基于遗传算法的入侵检测系统

将遗传算法应用于入侵检测有着广阔的前景.随着计算机技术的发展和计算机网络的膨胀,敏感数据不断面临黑客的攻击,安全形势越来越严峻.遗传算法能够从训练的数据中学习规则和不规则行为,并能在计算机系统上产生用来检测攻击的分类器.本篇讨论了应用自适应遗传算法到网络入侵检测系统,包括入侵检测系统遗传算法的简单介绍和相关的检测技术,详细讨论了遗传算法的参数和进化过程.与其它方法对待攻击行为不同的是,本方法在编码网络连接信息到规则库中时考虑了网络连接时间和空间的信息.     

视频监控系统中入侵检测设计

视频监控系统是安全防范系统的一个重要部分,以往的视频监控系统没有入侵检测,造成实时监控系统各种资源的极大浪费,文中提出在视频监控中引入入侵检测的方法,在入侵者进入时快速地感知,并起动视频监控系统工作.笔者还提出一种实时监控的分布式计算机信息系统设计,以改进现有的监控系统.     

网络入侵检测技术浅谈

入侵检测技术(IDS)用于检测计算机网络中违反安全策略行为,它犹如一个监视器,能够及时发现并报告系统中未授权或异常的现象,从而保证计算机系统的安全。这里所说的违反安全策略的行为即为入侵行为。 计算机网络的安全是一个国际化的问题,以往全球因计算机网络的安全系统被破坏而造成的经济损失每年都     

基于支持向量机的入侵检测研究

根据入侵检测和支持向量机的特点,提出基于最小二乘支持向量机异常检测方法,并建立基于支持向量机入侵检测的模型,对网络数据进行采集,提取特征,进行分类,分辨正常的数据和异常的数据。并在KDD CUP'99标准入侵检测数据集上进行实验,选取data_10_percent子集,把该数据集中的41个属性作为特征,将该子集最后一个属性label属性为:back,ipsweep,neptun,ports-weep和normal各200个数据进行测试。实证表明:该方法能获得较高检测率和较低误警率。     

高速网络环境下的入侵检测

实现高速网络中实时入侵检测与预警已经成为目前网络安全所面临的问题。笔者首先分析了当前入侵检测系统中模式匹配算法 ,对模式匹配算法作了改进 ;接着对Rete算法进行了分析 ,并针对Rete算法的不足 ,在Rete网算法的基础上引入了FRete网算法 ,在此基础上建立了一种基于FRete匹配算法的推理机 ,对可疑事实进行推理 ;然后在此基础上设计了一种基于高速网络环境的入侵检测系统 ;最后建立了对入侵检测系统进行性能测试的仿真实验环境。通过上述的改进 ,提高了入侵检测系统的运行速度和效率 ,能较好地适应高速网络环境下的入侵检测。     

基于遗传神经网络的入侵检测研究

入侵检测技术是计算机网络信息安全检测的重要手段之一,入侵检测作为一种动态的安全防护技术,提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护,在网络系统受到危害之前拦截和响应入侵。对计算机网络数据进行特征提取,提出了采用遗传算法和神经网络相结合入侵检测技术。遗传算法具有计算简单、优化效果好的特点。利用遗传算法来避免BP算法的局部极小点,从而达到均方根误差全局最小点,也解决了BP算法的收敛慢的问题;同时也解决了单独利用GA往往不能在短时间内寻找到接近最优解的这一问题。通过计算机实验验证了入侵检测的效果,提高了识别率,使得误报率和漏报率降低。     

入侵检测的1类支持向量机模型

计算机网络尤其是互联网的迅速发展与普及 ,使得信息安全已经成为一个全球瞩目的重要研究课题。随着攻击技术的不断进步与更新 ,迫切需要一种有效的入侵检测技术来保护信息系统的安全。由于几乎所有的攻击与滥用都被记录在系统的网络数据中 ,因而可以基于计算机系统的网络数据构造入侵检测系统。在对网络数据进行深刻的分析和研究的基础上 ,提出了入侵检测的 1类支持向量机模型。第一 ,构造适于异常点检测的1类支持向量机模型 ;第二利用抽象化的网络数据对该模型进行训练以确定其中各个参数的值。实验表明 ,该方法是行之有效的     

基于可视监控的入侵识别方法研究

研究了基于视频监控条件下的入侵检测方法。分析了帧间差,背景差分及高斯模型在提取目标检测区域内运动物体的性能。提出了运动区域斜率结合运动趋势和活动范围作为入侵特征判据的方法。采用MATLAB实现了程序设计,经验证该方法可在视频监控的同时实时截取图像数据帧,并能有效地区分人与其他运动物体,具有较高的识别准确性。     

基于入侵管理技术的网络应急响应体系

随着互联网的发展,网络安全越来越成为众人关注的焦点.应急响应体系是维护计算机和网络系统动态安全性的关键问题.本文分析了传统的应急响应体系中入侵检测的不足,并在此基础上提出了基于入侵管理技术的网络应急响应体系,并分析了入侵管理对应急响应的支持.     

1种基于视频的油田危险区域入侵检测智能综合识别技术研究

为解决油田日常生产作业中缺乏危险作业区域的等级划分与自动识别方式以及缺乏人员踏入危险区域的识别方法。提出1种基于视频智能综合识别技术的全天油田危险区域入侵检测算法,该算法首先结合油田危险因素对油田危险区域进行危险等级的划分与危险区域的识别;然后,针对光照条件良好的白天场景,在训练数据集中融合油田作业区视频数据和公开行人数据集,弥补油田作业区入侵样本不足的问题,有效地增加模型的泛化性;针对光照条件差的黑夜场景,使用三帧差分法,背景减除法等算法对运动目标进行检测。研究结果表明:本文提出算法较YOLOv5方法的精度更高,在不同油田场景下精度可达91.83%,已在油田作业现场进行部署与应用。     

单主机高精度周界入侵探测报警系统

本文介绍一种基于泄漏电缆的新型周界入侵探测报警系统,该系统彻底解决了以往周界入侵探测技术和系统所存在的多主机和隐蔽性差等缺点,具有单主机、高精度、全隐蔽安装和十分优越的性价比等特点,是安防领域中前景十分良好的一种户外周界入侵探测技术和系统.     

基于多信息检测的车辆智能防撞预警技术研究

运用多源信息检测技术对驾驶状态进行综合检测,利用架设在车辆外部的摄像机获取本车与前方车辆之间的相对距离、相对速度信息,利用架设在车辆内部的摄像机获取驾驶人状态信息,通过综合判断降低车辆防撞检测的漏警率、误警率以及冗余报警率;构建车辆行驶安全判定规则,对行车实时危险和潜在危险进行检测、分析与判断,获取可靠的防撞警示提醒;使反应时间、相对距离、相对速度3个方面都能得到优化控制,从而避免车辆碰撞事故;同时也为提高车速、增加道路通行能力、实现自动驾驶等奠定良好的基础。     

关于大型入侵报警系统解决方案的分析

本文分析了大型入侵报警系统应该具有的特点,并据此针对性地提出了大型入侵报警系统在结构布局、设备选型方面应该注意的问题.     

浅析入侵报警系统的常见误报警原因及其对策

本文分析了入侵报警系统常见的误报警原因,并提出了相应的防范措施.     

针对安全生产隐患的智能搜索引擎系统研究

为解决用户在现有搜索引擎上难以检索到专业和全面的安全生产隐患知识的问题,提出一种安全生产隐患数据的挖掘方法和针对安全生产隐患的智能搜索引擎系统的设计方法。结果表明:对于用户的搜索,系统能够直接反馈智能化查询结果,包括:隐患内容、隐患来源、隐患的行业,隐患场所、法规标准、事故信息等数据以及数据之间的关联关系。给出的示例和结果图表,说明了这种数据挖掘方法的有效性;对相关智能搜索引擎系统的组成、工作原理及实现方式的阐述,说明了系统设计方法的有效性,可为安全生产隐患智能搜索引擎系统的设计与开发提供参考。     

特种设备智能检测监测云服务模式研究

针对特种设备数量高速增长与质量管理服务供给不足等日益复杂的形势,研究基于物联网、大数据、云计算等新一代信息技术的特种设备智能检测监测架构与支撑要素,提出面向设备安全管控的检测监测技术应用模式、面向生命周期环节的集成应用模式、基于动静态数据的云服务应用模式等多种云服务模式,集成技术、平台、数据等多种手段探索特种设备行业检测监测应用与服务创新,满足特种设备生产、使用、检验、检测、监管等多方需求,推动特种设备质量提升、技术优化和风险防范能力升级.     

基于轨道检测数据的轨道状态评定方法研究

为了保证列车在轨道上安全运行,铁路部门采用动态检测和静态检测两种方式对铁路轨道进行检查。笔者针对现有铁路轨道检测方式,提出根据检测数据评定轨道质量状态的方法。该法采用数据仓库技术存储检测数据,给出检测数据存储的双重粒度模式和数据分割模式。从时间和空间两个方面对检测数据进行分析,采用轨道局部状态、整体状态、超限点重复率和重点地段分析的方法。将轨道数据分为时间维、地理维、类别维3个维度,运用星型模式对轨道检测数据进行数据挖掘,发现轨道变化规律。将上述方法应用到南疆工务管理信息系统中,取得了较好的实用效果。     

用于环境检测的智能窗户装置研究

本文研究了一种可以检测环境中一氧化碳浓度、风速、温度和湿度等参数空气质量,由窗体、窗框、电源模块、传感检测模块、无线通讯模块、控制模块、电机传动模块和位置检测模块等组成,能自动开启和关闭,实现通风或者封闭功能的智能窗户装置。     

基于准分布式FBG传感器的光纤入侵报警系统

根据FBG传感器的应变、振动和冲击特征,报道了一种基于准分布式FBG传感器的入侵报警系统.首先根据小波降噪原理和小波多尺度边缘检测的方法分别进行降噪和报警信号分割,同时对分割信号分类和特征分析以进行报警判断和识别;其次分析了入侵监测系统的五种报警模式;最后根据LabVIEW开发了入侵报警软件.经过实验证明入侵报警系统能够完成自动、实时报警和报警定位.     

入侵检测系统误警问题的研究进展

误警问题是入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)最遭诟病的问题之一.误警问题影响着入侵检测的质量.必须采用有效的方法和途径解决入侵事件的误警问题.文中分析了产生误警问题的原因,提出了降低误警率的对策.