游乐园噪声源强分析预测及控制措施研究

户外游乐园噪声环境复杂,噪声包括游乐设施运行噪声,扬声器、音乐噪声,以及游客玩乐、尖叫声,在游乐园环境影响评价中,噪声预测评价是重点关注内容,在以往的游乐园声环境影响评价中,噪声源强估算大多主观、粗放,游乐园设备类型多样,不同类型的游乐设备刺激程度不一样,游客对应的玩乐声、尖叫声也存在差异。文章以上海某户外游乐园为实例,通过类比数据及分析典型游乐园各游乐设施的运行特征,判断游客反应程度来估算噪声源强,并利用Cadna/A软件预测游乐园场界和敏感点的噪声声级,同时提出在噪声预测过程中的注意点,并对游乐园的噪声污染控制提出建议,为类似游乐园环境影响评价的噪声源强估算、噪声预测评价等提供分析思路和技术依据。     

环境噪声值与防噪间距的估算

在已知工厂机器噪声源噪声值的情况下,为迅速取得某点环境噪声值和确定防噪间距,在此提供一个既简单又迅速的估算方法,供生产设计参考使用。     

乡镇噪声控制环境规划的一般方法

在乡镇环境规划中，相对水环境和大气环境规划而言，噪声控制环境规划常被忽视且无系统方法可循。本文在对江苏省锡山市的32个乡镇进行环境规划的基础上，提出有关乡镇噪声控制环境规划的一般方法。1乡镇噪声污染源噪声源可分为工业噪声源、交通噪声源、建筑施工噪声源及社会噪声源。工业噪声源指工厂生产过程中产生的噪声，主要指无任何噪声防护措施的中小型企业，如小型轧钢厂等；交通噪声源包括各类运输工具发出的声音，如公路噪声、铁路噪声、船舶噪声等，这常常是乡镇环境噪声的主要来源；建筑施工噪声源作为一种强度很高的临时性污染…     

公路项目环评中低时速单车噪声源强研究

由于缺乏低时速单车噪声源强估算模式,低等级公路项目噪声预测结果常与实际监测结果存在较大偏差。文中通过实测各车型车辆在低时速条件下时速和单车辐射声级(Lmax)数据,运用统计软件分析两者间的关系,并通过实测过往车辆数据进行验证。结果显示沿用《公路建设项目环境影响评价规范》(以下简称《06规范》)中的公式计算低车速源强可能会造成结果偏低,建议采用下列式子估算低车速单车噪声源强:小型车L=21.5 lgV+34.96(15≤V≤63),中型车L=10.4 lgV+59.29(15≤V≤53),大型车15≤V≤48(15≤V≤48)。     

φ150毫米风磨轮噪声治理

一般说来,噪声是多种音频成分无规律的复合声,而风磨轮噪声源主要来自高速排空气流冲击和剪切周围静止空气引起剧烈的气体扰动而产生的,这种噪声的强度与排气的速度和压力有关.其峰值频率可用下式估算:     

选煤车间主噪声源的确定及发声机理分析

本文研究了对象是平顶山矿务三矿选煤车间，为了准确无误地判断主噪声源，进行了现场实测，确定了主噪声源，并对主噪声源的发声机理进行了分析，为该车间及同类车间的噪声治理奠定了基础。     

城市轨道交通噪声污染及防治对策

针对城市轨道交通噪声的特点和城市轨道交通噪声对城市环境的影响，从噪声源分析入手，对噪声源产生原因及防治对策措施进行了探讨。     

L型往复式空压机噪声及综合治理

通过对兖州矿区空气压缩机噪声情况的调查测试分析，得出了L型空压机使用过程中主要噪声源和噪声源特性，并提出了综合治理的方法。     

振动筛噪声源分析与控制

本文介绍了ＺＳ１７５６型座式振动筛降噪治理的经验，通过对发声部位进行的实验分析，从而找到了主噪声源，并对主噪声源采取了阻尼降噪处理，抑制了振动，减小了发声，治理的结果是令人满意的。     

振动筛噪声源的模糊综合评判

本文提出了应用模糊数学理论进行振动筛噪声源综合评价的方法，通过实具体给出了应用模糊综合评判方法进行振动筛噪声源综合评价的基本过程和步骤，为有效地治理振动筛噪声提供依据。     

绿化林带对交通噪声的衰减效果

为了研究公路绿化林带的降噪效果,对路侧林带降低实时交通噪声的效果进行定位测量,并将交通噪声人工编辑为不同频率的噪声,在远离交通噪音的林带中进行模拟试验,测定林带对不同频率噪声的衰减效果.结果表明：林带对交通噪声衰减有一定作用,其作用随能见度增大而降低;林带降噪效果随林带宽度增大而增大,可决系数为0.990,但在30m宽度内随林带宽度的增加,噪声的降低速率有所下降;不同林带类型的降噪效果有所不同,所选30m宽林带类型中,国槐纯林的降噪效果最佳可达15.38dB,而杨树、柳树纯林降噪效果较弱,分别为7.25、11.02dB;林带对中低频率噪声的平均衰减作用高于高频率噪声.     

Subjective annoyance caused by indoor low-level and low frequency noise and control method

IntroductionItwasbelievedthatonlyhigh_levelnoisecouldcausenoisepollution.Theinfluenceoflow_levelnoisehasnotbeenwidelynoticed.Thisresearchdiscoveredthatundercertainconditionsthelow_levelnoise,especiallylowfrequencynoise,mayevencausehigherannoyanceresponse.…     

低速城市道路交通噪声预测中噪声源强计算模式的适用性分析研究

为研究各种源强计算模式对低速城市道路噪声预测的适用性,本文选取了安徽省合肥市运营稳定的1条低速城市道路进行实测.将实测的噪声结果与分别采用3种平均车速计算公式(包括设计车速、JTJ 005-96规范车速、JTG B03-2006规范车速)、3种源强计算模式(包括JTJ 005-96规范源强模式、JTG B03-2006规范源强模式、卓春晖报道的源强模式)预测出的结果进行对比.结果表明,采用道路设计车速、卓春晖报道的源强模式预测的结果与实测值最为相符.     

乌鲁木齐市声环境质量现状及防控对策研究

通过对2011年和2012年乌鲁木齐市环境噪声常规监测数据统计分析,全市声环境呈现出生活噪声影响范围逐年扩大、交通噪声污染依然严重、建筑施工噪声污染逐步凸显和工业噪声源集中向特定工业区转移的特征,有针对性的提出了理顺管理权限增强联动协调、严格执行环评审批和"三同时"制度、城区合理规划、开展重点噪声源噪声自动监测等管理措施和以社会生活噪声控制为核心、以交通噪声控制为重点、继续加强建筑施工噪声和工业企业噪声污染控制的噪声源污染控制措施,努力为市民营造安静舒适的声环境。     

钢铁噪声管理信息系统在噪声控制中的应用

为了将钢铁噪声管理信息系统应用到噪声控制中,从噪声控制工作的现场测试、控制方案的选定、降噪效果的鉴定和评价等阶段分析钢铁噪声管理信息系统在噪声治理工作中的应用,并给出应用实例。使用表明:钢铁噪声管理信息系统在噪声控制工作中具有指导作用。钢铁噪声管理信息系统是辅助钢铁企业噪声治理工作的有力工具。     

风力发电场机组噪声污染预测技术研究

通过对风力发电场机组噪声污染数据采集和监测,结合数据聚类分析方法进行噪声污染预测,提高噪声污染监测性能,提出一种基于模糊基阵量化跟踪融合的风力发电场机组噪声污染预测方法。采用声传感器基阵进行风力发电场机组的噪声数据采集,对采集噪声数据进行传感信息量化融合跟踪处理,提取风力发电场机组噪声数据的谱密度特征,对提取的特征量进行模糊聚类处理,根据聚类指向性实现风力发电场机组噪声污染预测。     

校园噪声现状分析研究——以哈尔滨工业大学(威海)为例

以哈工大(威海)为例,对校园噪声进行监测和分析,以探明当前中国大学校园噪声污染状况。结果表明,校园大部分区域的声环境处于达标水平,噪声污染主要集中在校门口、体育场和校园广场等区域,为轻度污染型,且白天比晚上的噪声污染严重,休息日的噪声明显高于工作日。校园施工产生的噪声声级较高,容易产生瞬时高分贝噪声,应采取相应的降噪、除噪措施。     

公路环境影响评价中运营期噪声源强的确定性研究

随着经济建设的不断发展和道路基础设施的改善,城市中各类机动车辆数量急剧上升,公路交通量大大提高,道路交通污染情况也越来越严重。噪声对人体健康产生严重的伤害,使人感到焦躁不安、无法睡眠。因此,对公路运营期可能产生的噪声进行预测并提出减少影响的措施,是公路环境影响评价的重要内容之一。车辆噪声源强是公路运营期声环境影响评价噪声预测中的一个重要参数,对其进行准确预测是确定敏感点噪声声级的基础。公路运营期噪声源主要是各种车辆在行驶过程中产生的交通噪声（包括机动车发动机噪声、排气噪声、车体振动噪声、传动和制动噪声等）,其中的主要污染源是发动机噪声。本论文通过介绍中国交通部发布的《公路建设项目环境影响评价规范》（包括96年和06年规范）及环保部发布的《环境影响评价导则一声环境》中噪声源强的计算方法,对双城市堡旭大道公路的噪声源强进行预测分析,认为2006年《公路建设项目环境影响评价规范》的噪声源强计算比较合理、科学。根据该公式计算得到的各型车车速及车辆源强符合实际情况,且适用范围较广,因此建议在公路运营期声环境影响评价中运用06年规范中的车辆源强公式。     

原油外输泵房噪声分析与防治

介绍了采油厂原油外输泵房的噪声现状及噪声对职工造成的危害,分析了噪声的主要来源为电磁噪声、机械噪声、空气动力l陛噪声以及阀门噪声、摩擦噪声和管路噪声等,其声压级在90～104dB之间,频率主要集中在200～3000Hz范围,并制定了噪声治理方案。     

山区高校校园噪声环境监测及其评价研究

近年来,随着普通高等学校的扩招,学校噪声污染有加剧的趋势,校园噪声问题成为学者关注的热点之一.以商洛学院校本部为例,采用功能区实地布点监测法,收集了商洛学院11个监测点2015年3-4月11天的监测数据,利用等效连续A声级和噪声污染指数法进行噪声污染分析.结果表明:校园整体噪声污染严重,超标率达88.6%,噪声污染空间上集中于教学区的一号教学楼,时间上周内工作日较严重.噪声污染的主要原因是校内外的交通噪声和建筑施工.