安徽省经济增长与环境污染水平的关系研究

环境库兹涅兹曲线(KEC)是描述污染问题与经济发展之间关系的常用模型,一般情况下呈倒U形。本文通过对安徽省l987—2000年的人均GDP与工业三废排放量之间的关系分析,建立了一种新型的环境库兹涅兹曲线模型。研究发现,安徽省的环境库兹尼兹曲线特征为“U型＋倒U型”,不同于传统的环境库兹涅兹曲线。同时分析了产生这一现象的原因,从环境保护成效、环境政策成本和经济增长模式三个方面评述了安徽省环境经济政策。     

太湖流域经济增长与环境污染水平的关系研究

环境库兹涅茨曲线（KEC）是描述污染问题与经济发展之间关系的常用模型,一般情况下呈倒“U”形。通过对太湖流域1991-2005年的人均GDP与工业三废排放量之间的关系分析,研究发现,太湖流域的环境库兹涅茨曲线特征为增长的凹曲线,不同于传统的环境库兹涅茨曲线,同时分析了产生这一现象的原因,并从调整经济结构、转变增长方式、发展循环经济方面给出政策建议。     

酒泉市经济增长与环境污染关系实证研究

经济增长、产业政策、技术进步等对环境有着较为明显的影响,在经济快速发展、增长的同时,如果相关应对措施缺失,势必会导致生态环境污染问题愈来愈严重.近年来,随着酒泉市经济社会的快速发展,全市废水、烟尘排放量也迅速增加,水资源短缺愈显突出,地下水位下降明显,大气污染问题也越来越严重.为应对越来越严峻的环境问题,酒泉市于201...     

内蒙古经济发展与环境污染之间关系的检验

利用内蒙古1986-2009年间的6类环境污染指标和人均GDP数据,基于VAR计量技术,通过变量平稳性和协整检验,Granger因果检验和脉冲响应分析对经济增长与环境污染的关系及其动态性进行了实证研究。结果显示:①当内蒙古粉尘排放量增长率、 工业固体废弃物产生量增长率、 工业二氧化硫排放量增长率和工业烟尘排放量增长率各增加1%时,人均GDP分别降低0.068%、 0.411%、 0.380%以及0.418%;当工业废气排放量增长率和工业废水排放量增长率分别增加1%时,人均GDP分别上升1.305%和1.601%。②人均GDP变化是工业固体废弃物产生量和工业废气排放量变化的Granger原因,但各污染物排放并不是人均GDP变化的Granger原因,这与研究期间内蒙古处于工业化尤其是工业中的采矿业发达的事实吻合。③人均GDP增长率对来自环境变量增长率的冲击影响其响应表现为在第1期均为0,从长期响应来看,给粉尘和废水排放增长率一个正的冲击,人均GDP增长率的响应为持续的降低;对来自废气排放增长率冲击响应函数图在前4期表现出"增长-降低-增长"的趋势,而在后6期表现为缓缓下降;对来自固体废弃物产生量增长率和二氧化硫排放量增长率冲击响应不明显;对来自烟尘排放量增长率的冲击其响应在第2期达到最大值,随后也呈递减趋势。④从方差分析的结果看,不考虑GDP自身的贡献率,内蒙古环境污染指标排放增长率对人均GDP增长率贡献率较小,而在不考虑内蒙古各个环境污染指标排放增长率自身的贡献率的情况下,内蒙古人均GDP增长率对环境污染指标排放的增长率的贡献较高。这进一步说明了内蒙古环境各污染因子排放量的增多并没有大幅度促进人均GDP的增长,但是人均GDP增长却带动了工业污染物排放的增长。     

常州市区环境质量与经济增长的库兹尼茨关系

对常州市区近３０年来环境质量与经济增长的关系进行了分析，指出常州的环境质量与经济增长符合环境库兹尼茨关系的描述，并确定了常州市环境质量与经济发展的基本战略关系。     

苏州市经济发展与环境污染耦合关系的实证研究

选取苏州市1990-2004年经济与环境数据, 通过分析经济因子与环境因子相互关系,探究苏州市经济增长与环境质量演替轨迹,建立经济增长与环境污染水平计量模型.根据模型结果分析了苏州市环境库兹涅茨曲线的特征及产生的原因,并提出了相应的改进建议.实证研究表明,苏州市部分环境指标与人均GDP演替轨迹呈现一定的环境库兹涅茨曲线特征,但大部分环境指标尚未达到转折点.产生这种现象的主要原因是产业结构的不合理.     

中国环境污染事故发生与经济发展的动态关系

基于1992~2006年中国经济发展和环境污染事故时序数据,建立了中国经济发展和环境污染事故发生的计量模型,以此来分析中国环境安全状态的发展阶段与趋势.结果表明,中国环境污染事故频数与经济增长之间呈现倒“N”型波浪式的EKC特征.环境污染事故频数、水污染事故频数、大气污染事故频数随着人均GDP的快速提高, 先下降、后上升、再下降, 但还会出现反复.环境污染事故的发生不同于环境污染物的排放,不是经济发展过程中的必然产物,但是却具有非常大的不确定性和危害性,必须利用先进的政策、制度和技术,才可以有效减少污染事故的发生.     

经济增长与工业环境污染关系实证研究

经济增长和环境污染的关系研究中,影响力比较大的就是二十世纪九十年代提出的环境库兹涅茨理论假说,认为环境库兹涅兹曲线(EKC)一般情况下呈倒U形。本文在该理论的基础上,对1985年至2008以来安徽省的工业污染物的排放量和经济发展的数据进行了实证研究。研究发现,安徽省环境库兹涅茨曲线并没有呈现理论上的环境库兹涅茨曲线关系,而表现为"直线型"或"正U型",并进一步分析了造成环境污染变化背后的经济原因。     

基于VAR模型的南京市经济增长与环境污染关系的实证研究

基于南京市1985年-2013年经济增长与环境污染的相关数据,建立经济增长与环境污染的VAR模型.在VAR模型估计的基础上,利用脉冲响应函数和方差分解对南京市经济增长与环境污染之间的双向作用机制进行分析.研究发现:南京市经济增长与环境污染之间存在双向作用机制,且环境对经济增长的反作用与经济增长对环境的影响相比要大;二氧化硫和工业固体废弃物为南京市经济增长过程中环境污染的主要表现形式,而烟尘为制约南京市经济增长的主要污染物.针对分析结果,提出优化产业结构配置,重科研引技术、提升自主创新,加大环保投入、完善环保法规等政策建议.     

环境质量与经济增长的库兹尼茨关系量化探讨

根据环境质量与经济增长的库兹尼茨关系，建立环境质量的库兹尼茨定量化评价模式，确定评价指标与评价标准，并对浙江省某市进行实例分析。     

福州市经济增长与环境污染的计量分析

根据环境库兹涅茨曲线原理,选取福州市1990年-2008年的经济与环境数据,运用EXCEL软件,分析福州市经济因子与环境因子的相关关系,并建立模拟经济因子与环境因子之间动态回归模型．通过人均GDP污染排放量模型发现,福州市污染排放量并不符合环境库兹涅茨曲线的倒“U”模型。工业废水排放量呈现正“U”型。工业废气排放量与工业固废产生量呈现倒“U”型的左侧部分,转折点尚未出现。环境质量并非随着GDP的增长而增高,产业结构调整、环境政策实施以及工业化进程等因素是决定环境质量的主导因素。     

外商直接投资、经济增长与工业污染关系研究

基于某市1986年-2010年跨度14年的面板数据,对外商直接投资(FDI)、经济增长与工业污染之间的关系进行了实证分析和研究,分析结果表明:随着经济的增长,因外商投资经济活动导致的环境污染水平提高越来越慢,其提高幅度即将进入下降期;FDI对污染水平有规模负效应,对环境质量有规模正效应,基于该市现有的招商引资战略及环境管制水平,总体上说,FDI的引入对控制环境污染、提高环境质量具有积极效应,建议在以后的保护环境和利用外资过程中,对环境规制、产业结构、外资利用等各维度进行调整、创新,发挥并增幅FDI对环境质量的规模正效应.     

基于环境库兹涅茨曲线的江苏省经济增长的环境效应研究

对江苏省1991-2004年经济增长与环境质量关系的分析表明,江苏省的环境库兹涅茨曲线不同于一般的倒U型形状而呈现出N型,环境质量有经过改善后再次恶化的倾向.江苏省经济增长的环境效应分解为各种环境污染物的经济规模效应、结构效应和技术效应,表现为三方面特征:(1)总体上多数产业的单位产值污染排放水平有一定下降;(2)产业的污染特性基本未发生明显改变,说明江苏省的工业结构没有发生剧烈变化;(3)江苏省的环境库兹涅茨曲线处于上升段,说明经济增长对环境的规模效应要大于经济增长的技术效应和结构效应.     

中国经济增长与环境污染关系的再检验——基于全国省级数据的面板协整分析

运用面板协整工具和动态最小二乘法（DOLS）对我国1985-2007年间30个省级行政区环境污染变量与经济增长变量的关系进行了实证检验,与以往研究相比,该方法的检验结果具有更高的势值（power）和稳健性。结果显示我国工业废气污染、工业废水污染和工业固体废弃物污染变量与经济变量之间存在长期协整关系,且变量间均呈现出显著的环境库兹涅茨曲线(EKC)关系,而EKC转折点并没有出现在过低的水平上。目前我国仍面临巨大的环境压力,在减排方面需要花费巨大的经济成本,中国在应对环境变化领域将面临巨大的挑战,必须深入探索经济增长方式转变路径,努力施行减物质化的生态经济发展模式。     

我国环境污染与经济发展空间格局分析

以2006年我国31个省(市、自治区)的环境和经济统计数据为基础,利用三次曲线拟合了各地区人均污染物指标与人均GDP的相关性,同时利用系统聚类分析方法,将不同省(市、自治区)按人均污染物指标和人均GDP的相关性分为5类,并通过计算各类别相关指标的空间自相关系数,揭示了不同类别中各省(市、自治区)环境污染和经济发展的空间相关性.结果表明:在空间尺度上,我国没有出现环境库兹涅茨曲线特征,经济越发达地区的环境污染越严重;在人均污染物指标和人均GDP的空间关系上,东南沿海经济较发达地区为正相关,广大中西部地区为随机分布,少数经济落后地区为负相关.