火灾事故调查如何适应行政诉讼的探讨

火灾事故调查(以下简称火调)工作中的行政诉讼是指人民法院基于公民、法人或其他组织的请求,对消防机构在火灾事故调查过程中的具体行政行为的合法性进行审查并做出裁判,解决行政争议的诉讼活动。行政诉讼的客体是被公民、法人或其他组织认为侵犯其合法权益的消防机构在火调工作中做出的具体行政行为,即火灾原因认定、火灾损失核定、火灾事故责任认定以及相应做出的行政处罚。其中火灾原因认定带有技术性成分。看似抽象行政行为,但它对行政处罚有直接影响。原因不明,责任就不清,必然导致处罚的不合法,其结论也对火灾事故赔偿有直接影     

三年来众多官员因特大事故受到惩处

近３年来 ,众多官员因特大事故受到惩处 ,我们汇集如下 ,希望各级官员吸取教训 ,以免重蹈覆辙。１９９７年６月２７日 ,北京东方化工厂特大爆炸和火灾事故死亡９人 ,伤３９人 ;直接经济损失１ １７亿元人民币。给予北京市化工集团总经理柴晓钟行政记过处分。１９９８年１月３１日 ,佳木斯华联商厦特大火灾事故死亡１人 ,直接经济损失３６３８万元。给予佳木斯副市长曲当柏行政警告处分。１９９８年７月１２日 ,江安县特大沉船事故。死亡５人 ,失踪８８人。给予江安县长陈开鹏撤销副县长职务处分 ;副县长李尔林行政降级、免去副县长职务处分 …     

地铁火灾人员疏散应急措施的一点看法

通过分析地铁火灾事故的原因和地铁火灾事故的处理,提出了地铁火灾事故处理中的人员安全疏散、防排烟方式及地铁站消防设施的应用问题.     

我国煤矿重特大火灾事故统计分析

为研究我国煤矿重特大火灾事故一般性特征及致灾原因,用统计分析法,从时间、地域、地点、煤矿所有制、点火源、外部致灾原因等维度综合分析2000—2021年发生的360起重特大火灾事故。结果表明：第4季度是重特大火灾事故高发期;贵州、山西和黑龙江3省重特大火灾事故起数和死亡人数分别占全国的45.28%和47.11%;发生在硐室中的特大火灾事故概率最高,占硐室重特大事故的52.38%;2011—2021年发生在采煤工作面的重特大火灾事故有增多的趋势;乡镇煤矿重特大火灾事故起数及死亡人数在事故总起数和死亡总人数中的占比均超过了60%,但同比呈梯度下降趋势,且基本保持平稳;由违规明火、自热点火和摩擦撞击引发的重特大火灾事故占比逐渐上升,而由放电点火和爆破点火引发的重特大火灾事故占比逐渐下降;管理不善是导致重特大火灾事故的主要原因。     

龙岩"4.14"特大煤矿火灾事故12名官员被追究责任

日前,福建省龙岩市人民政府第13次常务会议研究决定,对新罗区雁石镇林坑,224煤矿"4·14"特大火灾事故中12名有关行政责任人追究责任、对新罗区2名正副区长分别给予行政警告、记过处分,其余人员受到行政撤职、降级、记大过等处分。会议透露,雁石镇煤管站站长陈某某、矿管站站长汤某某、企管站站长陈某某被予以行政撤职处分;雁石镇镇长陈某某、副镇长苏某某、龙岩市公安局雁石派出所所长杨某,行政     

引发火灾谁之过？——淮安市首例不服消防管理行政确认案件庭审纪实

2004年8月23日，江苏省淮安市清河区人民法院对淮安市首例不服消防管理行政确认案件作出了判决，驳回原告上诉，维持淮安市公安消防支队作出的火灾原因、火灾事故责任重新认定。     

火灾调查取证的难点及相关措施分析

与其他基础性的研究工作相比,火灾事故调查工作的学科程度更高,与其他专业领域的交叉更多,所以火灾事故调查工作中往往存在着更复杂的挑战,不仅需要研究火灾事故本身,更必须了解刑法、医疗等领域的专业知识。文章主要就消防火灾事故调查取证工作的重要性和原则进行分析,有效剖析了消防火灾事故调查取证中的一些难点,并提出了相应的处理对策,以期为其他研究人员提供一定帮助。     

火灾事故调查工作中存在的问题及对策分析

作为在消防工作中的重要环节,火灾事故调查的重要性毋庸置疑,在具体落实相关工作时应以相关的消防法律法规以及各类规章制度等为依据,对所包含的各类产生火灾的原因进行认定,从而为后续制定火灾防护方案积累经验,并提供重要的落实依据。而从当下我国火灾事故的调查工作推进状况来看,在工作环节依旧存在着诸多不足之处,因此应提高对火灾事故调查的重视,并及时制定切实有效的措施以促进火灾事故调查工作的进一步提升,为火灾事故的侦破提供基础条件。     

保险：给消防安全上道“锁”

消防部门是运用国家赋予的行政手段,本着“预防为主、防消结合”的方针,执行消防法律、法规和规章制度,总体规划消防布局,预防火灾事故发生,并在火灾发生后调动消防部队和器材装备,迅速扑救,最大限度地减少火灾损失的社会救助性部门。     

福建省注册安全主任试题辅导(五)——科目:《消防安全管理》

14.火灾事故调查的主要任务是什么? 答:1.查明起火原因,确定火灾事故的性质; 2.作业技术鉴定,为依法追究火灾责任者提供事实根据; 3.根据火灾事故的性质,情节后果,对有关责任者提出处理意见; 4.统计火灾经济损失和人员伤亡情况; 5.发现消防安全工作中的难题,为消防科研部门提供研究课题。 15.防火安全责任制的实现过程,     

生产安全事故责任追究回放

深圳＂9·20＂特大火灾事故 事故回放： 2008年9月20日,深圳龙岗区龙岗街道舞王俱乐部发生特大火灾事故,共造成44人死亡。 责任追究： 事故发生后,国务院成立调查组,并邀请最高人民检察院参与调查,最高人民检察院同时成立事故调查组.同步介入调查事故中的涉嫌职务犯罪问题。调查发现有七人在深圳＂9·20＂特大火灾事故中有涉嫌职务犯罪事实。     

北京市火灾事故特征的统计分析

为全面了解北京市火灾事故的基本情况,使用聚类分析和描述性统计对火灾事故统计数据进行了分析。结果显示,北京火灾事故存在一定的空间分布特征,中南部较其他区域火灾风险较高。火灾事故的时间趋势显示,起火次数、伤亡人数有降低趋势,直接经济损失有上升趋势。不同起火原因引起的火灾事故起数和直接经济损失中,电气和生活用火不慎引起的火灾事故占主要部分。研究对于认识北京火灾事故的特征、发展趋势和有重点的进行火灾事故预防有重要意义。     

火灾调查中监控设备应用策略研究

随着社会经济的发展,城市化不断推进,城市人口及各类建筑物增多,有限的城市建设用地聚集了大量建筑物和人群,很容易受到火灾事故影响。同时,各类建筑中杂物、易燃易爆物品堆积严重,增加了火灾事故发生概率,直接威胁到人民群众的生命财产安全。基于此,相关部门应高度重视火灾预防与应对,关注火灾事故形成原因,重视火灾事故调查工作。为提升火灾调查效率和调查结果可信度,应重视信息时代提供的便利条件,充分发挥监控设备在火灾调查中的作用,逐步获取更多具有调查价值的视频资料,以此保障火灾调查工作顺利开展。     

复杂网络下密室逃脱类场所火灾风险评估研究

为了预防密室逃脱类场所火灾事故，利用梯形模糊数方法与复杂网络理论，研究密室逃脱类场所火灾事故风险演化过程。通过确定密室逃脱类场所火灾事故风险因素，分析典型火灾事故场景，从宏观角度分析场所内风险因素从被激发、互相影响，最终传递形成人员未能顺利疏散的火灾事故全过程，构建基于复杂网络理论的密室逃脱类场所火灾事故模型。运用梯形模糊数计算各连接边演化过程中的不确定性，采用Dijkstra算法得到最短路径即风险概率最大路径。结果表明：密室逃脱类场内使用明火的初始风险因素作用下，因人员精神状态高度紧张、内部结构复杂或房屋闭锁所导致的火灾演化风险概率最大，并极易造成人员无法疏散。最后从政府等监管部门、场所经营者及参与游戏人员3个方面提出了火灾预防策略。     

灰色Elman神经网络在火灾事故预测中的应用研究

针对我国火灾事故现状,结合灰色理论和神经网络的特点,提出灰色Elman神经网络火灾事故预测模型。依据我国1998—2007年火灾事故统计数据,分别选用GM(1,1)模型和灰色Elman神经网络模型对1998—2005年数据(火灾起数)进行拟合,对2006年、2007年数据进行(火灾起数)预测。结果表明:灰色Elman神经网络火灾事故预测模型符合火灾事故的特点;有效地解决了传统灰色预测模型在火灾事故预测中误差大稳定性差的缺陷,提高了预测精度;可对火灾事故进行预测与分析,为消防安全管理提供依据,以最大限度地减少火灾事故的发生。     

火灾调查中的物证损坏原因及防范措施

随着国家城市设施建设的飞速发展,各行各业对火灾事故的防范意识也在不断提高,城市化建设发展带来的短暂经济效益不再成为企业追求的核心目标,生命财产安全保护成为关注的重点。在人们生活生产中火灾事故无法避免,分析火灾发生的主要原因需要通过物证来证明,在火灾救援中,物证难免出现损坏的情况,这也成为困扰火灾事故调查人员的重要问题。本文通过分析造成火灾调查事故中的物证损坏原因,进一步提出相应的防范措施,相信能够给火灾事故调查人员提供参考,让其不断提高业务素养和水平,促进火灾调查工作的改革发展。     

碳四抽提装置火灾的事故树法分析

本文根据兰州石化公司碳四抽提装置的一起着火事故,编制了碳四抽提装置的火灾事故树.应用事故树分析中的最小割集对火灾事故进行了研究,结果表明操作人员没有按照操作规程操作、倒空阀关闭不严导致火灾发生;应用最小径集分析得知,共有三种途径可以控制火灾事故的发生;应用结构重要度分析,得出杜绝电气设备打火、静电引起打火、雷击和人为携带火源,是预防碳四抽提装置发生火灾的主要措施.     

陕西省火灾事故的灰色预测

使用灰色GM(1,1)模型对陕西省2005～2011年的火灾数据进行灰色建模,对模型的检验结果显示模型有很好的精度。在此基础上对陕西省2012～2015年的火灾事故发生数、火灾事故伤亡人数以及火灾事故损失进行预测。结果表明,未来四年陕西省火灾事故发生起数和火灾事故伤亡人数有降低的趋势,火灾损失额有增长的趋势。预测结果对于火灾事故的管理和政策的制定有重要意义。     

基于人工神经网络的城市火灾事故的预测方法

随着社会经济的飞速发展,城市化进程的加快和人口的迅速增长,城市火灾频繁发生,造成的损失呈上升趋势。针对城市火灾事故发生的特点,根据人工神经网络基本原理和特性,建立了城市火灾事故神经网络预测模型;为了更精确预测城市火灾事故的发生,将城市火灾事故分为了高峰期(春节)和非高峰期两个时段分别进行预测;应用神经网络预测模型和分时段相结合方法对某城市火灾事故进行了实际预测。结果表明,神经网络模型是城市火灾事故预测的有效工具,该模型与时段法的结合能准确预测火灾事故发生的趋势。     

高层建筑火灾事故致因理论模型构建研究

从高层建筑火灾事故出发,对造成高层建筑火灾事故的本质原因、间接原因和直接原因三个方面进行了深入的分析研究,在借鉴事故致因理论基础上,结合我国高层建筑火灾事故特点和目前高层建筑消防安全的现状,构建了科学合理的事故致因模型。依据火灾事故致因模型提出了相应的控制和预防建筑火灾事故发生的具体对策和措施。