出入口控制技术发展及应用

出入口控制系统是20世纪60年代发展起来的安全防范技术,系统根据建筑物安全技术防范管理的需要.采用身份识别技术,同时结合计算机技术、控制技术和网络通讯技术.对需要控制的各类出入口,按各种不同的通行对象及其准入级别对其进出时间、通行位置等实施实时控制与管理,并具有报警功能,实现对出入口人员的进出行为实施分布式控制管理.系统一般由出入口对象(人、物)识别装置、出入口信息处理、控制、通信装置和出入口控制执行机构三部分组成,它实现了人员出入自动控制,是现今用于各种保安区域中管理各种人员出入及活动的一种有效途径,是目前较普遍应用的一种安全防范技术.     

人脸识别系统的技术创新和应用前景

新技术的诞生 　　随着社会的发展,人们都开始重视一些特殊场所的安全保障,进出控制系统特别门禁系统的使用率越来越高,市场迫切需要有突破技术的生物识别系统问世,开发出创新的人脸识别(进出控制)系统.通过分析人脸这一具有惟一性的生物特征来实现准确和高效率的脸部识别,从而达到准确的身份验证目的.人像身份验证门禁系统具有非接触式和单一性的特点,通过使用人像身份验证,可彻底杜绝通过盗用客户资料、门禁ID卡和密码等手段来进出敏感区域的可能性,而且系统识别准确率高、识别速度快,深受金融行业、公安监狱、政府行业等高度敏感及对安全保障极高的行业欢迎.……     

人脸识别系统的技术创新和应用前景

新技术的诞生 　　随着社会的发展,人们都开始重视一些特殊场所的安全保障,进出控制系统特别门禁系统的使用率越来越高,市场迫切需要有突破技术的生物识别系统问世,开发出创新的人脸识别(进出控制)系统.通过分析人脸这一具有惟一性的生物特征来实现准确和高效率的脸部识别,从而达到准确的身份验证目的.人像身份验证门禁系统具有非接触式和单一性的特点,通过使用人像身份验证,可彻底杜绝通过盗用客户资料、门禁ID卡和密码等手段来进出敏感区域的可能性,而且系统识别准确率高、识别速度快,深受金融行业、公安监狱、政府行业等高度敏感及对安全保障极高的行业欢迎.……     

AI加持下的出入口控制进入深度应用时代

正出入口控制是安全防范技术领域的重要组成部分,在保障防卫区域安全方面起到了重要作用。随着国家对"新基建"建设的不断深入,对出入口控制系统的要求也越来越高,从过去的刷卡进入,到现在的人脸识别、指纹识别等生物信息识别进入,社会的发展为出入口控制提出了新的要求。人工智能赋能出入口控制市场升级转型,尤其是以人脸识别、车辆识别等应用实现广泛落地,     

出入口管理行业——安防“新常态”下的一匹黑马

正出入口管理是通过互联网识别方法控制人员、车辆和物品进出建筑物、公共场所、私人驻地安全的管理系统和操作平台。时至今日,出入口管理系统已由早先的模拟信号监控和传统的门卫管理发展成为了新一代智能化出入口管理平台,产品具备信息跟踪、自助缴费、车位引导等现代化功能。主要应用包括智能停车场管理系统、智能门禁管理系统、智能通道闸门管理系统、智能收费管理系统、智能考勤管理系统、智能巡更管理系统等多种。近10年来出入口管理市场总     

人脸识别技术在安防行业的具体应用

正人脸识别(Face Recognition),是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,用摄像机采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。早在1964年就开始有这项技术,但属于初级阶段,算法模型不够成熟,1991年以后人脸识别发展迅速。1998年,汉王最早把人脸识别带入门禁和考勤应用,但是人脸识别在这个阶段没有完全     

人脸识别——安防生物识别应用与市场发展分析

一、安防人脸识别应用 目前安防领域中人脸识别技术主要有两种类型的应用:静态人脸比对识别和动态人脸监控识别.静态人脸搜索比对是指静态人脸照片与人脸数据库比对,进行人的身份搜索和身份管理.这类系统主要应用在治安和户籍管理方面,目前技术上已经成熟,这是由于数据库主要来源于证件照片,照片的人脸姿态正面,图像质量通常较好,所以当前技术水平的算法已经可以取得很好的识别结果.     

旅客自助进站系统的改进

为提高旅客进站速度,提升铁路安全保障水平,提出现有自助识别进站系统的改进技术方案。运用智能匹配系统及算法,结合现有视频系统,通过铁路购票系统及公安身份认证系统(或第三方认证系统)进行信息数据交互,实现真正意义上的刷脸进站,提高旅客通行速度,从而有效缓解旅客大量滞留车站,进一步提升铁路安全保障。结果表明:改进的系统增加了发送告知用户信息的功能,将人脸识别功能与后台信息对接、智能匹配;保证了验票工作的准确性,同时避免车站大量滞留旅客的情况,提升旅客服务质量;该系统还将与公安数据库对接,核实存在风险的旅客。     

新一代智能建筑物联网身份认证创新设计与发展趋势研究

<正>随着物联网、AI车牌识别、人脸识别等技术在智能建筑中的大量应用,新型的智能派梯、场景化人脸终端、会议预约管理以及移动终端的应用不断地改变着建筑空间内人们的工作环境和办公方式。智能建筑场景下的物联网身份认证应用模式,不再局限于传统安防设备之间松散型数据交换需求。让更多的智能化设备实现互联互通,已成为下一代新型智能建筑的重点设计需求。以往,建筑从访客停车到通道管控、从出入口防疫到停车管理等,各个系统独立应用,难以实现信息资源的有效共享。同时由于涉及系统品牌厂家众多以及业主单位、     

大规模人脸聚类评测技术初探

近年来,随着人脸识别技术逐步趋于成熟,各地公安部门陆续兴建大量人脸识别系统,每天产生海量人脸抓拍数据.通过大数据分析模型在海量人脸抓拍数据中实现人员出行规律、同行关系等高价值信息的自动化挖掘,提升人脸识别系统的实战价值,是未来公共安全行业视频分析系统智能化建设的新目标.为实现这一目标,人脸聚类技术的应用不可或缺.202...     

出入口控制助力智慧城市建设

正出入口控制系统是构成安防系统的关键部分,它始于上世纪60年代,随着社会不断增长的日益需求和不断涌现的新技术而逐渐丰富成熟。出入口控制系统的最初定义是利用自定义符识别或模式识别技术对出入口目标进行识别并控制出入口执行机构启和闭的电子系统或网络。出入口控制系统应能根据建筑物的使用功能和安全防范管理要求,对需要控制的各类出入口按各种不同的通行对象及其准入级别进行其进出的实时控制与管理,并应具有报警功能。出入口控制系统主要由出入口     

人脸识别技术在安防系统中的应用

正人脸识别系统以人脸识别技术为核心,是一项新兴的生物特征识别技术,是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它广泛采用区域特征分析算法,融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型。人脸识别系统具有广泛的应用,比如人脸识别出入管理系统、人脸识别门禁考勤系统、人脸识别监控管理、人脸识别电脑安全防范、人脸识别照片搜索、     

CFAT 2023人脸活体检测挑战赛榜单发布及经验分享

<正>一、CFAT 2023挑战赛概述及榜单发布1.CFAT 2023挑战赛简介人脸活体检测是通过识别活体上的生理信息判断人脸是否为活体,是保障人脸识别系统安全的重要环节,广泛应用于各类需要进行人脸识别的场合,目的是识别冒名顶替、人证不符等问题。为进一步提升防欺诈的人脸活体检测技术在实际应用中的安全性、可靠性,促进产学研深度融合发展,为各类复杂场景下算法的部署应用和性能优化提供科学指导依据,视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室（以下简称：视频国家工程实验室）与中国图象图形学学会、     

基于深度学习的地铁施工作业人员不安全行为识别与应用

为有效识别地铁施工作业人员不安全行为,基于深度学习与计算机视觉技术,提出融合行为和身份识别的不安全行为识别方法。首先,对更快速的基于区域的卷积神经网络(Faster R-CNN)算法进行优化,引入高效通道注意力(ECA)模块提升行为识别的准确性;其次,将基于人脸超分辨率算法的人脸识别方法与行为识别相结合,提升图像像素水平并准确输出不安全行为执行人员相关信息;然后,行为识别与人脸识别并发进行,识别结果回流至数据库最终输出工人不安全行为报告;最后,选取某地铁施工项目的4种不安全行为进行识别方法的实证应用。研究表明：该方法可在地铁施工场景下进行有效应用,不安全行为识别和执行人员身份识别的准确率均达0.85以上,具有较高的准确度。     

构建科技创安系统 加强监狱安全防范

加快现代监狱“多媒体、数字化、全方位创安”建设,是提高现代监狱监管改造服刑人员工作、构建现代文明监狱的重要标志。监狱“科技创安”系统的建设应能充分利用视频监控技术、联动报警技术、出入口控制技术、信息安全技术、电子巡更技术等现代安全防范科学技术手段,并借助局域网技术平台来提高监狱对服刑人员教育改造工作的科技含量。预防服刑人员斗殴、自残、自杀、越狱、袭警等违法犯罪活动,及时准确地掌控和调阅监狱暴力现场、越狱行为等信息资料,构筑人防、物防、技防三位一体的安全防范体系,是变传统教育改造和管理服刑人员方法为利用现代科技信息手段进行管理的重要举措。     

大规模人脸聚类技术应用初探

正一、引言近年来,深度卷积神经网络的出现极大地提升了人脸识别算法的精度,促使人脸识别技术在公共安全行业广泛落地应用,各地公安部门陆续兴建大量人脸抓拍系统,每天产生海量人脸抓拍数据。以国内某一线城市为例,单日人脸抓拍数据规模可达到千万级别。这些人脸抓拍数据目前主要被用于人脸布控、轨迹还原等业务应用,满足案件发生后的人员追逃、     

公共安全领域视频监控人脸信息保护探析

公共安全领域视频监控是维护国家安全和社会稳定、预防和打击暴力恐怖犯罪的重要手段,对于提升城乡管理水平、创新社会治理体制具有重要意义.人脸识别技术的应用,赋能公共安全视频监控系统的人脸信息获取、分析能力,提高了治安防控的效力,也引发了人们对如何确保个人信息安全的担忧.本文探讨分析了公共安全领域视频监控人脸信息保护的现状,...     

奥运前 北京500家商场将装人脸识别系统

2008年北京奥运如何防止恐怖事件的发生？人脸识别技术将能有效地解决与会人员的管理问题。这种利用人脸骨骼进行识别的尖端技术，不管涌入多少人，都可以在瞬间抓拍，绝不会遗漏任何一个人，即使只拍到1／5的侧面，也可以在几秒种内识别出“可疑人物”，整容、乔装都不能蒙混过关。据悉，2008年前，北京500个大型商场将安装人脸识别系统。     

人脸识别技术打造平安社会

在"2008北京奥运会"上,事先对入场券持有者提交的人脸身份照片进行扫描,提取人脸特征,并录入人脸识别系统信息数据库.当观众进入现场时,摄像头对入场券持有者进行人脸图像采集,并与数据库中的数据进行对比,从而实现人脸身份识别.     

动态人脸识别监控系统研究

一、研发背景随着国际安全形势的日益严重,视频监控正在快速普及,众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术,以求快速确认人员身份、实现智能预警。人脸识别技术无疑是最佳选择,采用快速人脸检测技术可以从监控视频图像中实时查找人脸,并与人脸数据库进行实时比对,从而实现快速身份识别。面向视频监控的远距离人脸识别技术在强劲的需求带动下应运而生。人脸识别技术作为一种新兴的生物特征技术,在公共安全、人机交互