钢铁企业原料场粉尘无组织排放控制

原料场作为钢铁企业主要污染源之一,主要污染物是在原料的受卸作业、堆料和取料作业、露天堆放、筛分作业、混匀配料、输送等过程中产生的粉尘,属于钢铁企业重点污染控制单元。若不采取治理措施,污染物原始浓度约5~15g/m~3,且属于无组织排放,对周边环境造成相当严重的污染。面对越来越严峻的环保形势,城市钢厂及处于重点防控区域的钢铁企业料场必须实施原料场封闭改造。本文主要介绍了国内典型的原料场封闭改造案例,并计算了无组织排放削减量。     

北京铺装道路交通扬尘排放规律研究

根据对北京82条城区道路和56条郊区铺装道路路面尘负荷的监测,依据AP-42交通扬尘排放因子模型,针对道路类型、车流量、道路位置等研究了北京交通扬尘的排放规律,分析了2种确定路面尘负荷的方法.结果表明,北京城区快速路、主干道、次干道和支路路面尘负荷分别为：0.17、0.34、1.48和2.60 g/m²,北京郊区国道、省道、县道、乡级路和县城内城市道路路面尘负荷分别为：0.18、0.56、1.58、3.10和1.58 g/m²;根据路面尘负荷与车流量及道路类型的相关性分析,在城区利用尘负荷与车流量的关系式对尘负荷进行赋值相关性较好,在郊区利用不同类型道路尘负荷平均值对道路尘负荷进行赋值相关性较好;路面尘负荷及排放因子随着车流量的增大而降低,而交通扬尘PM₁₀排放强度随车流量的增大而增强;城区主干道交通扬尘排放PM₁₀强度最大为130.2 kg/(km·d),郊区国道交通扬尘PM₁₀排放强度最大为43.8 kg/(km·d).     

无组织排放炭黑尘常见监测方法及优缺点分析

《大气污染物综合排放标准》(GB16297-1996)中规定,碳黑尘、染料尘在厂界外浓度最高点的限值为"肉眼不可见",但国内尚未出台统一的监测方法,因此各部门只能按照各自的理解进行监测和分析。由于不同方法的观测条件不同,观测结果容易受到观测方式、光源强度、背景色差、观测员个体差异等因素的干扰,数据可比性较差,实际工作中需要依据观测目的选择合适的监测方法。     

我国城市扬尘污染及其控制对策研究

我国城市大气污染问题日益严重,扬尘已成为我国城市大气污染的主要因素。在分析城市扬尘源及其特性的基础上,结合国内外治理的成功经验,总结了目前可行的治理措施。提出了合理规划,保障车辆畅通、建设好城市通风廊道;以源头机动车减排,施工过程严格控制为主,综合环境整治的治理思路。同时分析了化学抑尘剂在抑制路面及建筑扬尘方面的突出优势,为该问题的深入研究提供了一定参考。     

施工工地扬尘治理工程技术概述

概述了施工工地三大扬尘治理措施(覆盖、绿化和固化)的技术特点和基本成效,并对其优缺点和性价比进行了简要分析。覆盖抑尘技术对于裸露地表和开挖土方最简单直接,但其抑尘效率低,成本偏高;绿化抑尘技术,生态环保,但其生长周期长,不能满足短期工地的抑尘需要,性价比较低。洒水抑尘技术简单易行,但成本高、需水量大、易产生二次污染;抑尘剂固化技术经济环保,投入成本相对较低,抑尘效果好,是一种值得推广使用的工地扬尘治理技术。     

海兴县：三措并举加强春季扬尘污染控制

一是要求辖区内的所有企业要对其煤堆、料堆、灰堆、渣堆等粉状物料必须规范化堆放,建设封闭围挡,控制扬尘污染,严禁乱堆乱放、乱采乱挖。二是要求建筑和拆迁工程施工场地必须设置统一的围挡;强制实行洒水和覆盖抑尘;土堆、料堆要进行绿网遮盖,运输车辆驶出施工现场之前,要做好冲洗、遮蔽、清洁等工作,确保车辆不夹带垃圾、泥土驶出工地。     

建筑施工扬尘排放因子定量模型研究及应用

选择天津某建筑施工工地,现场采集大气中PM10、气象、路面积尘及机动车数等数据,并确定施工扬尘排放的主要影响因素.利用FDM模型,计算施工扬尘排放因子,将计算得到的扬尘排放因子和各影响因素进行非线性拟合,建立施工扬尘PM10排放因子定量模型,并结合ISC3模型,模拟计算2003年11~12月间,天津市建筑施工过程中的PM10排放浓度.结果表明,施工产生的PM10平均浓度为20.3μg/m3,占大气PM10浓度的13.3%.     

道路交通扬尘排放因子测量系统研发及应用

道路交通扬尘排放是城市大气环境颗粒物(PM_(10)和PM_(2.5))的主要来源之一,对其排放测量研究是进行排放清单建立、环境影响分析和制定控制方案的依据.本研究设计了一种道路交通扬尘排放因子测量系统,通过测量行驶中车辆尾羽不同位置的颗粒物浓度,应用浓度剖面积分的方法计算单车行驶过程中扬尘PM_(10)排放量.在北京市典型道路测量了小汽车和大客车在不同车速下的交通扬尘颗粒物排放因子,结果显示,车辆尾羽的颗粒物浓度特征呈明显的"层状"分布,距离路面越近浓度越高,在车辆行驶方向中心浓度最高,向两侧浓度逐渐降低,车速越快浓度越高.在试验车速范围内,排放因子与车速呈幂函数关系,幂指数为2.7~2.8.排放因子与积尘负荷呈幂函数关系,幂指数为0.85.不同路段或同一路段的不同区域排放因子空间变异性较大,应用排放因子测量系统进行实测的结果更加准确可靠.     

无组织排放监测技术研讨

为了获取无组织排放源被测物质在环境中的最高浓度值,公正地判定被测企业排放源对环境中被测物质浓度贡献的大小,监测人员要依据相关标准和技术导则,正确设置监测点位、选择合适监测时间,以确保监测数据的有效性。     

北京城市副中心道路扬尘排放清单与控制情景

为了分析北京城市副中心区域道路扬尘排放现状和未来的控制情景,文章基于自下而上的方法建立的高分辨率道路扬尘排放清单,综合考虑路网密度、车流量、路面积尘负荷等相关参数变化趋势,分析2020和2025年道路扬尘的控制情景。结果显示,2015年城市副中心区域高速路、国道、省道、县道、乡道、城市道路积尘负荷分别为0.11、0.18、0.37、0.50、0.79和0.48 g/m~2,道路扬尘PM_(2.5)排放量为1 374 t,维持目前控制措施随着机动车活动水平增加,道路扬尘PM_(2.5)排放量逐年增加,2020年的排放量约为2015年的1.75倍,2025年排放量为2015年的2倍。通过源头控制减少尘土进入路面,并采取道路清扫、冲洗等控制措施后,积尘负荷显著下降。预测了未来年份的路网分布和车流量变化趋势,通过控制情景设置和类比法预测积尘负荷下降比例,到2020年道路扬尘PM_(2.5)排放量比2015年降低约23%,到2025年减少约43%。     

谈谈大气污染物无组织排放监测点位布设技术

阐述了大气污染物无组织排放的一般规律,从理论和实际监测过程中讨论了大气污染物无组织监测时在无风(≤0.5m/s)、小风(0.5m/s1.5m/s]有风(＞1.5m/s)时的不同情况下的监测点位的布设技术.     

风蚀扬尘抑尘剂效率测试方法与应用

风蚀扬尘抑尘剂是一种控制风蚀扬尘的有效措施,探讨使用便携式风洞(PI-SWERL)测试风蚀扬尘抑尘剂效率的方法,并对比国内外2种抑尘剂对风蚀扬尘PM2. 5的抑制效率,以研究喷洒方式、稀释倍数和风速对抑尘效率的影响.结果表明:①按照推荐的稀释倍数分别配置G和Enviroseal(ES)抑尘剂水溶液并测试,液滴喷洒方式对应的抑尘效率优于雾化喷洒方式,在17. 2 m·s~(-1)(相当于8级风)风速时G抑尘剂效率(99. 5%)优于ES抑尘剂(94. 0%)和水(77. 5%);②对稀释倍数为50、100、150、200和400倍的G抑尘剂进行测试,在17. 2 m·s~(-1)风速时,抑尘效率分别为99. 7%、99. 5%、99. 7%、98. 1%和95. 9%,可根据抑尘效率变化拐点确定抑尘剂最佳成本效益稀释倍数;在13. 1～17. 2 m·s~(-1)风速范围内,抑尘效率随风速增加而增加.③使用便携式风洞测试风蚀扬尘抑尘剂效率的方法,可以量化抑尘剂对风蚀扬尘PM2. 5的抑制效率,建议对风蚀扬尘抑尘剂开展抑尘有效期和环境友好性测试.     

石化企业废气无组织排放源及排放量估算简介

无组织排放指没有排气筒或排气筒高度低于15m的废气排放,石化企业无组织废气排放具有污染物种类多、排放点广、难以量化和管理等特点。无组织废气排放源的确定和源强计算是项目环境影响评价工程分析章节的重要组成部分。论述了石油化工企业无组织废气的来源并介绍了几种石油化工项目环境影响评价无组织废气排放源强的估算方法。     

道路扬尘排放因子建立方法与应用

排放因子是分析污染源排放特征和建立排放清单的基础数据,本研究对典型道路进行积尘负荷采样和实验室筛分分析,通过再悬浮系统和颗粒物粒径谱仪对道路扬尘粒径分布和粒径乘数进行测量,调查道路车型构成并计算车重,以北京市通州区为例应用模型法建立本地化的道路扬尘PM_2.5排放因子.结果表明,不同类型道路的扬尘颗粒物粒径分布在<2.5 μm范围内的质量比例较为接近,道路扬尘中PM_2.5与PM₁₀比值在0.28~0.32之间;不同类型道路的PM_2.5粒度乘数在0.18~0.20 g·（km·辆）^-1之间,高速路、国道、省道、县道和乡道的PM_2.5排放因子分别为0.06、0.14、0.31、0.30和0.39 g·（km·辆）^-1.积尘负荷采样、再悬浮粒径分布测量和排放因子模型计算,是道路扬尘排放因子本地化的可行方法.在建立道路扬尘排放因子过程中,粒径乘数可以应用默认值,由于不同类型道路的积尘负荷差异较大,需要分道路类型或按车流量级别进行积尘负荷采样分析,对排放因子进行本地化.     

石化企业无组织排放废气的减排对策及案例分析

摘要：本文论述了石化企业无组织排放废气的污染特征和产污环节,提出减排对策,并以某石化企业为例,说明其无组织排放废气减排措施的实施效果：     

成都市铺装道路扬尘排放清单及空间分布特征研究

对成都市城区和郊区不同等级铺装道路共采集了96个道路扬尘样品,通过调研得到了不同等级道路车流量、平均车重和道路长度等有关活动水平数据,采用AP-42法估算该地区不同等级道路扬尘排放因子和排放量,并利用Arc GIS软件得到了道路扬尘PM10和PM2.5排放量的空间分布图。结果表明:成都市城区道路和郊区公路积尘负荷平均值分别为0.50,0.94 g/m2;郊区等外级公路的PM10和PM2.5的排放因子最大,分别为2.59,0.63 g/VKT,城区支路的PM10和PM2.5的排放因子最大,分别为1.15,0.28 g/VKT;基准年2012年道路扬尘PM10和PM2.5的排放总量分别为48 745.46,11 793.26 t。从空间分布看,中心城区每一网格道路扬尘PM10和PM2.5排放量最大,分别达到300,70 t以上。     

关于臭气浓度无组织排放监测的探讨

对臭气浓度无组织排放监测过程中的准备阶段、样品采集、样品分析、结果应用等方面进行了探讨,使现场监测工作更具规范性和有效性。     

环境监测中无组织排放布点问题的探讨

随着环境污染的加剧,人们关于环境保护的呼声越来越大,在北京雾霾现象的影响下,对于环境监测以及环境保护措施等方面的研究进一步的加深。本文主要探讨环境监测中无组织排放布点问题,以常见的无组织排放现象为例,对无组织排放现象的特征进行相关分析,探讨正确的监测布点方式,希望为我国的环境监测中无组织排放布点的科学合理性提供有价值的参考。     

北京市延庆区道路扬尘排放特征及影响因素

采用AP-42方法对北京市延庆区不同等级道路采集了56个道路扬尘样品,调研了道路的车流量、车辆构成和道路长度等有关活动水平数据,计算了道路扬尘的排放因子和排放量,建立了延庆区道路扬尘的排放清单,并对道路扬尘的影响因素进行了分析。结果表明:高速路、国道、省道、县道、乡道和村道的平均积尘负荷分别为0.54、0.56、0.71、0.97、1.35和2.55 g/m ²;TSP、PM₁₀和PM_2.5的平均排放因子分别为16.95、3.25和0.78 g/(辆·km),排放量分别为48 507、9 311和2 255 t/a;路肩、稳定的路沿石和良好的路面条件会导致道路扬尘量减少,行驶里程较高的区域集中在城区和主要干道,这与道路扬尘日排放量分布几乎吻合。     

西安市典型道路扬尘排放清单及化学组分

道路扬尘是城市大气颗粒的主要来源之一,扬尘中含有的重金属、碳质组分和水溶性离子会危害人体健康 . 为研究西安市道路扬尘的排放量及颗粒物的化学组分,在西安市环路、主干路、次干路和支路设监测点,采集了 141个道路积尘样品,估算了不同类型道路的积尘负荷 . 采用 AP-42 模型估算了不同类型道路的扬尘排放因子,建立了 2018 年西安市道路扬尘 PM_2.5和 PM₁₀的排放清单,分析了道路扬尘颗粒物的化学组分 . 基于西安市路网分布、GIS信息和车流量对道路扬尘 PM_2.5和 PM₁₀的排放量进行了空间分配 . 结果表明,西安市机动车道、非机动车道和人行道的积尘负荷分别为（0.88±0.83）、（2.62±2.23）和（1.41±1.42）g·m^-2. 按道路长度加权平均的扬尘中 PM_2.5和 PM₁₀的排放因子分别为 0.22和0.93 g·km^-1·veh^-1. 2018 年西安市道路扬尘...