城市空气污染预报的特点及方法

论述了城市空气污染气象特征及城市空气污染与排放条件，从而证明城市空气污染预报的范围、时效及内容，并结合我省实际，介绍了空气污染预报系统中的几种主要方法。空气污染预报系统中的主要方法可按预报模式性能的不同，可分为潜势预报、统计模式和数值模式预报。按污染预报的要素不同，可分为污染潜势预报和污染浓度预报。     

呼和浩特市空气污染潜势预报方法研究

利用1995～1997和2000年资料，统计分析了呼市边界层气象条件和影响呼市地区的天气系统，寻找出了城市污染与天气的关系，据此研究制定了有利和不利于污染物扩散的天气形势和气象要素指标，给出了不同污染物的空气质量等级判据，从而建立了呼市污染潜势预报方法。     

抚顺市空气污染预报方案筛选

空气污染预报的准确性取决于大气污染物扩散模型的选取和预报方案的设计。本文以经过验证的ADMS-大气污染物扩散模型为基础。设计了四种预报方案。并对四种方案的预报准确性进行检验，从而筛选出了适用于抚顺市空气污染特点的最佳预报方案。     

城市空气污染数值预报的技术关键

在分析城市空气污染数值预报要素的基础上,建立了包括污染源排放清单,气象中尺度数值预报模型MM5,ADMS-城市模型软件的城市空气质量预报系统。首次提出了空气质量环境背景值的确定等提高城市空气污染预报准确率的有效措施。     

空气污染预报应用模型系统建立初探

在空气污染影响因素及其与环境空气质量定性关系分析基础上,通过对环境空气质量变化特征及统计、数值两种预报模型方法的对比分析,结合实际应用的目的要求及现有基础条件,提出了立足于业务化应用的空气污染预报模型系统的总体构想,并进行了实例分析。     

复杂地形空气污染预报模式的研究

本文依据一个同时包括地形，热力以及摩擦等因素的内的，能够较真实地反映复杂地形情况下，大气运动基本特征的近地层水平流场二维数值模式，将其扩展成三维模式，在此基础上，从平流扩散方程出发，建立了一个与上述流场相应的浓度场预报模式，经与实测值比较，该预报模式具有较好的可靠性和适用性。     

城市空气污染数值预报模式系统及其应用

 介绍了城市空气污染数值预报模式系统,并利用该系统对济南市空气污染进行了预报.结果表明,该系统具有较好的预报性能;预报与实测值之间有较好的相关性;空气质量级别的预报效果更好,对SO₂、PM₁₀和NO₂ 3项污染物的级别预报准确率分别为84.6%,83.2%和94.6%,其总体级别预报准确率达到87.5%.研究结果还显示,济南市的SO₂污染已得到明显改善,机动车尾气污染相对较轻,而PM₁₀的污染比较严重,已上升为首要污染物,其来源、扩散、转化机制及其控制措施的研究是目前济南市面临的首要问题.     

资料同化方法在空气污染数值预报中的应用研究

基于第5代中尺度非静力气象模式MM5以及区域气溶胶和沉积模式REMSAD耦合的空气污染数值预报模型系统,分别采用最优插值法和集合卡尔曼滤波法对南京2002-08～2002-09 NOx和SO2模型预报结果进行了资料同化试验,结果表明,NOx和SO2经最优插值法同化后偏差平均值的改进率分别为34.20%、47.53%,均方根误差的改进率分别为31.95%、42.04%;NOx和SO2经集合个数为30的集合卡尔曼滤波法同化后偏差平均值的改进率分别为26.73%、60.75%,均方根误差的改进率分别为25.20%、55.16%;说明最优插值法和集合卡尔曼滤波法都具有改善空气污染数值预报中污染物浓度初始场的作用.进行了集合卡尔曼滤波法中集合个数为61时2种同化方法同化效果比较的试验,结果表明,随着集合卡尔曼滤波法集合个数的增加,NOx和SO2的同化效果都较集合个数为30时有所改善,并且,集合卡尔曼滤波法对NOx和SO2模式预报结果的改善效果将好于最优插值法.     

空气污染预报方法简介

随着经济高速发展,大气环境污染日趋严重,为更好地反映环境污染变化趋势,加大环境污染控制力度,预防严重污染事件发生,开展空气质量预报尤为重要,空气污染预测方法研究必行.本文概括地介绍了空气污染预报的几种方法.     

当前城市空气污染预报方法存在的问题及新思路

论述了当前国内外城市空气污染预报的主要方法以及存在的问题,探讨了一个基于贝叶斯网络的城市空气污染预报的新思路,并对其技术路线和关键问题等进行了初步探讨。新方法可以在一定程度上克服了现有方法理论上的缺陷和应用上的困难,而且具有更大的灵活性、现实性和可操作性,对于我国中小城市开展空气污染预报具有较好的应用前景。     

环境空气污染预报及其意义

由我国在１３个重点城市开展环境空气污染周报出发，综述国内外环境空气污染预报的情况，指出环境空气污染预报的三方面重要意义。     

ISC长期模型在烟台市空气污染控制规划中的应用

首次将ISCLT模型应用在烟台市空气污染综合控制规划中。研究在进行模式验证的基础上，模拟了SO2，NOx长期平均浓度，进行了城市空气污染特征分析及控制效果的预测。结果表明，ISCLT模型完全适用于在气象参数的获得受到限制的情况下模拟大气污染物的长期浓度分布；部分主要高架污染源以及低架点源是烟台SO2污染的主要来源；在市中心区、环境空气中NOx浓度的2／3来源于机动车排放；实施综合治理方案后，区域SO2浓度基本达到国家一级标准。     

江西省主要城市空气质量预报研究

对建立江西省各主要城市的空气洁净指数及空气污染指数预报模式进行了探讨，并将试验期间预报结果和所属区域空气污染程度进行比较，结果表明，该模式用于各省各主要城市空气洁净指数及空气污染指数预报是可行的。     

大气污染生物主动监测

介绍了大气污染生物主动监测中监测植物的选择原则：适宜的监测方法;合适的监测时间及监测植物的标准化问题。讨论了监测中应注意的几个问题如放样点距地在及排放点的合适距离。在监测中植物的朋肥供应等,并介绍了自掣是简易植物计。     

大连市空气污染预测预报统计方法的研究

通过分析大连市的大气污染因子与气象因子的关系 ,利用统计学中多元回归的方法 ,建立了大连空气污染预测预报方程。     

沈阳市环境空气中铅的污染特征分析

自1996－2000年对沈阳市空气铅浓度进行了连续监测，本文分析了沈阳市铅含量的时空变化规律、形成原理，不同功能区的铅含量分布状况是：工业区＞商业区＞居民区＞文化区＞对照区；自1996－2000年铅含量是降低趋势，季节变化规律是冬季＞秋季＞春季＞夏季。通过多元回归分析和主成分分析和出结论：影响沈阳市空气铅含量的主要因 工业、交通和燃煤。沈阳市空气铅污染虽然在好转，但与其它城市相比，铅污染依然较重。     

太原市大气污染特征分析及其防治

以太原市近 5年的大气环境监测数据为基础 ,评价了大气环境质量现状 ,详细论述了大气污染特征及其产生的原因 ,并针对大气环境存在的主要问题 ,提出了市区大气污染防治对策。     

铁岭市空气日报及预报的相关性研究

本文采用了空气污染指数进行评价空气质量,确定铁岭市空气质量日报、预报。根据空气污染指数值确定空气质量污染程度,最后采用数据统计方法对日报、预报的结果进行检验,检查两个样本均值之间是否有显著性差异。