天津市污染源在线监测数据管理系统的设计与功能分析

近些年我国大力开展了国控重点污染源自动监控网络建设,目前全国已对7 600多家国控重点污染源安装了在线监测设备,并实现了与各级环境监管部门的数据实时传输。基于我国现有监控平台的功能及存在的问题,介绍并分析了天津市污染源在线监测数据管理系统的建设目标、结构设计、功能、作用和特点,对污染减排及自动监控管理工作具有重要的指导意义。     

浅谈污染源自动监控系统数据传输方式

近年来生态环境部门对污染源自动监控数据传输有效率的考核力度越来越大,不仅要求污染源自动监控数据数量上的完整,而且对污染源自动监控数据的质量也有了明确要求。污染源自动监控系统数据传输的连续、稳定、准确,为污染源自动监控数据传输有效率考核达标提供了重要保障。本文就常见的污染源自动监控系统数据传输方式进行简要的分析,以期对污染源企业合理地选择污染源自动监控系统数据传输方式有所帮助。     

威海市污染源自动监控数据超标短信预警处置机制在生态环境管理中的应用

<正>随着经济的发展，生态环境保护面临的形势日益严峻、复杂。污染源自动监控系统便于生态环境管理部门实时监控污染源，有力弥补了生态环境保护工作中监测能力不足、监管缺位等问题。但是，随着监控技术不断成熟、污染源自动监控规模不断扩大，产生的自动监控数据量更加庞大，异常数据不断增多，仅依靠人工统计分析和处置费时费力、效率低下，如何开发、应用数据资源，提高生态环境监管效率，显得尤为重要。     

擦亮“千里眼”

在减少排污费、规避超标排污处罚等利益的驱动下,排污单位对污染源自动监控系统现场端的运行维护往往是被动应对,甚至在监控数据上弄虚作假,导致数据的真实性大打折扣。这种状况,该如何改变?污染源自动监控被誉为是环境管理工作中的"千里眼",是实施环境监管的先进手段,可提供大量排污口监测数据,使环保部门能     

浅析环保污染源在线自动检测监控管理

随着科技的发展,自动化水平不断提升并逐步被运用于环境保护领域,污染源自动监控系统的开发与运用对增强环保污染源检测与监控水平,提高环保污染源应对与管理及时性等方面发挥着重要功能。本文从当前环保污染源在线自动检测监控管理存在的问题入手,尝试提出增强自动检测监控管理水平的措施,希冀对提升环境保护效果提供参考。     

新形势下污染源自动监控系统环境管理工作的思考

污染源自动监控是近些年来发展起来的对污染进行监控的方法,能够对污染源进行实时监控,提高对污染源的控制和管理水平。本文在介绍污染源自动监控系统及其在环境管理的应用的基础上,对存在的问题进行了分析和探讨,提出了对新形势下开展污染源自动监控环境管理的工作想法。     

重点污染源自动监控设备技术性能评价及对策建议——以阿拉善盟重点污染源自动监控设施为例

重点污染源自动监控是实施环境监管的先进手段,具有自动、实时、在线等特性,可以使环保部门实时掌握企业排污的动态信息,有利于规范排污企业治污设施的运行管理,有着传统环境监察、监测手段无可比拟的优势。该文结合阿拉善盟重点污染源自动监控管理工作的具体实践,就自动监控系统运行过程中存在的问题、不同设备品牌技术性能比对及设备稳定性,数据传输有效性等情况进行了分析评价,并提出对策建议,为保证自动监控系统稳定运行、监测数据具有可比性、完整性、准确性,促进自动监控系统规范化、合理化提供了一定的技术支持和根据。     

应用污染源自动监控数据核征排污费的思考

2011年,环境保护部下发了《关于r应用污染源自动监控数据核定征收排污费有关工作的通知》（环办发[2011]53号）,要求全国30万千瓦以上电力企业二氧化硫排污费必须应用经有效性审核的污染源自动监控数据进行核定、征收。全国开始试点应用污染源自动监控数据核定征收排污费工作,     

污染源自动监控系统建设及其应用探究

本文主要介绍了污染源自动监控系统的构成及功能,并在此基础上对污染源自动监控系统建设及其应用进行了重点探究,希望以此为污染源自动监控系统在应用方面的强化提供具有价值的参考凭据。     

滇池流域国家重点监控污水处理厂污染源自动监控设施运维监管的问题与对策

介绍了滇池流域国家重点监控污水处理厂污染源自动监控设施的现状:在管理制度、自动监控系统本身、第三方运维工作、日常监管等方面存在问题。建议完善相关配套法规和标准、加强日常监督管理、规范第三方运维、对设施进行计量认证、提升监测数据应用等。     

烟气排放连续监测系统的数据准确性研究

随着全国环境自动监控建设任务的完成,“十二五”期间要把探索环境监控数据的应用摆在突出位置,使环境监控数据在环境质量监管、排污费征收、污染物总量减排核查核算、环境执法和环境决策等方面发挥最大效能,最重要的是保证环境监控数据的真实性和准确性。CEMS作为废气自动监控系统,结合CEMS数据应用到环境管理的需求,探讨确保CEMS数据真实性和准确性应注意的事项,通过运用这些注意事项分析实时在线监控数据,能发现CEMS数据中存在的问题,提高CEMS数据的准确性和真实性。     

生物毒性在线监测方法在苏州水源地预警监测中的应用研究

使用明亮发光杆菌作为发光体,在苏州市饮用水源地建立了生物毒性在线监测方法.详细介绍了方法原理及检测过程,通过在线集成实现了连续自动监测,在性能测试、方法比对、毒物测试、相关性分析等方面进行了研究,分析三年连续运行数据确定了本地水样的静态及动态报警限.结果表明,采用生物毒性在线监测方法对传统预警技术进行补充,可以有效弥补水质综合性评估的不足,满足饮用水源地水质在线监测需求.     

污染源在线监测及运营管理存在的问题分析

结合大连市污染源在线监测系统建设实例,介绍了固定污染源在线监测组成及其分析仪器设备运行管理方式;通过在线监测与手工检测数据比对,验证在线监测的可行性;研究系统在建设和实际运行中存在的监测条件和环境不规范及在线监测数据传输的不稳定性等为环境保护的自动化污染源监测全面实施起到借鉴作用。     

映秀湾水电站水质监测系统设计研究

基于映秀湾水电站河流水质情况,通过研究河流水质浊度及泥沙的海量数据,使用自动在线监测技术,对水质监测系统进行设计.采用自动化与信息化为一体的设计方式,分别对水质自动监测子系统与水质监测分析信息化子系统设计,实现水质浊度数据采集、传输、存储、监视、分析及决策功能,通过对数据实时监视、动态报警和发展趋势分析,为汛期水电站水轮机组及用水设施运行提供信息支撑,提升发电站机组发电运行效率,为泥沙含量较多的水电站提供实时在线监测技术服务.     

CAST污水处理工艺故障诊断方法的研究与应用

本文分析了CAST污水处理工艺故障诊断的特点和需求。在此基础上,提出了建立CAST工艺故障诊断系统的思路和方法,利用自动化监控系统实现在线故障监测和报警,利用故障树分析法构建故障诊断模型,结合运行参数趋势图,实现故障快速诊断。文章通过实例分析,介绍了该方法在污水处理厂的实际应用。     

河流污染物通量估算方法筛选及误差分析

准确估算污染物通量对河流污染物总量控制和水质保护具有重要意义,但常规监测方法通常不能进行连续采样,数据相对比较稀缺,因此,选择恰当的采样间隔和通量估算方法,并对方法可能带来的误差进行估算,对提高通量估算的可靠性具有十分重要的意义.基于此,以江西赣江滁槎水质自动站2005—2007年3个水文年的水量和水质资料为基础,采用Monte Carlo方法模拟时间间隔分别为2、3、5、6、10、15和30 d的河流水质离散采样方案,并计算每种采样方案下的通量.同时,采用偏差(系统误差)和不精确度(离散程度)两个指标,比较了A、B、C、D、E 5种常规通量计算方法的误差分布,并建立了各算法误差随时间间隔变化的相关性曲线,以对河流污染物通量估算方法进行筛选.研究表明,滁槎断面COD_Mn采用瞬时值C_i与时段平均流量 Q_p乘积的方法计算年通量更准确;而NH₄⁺-N由于瞬时通量与流量相关性不显著,采用时段瞬时通量平均计算年通量更准确.     

山东省环境水质自动监测网运行管理系统研究

文章对水质自动监测站远程监控和反控、监测数据的自动审核、现场维护行为的评判及水质自动监测网的统一管理等问题进行了研究。通过对水质自动监测站现场工控机PLC的升级改造、对各单元和部分监测仪器加装传感器,实现了对系统和仪器设备关键节点运行状态参数的全方位实时调取。根据实际需求研发了系统管理软件,实现了区域环境水质自动监测网统一的信息全方位采集与多级传输,运行状态参数的远程监控与反控,监测数据有效性的自动判别与自动审核,监测信息的在线查询发布与管理,运行维护绩效的自动评估和系统一站式管理。目前该系统在山东省得到了全面应用,保证了监测数据的准确性、可比性与时效性,为实现水质安全预警提供了技术保障,为各级政府制定环境水质改善措施提供了科学依据,收到了显著成效。     

环境空气质量评价体系研究

近年来,中国快速的城镇化进程和巨大的工业化发展衍生了严重的环境问题,大气污染问题越来越受到政府和社会各界的广泛关注,以某地环境空气自动监测数据为依据,分别采用中国大陆的环境空气质量标准与美国、香港的环境空气质量标准从污染物控制项目及限值、标准分区分级污染物浓度达标的统计要求等方面进行了综合对比的计算和分析,提出了完善评价体系的补充方案,实现补充和完善中国的环境空气质量评价体系的目的,评价结果更切合公众的自身感受,为大气污染防治提供更有力的技术支撑。     

人工智能技术对长江流域水污染治理的思考

随着经济的快速发展和城市化进程的不断加速,促使水污染严重的长江流域需从污染物去除过程的建模与优化、污水处理过程的优化控制、水污染监测系统的构建开展水污染治理研究.传统的水污染处理技术存在污染物去除效率预测精度较低、污水优化控制成本较高、水污染监测滞后效应严重的问题.人工智能技术能够有效克服上述问题,因此通过梳理国内外学者利用人工智能技术在污水污染物去除过程的建模与优化、污水处理过程的优化控制及水污染监测系统的构建等方面的研究成果,为全面加强长江流域水污染治理能力提供科学可靠的技术指导.结果表明:①利用人工神经网络技术（径向基神经网络、多层前馈网络-人工神经网络、多层感知器神经网络）对污水污染物去除过程进行建模与优化,为精确预测长江流域重金属（Cr、Cu）、营养盐（TN、TP）、持久性有机污染物〔PBDEs（多溴二苯醚）、HCH（六氯环己烷）〕的去除率提供重要参考价值.②采用污水处理的自动控制技术与人工智能技术（递归神经网络、支持向量机、模糊神经网络等）构建污水智能控制系统,为长江流域实现高效节能的污水优化控制提供重要的技术指导.③利用在线监测仪器和人工智能技术（小波神经网络、多元线性回归-人工神经网络、叠层去噪自动编码器等）建立水污染智能监测系统,为解决长江流域水污染监测响应滞后问题提供有力的技术支持.因此,人工智能技术对长江流域提高污水污染物去除率,降低污水优化控制成本,提升水污染监测时效性具有重要的推广价值.