城市交通噪声地图绘制技术研究

随经济发展和城市化的推进,我国交通建设发展迅速,汽车保有量持续增加,人们在享受城市交通建设所带来便利的同时,也遭受了噪声污染的侵袭。本文以贵阳市二环内区域为例,以交通噪声为主要声源,开展噪声地图绘制技术的研究,阐述噪声地图绘制技术路线及实施方案,并对比噪声地图预测数据与实测数据,以检验噪声地图技术预测的准确性,为后续交通噪声的管理和治理提供依据。     

噪声地图的研究进展

快速的城市化进程致使城市噪声成为环境四大公害之一,噪声的防治已受到政府、科研工作者和公众的广泛关注,而作为防治噪声污染的基础手段和技术,噪声地图正逐步成为研究热点。系统地总结了国内外噪声地图研究的历程,重点分析了噪声地图绘制的研究内容、关键技术、主要问题及发展趋势。结果表明噪声地图的研究主要集中在以下五个方面:1)噪声源标准研究;2)噪声模拟研究;3)噪声传播方式及损耗研究;4)噪声可视化技术研究;5)噪声地图应用研究。噪声地图绘制过程主要包括:(1)数据收集、预处理及储存;(2)噪声模拟软件的选取;(3)噪声模拟;(4)噪声地图可视化;(5)噪声防控。研究主要存在以下问题:(1)噪声模拟方法,研究结果难以对比分析;(2)获取高精度噪声地图的成本很大;(3)噪声地图可视化主要停留在平面空间,可展示的信息量和类型过于局限。因此,集成GIS技术研发统一的噪声模拟技术,制作高精度、信息量丰富的多维噪声地图将是噪声地图发展趋势。     

广州市道路交通噪声地图的绘制

基于速度-密度关系模型,由浮动车速推算出广州市路网的交通流量,并从地理信息系统(GIS)加载道路及建筑物的属性信息作为噪声计算的输入参数;然后结合单车辆噪声排放模型及噪声传播扩散的基本原理,考虑城市建筑物群对交通噪声的遮挡衰减,建立了城市尺度的交通噪声计算模型,计算出了广州市的交通噪声值,并绘制出了广州市的交通噪声地图,结果可为广州市交通噪声污染的控制提供科学参考依据。     

城市噪声地图的发展和应用研究

作为一种国外被广泛用来评估噪声对居民的影响以及制定未来改善的工具,城市噪声地图在中国尚属于起步阶段,本文介绍了国外噪声地图发展和应用的情况以及如何建立噪声地图的有关技术,同时提出了一些关于发展噪声地图研究的建议,噪声地图的研究,不仅为城市规划和城市声环境控制提供了决策支持,同时也提供了一种与其他学科结合的途径,因此具有十分重要的意义。     

噪声地图的绘制与应用初探研究

当前噪声污染问题备受社会关注,噪声地图技术是一种直观简单的展示城市中环境噪声污染状况的方法,在城市规划、污染防治及环境保护方面发挥着越来越大的作用,噪声地图是由道路交通噪声、铁路噪声、工业噪声和机场噪声等对城市地图上每个接收点的叠加噪声值拟合图像绘制而成。本文介绍了国内外噪声地图的发展情况和应用,对噪声地图的分类、组成部分及绘制步骤进行论述,并对噪声地图的未来发展提出见解。     

上海市奉贤区噪声污染现状分析

通过对上海市奉贤区相关噪声监测数据进行分析,认为该地区声环境的最主要污染是交通噪声。同时通过对污染源的分析,认为随着城市的持续发展,交通噪声的污染程度仍存在进一步发展空间。针对主要污染因素,本文对今后奉贤区声环境的相关工作提出了几点建议,以期更好的改善目前奉贤区声环境现状。     

交通噪声地图的声源反演及修正计算

交通噪声地图是环境噪声管理的重要工具,为了减小大范围噪声地图绘制时产生的预测误差,提出了一种基于监测数据的声源特性反演算法,给出了噪声地图修正计算的详细方法和步骤.该算法利用原始噪声地图的计算结果参与计算来提升修正求解效率,避免对预测模型参数进行直接修改,保证修正区域的计算结果符合预测模型中的声传播规律.在自主研发的噪声地图绘制软件中实现该反演修正算法,并对北京某示范区噪声地图的求解和修正计算来验证算法有效性.6组实验结果分析得出,该算法在监测点位置处的修正误差小于1.1dB,而在非监测点位置处也均对原始预测值进行了不同程度的修正改善,其误差程度与监测点主要声源对监测点的贡献率及监测点的影响范围有关,在监测点控制范围内的预测值误差在2.5dB以下.实验证明该算法能够有效的对交通噪声地图进行修正更新计算,并在保证满足预测模型声传播规律不变的情况下改善噪声地图求解质量.     

徐州市区学校噪声污染的调查与防治

通过对市内中学的学生进行抽样调查,并对校园内不同位置的噪声进行测量,得出客现有效的数据,分析了其中的主要噪声源类型.并提出了有效的防治措施.     

城市噪声污染管理中的GIS应用研究

噪声污染是城市环境问题四大公害之一,目前它已经成为制约城市人居环境质量提高的重要因素。噪声危害的严峻性和噪声问题的复杂性对环境噪声管理及研究提出了更高的要求。本文在阐述城市噪声污染管理的基础上,研究地理信息系统在噪声源信息描述、数据管理、噪声预测与评价以及基于GIS的噪声地图。通过地理信息系统描述,方便地表示和查询城市各噪声源的地理位置;通过建立噪声预测模型,绘制噪声等值线,提高城市噪声的管理水平和科学性;GIS与噪声地图相结合有利于从多个方面促进环境噪声的控制和消减。     

防治噪声污染改善城市声环境质量

概述潮州市市区声环境现状及存在问题,分析社会生活噪声、建筑施工噪声、交通噪声、工业噪声的来源,并提出防治环境噪声污染应采取的措施.     

昆明理工大学（莲华校区）噪声污染调查与监测

通过现场监测,对昆明理工大学（莲华校区）的校园声环境进行了分析评价,监测结果表明：昆明理工大学（莲华校区）校园11个监测点中有8个监测点声环境符合国家I类标准,2#、4#、10#监测点昼、夜间的噪声监测值均超过国家标准。主要噪声源为道路交通噪声和建筑工地的施工噪声。同时,本文还通过调查问卷的形式收集了师生对校园声环境的意见,并进行了综合分析。在此基础上,提出了改善校园声环境的建议措施。     

透过噪声的危害浅谈噪声污染防治

介绍了噪声基本概念及特点,通过对噪声种类的划分,执行标准,总结出噪声的危害,并提出防治噪声的一些方法.     

昆明理工大学（莲华校区）噪声污染调查与监测

通过现场监测,对昆明理工大学（莲华校区）的校园声环境进行了分析评价,监测结果表明：昆明理工大学（莲华校区）校园11个监测点中有8个监测点声环境符合国家I类标准,2#、4#、10#监测点昼、夜间的噪声监测值均超过国家标准。主要噪声源为道路交通噪声和建筑工地的施工噪声。同时,本文还通过调查问卷的形式收集了师生对校园声环境的意见,并进行了综合分析。在此基础上,提出了改善校园声环境的建议措施。     

以淮安市为例研究中小城市噪声污染现状及趋势

收集2006-2010年淮安市各功能区环境噪声、交通噪声和区域环境噪声监测数据,分析中小城市环境噪声的污染状况,结果表明中小城市的噪声环境质量都有不同程度的好转,与大城市环境噪声比较,各类噪声都明显低于大城市的噪声污染,但随着城市和交通的改造与发展,第4类城市功能区夜间环境噪声有增加趋势。     

城市噪声污染现状及防治建议研究

通过对城市噪声的监测,了解城市噪声的污染现状和特征,监测结果表明,广场舞声源处一般在80-90dB之间,距声源最近居民楼声压级一般均在65dB以上,对人学习和休息均有一定干扰,并根据监测结果提出了可操作性的防治措施建议。     

上海南北高架道路设置防噪声屏的探讨

在上海市区南北高架与地面道路建设期间，选择了一些典型的高架路段，开发和设置了弧型与直立型两种可翻转式噪声屏，并作了对比噪声测试，进行了声环境的分析，探讨。     

交通噪声的衍射作用对住宅小区的影响

交通噪声对住宅小区的影响分析，除考虑直达声和反射声的影响外，还应加入衍射声场的作用。该文建立了典型住宅区中噪声衰减的完整理论模型，计算分析了交通噪声对建筑群纵深的影响，并对无规则分布的建筑群中声衰减作了定性分析。还以典型建筑群为例，对已知建筑布局下噪声在其中的衰减特征，作了说明和验证。