基于Malmquist指数的工业污染治理投入效率分析

本文基于DEA的Malmquist指数方法对我国30个省(市、自治区)的工业污染治理投入效率进行分析。研究结果表明:2006—2014年全国工业污染治理投入全要素生产率平均下降1.9%,其中,11个省市、自治区(占比36.6%)出现了全要素生产率的改善,19个省市、自治区(占比63.3%)出现了下降,下降幅度最大的省市为上海市;从分解指数来看,技术效率指数增长4%,技术进步指数下降2.3%,即全要素生产率下降的主要原因是技术进步的不足;从区域角度来看,东、中西部的全要素生产率指数分别为0.960、0.961和1.025,受规模低的影响,东、中部地区的工业污染治理效率低于西部地区;从时间维度来看,除2008—2011年工业污染治理投资全要素生产率有一定程度的改善外,其他年份的全要素生产率提升不明显,尤其是2011年以来,受技术进步不足影响,全要素生产率逐年下降。基于实证分析,本文从推动企业生产技术创新和污染治理技术创新、正向激励与反向约束并施一同促进工业企业加大污染治理投入、鼓励企业采用环境污染第三方治理方式治污等方面提出政策建议。     

辽宁沿海经济带港口竞争力和效率评价——基于主成分分析和数据包络分析

通过建立合理的指标体系,使用主成分分析法评价辽宁沿海经济带港口整体竞争力,发现统计期间内其竞争力不断增强,交通配套设施在此期间始终停滞不前甚至下降,是整体竞争力提升的一个消极因素.将计算结果代入DEA方法评价其效率,发现辽宁沿海经济带港口管理较好,在2004年之后效率始终保持较高水平,仍然有继续提升的空间.     

基于数据包络分析的中国星级酒店效率评价及区域差异分析

以我国31个省级行政区为研究对象,采用数据包络分析方法对2010-2012年省际星级酒店的相对效率进行测算,并分析其在东部、中部、西部和东北地区的差异.研究发现,我国整体星级酒店综合技术效率、纯技术效率和规模效率均较高;各省区之间的综合技术效率和纯技术效率差距较大,规模效率差距较小,且差距呈不断缩小趋势;绝大多数省区星级酒店发展处于规模收益不变的阶段.根据星级酒店的效率、规模收益和产出,将我国31个省级行政区星级酒店发展划分为四个类型.     

基于数据包络分析的企业清洁生产评价模型

由于缺乏权重的信息,使得许多清洁生产综合评价方法在应用上受到限制。本文根据清洁生产评价指标的特征,将资源能源综合利用指标等非期望输入等作为一种输出,污染物指标等非期望输出作为一种输入,引入到数据包络分析模型中,对企业的清洁生产方案进行科学客观的有效性评价,并找出非有效的方案,对其进行有效性改进。为企业决策提供技术理论支持,对推进我国清洁生产也具有重要的意义。     

基于数据包络分析的四川省民营经济劳动力配置效率研究

当前,四川省经济已进入改革转型关键期,但高企的劳动力成本束缚着民营经济的进一步发展。劳动力作为民营企业重要的生产资源,其配置效率能折射出民营经济的发展态势。运用数据包络分析(DEA)方法研究四川省各市(州)民营经济中劳动力的配置效率,分析显示全省范围内规模有效性不足,整体配置效率在全省五大经济区上存在两极分化,配置效率滞后的地区大多在就业人员和单元人员工资方面存在明显的投入冗余。基于上述研究结论,提出通过同城化发展共享民营经济的发展环境,突出成都引领辐射带动作用,促进企业管理人才合理流动等建议。     

森林保险保费补贴效率测评——基于SE-DEA模型与Malmquist指数

自2009年我国实行森林保险保费补贴以来,森林保险市场发展迅速。但补贴规模的扩大会带来财政负担,保费补贴的效率评价成为提高财政资金使用效率的重要前提。基于SE-DEA模型与Malmquist指数,对2013—2016年我国19个省份的森林保险保费补贴效率进行测算。研究发现:森林保险保费补贴总体效率不高,DEA有效的省份约占30%。全要素生产率总体年均下降10. 3%,补贴投入资源使用效率的提升主要受限于保费补贴制度的不完善。同时,各地区森林保险保费补贴效率差异显著。因此,我国应进一步优化补贴政策、有效管理和配置财政补贴、创新森林保险产品供给,以推动森林保险的可持续发展。     

旅游房地产业态配置模式与效率评价研究——基于上市公司数据

旅游房地产成为投资热点,"旅游"与"地产"业务的资源配置模式对企业经营效率影响深远。在对旅游业态与房地产业态进行界定的基础上,通过构建旅游与房地产业态配置模型,界定"大旅游小地产"(3T)、"中旅游中地产"(2TR)和"大地产小旅游"(3R)三种资源配置模式,并应用数据包络分析法对我国20家涉及旅游和房地产业务上市公司数据进行研究。结果表明:"中旅游中地产"业态配置模式的效率最高,解释了以旅游和房地产业务均衡发展的大型企业迅速成长的原因;"大地产小旅游"和"大旅游小地产"业态配置模式的效率偏低。研究结论为企业战略投资决策提供了依据和借鉴。     

我国农业类上市公司研发效率测度——基于三阶段DEA模型

研发效率是衡量企业创新能力的关键因素。基于2012—2015年面板数据,运用三阶段DEA模型,在控制环境因素的基础上对我国36家农业类上市公司的研发效率进行了测度和分析。结果表明:过于集中的股权结构会加剧公司投入冗余,而政府补贴则有助于减少研发投入浪费;在剔除环境因素、随机误差的影响后,大多数公司的综合技术效率和规模效率下降,且普遍处于规模递增状态,说明规模扩张仍是研发效率提升的重要瓶颈,因此要提高农业公司的研发效率。     

中国旅行社业生产效率影响因素研究——基于数据包络和灰色关联方法

运用数据包络分析方法对中国旅行社业的生产效率进行了测度和评价,并采用灰色关联方法分析了影响旅行社业生产效率的因素。研究表明:近十年旅行社业全要素生产率呈现上升态势,但行业处于轻度规模不经济状态;东部地区旅行社业的技术效率高于中部和西部地区;各省区A级景区密度、非国有经济的发展和产品市场的发育程度对旅行社业技术效率的影响较大,其结论可为有效提升区域旅行社业的生产效率提供一定理论参考。     

新型农业经营主体农地规模经营效应评价——基于成渝区313个新型农业经营主体的调查数据

利用成渝区313份新型农业经营主体调查数据,从资源整合、环境改善、产业发展、效益提升4方面评价了不同主体的农地规模经营效应。结果表明:(1)不同新型经营主体综合效应总体表现欠佳,单一效应差异明显,综合效应表现为农业企业合作社家庭农场,资源整合、环境改善效应表现为合作社农业企业家庭农场,产业发展、效益提升效应表现为农业企业合作社家庭农场;(2)影响农业经营主体效应的障碍因子强度不一,主要障碍因子是资金动用系数、农业延伸产业比,其次是经营投入产出比、就业吸纳指数,其他因子影响较弱。研究认为,围绕主要障碍因子精准突破,基于不同主体优势构建协同发展机制,是提升经营主体综合效应的有效途径。     

中国粮食主产区农业能源效率变动研究——基于超效率EBM和Global-Malmquist指数模型北大核心

基于我国粮食主产区历年13个省份农业生产的面板数据,运用含非期望产出的超效率EBM模型和GlobalMalmquist指数模型测算各省份农业全要素能源效率和能源全要素生产率。结果表明:①我国粮食主产区农业能源使用量逐年上升,各省份农业能源效率存在波动,且易受外部环境影响。②农业能源效率提升与能源全要素生产率紧密相关,技术进步和技术效率是影响农业能源全要素生产率的重要因素。基于上述实证结果,粮食主产区的农业能源效率仍存在改善空间,为推进现代农业进一步发展,应合理安排农业生产布局,推广节能技术,并全面激活资本、科技创新等要素。     

基于DEA的新疆农业循环经济效率评价

利用DEA模型,选取5个投入指标和2个产出指标,对新疆14个地州市2017—2019年的农业循环经济效率进行分析评价.结果显示,2017—2019年新疆农业循环经济发展的平均综合效率为0.969,总体来看,3年内新疆农业循环经济效率有所提高,发展趋势向好;在发展循环农业过程中对农用机械总动力、化肥、节水灌溉面积等的投入...     

绿色经济视角下环渤海经济圈经济效率的再评价——基于熵权法和DEA—Malmquist方法

长期以传统GDP作为衡量经济发展的单一评价指标,造成了一系列环境问题,已不能满足科学发展观的要求。以绿色经济为视角,通过计量方法重新计算包含环境成本的相对绿色GDP,发现环渤海地区除北京市以外,在经济总量扩张的同时环境压力不断增加。将计算得到的相对绿色GDP作为DEA—Malmquist模型的产出指标,重新评价环渤海地区的经济效率,发现新的效率值明显低于传统GDP下的经济效率,并有不断下降的趋势。     

基于SE-DEA模型的我国能源上市公司技术效率研究

运用SE-DEA模型和Tobit模型对2009—2014年我国能源上市公司技术效率及其影响因素进行研究。结果表明,我国能源上市公司的总体技术效率值比较低,长期偿债能力、短期偿债能力、盈利能力、营运能力、上市年龄、员工激励水平、员工教育程度、公司规模对其有显著的正的影响;第一股东是国家或国有法人、高管薪酬有显著的负影响;发展能力、独立董事所占比例、无形资产、股权集中度的影响不显著。据此,提出提高技术效率的建议。     

我国低碳农业发展效率的评价模型及其应用

将DEA方法引入粗糙集理论,建立低碳农业发展效率评价模型,利用此模型对我国29个省份的低碳农业发展效率进行评价,并深入挖掘不同类型决策单元的决策规则和特征,在此基础上提出对不同类型决策单元进行修正和调整的政策建议。结果表明:1我国低碳农业发展效率不高,北京、上海等5个省市的低碳农业发展属DEA有效,其余24个省份属非DEA有效。2低碳农业发展DEA有效省份表现出"低投入、高产出"和"低投入、低产出"特征;非DEA有效省份多表现出"高投入、低产出"和"低投入、低产出"特征,各地区需要根据本省情况进行调整。     

环境约束下的产业集聚区发展效率评价——基于Malmquist-Luenberger指数的面板数据分析

基于2010—2017年河南省10个装备制造业的产业集聚区面板数据,采用数据包络分析法与方向性距离函数处理的全要素生产率指数,测度环境因素包含与否情况下的产业集聚区全要素生产率指数,进一步细分出技术效率变化和技术进步并进行对比分析。通过研究得出,产业集聚区的绿色发展评价能客观对比建设成效,产业集聚区的绿色发展存在着区位差异,经济区位较好的产业集聚区绿色全要素生产率相对较高。结合实践调查,呈现这种差异的根源在于区位优势带来的产业集聚差异,建议针对经济区位带来的产业集聚区起点不同,政府应分类制定产业集聚区的绿色发展考核标准。     

基于数据包络分析（DEA）的中国节能降耗实证研究

能源是人类赖以生存的基础,也是社会经济可持续发展的重要约束,能源效率越来越受到国际社会的关注.我国"十一五"规划纲要中明确提出了到2010年实现GDP能耗降低20%的量化指标,节能降耗已经上升为基本国策.通过对2000-2007年中国能源利用状况的分析以及各省能源效率的测算,得出中国能源消费结构不合理、能源效率区域差异较大的结论.     

叶尔羌河流域农业灌溉用水效率分析——基于典型灌区1000农户的调研数据

南疆属极端干旱区,以绿洲灌溉农业为主,随着水资源短缺,过度开采地下水造成水位下降、土壤盐渍化加剧等问题日益严峻,如何最大限度地提高灌溉用水效率是目前亟待考虑的问题。对叶尔羌河流域四大用水结构和农田灌溉用水效率进行分析,选取典型灌区2009—2013年的微观面板调研数据,运用随机前沿生产函数对1000农户小麦生产技术效率与用水效率进行测算。研究发现:1不同作物单方灌溉水产出具有差异,平均为2.25元/m3;典型区农田灌溉用水量差异明显,介于13035—20325m3/hm2之间。2农户的平均灌溉用水效率仅为0.483,生产技术效率为0.6608。3源流区水资源的相对丰裕造成普遍节水意识缺乏,灌溉方式相对单一,农户对节水技术采纳与接受的意愿较低,这些是造成当前农业用水效率不高的主要原因。通过提高农户的节水行为,进一步推广节水灌溉技术,优化种植结构,提高农户对关键种植技术的掌握与管理水平,是实现技术效率与水资源产出效率有效提高的主要途径。     

基于因子分析和聚类分析的江苏十三市环境保护评价研究

本文根据工业废水排放量、工业二氧化硫排放量、工业烟尘排放量、工业废水排放达标率、工业固体废物综合利用率5个指标的统计数据,运用因子分析和聚类分析,对江苏13个市的环境保护状况进行评价,并将其分成5个不同的类别,第1类是苏州,第2类是南京,第3类包括无锡、南通、常州,第4类包括徐州、扬州、泰州、淮安、宿迁,第5类包括盐城、镇江、连云港,然后进一步对各类城市在污染强度和污染控制方面的特征进行分析。最后,分别对每类地区的环境保护提出对策建议。