广东省跨市河流边界水质状况研究

对1994--2001年问广东省25个边界水质控制断面的氨氮、生化需氧量和高锰酸钾指数等监测资料进行统计分析，结果显示，全省跨市河流边界水质状况总体上趋于好转，但部分断面有恶化趋势。2001年污染较为严重的边界断面主要有西湖村、企坪、上垟、石碧、青洋大桥及雁田等6个。氨氮污染最为严重。     

基于粒子群优化的GRU广东省跨境断面水质预测模型研究

水质预测是跨界断面环境风险分析的重要方法,对水质监控和水源保护具有重要作用。GRU是水质预测的常规模型,但广东跨界断面众多、水质数据变化较大,不同断面不同时间段的GRU水质预测需要对超参数进行多次训练调整,以保证模型获得较高的精度。为快速简便地实现GRU模型的迁移使用,提出了PSO-GRU水质预测模型,引入粒子群优化算法,对GRU的超参数进行优化,减少了超参数设置的经验性和随机性,提高模型预测精度。构建PSO-GRU水质预测模型的步骤主要为,1)分析水质特征,确定滑动窗口,构建数据集(训练集、验证集、测试集);2)设置PSO-GRU的相关参数的初始值,通过计算PSO的适应度值来获得新的GRU超参数,经过迭代,追踪超参数局部最优解和全局最优解,最终得到全局最优超参数;3)将最优超参数构建GRU模型进行水质预测。将PSO-GRU用于8个跨境断面水质预测,并与LSTM、GRU模型进行对比,结果表明,1)PSO-GRU模型拥有较好的泛化性,能够在8个跨境断面水质预测中迁移使用,并取得较好的预测结果,达到应用要求。2)LSTM、GRU超参数的设置需要经过多次试验,且难以获得超参数的全局最优值,P...     

基于多区域投入产出法的广东省水足迹研究

在人类活动和气候变化的影响下,广东省面临日益严峻的水资源危机。水足迹反应了生产人类消费的物品和服务所消耗的水资源总量,为缓解广东省水资源危机提供了新视角。文章基于多区域投入产出法与2007年的社会经济统计数据,研究广东省的水足迹,结果显示,（1）2007年广东省的水足迹为316.4亿m3,其中本地水足迹占64.1%、外来水足迹占35.9%。（2）从产业水足迹看,第一产业虽然消费需求最小,但相应的水足迹最大,广东省的外部水足迹主要来源于该产业;第三产业的消费需求最大,但水足迹相对较小,各省市通过该产业输入广东的水足迹普遍较小。（3）在空间上,广东省的外来水足迹主要来源于湖南、广西、湖北和贵州等省区,且各地输入广东的水足迹随距离增大呈减小趋势。（4）从产业用水看,第一产业的完全用水系数最大,以直接用水为主;第二、三产业以间接用水为主。因此,提高农林牧渔业等水足迹较大行业的外部供给比例、积极扩大水足迹较小的第三产业消费需求,通过优化产业结构、提高产业链各环节用水效率,加强与水资源充沛省市的贸易,可缓解广东水资源危机,实现经济发展与水资源安全双赢。     

广东大中型水库电导率分布特征及其受N、P营养盐的影响

广东省20座大中型水库的电导率在丰水期为22～246us／cm，在枯水期为23～254us/cm；除大境山水库外，其它水库丰水期、枯水期差别不大。在采样的6个流域中，受工业和生活污水污染比较严重的珠江三角洲水库电导率明显高于其它流域水库；东江流域电导率最低。N、P营养盐离子对水库电导率有不同的贡献，总的来说，营养盐质量浓度较高的水库，N、P营养盐离子对水库电导率的贡献率较大，水库电导率也较高。除粤西沿海的鹤地水库以NH4^ 对水库电导率的贡献为主外，其它流域以NO3^ 水库电导率的贡献最大。丰水期、枯水期营养盐离子对水库电导率贡献的结构有变化，PO4^3-对水库电导率贡献的结构变化最大，即PO4^3-在丰水期对电导率的贡献比枯水期明显增高。分析结果表明，广东省大中型水库的电导率反映了水库受污染的程度，富营养化是导致水库电导率上升的重要因素，水库电导率在一定程度上反映了水库的营养水平。     

广东省水资源问题及可持续利用对策

论述了广东省的水资源状况和水资源利用中存在的主要问题，提出了水资源可持续利用的对策。认为水质性缺水、水利工程老化失修、水资源浪费严重、管理体制不健全是水资源利用中存在的主要问题；应加强水污染的防治，健全防洪防旱体系，建立健全水资源统一管理运作饥制，提高全民节水观念，发展节水农业，走兴林治水之路，使水资源可持续利用。     

广东沼气农业模式的典型调查与思考

回顾了广东沼气发展历程,介绍了广东典型沼气农业模式,包括广东西南部丘陵区典型农户沼气模式,广东东部丘陵区典型农户沼气模式,广东东北部丘陵山区典型农户沼气模式,广东低洼地和积水区农户沼气模式,以及广东规模化养殖场沼气模式,并在此基础上分析了沼气农业模式的空间分布规律、沼气模式和经济发展的关系以及沼气发展的系统工程。     

广东省森林植被碳储量空间分布格局

基于广东省2007年森林资源清查档案数据,采用材积源生物量法,量化广东省森林植被碳储量,研究广东省森林植被碳储量空间分布格局。结果表明,广东省森林植被碳储量为246.35Tg,碳密度为22.96mg·hm-2。受人为干扰和环境因素的影响,广东省森林植被碳储量在不同经济区和流域空间分布格局严重不均。就不同经济区而言,粤北及周边经济区森林植被碳储量最大,达180.22Tg;珠三角经济区次之,为34.60Tg;接着是粤西沿海经济区,为21.49Tg;粤东沿海经济区最小;仅为10.04Tg。在不同流域方面,森林植被碳储量依次为：北江流域〉东江流域〉西江流域〉韩江流域〉其他流域。广东省乔木林碳储量为202.85Tg,以中幼龄林为主,占77.1%;乔木林龄组结构与碳密度近乎成正比关系,存在较大的相关性。     

广东省生态环境现状、存在问题和对策

近年来，广东省基本实现土地资源的占补平衡，但部分城市周边土地污染较为严重；森林覆盖率较高，但森林生态系统较为脆弱；大江大河水质良好，但城市江段水质较差，生活污水成为主要的污染源；入海河口和近岸海域受陆源污染，部分海域海水水质变差，赤潮危害有所加剧；红树林面积大幅度减少；外来物种入侵面积较大；农业面源污染日趋严重。总的来说，广东省生态环境现状总体良好，但人为因素等对生态环境所造成的破坏不容忽视，应加强领导和规划，以实现可持续发展。     

广东省典型地区蔬菜硝酸盐与亚硝酸盐污染状况评价

研究了广东省西翼的湛江市、珠江三角洲地区的东莞市、惠州市、中山市、珠海市和佛山市顺德区等典型地区大型蔬菜生产基地中4种蔬菜148个样品中硝酸盐与亚硝酸盐的污染现状。采用国家标准(GB18406.1—2001)进行评价,在所检测的蔬菜样品中,有36.5%样品的硝酸盐含量超标,亚硝酸盐含量相对较低;以WHO/FAO规定的日允许摄入量换算得到的标准评价蔬菜的硝酸盐污染状况,污染程度严重的蔬菜样品占62.2%,中、重度污染的占16.9%,轻度污染的占20.9%。蔬菜中硝酸盐含量由高到低依次为叶菜类>瓜类>豆类>茄果类。因而有必要采取有效的污染防治措施控制该地区蔬菜中硝酸盐污染状况。     

广东省肥料市场现状、存在问题及对策

总结了当前广东省肥料生产、供应、价格的基本情况，指出了该省肥料市场存在的主要问题，最后提出了改善该省肥料市场秩序的对策。认为应当切实落实肥料生产流通中的各项优惠政策，降低肥料生产成本；建立适应社会主义市场经济要求的肥料储备制度；加快《肥料管理条例》的立法步伐；加强宣传和培训，提高农民鉴别能力和自我保护意识。     

Optimal locations of monitoring stations in water distribution systems under multiple demand patterns: a flaw of demand coverage method and modification

A flaw of demand coverage method in solving optimal monitoring stations problem under multiple demand patterns was identified in this paper. In the demand coverage method, the demand coverage of each set of monitoring stations is calculated by accumulating their demand coverage under each demand pattern, and the impact of temporal distribution between different time periods or demand patterns is ignored. This could lead to miscalculation of the optimal locations of the monitoring stations. To overcome this flaw, this paper presents a Demand Coverage Index (DCI) based method. The optimization considers extended period unsteady hydraulics due to the change of nodal demands with time. The method is cast in a genetic algorithm framework for integration with Environmental Protection Agency Net (EPANET) and is demonstrated through example applications. Results show that the set of optimal locations of monitoring stations obtained using the DCI method can represent the water quality of water distribution systems under multiple demand patterns better than the one obtained using previous methods.