苏州地区有关南黄海6.1级地震的前兆异常特征及预报检验

根据对南黄海６．１级地震前，苏州地区１９９５年９月～１９９６年１０月以地下水动态、地下水化学为主的前兆异常的分析，预报了这次地震，并对其进行了检验及原因分析     

哈尔滨市短临天气预报研究

从短临预报的定义和内容出发，就短临预报业务系统流程、地面要素加密信息收集显示、多普勒雷达预警信息和预报指标、重大灾害性短临预报的气象要素信息／预警信息／预报指标及物理量、不稳定指数预警信息／预报指标及合并显示、卫星云图降水／冰雹估计、3h降水／温度预报方法、预报编辑系统设计等方面，阐述了哈尔滨市短临预报业务的建设过程及其开展的方式、方法。     

用水化资料对南黄海6.1级地震的预测

根据区域水氡平均年离散度变化及应用“地下流体预报方法ＳＨＥＰ软件”，对水化资料和一些Ｒｎ，Ｃｌ－，Ｃａ２＋单项异常进行综合分析，于１９９６年１０月提出：从１９９６年１０月下旬至１９９７年下半年，在南长带海域（尤其是东经１２１°±１°，北纬３３°±１°的区域）有发生Ｍｓ６．０级左右地震的可能，要特别注意１９９６年１０月下旬至１９９７年上半年（信度ＣＦ＝０．６）。本次南黄海６．１级地震映证了这一预报意见     

森林大火潜在危险和可燃物干旱度研究

介绍了森林大火潜在危险的可燃物干旱度指标研究，以及干旱度指数ＳＤＩ的计算方法，同时对干旱度指数进行了划分确定，以便在森林大火预报中作参考使用。     

降雨型泥石流（水石流）预报模型研究

根据泥石流暴发具有某种周期性的特点，在获取了大量野外调查资料和历史资料的基础上，对降雨型泥石流进行了预报模型研究，并以北京市北部山区密云县为例作了泥石流预报尝试。以层次分析法和多元回归方法所得出的泥石流空间预报和时间预报模型对于泥石流的预报具有重要意义。     

江苏省和邻区震群研究及其综合判定指标预报效能的评估

利用１９７０年以来江苏及邻区１０次震群资料，对其单项及综合指标作了计算和研究，根据《地震学分析预报方法程式指南》判断其前兆性。另外，对前兆震群与未来强震距离、间隔作了统计，并对其预报效能作了评估。     

河北小麦白粉病流行的气象指标研究

以河北省中南部小麦白粉病发生较重的麦区为例,利用白粉病观测资料与区域病情调查资料和气象资料,采用合成分析法、秩和检验法进行了小麦白粉病关键气象影响因子的筛选和预测因子临界值的确定;建立了预测因子指标。基于灾变规律关键时方法,建立了白粉病发生程度的预测指标模型,并对区域小麦白粉病年度发生程度进行了拟合、外延预报。结果表明,10年拟合预报中仅有1年偏差1个等级;2年外延预报结果与实际发生情况完全一致。对1995—2007年,白粉病轻度发生年份的预测准确率为100％,流行年份的预测准确率为83％,模型的总预测准确率达90％以上。     

东北地区玉米低温冷害综合指标研究

在以往对低温冷害指标研究的基础上，将低温冷害成分不同的发育阶段进行分析，结合发育期日数和初霜日研究等，讨论分析了东北地区玉米的低温冷害问题，提出一个玉米低温冷害综合指标。该指标生物学和农学意义明确，计算较为方便，便于在预报上的应用。     

城市防震减灾要重视公众参与

防震减灾是全社会共同的责任。群测群防是我国防震减灾工作的特色,群众业余测报组织通过观察地下水、气体和动植物等地震异常现象为专业地震部门进行短临预报提供参考资料是我国防震减灾工作的传统,并曾经为1975年海城7．3级地震的成功预报作出了积极的贡献。实践证明,群测群防在我国防震减灾事业发展中始终发挥着不可替代的作用。在新的历史时期,     

干旱预报的研究进展评述

近年来,人们对干旱灾害的预报研究取得了长足的进步.在介绍了干旱分类及其应用指标的基础上,对目前在气象干旱预报、农业干旱预报以及干旱的集成预报方法方面所取得的进展进行了阐述,并讨论了各种预报方法的优缺点以及未来干旱预报的趋势.     

南黄海6.1级地震及其前兆的分析与思考

对南黄海６．１级地震序列和主震震源参数进行了初步推算和分析。对该次地震前的长期和中短期地震学前兆异常的分析预报作了总结，提出了长中短结合和注意异常指标的独立性及抓时空强异常综合分析的预报思路     

西江年最高水位的神经网络预报模型

对西江洪水发生的特征进行分析表明，洪水发生频率高，具有明显阶段性特征，并与流域面雨量密切相关。利用前期环流场、海表温度（SST）场及环流特征量资料选择初选预报因子，然后对初选预报因子作EOF分解构造综合预报因子，结合人工神经网络方法建立了西江年最高水位预报模型，并对预报模型进行独立样本试验。结果表明，该预报模型对历史样本拟合精度高，试报效果明显好于传统的逐步回归模型，可在汛期预测业务中应用。     

滑坡预报模型和预报判据

滑坡时间预报的核心是预报模型和预报判据的建立。本文通过查阅大量资料，总结了滑坡预报中的多种预报模型和预报判据，重点对其适用性进行了分析研究。为了提高滑坡的预报水平，本文认为滑坡预报必须建立在深入研究滑坡类型、滑坡特征、变形特点和形成机制的基础上，以监测资料为依据，将滑坡预报理论模型、预报判据以及根据斜坡的宏观变形破坏迹象和前兆信息等几者有机地结合起来，建立滑坡预报的综合信息预报方法。     

再论皖07井水位与地震的关系

笔者在 “皖07井水位与地震关系初探”[1］ 一文中曾就皖07井水位对400km范围部分中强震的映震特征和映震机理作了一定程度的分析探讨。 为了进一步研讨皖07井水位的映震规律，近年来在文献[1］的基础上，应用 “SHP2.0”软件，对20多年水位观测资料进行数理分析，发现07井水位除了对部分中强震有映震能力外，对1999年台湾7.6级强震和其东部特定区域的小震也有一定的映震能力。 本文着重分析皖07井水位对1999年台湾特大强震和部分小震的映震特征，研究其映震机理，为单井预报地震提供依据。     

条件数在台风移动路径预报中的应用

以1960-2001年41年中每年7月份西行进入南海海域的台风样本为基础，综合考虑台风移动路径的气候持续因子和数值预报产品的物理量场因子，运用条件数方法选取因子并建立回归方程，进行了台风路径的预报建模研究。由于采用条件数计算分析方法可以有效减少和控制自变量之间的复共线性关系，因此，所建立的台风移动路径模型具有较好的预报效果，24小时的预报误差仅为136．29km。另外，还进一步将该预报方法与国内外普遍采用的气候持续法台风移动路径预报方法进行了对比分析，结果表明，该方法的预报精度要高于气候持续法。     

基于自然正交展开的神经网络长期预报模型

对月降水量的前期500hPa高度场、海温场相关预报因子进行E0F展开，并取其中与预报量相关程度较高的主成分，结合人工神经网络技术，建立了一种新的短期气候预测模型。将这种新的预报模型与同样根据这些预报因子建立的回归预报模型进行了对比分析。结果表明，这种新的短期气候预测模型由于集中了众多预报因子的预报信息，并有效地利用了神经网络方法的非线性映射能力，因此比传统预报方法的预报精度显著提高，并且稳定性好，具有很好的应用前景。     

用地下水资料探讨渭河盆地及周边地区地震形势

本文用陕、甘、宁、青的地下水前兆观测资料，运用异常系列方法的思路，研究了四省区中强地震的中期前兆指标，并进一步探讨了渭河盆地及周边的地震形势。     

基于混合高斯隐马尔科夫模型的滑坡发生时间预报∗

滑坡发生时间预报在防灾减灾工作中非常重要,准确的预报能够有效预防灾害发生可能造成的灾难性结果。为解决当前滑坡预报中仅仅实现对滑坡位移等相关参数的预测和估计,而未最终计算出滑坡发生时间的问题,提出采用混合高斯隐马尔科夫模型(MOG‐HMM)建立滑坡发生时间预报模型,即对滑坡灾害演化过程全周期数据利用混合高斯算法计算出宏观信息预报判据,与隐马尔科夫模型中的状态相匹配,建立滑坡演化状态模型,该模型能够反映全周期数据的多个状态,当需要对实时采集的位移数据进行时间预报时,首先利用解码算法对当前数据解码,即计算出其属于滑坡的哪个状态,然后利用Dijkstra最优路径规划算法,计算出从当前状态到达滑坡发生状态的时间,实现滑坡发生时间预报。通过对新滩滑坡和卧龙寺滑坡灾害全周期数据进行仿真验证,结果表明,本文方法能够比较准确地计算出滑坡发生的时间,同时利用评价指标对预报的结果进行测试,符合预报指标精度要求。     

地下水微动态异常与本区有感小震

以苏州地区三口基岩地震地下水动态观测井1994年记录到丰富多采的微动态异常为基础,从本区主压应力轴的方向及各井所处不同断裂带的构造部位入手,并以本区中强震的震前异常及远大震的同震效应予以佐证,分析了各井在异常形态、异常升降方向、异常幅度等方面不同的原因,并以具体分析预报实践,对其与本区有感小震三要素的关系进行研究探索,提出了值得思索的问题与启示。     

单季晚稻穗颈瘟气象预报集成模型

根据1985—1998年上海地区单季晚稻穗颈瘟发生程度资料、地面气象资料、500hPa高空环流因子和北太平洋海温场资料，挑选相关系数较高且稳定性好的预报因子，在应用逐步回归和逐步判别分析方法组建预报模型的基础上，集成了单季晚稻穗颈瘟发生程度的长、中、短期预报模型。3种预报集成模型的起报时间分别为当年的3月、7月和8月下旬。这3种预报集成模型对1985-1998年的历史拟合和1999—2002年的预报，误差均未超过1级。