间分布并进行分区控制是农业面源污染防治的前提。运用清单分析法、等标污染负荷法和聚类分析法对河南省2020年农业面源的污染源、污染物及其空间分布特征进行分析。结果如下：1)河南省农业面源主要污染源为化肥施用和畜禽养殖,污染物COD排放量最大,南阳市排放总量最高;河南省农业面源污染呈较强的区域分异特征,化肥施用污染主要集中在周口市,畜禽养殖以南阳市为最严重;总等标污染指数最高为濮阳市。2)通过聚类分析将河南省划分3个一级面源污染控制分区：高度、中度和轻度风险区,并在此基础上细分为7个二级面源污染控制分区,并针对性地给出了河南省农业面源的防治对策,为河南省农业面源污染的分类管控提供参考依据。     

三峡库区兰陵溪小流域农业面源污染排放特征解析

通过三峡库区兰陵溪小流域农业面源污染的实地调查,采用排污系数法和等标负荷法对其农业面源污染排放特征进行估算.结果表明,2018年兰陵溪小流域农业面源污染COD、TN、TP排放量分别为118.64、99.31、10.08 t/a.种植业源TN、TP排放量分别为89.77、9.05 t/a,其中以茶-果间作的排放量最大,其...     

规模化养殖对中国生猪粪便污染的影响研究

规模化养殖引起粪便污染,甚至威胁农业可持续发展。利用统计数据,基于规模化水平时空差异,对生猪粪便污染量进行了测算,并进一步分析规模化养殖对粪便污染量增长的贡献。结果表明:1998—2012年,中国生猪粪便污染量从4.50×107 t增加到1.26×108 t;生猪粪便耕地污染负荷从0.34t/hm2增加到1.04t/hm2;生猪粪便耕地污染负荷高值区集中分布在长江以南区域,以东部经济发达省份为主;规模化养殖对生猪粪污染量增长的贡献率达到87.65%,对生猪粪便耕地污染负荷增长的贡献率达到84.29%,规模化养殖是造成生猪粪便污染增加的主要原因。     

典型农业活动区土壤重金属污染特征及生态风险评价

联合野外采样和室内分析,以典型农田土壤为研究对象,分析土壤中重金属Cr、Ni、Cu、Zn、Cd、Pb、As和Hg的含量及污染特征,并采用单因子污染指数法、内梅罗污染指数法及潜在生态危害指数法,对农田土壤进行生态风险评价,同时利用主成分因子分析法,提取出3主因子,分析土壤重金属可能来源。结果表明,研究区农田土壤各重金属含量均高于背景值,表层污染程度高于底层;各重金属单因子污染指数对应污染等级均为清洁,内梅罗污染指数为0.46,污染等级为安全。潜在生态风险评估结果显示,研究区土壤重金属污染的潜在生态风险危害程度为中等,各重金属的潜在生态危害程度依次为Cd> Hg> As> Cu> Pb> Ni> Cr> Zn。主成分因子分析显示,研究区土壤中Hg、As和Cr主要由工业污染源贡献,土壤中Cd、Pb的污染主要来源于不合理的农业生产活动和居民生活,Ni、Zn和Cu与自然成土过程密切相关。综合评价表明,尽管研究区农田土壤目前重金属污染情况较轻,未达到警戒水平,但由于城市化的发展及长期现代化农业耕作活动造成农田土壤重金属的富集,因此,增强农田土壤安全性生产管理、严控土壤污染源与推行标准农业生产是十分必要的。     

A real-time,dynamic early-warning model based on uncertainty analysis and risk assessment for sudden water pollution accidents

A real-time, dynamic, early-warning model (EP-risk model) is proposed to cope with sudden water quality pollution accidents affecting downstream areas with raw-water intakes (denoted as EPs). The EP-risk model outputs the risk level of water pollution at the EP by calculating the likelihood of pollution and evaluating the impact of pollution. A generalized form of the EP-risk model for river pollution accidents based on Monte Carlo simulation, the analytic hierarchy process (AHP) method, and the risk matrix method is proposed. The likelihood of water pollution at the EP is calculated by the Monte Carlo method, which is used for uncertainty analysis of pollutants’ transport in rivers. The impact of water pollution at the EP is evaluated by expert knowledge and the results of Monte Carlo simulation based on the analytic hierarchy process. The final risk level of water pollution at the EP is determined by the risk matrix method. A case study of the proposed method is illustrated with a phenol spill accident in China.     

广东区域酸雨污染模拟研究

运用数值模拟方法，使用一年365日的风速资料、12个月的降水资料和环境监测资料以及年平均的污染源资料，对广东地区的酸雨污染进行了较细致的分析。结果认为，以日为基础的累积计算，对于提高模拟酸雨污染的能力是很有帮助的。广东省的酸雨污染主要是由自身排放的污染物造成，外来的污染是次要的，在广东边界地区发现受到外省污染的显著痕迹。     

污灌区与非污灌区的地下水主要水质指标变化趋势及对比研究

通过对水文地质条件和天然条件下水质相似的一处非污水灌溉区地下水与一处污水灌溉区地下水水质的对比研究 ,得出污水灌溉区地下水水质变差主要是由化肥和污水灌溉共同引起的 ,且非污灌区地下水水质要好于污灌区的水质。污水灌溉对地下水的影响程度与化肥对地下水的影响基本相同。同时本文也独立地给出了污水灌溉和化肥对地下水水质的影响规律。     

Environmental Pollution Liability Insurance in China: In Need of Strong Government Backing

Environmental pollution liability insurance was officially introduced in China only in 2006, as part of new market-based approaches for managing environmental risks. By 2012, trial applications of pollution insurance had been launched in 14 provinces and cities. More than ten insurance companies have entered the pollution insurance market with their own products and contracts. Companies in environmentally sensitive sectors and high-risk industries bought pollution insurance, and a few successful compensation cases have been reported. Still, pollution insurance faces a number of challenges in China. The absence of a national law weakens the legal basis of pollution insurance, and poor technical support stagnates further implementation. Moreover, current pollution insurance products have limited risk coverage, high premium rates, and low loss ratios, which make them fairly unattractive to polluters. Meanwhile, low awareness of environmental and social liabilities leads to limited demand for pollution insurance products by industrial companies. Hence, the pollution insurance market is not yet flourishing in China. To improve this situation, this economic instrument needs stronger backing by the Chinese state.     

土壤及土壤-植物系统中复合污染的研究进展

土壤复合污染是土壤污染的主要存在形式 ,在分析中 ,主要从土壤重金属复合污染和土壤重金属 有机污染物复合污染方面进行了较为全面的综述 ,评价了土壤复合污染的多种表征方法 ,并且讨论了该研究当前仍存在的一些问题     

层次分析法与地理信息系统在农田土壤重金属污染评价中的应用

以《土壤环境质量标准》(GB 15618—1995)二级标准作为评价标准,采用以改进层次分析法确定权重的加权平均法对南京市郊典型蔬菜地的土壤重金属污染状况进行了评价。结果表明,研究区土壤中Cu、Pb、Cr的单因子污染指数平均值均小于1,含量超标率均不超过10.32%,而Cd的单因子污染指数平均值达2.15,含量超标率为84.13%,急需对该区土壤和受体做进一步的Cd污染深入调查或风险评估;研究区土壤重金属综合污染指数平均值为1.28,属玷污水平;利用ArcGIS 8.3软件进行土壤重金属污染的空间分布特征分析结果表明,研究区各元素的污染程度为Cd>Pb>Cu>Cr,各元素的污染格局较为相似,城市化活动对土壤污染贡献较大;研究区有81.16%的土壤重金属污染级别为玷污,3.78%处于本底级,15.06%处于安全级。     

淮安市里运河底质重金属污染状况及评价

介绍了淮安市里运河底质污染的现状,运用单项和内梅罗指数评价方法系统地对里运河底质中重金属污染状况进行了分析研究,并提出了污染防治措施。     

Air pollution forecast in cities by an air pollution index highly correlated with meteorological variables

There are many different air pollution indexes which represent the global urban air pollution situation. The daily index studied here is also highly correlated with meteorological variables and this index is capable of identifying those variables that significantly affect the air pollution. The index is connected with attention levels of NO₂, CO and O₃ concentrations. The attention levels are fixed by a law proposed by the Italian Ministries of Health and Environment. The relation of that index with some meteorological variables is analysed by the linear multiple partial correlation statistical method. Florence, Milan and Vicence were selected to show the correlation among the air pollution index and the daily thermic excursion, the previous day's air pollution index and the wind speed. During the January–March period the correlation coefficient reaches 0.85 at Milan. The deterministic methods of forecasting air pollution concentrations show very high evaluation errors and are applied on limited areas around the observation stations, as opposed to the whole urban areas. The global air pollution, instead of the concentrations at specific observation stations, allows the evaluation of the level of the sanitary risk regarding the whole urban population.     

2011-2013年中国雾霾易发生期间API的分布格局

以2011-2013年每年的1-3月和10-12月的中国120个城市逐日空气污染指数(API)数据为基础,通过选取最优的空间插值方法获得雾霾易发生期间每月的API空间分布;采用面向对象的分形网络演化算法对API分布图进行图像分割,获取"污染场"基元,通过G*指数的空间聚集分析提取"污染岛"范围;构建城市污染效应比例指数来反映污染效应的时空变化趋势;利用小波变换分析城市大气污染时间序列的多尺度变化特征。结果表明:近3年来雾霾易发生期间API空间分布的高值区域面积呈现不断增大的态势,京津冀、山东半岛、长三角等地污染岛分布面积较大;在时间尺度上,全国七大地理分区的API强度呈现出一定的周期性,污染强度虽未表现出明显的时间差异,但1-3月西部的污染大于东部,10-12月北方的污染大于南方。