开展环境空气质量预报预警工作的研究

近年来,全国各地雾霾天气的大范围、高频次地发生,为改善环境空气质量,及时有效地为政府及公众提供环境质量状况信息,抓紧构建环境空气质量监测预报预警技术体系建设成为了环境部门当前迫在眉睫的一项工作.通过分析湖南省长株潭区域开展城市环境空气质量预报预警工作的现状,描述了预报期间发生过由雾霾造成的大气污染指数变化情况及气象条件,同时对区域内环境空气质量预报预警工作的技术路线进行了探讨,介绍了空气质量集合数值预报系统中的常用模型,及其在北京市、上海市空气质量预报系统的应用情况,提出了统一规划,搭建集合数值预报系统平台、注重气象部门合作,开展科学研究、加快人才培养,提高预报水平和科学管理发布与宣传的具体建议措施.     

深圳市环境空气质量预报的分析

本文介绍了深圳市环境空气质量预报系统,对近年的预报结果准确率进行分析,探讨预报产生误差的原因,并对进一步提高预报水平提出建议     

城市空气污染预报的特点及方法

论述了城市空气污染气象特征及城市空气污染与排放条件，从而证明城市空气污染预报的范围、时效及内容，并结合我省实际，介绍了空气污染预报系统中的几种主要方法。空气污染预报系统中的主要方法可按预报模式性能的不同，可分为潜势预报、统计模式和数值模式预报。按污染预报的要素不同，可分为污染潜势预报和污染浓度预报。     

贵阳市环境空气质量预报预警系统建立的探讨

分析了贵阳市空气质量预报中污染物、地形及下垫面、植被等关键影响因素。提出了贵阳市环境空气质量预报预警系统的整体架构,分别对排放源监测与管理系统、环境空气质量预报系统和污染预警与控制决策支持系统等三个核心部分进行阐述,进一步提出了贵阳市大气污染防控措施及防控机制。     

浅谈茂名市环境空气质量预报预警系统的建设

为落实大气污染防治行动计划,全国各地陆续推进建设环境空气质量预报预警系统。本文就系统的主要技术方法和分类做了简单介绍,简单阐述了茂名市环境空气质量预报预警系统的建设情况并就建设框架、存在问题及未来发展提出意见和建议。     

城市空气污染数值预报的技术关键

在分析城市空气污染数值预报要素的基础上,建立了包括污染源排放清单,气象中尺度数值预报模型MM5,ADMS-城市模型软件的城市空气质量预报系统。首次提出了空气质量环境背景值的确定等提高城市空气污染预报准确率的有效措施。     

贵阳市城区环境空气质量预报初探

选用数学模式法预测贵阳市城区的环境空气质量状况。结果表明：模拟预测值与监实际则值基本一致，相关性较好。该数学模式可以作为贵阳市区环境空气质量的预报模型。     

沈阳市环境空气质量综合预报系统的设计与建立

介绍了沈阳市环境空气质量数值预报系统的设计和建立,在原有的统计预报系统中增加了天气预报模式方法,最后将两种方法有机的结合起来,形成了沈阳市环境空气质量综合预报系统.     

非线性时间序列门限自回归模型在环境空气质量预报中的应用

门限自回归模型作为1种利用历史资料对非线性时间序列进行描述从而进行预测的数学模型，多年来在各种统计领域中均取得良好的效果。根据非线性时间序列的门限自回归模型（简称TAR）的基本思路，利用环境空气自动监测系统历史监测数据资料，建立了浦东新区环境空气质量的预报计算模型。通过统计检验，检查使用TAR模型预测浦东新区环境空气质量与实际监测情况的符合程度。讨论了该模型在监测工作中的应用可行性。     

开展环境空气质量预报预警工作的研究

近年来,我国社会主义的发展进入全面深化改革的关键时期,经济、文化等领域都取得了骄人的成绩。然而,全国大范围内空气污染出现的频率与程度越来越高,严重影响着人们的生活质量与生命健康安全。基于此,本文就如何更好地开展环境空气质量预报预警工作展开了详细的讨论,以供相关部门或有关人员参考。     

优化回归效果的探索

结合2005年阜新市全年空气质量和气象因素实测数据及气象预报数据对多元回归法预测空气质量进行探索，筛选出多种优化回归效果的途径，用优化后的数学模式计算值与实测值的相关性有明显提高。     

城市空气污染预报方法研究

介绍了国内外空气污染预报所采用的几种主要方法 ,强调指出空气污染预报的特点以及在今后预报中应注意的问题。     

铁岭市空气日报及预报的相关性研究

本文采用了空气污染指数进行评价空气质量,确定铁岭市空气质量日报、预报。根据空气污染指数值确定空气质量污染程度,最后采用数据统计方法对日报、预报的结果进行检验,检查两个样本均值之间是否有显著性差异。     

抚顺市空气污染预报方案筛选

空气污染预报的准确性取决于大气污染物扩散模型的选取和预报方案的设计。本文以经过验证的ADMS-大气污染物扩散模型为基础。设计了四种预报方案。并对四种方案的预报准确性进行检验，从而筛选出了适用于抚顺市空气污染特点的最佳预报方案。     

太原市主要大气污染物分析与预测

太原市是一个以重工业为支柱产业的城市,大气环境污染一度相当严重,最近几年太原市不断加大对环境的整治力度,大气质量有所改善。本文从环境现状及其产生的原因进行分析,并根据目前太原市主要大气污染物采用平均增长率、回归分析法、灰色预测三种不同方法预测到2018年太原市的主要大气污染物变化。结果表明,太原市的大气质量将逐步好转。最后提出治理大气污染的建议与措施。     

济南市空气质量数值预报研究

在大规模大气环境参数综合野外测试资料的基础上,为在济南市开展大气污染业务预报新近开发了空气质量数值预报模式系统.该系统由污染源模型(SM)、下垫面参数化模型(XDM)、诊断模式(DM)、中尺度-α气象模式(M-αM)、中尺度-β气象模式(M-βM)、行星边界层(PBL)湍流统计量参数化模式(PBLTM)、干湿沉积模式(DWDM)和高分辨化学模式(HRCM)组成.该系统已成功地应用于济南市空气质量数值预报工作,其预报与实测质量浓度之间有很好的一致性,日平均预报准确率可达80%以上.      

基于气溶胶三维变分同化天津PM2.5数值预报研究

基于气溶胶三维变分同化技术,建立天津空气质量数值模式气溶胶同化模块,通过天津地区两次重污染过程同化模拟敏感性试验,分析了观测资料范围对同化结果的影响,并结合一个月的滚动预报试验,分析了气溶胶同化对天津地区PM_2.5数值预报效果的影响,以期为提升天津空气质量预报能力提供支撑.结果表明：气溶胶同化各控制变量背景误差水平相关系数的衰减尺度约50km,垂直方向上400m高度与模式底层的相关系数衰减至0.6左右;观测资料范围对同化结果影响显著,仅采用天津地区观测数据进行同化,对重污染过程期间天津地区PM_2.5浓度模拟的影响时效约12h,采用模拟区域内所有观测数据进行同化影响时效可持续24h以上,且模拟效果更优;采用三维变分同化技术,实现地面PM_2.5观测资料同化,天津地区PM_2.5数值预报效果显著提升,预报值和实况值之间的相关系数由0.74增加到0.87,均方根误差由32.3μg/m³减小为22.4μg/m³,平均相对误差由39.9%减小为27.1%;同化对模式初始时刻的改进效果最明显,随时间同化效果衰减,14h内改进效果最佳,对24h PM_2.5浓度预报也有明显改进.     

深圳市空气污染分区预报思路的建立

基于本市2005—2010年各区API日资料和污染日逐时资料、逐日气象要素资料、物理量因子,在对全市污染时空分布特征和各影响因素细致分析的基础上,运用典型天气形势和典型要素判定方法,在此基础上,进行气象要素的偏最小二乘回归提炼主要因子,建立污染天气预报思路,运用2011年重污染目的资料进行检验,结果表明：该种三级判定的方法预测污染小概率事件,吻合较好,为空气污染客观预报和高污染预警系统的建立提供依据。     

斜剖面图的设计及在PM2.5中期潜势预报中的应用

本文将强降水潜势预报的“配料法”原理引入到环境预报中,选取ECMWF数值预报产品中的700hPa相对湿度、1000hPa风向风速和850hPa温度作为气象要素“配料”,沿占比最多的冷空气输送路径穿过华北重污染区和上海,设计制作了未来10d气象要素“配料”时空斜剖面图,并具体定义了业务中常见的典型污染过程（冷空气输送、干静稳和湿静稳累积）和清洁过程（冷空气清洁、湿沉降清洁）共5种图形的识别特征.该斜剖面图由于融合了单站时序图和单时次空间面图的优点,无需一张张翻阅天气形势图,显著缩短了看图分析时间;斜剖面图还建立了气象要素图形特征、污染气象条件和PM_2.5污染潜势三者的对应关系,通过图形特征可以快速掌握区域内天气形势演变情况,识别出上述典型污染和清洁过程,最终得出PM_2.5中期污染潜势,便于在业务中应用和推广.一次典型污染个例应用显示,斜剖面图和污染实况的图形型态特征非常相似,斜剖面图中静稳累积和冷空气输送过程图形特征辨识度高,区域和单站提前5d的预报结论和实况较为一致;进一步评估显示,2018年冬季期间预报时效5d以内的TS评分维持在0.32~0.50区间,未来10d的预报准确率维持在74.4%~86.7%区间.