三大城市群的高速铁路网络特征对比分析基于复杂网络视角

高速铁路正逐渐成为城市间联系的重要方式,我国的高速铁路也逐步由线路发展成网络。以长江三角洲、珠江三角洲、京津冀三大城市群为例,运用复杂网络理论构建高速铁路物理网络和出行网络,计算网络的平均度、集聚系数、平均最短路径、中心性、网络密度等指标。对比分析结果表明:三大城市群的高铁物理网络密度均较小,出行网络密度大,高铁出行网络呈现一定的小世界性;京津冀和珠三角城市群的物理网络和出行网络节点中心化程度差异较大,而长三角的高铁网络结构则较为均衡。城市群高速铁路网络的深入研究方法和结果对其他区域的铁路建设和管理具有一定的参考意义,同时也促进了对城市群交通网络的深入研究。     

基于网络游记的兰州市旅游流时空行为研究

随着电子产品的广泛普及和网络技术的快速发展,旅游行为足迹通过各种形式上传至网上已成为一种时尚,游客上传分享的网络游记为研究游客时空行为提供了大量的开放数据资源,而这些数据资源为区域旅游的时空行为研究提供了参考。利用"火车头采集器",收集了外地游客在2013年1月—2015年9月游览兰州市后在"马蜂窝"网站记录下的440篇游记作为论文的基础数据,综合应用社会网络分析方法,对兰州市外地游客旅游流的时空行为特征进行了研究。结果表明,游客滞留时间短,流量"季相"变化明显,旅游热点区域高度集中,游客移动轨迹表现出显著的"轴线—散点"特征。这与兰州市旅游网络结构密切相关:知名度较高的旅游节点占据整个网络的中心位置,中心性高,集聚和辐射能力很强,对其他景点的到访次数影响力较大,并形成了7个小子群,子群内部连接度高,而子群间的联系不紧密,旅游流网络密度低,整体旅游线路较少。因此,旅游流表现出高度的空间偏聚性,"核心—边缘"结构特征明显。     

黄河流域绿色发展效率空间关联网络及影响因素研究

黄河流域是我国重要的生态屏障和经济地带,流域内各区域的绿色发展问题研究显得尤为重要。基于2006—2020年黄河流域60个城市的面板数据,采用非期望Super-SBM模型对该区域城市绿色发展效率进行测度,并通过修正的引力模型和社会网络分析方法深入探究绿色发展效率的关联网络结构特征及影响因素。结果表明：(1)黄河流域绿色发展效率总体处于波动上升状态,空间上呈现为上游地区>下游地区>中游地区的梯性差异;(2)黄河流域绿色发展效率关联网络在一定程度上突破了地理邻近效应,并表现出复杂的网络结构,但整体网络密度仍处于较低水平,具有较大的发展潜力;(3)黄河流域城市绿色发展效率关联网络包括净溢出、经纪人、双向溢出和净受益4个板块,关联路径以板块间为主;(4)城市间地理临近、经济发展水平、科技创新水平和产业结构差异等自然和社会经济因素对黄河流域绿色发展效率关联网络的形成具有显著影响。     

西成高铁沿线区域A级景区空间点格局研究

通过获取西成高铁沿线8个市级行政区A级景区和高铁站点的地理坐标,利用核密度估计、Ripley′sK函数等方法进行空间点格局分析。结果表明:①西成高铁沿线景区形成了以成都、西安为中心的双热区分布和由成都向乐山、绵阳辐射的次热区分布。②人文遗址类和自然遗迹类景区分别在65km和75km左右的范围内呈聚集分布,现代人造或重建类景区则一直呈聚集分布。③88.4%的景区分布在8个中心城市的“一日游”圈内。     

城市群旅游经济网络的空间结构与权力演变

运用引力修正模型和社会网络分析法,通过Ucinet 6.0软件分析长三角和珠三角旅游经济网络的空间结构和评价指标。研究结果表明:1长三角旅游经济网络空间结构呈现出中部、东部网络相对密集,西南部、北部稀疏的格局;珠三角网络空间结构呈现出东南部网络相对密集,西部、东北部稀疏的格局。2009—2014年长三角与珠三角节点的度数中心度、接近中心度和网络密度总体增加,而中间中心度和节点重要度总体下降。2整体来看,长三角网络权力总体朝着失衡方向发展,珠三角网络权力总体朝着均衡方向发展;网络权力空间分布差异明显;长三角和珠三角网络权力层次结构明显、角色定位清晰、功能明确。针对旅游经济网络的空间结构和权力演变提出了相应建议。     

城市群旅游经济网络的空间结构与权力演变CSSCI

运用引力修正模型和社会网络分析法,通过Ucinet 6.0软件分析长三角和珠三角旅游经济网络的空间结构和评价指标。研究结果表明:1长三角旅游经济网络空间结构呈现出中部、东部网络相对密集,西南部、北部稀疏的格局;珠三角网络空间结构呈现出东南部网络相对密集,西部、东北部稀疏的格局。2009—2014年长三角与珠三角节点的度数中心度、接近中心度和网络密度总体增加,而中间中心度和节点重要度总体下降。2整体来看,长三角网络权力总体朝着失衡方向发展,珠三角网络权力总体朝着均衡方向发展;网络权力空间分布差异明显;长三角和珠三角网络权力层次结构明显、角色定位清晰、功能明确。针对旅游经济网络的空间结构和权力演变提出了相应建议。     

中国城际人流和投资流网络特征演化及相互影响

基于2017年流动人口监测数据和企业间投资数据，以2009—2017年每3年一期构建我国283个地级及以上城市的人流和投资流有向网络，以表征其空间结构演化规律，并使用结构方程模型测度人流和投资流网络的相互影响关系。结果发现：(1)人流联系呈现自下而上跨经济和行政等级的垂直流动趋势，投资流联系的“菱形结构”不断强化和明晰，同经济等级城市间投资水平流动的“俱乐部效应”突显；(2)网络中心度层级性和集聚分布趋势明显，呈现“东—中—西”分异和“核心—边缘”结构，人流与投资流网络表现出流动反向匹配的特征；(3)投资入度对人流入度有显著的正向影响，而人流入度对投资出度正向作用明显；(4)城市人口规模、经济规模、企业规模和产业结构对人流和投资流网络影响显著，流动人口教育程度和户籍类型对人流出度存在负向作用。     

京沪高铁防护林带景观设计研究——以江阴段为例

以京沪高铁江阴段为例,结合江阴市的自然地理条件和高铁两侧原有绿化现状,确立了京沪高铁江阴段防护林景观设计紧紧围绕"以人为本"和"以森林为主体"的指导思想,明确了以景观优美,安全第一、因地制宜,适地适树、乡土为主,生物多样、生态优先、效益兼顾的设计原则,提出京沪高铁江阴段"一带、四网、三区"的总体布局形式,构建出一条以森林植被为主体、自然地貌与现代化建设及区域人文景观相结合的高速铁路生态景观廊道,以期为区域生态文明建设奠定良好的生态基础。     

产业部门碳排放关联网络研究——以陕西省为例

将网络分析法引入产业部门碳排放关联效应研究,从关系视角探讨各产业部门碳排放联系及其相互作用,利用中心产业的影响力和控制力实现跨行业协同减排。以陕西省为例,基于2005—2014年各产业数据,利用网络分析法对产业部门碳排放关联网络特征进行实证分析。研究表明:产业部门碳排放关联网络具有较强的关联性;建筑业、交通运输设备制造业、金属冶炼及压延加工业和农林牧渔业是网络的中心产业,对网络其他产业部门的控制力和影响力较大;网络的中心度符合双段幂律分布,表明网络具有无标性特征;产业部门碳排放网络存在聚类现象,根据产业部门间的相互影响关系将网络划分为"净受益板块、经纪人板块、净溢出板块、双向溢出板块"四个板块。     

短租民宿在线评论语义网络及感知维度研究——基于途家网和Airbnb的文本挖掘

基于途家民宿网与Airbnb在线评论信息,采用扎根理论、语义关联法与社会网络分析法定性与定量对比分析了在线评论语义网络结构特征及消费者感知维度。结果表明:①网络结构上,消费者关注焦点集中、小世界网络特征明显、社区间联系紧密。②短租民宿与传统酒店消费者感知维度在房源质量、服务态度与位置维度相似,在主客互动与装修风格上存在差异。③途家消费者更倾向于对房源进行评价,而Airbnb的主客互动性成为吸引消费者的关键因素。研究结果为短租平台从房源质量、房东素质、消费者差异化与运营模式4个方面吸引消费者提供了参考。     

基于交通流的关中城市群空间联系网络研究

基于关中城市群46个城镇之间的公路和铁路客运交通流数据,在多源交通流融合的基础上,运用空间分析和社会网络分析方法对关中城市群城镇空间联系格局与网络结构进行测度。研究发现:(1)关中城市群城镇空间联系整体上呈现西安—宝鸡"双中心—辐射"格局,局部上"扇形、放射状"空间联系结构较发育;(2)关中城市群网络发育水平较低,具有高度集中性和不均衡性,总体上东部城镇对城市群网络的影响力强于西部城镇;(3)关中城市群网络呈现"核心—边缘"结构,核心城镇具备对网络的支配作用和"掮客效应",边缘城镇的"中介效应"不显著;(4)关中城市群网络结构的形成和发展受地形条件差异、交通路网建设、城镇发展水平、行政边界壁垒4个方面因素综合影响。     

高速铁路对城市房价的影响研究——基于石武高铁面板数据的实证分析

基于石武高铁沿线13个地级市2005—2016年面板数据,利用双重差分倾向得分匹配法(PSM-DID)实证分析了高速铁路对沿线城市房价的影响。结果表明:(1)高铁建设对沿线城市房价的影响显著,并且在5%水平上显著提升沿线城市房价,而高铁开通对沿线城市房价造成的影响并不显著;(2)在城市规模方面,高铁建设对沿线中小城市的房价提升作用显著,而高铁开通对大、中、小城市房价影响并不显著,且对中小城市房价为负向影响;(3)在地域差异方面,高铁建设对沿线中部城市房价的提升作用较显著,而高铁开通对东部、中部城市房价影响并不显著,且高铁开通对中部城市房价为负向影响。     

城市建设用地碳排放效率空间关联网络特征及影响因素分析——以山东省为例

探讨碳排放约束下城市建设用地碳排放效率的空间关联特征及其影响因素，有助于协同提升区域间的建设用地碳排放效率，进而提升土地资源配置效率、推动绿色低碳发展。采用SBM模型、引力矩阵模型与社会网络分析法等方法探究2003—2019年山东省建设用地碳排放效率的空间关联网络特征及其影响因素。结果表明：(1)山东省建设用地碳排放效率逐年提升，空间上由西向东逐渐优化。(2)山东省建设用地碳排放效率空间网络密度值相对较低，呈现“扁平化”的等级结构特征，网络结构稳定性逐渐增强。(3)东营、济南、青岛等城市对资金、人才和技术等资源要素的吸引力较强，滨州、聊城、德州等城市同时处于地理和网络位置边缘，缺乏效率受益和溢出渠道。(4)板块之间联系更为紧密且互动趋势明显，呈现出受益和溢出板块城市成员少而经纪板块城市成员多的非均衡特征。(5)空间关联网络的形成是地理邻近、经济发展、产业结构、土地利用强度、土地利用结构和城市化等影响因素综合作用的结果。     

黄金周旅游产品网络团购流流向特征研究——以拉手网、糯米网、窝窝团为例

从旅游产品网络团购的研究视角,以中国26个旅游地旅游产品网络团购流为研究数据,通过空间分析法、位序—规模法研究“十一黄金周”旅游产品网络团购流向、省际流向、省内流向特征.研究发现:①旅游产品团购流省际流向整体上表现出微弱离散、相对均衡分布特征,局部表现出一定的流向聚集性.②省内团购流流向受产品导向表现出集中性、首位集中性的特点,且团购流省内流向具有城市等级性.③团购流流向显示各省份旅游产品网络团购营销的强与弱、省内非省级城市团购营销的不足.     

高铁背景下的湖南城市群城际可达性变化研究

高速铁路建设对城市群的发展有着深远影响.从可达性角度出发,以现阶段与2030年目标年的湖南城市群铁路交通网为基础,选取湖南城市群8城市间加权平均旅行时间、经济潜力和日可达性为度量指标,比较分析了高速铁路建设前后湖南城市群城际可达性的变化.结果表明,在城际可达性水平明显提升的同时,各城市也表现出一定的差异性.     

基于网络游记的成都自助旅游流网络结构研究

运用社会网络分析方法,基于678篇网络游记中时空信息的提取和分析,总结了成都自助旅游流网络结构的特点。结果表明:①春熙路是成都自助旅游流网络的集散中心,网络中有春熙路、宽窄巷子、人民公园等9个核心节点。成都旅游节点划分为5个等级,其中市级中心节点的控制力和结构优势最强,旅游网络的主体由春熙路、宽窄巷子、大熊猫基地等17个游客重点游览的节点组成。②成都自助游网络密度较低,旅游线路偏少;网络中共有8个凝聚子群,内部紧密相关的有3个;网络中存在明显的核心区和边缘区,两者密度差异较大。③成都自助游客流四季差异较小,秋季达到顶峰,夏季出现小低谷;最受游客欢迎的17个重点游览节点不随季节而变化。     

中国冰雪旅游网络关注度的时空特征及影响因素

北京冬奥会助推了中国冰雪旅游高质量发展,冰雪旅游日益成为中国冬季旅游的主导业态,其可持续发展对健康中国、生态文明建设等国家战略具有重要意义。基于百度指数,利用区域经济差异测算指标与地理探测器模型,详细梳理了北京冬奥会前后中国冰雪旅游网络关注度时空分布特征,并进一步对其影响因素进行分析总结。结果表明：(1)时序演化方面,冰雪旅游网络关注度总体时序呈“倒V型”分布特征,具有4个峰值;网络关注度周时段呈现由“尖峰尖谷”向“尖峰平谷”的特征演变。(2)空间演化方面,省域尺度上,冰雪旅游网络关注度空间分布呈现不均衡分布态势,表现为自东向西逐渐衰减的空间特征;区域尺度上,东部、中部、西部三大区域间的空间差异于第2周最为显著;区域内差异表现为中部地区集聚程度最高,东部地区次之,西部地区集聚程度最低。(3)影响因素方面,经济发展状况、人口数量、教育发展水平、网络发展水平等社会经济因素是冰雪旅游网络关注度时空演化格局的核心影响因素,自然因素、体育因素和地理空间距离是次级影响因素。     

流空间视角下的城市网络特征分析——以中原城市群为例

选取中原城市群城市作为研究对象,通过获取2011—2015年五年间表征各城市相互关注程度的百度指数数据,计算信息流强度、信息流总量、相对关注度、点度中心度等指标,分析了流空间视角下的中原城市群城市网络特征。分析发现:1五年间,中原城市群城市网络总体稳定性增强,城市间的信息交流日益密切,彼此联系不断增长。2中原城市群城市网络呈现出明显的"一核一轴线"态势。"一核"是指以郑州为中心,"一轴线"是指郑州、洛阳、开封三个城市在东西方向上形成的轴线,轴线区域的城市在城市网络层级中的地位较高,城市间联系较强。3除了"一核一轴线"外,其他城市在城市网络中扮演的角色和地位各不相同。     

西北地区产业关联网络演变的社会网络分析

区域产业关联网络演化的分析与比较研究是区域产业结构不断完善与升级的重要依据,能为经济发展的现象从结构决定功能的角度提供一定的解释。以我国西北五省为研究对象,基于2002年、2007年的投入—产出表,应用社会网络分析方法(SNA)构造了西北地区整体及西北五省的产业关联网络,计算了特征途径长度、聚类系数、网络中心性、核心—边缘结构等相关指标,绘制了可视化网络结构拓扑图,根据计算结果对西北五省整体及各省份的产业结构及关联网络进行了分析与比较。结果表明,西北地区及西北五省产业关联网络均具有小世界性,中心性较高的为劳动力或资源密集型产业,在网络中发挥着重要作用,但随着时间变化产业结构呈现优化发展的趋势,网络均具有明显的核心—边缘结构,个别产业在网络中居于稳定的核心地位,呈现出一定程度的不均衡发展。     

基于网络游记的苏州园林旅游者数字足迹空间响应研究

在线旅游时代的到来正在全方位、全过程地影响着旅游者的行为,互联网等新媒体的出现也对旅游发展业态与运行机制产生了重大影响,如何利用网络进行旅游地开发和营销成为旅游地政府、投资者和管理者等旅游地利益相关群体关注的焦点。基于网络环境中旅游者留下的数字足迹,以苏州园林为例,运用ICTCLAS、ROST-CM和Arc GIS软件,通过语义网络分析和空间分析,探索旅游者行为数字足迹在旅游地的空间响应特征与机制。研究发现:1旅游数字足迹在心理空间响应上表现为"从整体到局部、从静态到动态"特征,类型涉及旅游地整体形象、旅游线路感知和旅游景点感知。2地理空间响应在热点、热区和活动轨迹分布上形成"空间集聚、圈层分布和中心放射状"特征。3从响应机制来看,旅游地网络旅游形象影响旅游者决策和空间分布,旅游者在线口碑分享影响旅游地网络旅游形象,旅游者网络行为影响旅游者空间分布。