青海省异常降水的时空分布

选取青海省26个气象台站的降水资料，利用世界气象组织关于气象要素异常的判别标准，分析了本省降水异常的时空分布规律。指出，降水正异常的频数以11月、12月为最多，6月最少；负异常仅发生在雨季的5－9月份，频数甚少，远远少于正异常的频数。     

果洛地区近51年气温及降水的时空变化

文章利用1961~2011年间的实测地面气温和降水资料,通过计算气候趋势系数和气候倾向率等统计量,分析了果洛地区气候的时空变化特征。     

秦皇岛市近64年气温变化特征分析

利用1954—2017年秦皇岛市气象站逐月平均气温资料,运用线性趋势、滑动平均等方法,对秦皇岛市气温变化特征进行分析。结果表明:近64 a秦皇岛平均气温呈上升趋势,趋势率为0.169℃/10 a;年平均最高气温和平均最低气温升温趋势率为0.153℃/10 a和0.156℃/10 a;不同季节升温不同,春季和冬季升温更为突出;月气温变化中3月升温趋势最大,2月次之;年极端最高气温变化范围在31.0~40.0℃,年极端最低气温变化范围-26~-8.6℃;秦皇岛观测站搬迁后气温比20世纪90年代明显下降。     

青海海西地区近41年雪灾时空分布特征

利用青海海西地区13个气象站降水量、最大积雪深度、积雪日数等气象资料以及雪灾灾情资料,分析了海西地区雪灾的时间和空间分布特征。研究结果表明：1978～2019年海西地区雪灾总频次呈弱减少趋势,减少趋势为0.0115次/a;后冬雪灾发生次数最多,占比达75.9%,初春发生次数最少仅为2%;雪灾发生频次最高的地区位于海西中东部,占雪灾发生总次数的68.2%,西北部地区为18.2%,西南部地区为10.6%,柴达木盆地最少为3%;不同程度雪灾均有发生,轻度雪灾发生次数最多,特重最少;柴达木盆地是全区雪灾风险较低至最低的地区,海西东北、西南地区是较高至高风险地区,其余地区属于中等风险区。     

近30 a辽宁省夏季降水的时空变化特征分析

基于欧洲中期天气预报中心（ECMWF）提供的ERA5再分析资料,通过线性趋势分析、经验正交函数分解（EOF）等方法,研究了近30 a辽宁省夏季降水的时空变化特征,得出以下结论：辽宁省的年降水量具有雨热同期、分布不均的特点。1992—2021年1月平均年降水量最少,7月最多,7月年降水量可达164.1 mm。分季节来看,辽宁省夏季降水量占全年总降水量的60%,远高于其他季节。辽宁省夏季降水表现出显著的东多西少的特征,大值区位于辽宁省东部山地丘陵区,年降水量可达600 mm以上,小值区位于西部与内蒙古高原相连的山地丘陵区,部分区域年降水量不足300 mm。辽宁省近30 a区域平均夏季降水表现为减少的趋势,变化率为-31 mm/10 a。分区域来看,辽宁省东部地区夏季降水量表现为显著减少的趋势,西部地区次之。中东部地区夏季降水的减少趋势最为明显。EOF分解表明,辽宁省夏季降水距平场的第一模态表现为全域的一致性特征,其对应的时间系数有明显的年代际变化特征;第二模态表现为东西向的经向变化差异,表明降水在经向的对比加大,表现出辽宁省东西部地区对气候变化相反的响应性。     

秦皇岛市近63年自然降水资源变化特征

利用秦皇岛市1954—2016年逐日降水资料,运用线性趋势法、累计距平、方差分析等数理统计方法,分析了近63 a来秦皇岛市年、季、月自然降水总量与雨日的气候变化特征。结果表明:秦皇岛市年降水量总体呈减少趋势,气候倾向率-15.5 mm/10 a;夏、秋季降水量呈减少趋势,春季呈增加趋势,冬季变化不明显;1月、2月降水变化趋势不明显,7月—10月呈减少趋势,2月—4月、11月—12月呈增多趋势。年雨日明显减少,平均每10 a减少3.05 d,雨日的减少主要表现为小雨日数的减少。年降水强度变化不大,夏、春季降水强度呈增加趋势,秋季呈减小趋势,冬季变化不大。由上可知,年降水量和雨日的同步减少是秦皇岛市近63 a降水变化的明显特征,因此,秦皇岛市自然降水资源呈减少趋势,夏、秋两季变干明显。     

近六十年青海长江源区降水变化特征分析

综合线性趋势、Mann-Kendall检验、滑动标准差等方法,基于对1961—2020年长江源区的玉树、曲麻莱、清水河、五道梁、沱沱河5个气象台站降水资料,分析了长江源区降水量变化特征和不同量级降水对总降水的贡献。结果表明：(1)长江源区年降水量与平均降水日数分布呈由东向西逐渐减少的趋势;降水量、降水日数和降水强度均呈波动增加趋势。(2)M-K检验结果显示,长江源区降水量的突变时间在2007年;降水日数无明显突变现象;降水强度的突变时间在2001年。(3)季节降水百分率夏季最大,其次是秋季和春季,冬季最小。(4)降水百分率变率夏季最大,其次是秋季和春季,冬季最小;夏季降水相对变率最小,冬季最大,其次为秋季和春季。(5)降水量和降水日数贡献率而言,小雨(雪)最大,中雨(雪)次之,大雨(雪)以上量级最低,说明长江源区降水量及降水日数的变化主要是受小雨(雪)降水量级和日数的变化影响。     

四川省近15年以来PM_(2.5)的时空分布特征及原因分析

近年来,PM_(2.5)成为大家关注的重点,四川省是中国PM_(2.5)高浓度的分布地区之一。利用四川省2000~2014年近15年的PM_(2.5)年均浓度反演数据,按照2005年WHO对PM_(2.5)的划分标准,采用10μg/m3、15μg/m3、25μg/m3、35μg/m3四个断点将其分为5类。以此为基础分析了四川省PM_(2.5)的时空分布特征及影响因素。研究结果表明:(1)东部地区PM_(2.5)浓度明显大于西部,2010~2014年四川省PM_(2.5)年均浓度呈下降趋势;(2)PM_(2.5)类型以污染最严重的第五类为核心呈半环状向西递减,2010~2014年第五类所占比例波动降低;(3)成都市、眉山市等地区PM_(2.5)浓度较高,2014年PM_(2.5)年均浓度降低;(4)自然因子、不透水地表、产业结构变化、大气污染防治政策等是影响PM_(2.5)浓度变化的重要因素。     

绵阳市大气降水pH值时空分布及酸雨成因研究

通过对绵阳市9个测点1998－1999年大气降水监测数据的统计分析，并结合历史数据，对大气降水pH值的时空分布及酸雨成因进行了研究。结果表明：绵阳市大气降水酸化严重，除主要受本地区大气污染影响外，还受大气中、长距离输送的影响。     

2021年乌鲁木齐市大气污染时空分布特征

乌鲁木齐市作为天山北坡城市群重点首府城市,空气质量虽逐年改善,但改善幅度不大,大气污染防治工作任重道远。基于乌鲁木齐市2021年10个监测站点逐日污染物浓度数据,对大气污染的时空变化特征及气象影响因素进行分析探讨。结果表明：O₃、PM₁₀和PM_2.5有显著的季节变化特征,PM₁₀和PM_2.5浓度夏季低、冬季高;O₃在夏季浓度较高,冬季浓度较低。米东区处于PM_2.5和PM₁₀等大气污染物高浓度分布区。降水越大对PM_2.5和PM₁₀的清除作用越强,PM_2.5浓度随着风速增大呈降低趋势;特别是风速在>5 m/s时,污染物降低的幅度最大。     

近20年来乌鲁木齐空气质量时空变化趋势分析

基于2001～2018年乌鲁木齐市空气质量监测数据及2014～2018年各监测站点的数据,采用主成分分析法、BFAST趋势分析法、及反距离权重插值法对乌鲁木齐市空气质量进行时空分析。结果表明:乌鲁木齐市空气质量在2012年前呈升高降低交替的趋势,2012年煤改气后呈急速下降的趋势;污染物以PM_(2.5),SO_2,CO为主,方差累计贡献率达到85.37%;由BFAST对AQI时间序列进行分解与识别发现,周期为1年且AQI呈现两头高中间低的双峰型特征,6～8月为U型谷底,趋势上呈现逐年递减的趋势。由空气质量空间分布得出AQI高值区仍然聚集在新疆农科院农场和米东区环保局,低值区则集中在收费所与监测站且由北向南呈逐渐递减的趋势;变化速率最快的为铁路局,改善最好的是米东区环保局,空间插值与主成分分析结果一致。     

四川省地表面辐射平衡各分量的计算和时空分布特征

一、引言研究太阳辐射和地表辐射平衡对深入研究气候形成、地表能量转换、生态系统结构特性以及国土整治等均具有重要意义。本文根据四川省内近200个台站30年整编的气候资料,并结合自然地理景观,选用多种计算公式进行对比,然后采用统一的方法对全省辐射平衡各分量逐月进行了计算和分析其时空分布特征。     

四川省地表面热量平衡各分量的计算和时空分布特征

研究太阳辐射、地表面辐射平衡与热量平衡对深入研究气候形成、地表能量转换、生态系统结构特性以及资源开发保护与国土整治等均具有重要意义。本文根据四川省内近200个台站30年整编的气候资料,并结合自然地理景观选用多种计算公式进行对比,然后采用统一的方法对全省热量平衡各分量逐月进行了计算和分析其时空分布特征。     

近50年新疆沙尘暴频率时空变化趋势分析

采用新疆54个气象站近50年的气象资料,分析新疆沙尘暴时空分布特征、年际和年内演变趋势及年际演变的影响因素。结果显示：新疆沙尘暴近50年以来空间分布特征是南疆多于北疆,沙尘暴主要出现在3～10月,其中4～7月为高发时段。年际演变趋势20世纪80年代以来较60、70年代都有所减少;80年代以后沙尘暴发生日数减少。     

近30年江苏省土地利用时空格局演变

采用GIS和RS技术,利用标准差椭圆、热点分析、单一土地利用动态度等方法对1990—2018年江苏土地利用的总体特征、转化趋势和时空分布变化进行研究。结果表明:①江苏以耕地、城乡工矿居民用地、水域为主要用地类型,耕地、草地、林地持续减少,城乡工矿居民用地、水域、未利用地不断增加。②减少的耕地主要转化为城乡工矿居民用地和水域,减少的林地和草地主要转化为耕地、城乡工矿居民用地和水域,新增的水域主要来源于耕地与草地。③后一个8年期变化更加活跃,且全省土地利用变化在空间上具有方向性和集中性。④政策和经济因素是造成江苏省土地利用变化的主要驱动力因子。     

伊春地区近60年气温与降水的气候变化特征分析

对伊春地区1961—2020年共60年的气温、降水量进行综合分析,初探伊春地区气候变化的部分规律,发现伊春全市年平均气温呈明显上升趋势,60年来平均气温升高了2.6℃,平均每10年升高0.38℃,特别是1989—2008年间变暖较为明显;降水量在1961—2020年间呈缓慢上升趋势,20世纪60年代、80年代初属于多雨...     

20年来安徽省人口时空分布特征分析

在GIS技术支持下,建立安徽省人口地理数据库,使用密度分析法、重心分析法和空间自相关分析法对安徽省1990—2012年人口时空分布特征进行了分析。结果显示,全省人口密度总体上呈由北向南递减分布格局,皖北地区人口密度呈增加趋势,皖南人口密度相对稳定,人口重心位于几何重心的西北方向,20年来人口重心从长丰县沿西北方向移动到寿县境内。全省各县(市)人口密度存在空间正相关性,且随时间推移逐渐减弱。     

近30年鄱阳湖营养盐时空异质性演变趋势研究

为了分析鄱阳湖水体的水质变化特征以及预测鄱阳湖水质演变趋势,以鄱阳湖为研究区域,基于1988至2018年长序列野外实测数据,分析了近30年来鄱阳湖营养盐浓度特征.运用重标极差分析法,定量评估了各主要控制点位演变趋势特征;并采用Pearson系数计算各控制点位营养盐负荷的相关性特征.结果表明:(1)鄱阳湖营养盐浓度随时间...