国家公园类景区网络关注度时空变化特征研究——以泛长三角地区为例

旅游网络信息是景区客流量预测研究的重要基础。以泛长江三角洲地区4A级以上国家公园类景区为研究对象,基于百度指数获取并筛选2010—2016年案例景区网络关注度数据,采用弹性系数、地理集中指数、基尼系数、不平衡指数等指标和GIS反距离权重插值的空间分析方法研究了案例景区网络关注度时空变化特征。结果表明:(1)研究时段内案例景区网络关注度总体呈现上升趋势,但增长速度呈现波动递减的态势;(2)从景区类别角度对比,风景名胜区关注度数值一直最高,2015年之后森林公园关注度增长速度转为最快;(3)网络关注度空间布局"核心—边缘"结构突出,总体呈现分散式集中的"多核"空间结构特征,分布特征年际变化较小,不平衡状态仍将持续存在。     

广州市旅游景区网络关注度时空特征研究

利用"百度指数"数据分享平台,获取广州市23个4A级及以上景区2016年的网络关注度数据,并利用季节性集中指数、变异系数、回归分析等对广州市旅游景区网络关注度的时空特征进行分析。研究发现:旅游景区网络关注度周内呈现"双休日高、工作日低"的特点;网络关注度年内出现4个波峰,具有"旺季长、淡季短"的特点;"五一"和"十一"网络关注度在假期期间达到顶峰,移动趋势远高于PC趋势,与整体趋势保持一致。全国居民对广州市景区的旅游偏好具有较大差异,以长隆旅游度假区为主的番禺景区群和海珠区的广州塔旅游偏好最强;旅游景区网络关注度省际差异显著,广东、北京等经济发达地区网络关注度较高,东、中、西部省份间的关注度存在差异,西部省份间差异最大。旅游景区网络关注度空间差异是地区人口规模、经济发展水平和距离目的地远近程度等多因素综合影响的结果。     

基于百度指数的旅游地景观关注度比较研究——以杭州“西湖十景”为例

百度指数以网页搜索海量数据为基础,通过分析关键词在过去一段时间内的网络曝光率和用户关注度,并根据其变化趋势,直接客观地反映网民对旅游地景观的兴趣和需求。以"西湖十景"为例,通过对2012年、2013年和2014年清明节前后一星期的百度指数变化情况分析,描述旅游者对"西湖十景"各景区网络关注度的差异。研究发现:1检索2012—2014年清明节前后一周内的景区热点曲线图表明,整体趋势图由与PC趋势图相似到逐渐与移动趋势图相似;2PC趋势图和移动趋势图在清明节假日期间,两者呈相反的趋势;3节假日前夕,PC趋势图会出现一个曲线走向高峰;4移动趋势图一般在节假日期间呈现出高峰。