上海市公交车站点对道路交通噪声评价的影响

我国目前道路交通噪声污染的监测与评价实际是针对道路交通噪声污染源的监测与评价,与道路交通沿线的居民实际的感受相差甚远.通过对上海市公交车站点噪声调查、监测及评价,结合我国现行的道路交通噪声评价方法,论证了公交车站点对交通噪声污染评价的影响,与现行道路交通噪声污染评价做出比较并分析差异,提出了对道路交通噪声污染评价的新看法.     

大学校园环境噪声的影响分析与防治对策

通过监测广西大学校园功能区环境噪声及周边市政道路交通噪声,并进行对比分析.监测结果表明,广西大学校园环境已受噪声污染,校园外部环境噪声大于内部,周边市政道路交通噪声及校内交通噪声是校园的主要噪声源.提出了校园环境噪声污染的防治对策.树木、花草、建筑物等具有减噪作用应充分利用.     

高速公路互通立交交通噪声预测研究——以昆明绕城高速公路为例

道路交通噪声污染在我国城市地区已很严重。高速公路互通立交运营期的交通噪声比较突出。对几个交通噪声的预测模型进行比较和选择,并以昆明绕城高速公路为例,预测和分析了其互通立交的交通噪声,为噪声污染防治提供了依据。     

基于无线传感器网的噪声监测系统设计及应用

噪声污染严重危害着人类的身心健康与生活质量,基于物联网技术拓展噪声监测方法的研究对当前我国城市环境噪声污染控制具有重要的指导意义。从噪声监测同步、联动、实时的需求出发,利用无线传感器网络技术中的ZigBee技术,结合地理信息系统,设计了基于无线传感器网络的噪声监测系统,并将该系统应用于某科研单位园区噪声污染的联网监测。实验结果表明,基于无线传感器网络的噪声监测系统的监测结果可以反映噪声污染的真实情况,可以作为治理噪声污染对策的依据。     

营运期高速公路交通噪声声场分布及噪声污染的防治措施

结合福鼎至宁德高速公路工程竣工环保验收的工程实例，对该公路营运初期交通噪声实地监测，用回归曲线的方法，从垂直和水平方向分析了高速公路沿线两侧交通噪声声场分布及其交通噪声的衰减规律，分析了交通噪声对处在不同地理位置上敏感点的影响程度。从噪声治理技术的角度，提出了营运期公路交通噪声污染有效治理的合理化建议。     

高速公路互通立交交通噪声预测研究——以昆明绕城高速公路为例

道路交通噪声污染在我国城市地区已很严重。高速公路互通立交运营期的交通噪声比较突出。对几个交通噪声的预测模型进行比较和选择，并以昆明绕城高速公路为例，预测和分析了其互通立交的交通噪声，为噪声污染防治提供了依据。     

武汉市公交车内噪声监测与分析

对武汉市区公交车内的噪声进行监测,用等效连续声级、噪声污染综合指数及污染等级等指标对车厢内的噪声进行分析评价,对普通公交车及新型空调公交车内的噪声状况进行对比分析,并对车内的主要噪声源进行监测。结果发现,武汉市区公交车内普遍存在噪声超标的情况;空调公交车中无车载电视的公交车声环境较好。公交车内噪声的等效连续声级均超过75 dB（A）;噪声污染综合指数均超过1.0,属声环境恶化一类;噪声污染级都大于80。呼吁有关部门尽快出台相关的标准来规范公交车内的声环境,给人们的出行提供一个良好的乘车环境。     

城市环境噪声监测中的问题分析

伴随着社会经济的发展,城市建设力度逐渐加大,虽然带来经济的迅猛发展,但因此也很大程度上污染了环境。对于城市环境噪声污染的问题,越来越受到人们的关注,如何有效的进行噪声监测,从而改善周边环境,也成为了社会热点问题。环境污染包括空气污染,噪音污染等,对于影响人们学习与生活等一切声音,都可定义为噪声。在我国,城市噪声污染严重,为减弱噪声污染,必须采取相应措施,开展环境噪声监测和管理工作。本文中介绍一些城市中出现的噪声污染问题并提出对噪声污染控制措施。     

北京市道路交通噪声十年回顾与展望

<正> 随着城市的发展和现代化进程,城市噪声污染日趋严重,已成为城市环境的一大公害。其中对人干扰最大,影响最广且最难解决的则是交通噪声。本文结合噪声监测综合分析工作仅就北京市道路交通噪声污染十年变化情况及未来发展与控制谈一些粗浅看     

低频噪声环境监测有关民生问题的探讨

主要对低频噪声的危害、相关监测依据进行了简述,同时结合一些实例,对于低频噪声污染的监测方法及数据难以评价进行了一些探讨。     

2015年广州市道路交通噪声监测与分析

在广州市内选取了100条道路及18栋噪声敏感建筑物,于2015年11月进行昼夜噪声监测实验,综合分析了2015年广州市道路交通噪声污染现状。分析结果显示:道路昼夜等效声级分别为70.83,70.10 d B,噪声敏感建筑物昼夜等效声级分别为63.47,61.09 d B。昼间快速路、主干路及各类噪声敏感建筑物周边环境的噪声污染较严重,夜间仅12.5%的次干路周边等效声级在标准限值以内。     

噪声监测中的布点问题及措施分析

随着社会的不断发展,人民生活总体水平有所提高,同时噪声污染问题也相继而出.由于噪声监测具有很强的现场实践性,因此在噪声监测过程中现场环境、地域环境、污染源类型等都影响着我们的监测结果,如何准确的反应真实的噪声水平,使我们的监测结果具有代表性,准确性、可比性.这就需要选择合适监测布点反应噪声污染的真实水平,为噪声案件提供确凿的法律依据.     

风力发电场机组噪声污染预测技术研究

通过对风力发电场机组噪声污染数据采集和监测,结合数据聚类分析方法进行噪声污染预测,提高噪声污染监测性能,提出一种基于模糊基阵量化跟踪融合的风力发电场机组噪声污染预测方法。采用声传感器基阵进行风力发电场机组的噪声数据采集,对采集噪声数据进行传感信息量化融合跟踪处理,提取风力发电场机组噪声数据的谱密度特征,对提取的特征量进行模糊聚类处理,根据聚类指向性实现风力发电场机组噪声污染预测。     

孝感市城区主要交通干道噪声污染分析研究

以孝感市城区主要交通干道城站路、北京路、交通大道和槐荫大道为研究对象,对交通噪声进行监测,同时统计车流量.分析孝感市城区整体交通噪声污染情况,以及时间和空间分布特征.研究表明,孝感市城区主要干道的总体噪声值均在75 dB左右,超过国家相应标准,其中槐荫大道噪声污染较重.交通噪声在时间上呈现周内噪声波动大,周末噪声强度大,持续时间长,与车流量有一定关系;在空间上,东西道路噪声污染较南北道路严重.     

阜新市城区主干道交通噪声环境质量研究

随着经济发展和人民生活水平的提高,各种汽车数量的增加,加重了交通噪声的污染。城市道路交通噪声已经成为影响城市居民生活质量的一大问题。因此,防控交通噪声污染已经成为现代社会发展中亟待重视和解决的问题。本文主要是对城市交通噪声污染现状、污染源进行分析,对噪声污染给人群造成的危害进行了初步的探讨,并建立有效的噪声污染监测和防治措施将噪声污染降低到最低程度。     

公路噪声预测模式应用探讨

高速公路噪声污染所带来的环境问题越来越备受关注,以许漯高速公潞为例,对公路噪声污染及车流量状况进行了连续24小时实测,根据其实测结果,对公路环境影响评价规范(试行)中有关噪声预测模式进行了修正与验证,并对此过程中应注意的问题进行了探讨.     

开封市城区夏季噪声污染评价及防治措施

对开封市城区夏季噪声进行了监测,发现开封城区区域噪声污染严重,昼间57％的区域处在“重度污染”,夜间较昼间好,交通道路噪声所有监测路段均超标,尤其在交通主干道上污染严重,昼间有40个测点超标10dB以上。在开封城区噪声现状分析的基础上,运用G1S软件Mapinfo6．0绘制出开封市城区夏季噪声评价图,结果表明：开封市城区区域噪声污染南部比北部严重,交通噪声分布有城区向城市边缘逐渐恶化的趋势,且交通噪声与区域噪声没有明显的相关性。这主要是由于城市规划不合理、城市道路过窄、路况不好以及城市交通管理落后等原因造成的。最后提出了开封噪声污染防治的一些措施。     

论噪声污染及其控制

噪声是全球性的主要环境污染之一,已成为一种重要公害,必须加强治理;文中阐述了噪声及噪声污染的危害,提出控制噪声污染的防治对策及其基本途径。     

楚雄市城区交通噪声污染分析及其减控措施

在对楚雄市城区"十二五"期间交通噪声监测及车流量统计的基础上,分析了5a间楚雄市城区交通噪声监测结果及其暴露在不同等效声级下路段分布情况。结果表明:5a间昼间交通噪声平均等效声级总体稳定,均在66.2~69.7d B(A),总体评价为"好"和"较好"水平;城区车流量以轻型汽车为主,重型汽车较少;城区交通噪声暴露在一级等效声级下所占比例最高,其中近3a所占比例均超过70%。虽然楚雄城区交通噪声污染较轻,但个别路段污染较重,今后应从加强路网规划、提高路面施工质量、加强绿化及音障建设、加强行车违法违章治理、倡导文明行车等措施着手,以实现减控交通噪声污染的目的。     

禄劝县城环境噪声污染现状及保护对策初探

以禄劝县近年来噪声监测资料为依据,分析了禄劝县噪声污染现状及噪声在时间、空间上的分布特点,结合实际指出了禄劝县声环境存在的主要问题,对其成因进行了分析,并对禄劝县噪声污染防治提出了相应的对策和措施。