2003~2012年西宁市空气质量污染现状分析

文章利用2003~2012年西宁市环境空气质量日报数据,参照《环境空气质量标准》(GB3095-1996),用统计分析法分析西宁市近10年环境空气质量污染现状。结果表明:2003~2012年西宁市环境空气的首要污染物主要为可吸入颗粒物,空气污染以轻微污染为主,采暖期污染重于非采暖期;污染物可吸入颗粒物主要来自于汽车尾气、地表扬尘和建筑灰尘等。     

秦皇岛市环境空气质量状况及污染防治对策

2015—2017年秦皇岛市环境空气质量有所好转,SO_2、CO、PM_(10)和PM_(2.5)污染程度呈现下降趋势,NO_2和O_3污染程度呈现上升趋势,主要污染物为PM_(10)和PM_(2.5)。秦皇岛市大气污染的主要因素有工业废气、机动车尾气、扬尘和燃煤等,是典型的复合型污染。建议通过加强工业污染源治理、强化机动车尾气治理、推进扬尘治理、加强燃煤锅炉治理、推广清洁能源、完善大气预警应急体系等污染防治对策来改善秦皇岛市环境空气质量。     

广元市环境空气质量现状及对策

2016年上半年,外源性浮尘天气污染、建筑施工和道路扬尘、秸秆和垃圾焚烧、餐饮油烟污染、机动车排气污染等内源性空气污染相互交织,导致广元市环境空气质量达标率不高,环境空气质量下降。通过对大气污染源解析分析,从落实大气污染防治工作责任、实施多污染物协同管控、强化污染源源头防控三方面提出针对性措施建议,以期强化未来大气污染防治,切实改善大气环境质量。     

“十一五”期间昌黎县环境空气质量变化分析及建议

＂十一五＂期间,昌黎县采取多项措施进行环境空气综合整治,城区环境空气质量持续改善,但还存在绿化水平低,废气处理设施落后,机动车尾气污染,城市建设带来的扬尘污染以及环保机构监管力量薄弱等因素。为了进一步改善环境空气质量,针对上述问题从提高绿化水平,深入开展大气污染源治理,控制机动车尾气污染和扬尘污染,加强环境监管等方面提出了切实可行的防治对策及建议。     

昌黎县大气环境污染分析与防治实践

昌黎县近几年环境空气监测数据显示:大气环境质量有所下降,环境受到轻微污染。污染产生的主要原因为冬季燃煤造成污染物排放增加及风沙、扬尘影响,结合本县采用发展集中供热、改善燃料构成、提升监管力度、严格环境管理、加大资金投入、开展末端治理等防治实践进行探讨。     

侯马市环境空气状况探析

根据2006年以来的环境空气质量监测数据,对侯马市空气质量状况进行了月际浓度趋势和年际浓度趋势分析评价,指出了燃料燃烧、交通运输、城市建设、气象因素、外来污染等大气污染物的来源及特征,提出了深入治理煤烟污染、积极推广新能源使用、控制机动车尾气污染、加大治理城市扬尘污染、强化工业污染源治理等改善大气环境质量的对策建议。     

山西省长治市城区大气污染现状及成因分析

为了解长治市环境空气质量现状、变化趋势及成因，为后续大气污染治理指明治理思路和方向，选取2014～2019年《长治市环境质量公报》等资料，采用中尺度气象模拟系统（WRFSYSTEM）1.0进行模拟，并结合长治市地理位置、地形地貌、气象条件及污染源分布进行分析。结果表明：长治市主城区从2014～2019年环境空气质量综合呈现改善的趋势，但仍有部分指标存在超标甚至恶化的现象。分析表明：长治市大气污染的主要成因为能源结构偏重、污染物排放量大、扬尘及当地不利的地形和气候条件等多方面的因素叠加造成。     

西宁市环境空气中TSP和PM10来源解析研究

在西宁市7个采样点分别采集了环境空气中的总悬浮颗粒物(TSP)和可吸入颗粒物(PM10),用化学质量平衡(CMB)受体模型和二重源解析技术解析了TSP和PM10的来源。结果表明:扬尘、煤烟尘和土壤风沙尘是造成该市TSP和PM10污染的主要源类。扬尘是造成该市颗粒物污染的首要因素,控制城市扬尘污染是城市环境空气颗粒物达标的关键。     

张掖市城区采暖期环境空气中污染物分布特征分析

以张掖市甘州区城区采暖期2008—2012年5年环境空气质量数据为主,对采暖期污染物变化状况及污染物分布情况进行分析。张掖市冬季采暖主要以燃煤为主,能源结构不合理、锅炉污染严重、工业企业结构不合理以及交通污染等原因,使得冬季采暖期间张掖市甘州区城区环境空气中主要污染物为二氧化硫、可吸入颗粒物、二氧化氮,采暖期间污染物浓度随时问呈正态分布特征。结合污染特点,提出调整能源结构、利用清洁能源、加大监管力度等建议,以期改善张掖市采暖期的环境空气质量。     

宜宾市大气污染防治精准化管控对策

目前宜宾市环境空气质量持续改善的压力大、任务重,与四川省人民政府下达的"十三五"环境空气质量改善目标仍有较大差距。从产业结构、臭氧污染、常规管控、环保执法等方面研究分析宜宾市大气污染形成原因,针对问题提出产业转型升级、扬尘精细化管理、臭氧污染防治、深化燃煤管控、监管体系建设等精准化管控对策建议。     

秦皇岛市“十一五”期间环境质量变化趋势及成因分析

"十一五"期间,秦皇岛市环境质量总体趋于好转。环境空气质量Ⅱ级以上天数始终保持在350天以上,综合污染指数明显下降;城市集中式饮用水源地水质达标率100%;地表水河流Ⅲ类断面比例提高了43.8%;劣Ⅴ类断面比例降低了35.7%。近岸海域海水水质达标率100%,海水浴场水质良好。但存在局部空气污染严重、部分河段水质恶化等主要环境问题,针对上述问题提出了总量减排、污染物联控等对策建议。     

2015-2018年衡阳市城区环境空气污染特征分析

本文利用2015~2018年衡阳市城区空气质量监测数据,分析环境空气污染特征及变化趋势。研究结果表明:2015~2018年衡阳市城区环境空气以PM2.5、PM10、O3污染为主,其中PM2.5和PM10年均值浓度呈下降趋势,O3年均值浓度呈不规则波动变化;年内时空变化上,O3呈现夏、秋季浓度高和冬、春季浓度低的特点,PM2.5和PM10呈现出夏季浓度低、冬季浓度高的特点。针对衡阳市空气污染物特征,提出了衡阳市城区空气质量改善的对策建议。     

城市空气质量达标规划编制中的关键技术及其案例应用

本文结合重庆市空气质量限期达标规划编制案例,介绍了城市空气质量达标规划编制中的几个关键技术及其具体应用,包括本地化污染源排放清单编制、污染物来源解析、污染物排放形势预测与减排潜力分析以及大气环境容量核算等。本地化污染源排放清单是城市空气质量达标规划编制的基础,针对现有污染源制定科学合理的减排方案是达标规划的核心内容。分析不同区域的污染物组分浓度特征、污染源贡献以及未来污染排放形势预测,有助于识别出制约未来空气质量达标的关键因素及污染源。基于污染源减排潜力和污染传输矩阵制定的污染源减排方案更具合理性和可行性,应用空气质量模型估算大气环境容量可为规划目标可达性提供依据。     

欧美经验对我国“十三五”大气污染防治战略的启示

当前,我国大气污染形势严峻,复合型污染特征突出。新修订的《中华人民共和国环境保护法》、《中华人民共和国大气污染防治法》、《环境空气质量标准》以及《大气污染防治行动计划》的发布和实施,对我国大气污染防治工作提出了更高要求。"十三五"时期是我国环境保护负重前行困难期和大有作为关键期,也是我国改善大气环境质量的攻坚期,需要系统谋划大气污染防治战略。欧盟和美国在制定大气污染防治战略时,以改善空气质量为核心,构建了涵盖一次污染物和二次污染物的多污染物目标体系,规定了环境浓度、排放量、直观感受(能见度)、健康以及管理等约束性指标,并且针对大气污染防治政策分析实施的成本与收益,开发相应的模型工具,基于收益成本比进行科学决策。本文对欧美环境规划和战略中的多污染物协同控制目标体系以及大气污染防治政策成本效益评估经验进行梳理,分析我国大气污染防治战略的现状和问题,并提出相关政策建议,以期为解决"心肺之患"、实现环保"十三五"总体目标提供参考。     

都江堰市2001～2010年城市环境空气质量变化分析

本文以2001～2010年都江堰市大气环境监测数据为依据,采用综合污染指数法分析了都江堰市近10年环境空气质量的现状、变化趋势及影响因素,并分析比较2008年地震前后空气污染物的变化。结果表明：都江堰市的空气综合污染指数较低（1     

浅谈乌苏市环境空气质量变化趋势及因素分析

对乌苏市2007-2011年的大气环境质量监测数据进行统计分析,对其各类污染物的时间变化进行分析评价,结果表明：乌苏市空气质量良好,各类污染物浓度表现出采暖期高于非采暖期,属于比较典型的煤烟尘污染。虽然采取了集中供暖措施,但迅速的工业化对环境空气质量具有潜在威胁。     

A two-stage inexact joint-probabilistic programming method for air quality management under uncertainty

A two-stage inexact joint-probabilistic programming (TIJP) method is developed for planning a regional air quality management system with multiple pollutants and multiple sources. The TIJP method incorporates the techniques of two-stage stochastic programming, joint-probabilistic constraint programming and interval mathematical programming, where uncertainties expressed as probability distributions and interval values can be addressed. Moreover, it can not only examine the risk of violating joint-probability constraints, but also account for economic penalties as corrective measures against any infeasibility. The developed TIJP method is applied to a case study of a regional air pollution control problem, where the air quality index (AQI) is introduced for evaluation of the integrated air quality management system associated with multiple pollutants. The joint-probability exists in the environmental constraints for AQI, such that individual probabilistic constraints for each pollutant can be efficiently incorporated within the TIJP model. The results indicate that useful solutions for air quality management practices have been generated; they can help decision makers to identify desired pollution abatement strategies with minimized system cost and maximized environmental efficiency.