基于组合赋权-模糊综合分析的电梯安全评价研究

为评估电梯安全水平,预防事故发生,文章提出一种基于组合赋权与模糊综合分析相结合的电梯安全评价模型。以人员、设备、环境和管理4个因素为准则层,作业人员持证情况等16个方面为二级指标建立电梯安全评价指标体系,利用层次分析法与熵权法对指标进行组合赋权,引入模糊综合分析方法,将具有随机性与模糊性的评价向量数据化,使评价结果更加准确科学。选取北京市某楼宇电梯进行实证研究,结果表明：安全得分为81.87,属于“良好”的安全等级,与实际情况相符,为电梯安全性评价提供参考。     

安全综合评价中的组合赋权和变权

针对目前安全综合评价中的权值确定方法,给出了组合赋权法和变权方法。组合赋权是主观赋权和客观赋权的组合。首先对评价指标进行主、客观赋权,并用Spearman等级相关系数判断主、客观赋权方法之间的相关程度,求出主、客观方法相关程度的最大值,依此为基础,计算Spearman等级相关系数的构成向量和组合权值。安全综合评价通常涉及多指标,采用常权有可能使综合评价失去客观公正性,变权反映了指标的本质属性,变权向量是指标常权向量和状态变权向量的Hardarmand乘积,据此可给出综合评价中的变权公式。最后,以煤矿低瓦斯矿井采面瓦斯状态的危险度综合评价为例进行说明。权值确定方法的完善,使得安全综合评价更加实用、科学和合理。     

可变模糊集理论在道路交通安全综合评价中的应用

根据道路交通安全系统本身所具有的模糊性,以及目前大多数评价方法缺点,采用能够对模糊中介过渡过程进行形象描述的可变模糊集理论,以相对隶属度和相对差异函数为基础,并通过级别特征值来量化评价结果,以提高评价结果的可靠性.在介绍该方法的基础上,对大连市沙河口区黄河路的道路交通进行安全综合评价.     

航运公司安全管理有效性组合赋权评价模型

为提高航运公司安全营运管理的决策科学性,需要对其安全营运管理的有效性进行过程跟踪评价。基于安全管理的运行过程与安全结果 2种评估指标,提出2种指标相结合的安全管理有效性评价模型。在熵权法(EVM)和层次分析法(AHP)计算的基础上,通过一致性检验确定有效性评价体系指标的权重。提出以组合赋权法确定优化权重数值。经案例应用,得出某航运公司安全管理有效性评价定量化结果。分析结果表明,当前该公司安全管理体系中操作管理是安全管理绩效的关键,而人力资源方面和管理体系方面的改善措施需要与之协调。     

基于BP神经网络和组合赋权的煤矿安全评价模型

基于大量现场数据,建立了能够全面而有效地反映煤矿安全属性的煤矿安全评价指标体系,通过因子分析法和层次分析法主客观组合赋权的方式对指标体系中各指标进行合理的权重分配,通过BP神经网络建立了安全评价模型。通过验证,该评价体系能够较为全面有效的反映煤矿的安全属性,提高了安全评价结果的科学性和准确度。     

基于可变模糊集理论的溃坝后果综合评价

我国大坝数量多,一旦溃坝,将给下游人民生命和财产安全带来不可估量的损害,及时恰当地将大坝风险管理纳入实际应用显得极为迫切。大坝风险后果综合评价作为大坝风险管理中不可或缺的一环,评价过程涉及众多相关性及不确定性因子,主要包括生命损失、经济损失、社会影响和环境影响4个方面。以可变模糊集理论为基础,构建溃坝后果综合评价的评价指标体系及评价等级标准,结合层次分析法确定各评价指标权重,建立了基于可变模糊集理论的溃坝后果综合评价模型,并将该模型应用于江西省5座水库溃坝后果综合评价。结果表明,基于可变模糊集理论建立的综合评价模型所得评价结果全面合理,能够较完善地反映大坝的风险后果,具有操作步骤简单、计算过程严密等特点,实用性良好。     

基于改进可变模糊集法的起重机金属结构安全评价

起重机金属结构安全评价对于减少人员伤亡和经济损失具有重要意义.考虑到原始指标数据、危险的发生及金属结构安全性都具有一定的动态变化性和模糊性,很难用精确的关系表达式来描述安全判据,以可变模糊集(VFS)方法为基础,结合信息熵法确定各指标权重,构建了起重机金属结构安全评价模型.针对传统VFS的应用存在相对隶属度计算过程复杂且繁琐的问题,基于不同等级相对隶属度的内在联系建立了相对隶属度的3个简化特征关系表达式,减少了所需确定的参数,简化了计算公式.通过与传统VFS方法及现有改进方法的公式和案例对比,改进VFS方法的相对隶属度函数运算次数大大减少,计算效率更高,且保持了传统VFS方法的计算精度.     

基于博弈论组合赋权灰靶模型的煤矿安全综合评价

为了合理准确地评价煤矿安全现状,建立了基于博弈论组合赋权耦合灰靶决策的煤矿安全评价模型。运用层次分析法、熵权法和神经网络算法单独计算出各个指标的权重,再根据最优线性组合系数确定博弈论组合赋权。以河南义马煤业5组矿井安全现状为例,运用博弈论组合赋权耦合灰靶决策计算矿井偏离靶心度,同时将该模型的评价结果与层次分析法耦合灰靶决策模型、熵权灰靶决策模型和神经网络算法耦合灰靶决策模型的评价结果进行对比分析。结果表明:博弈论组合赋权耦合灰靶决策模型的评价结果与煤矿实际安全情况基本一致,且该模型相较其他模型的评价结果更加精准简便。     

基于可变模糊集理论的硫化矿炸药自爆危险性评价

为了判定某高硫矿山的炸药自爆危险性,采用可变模糊集理论对矿山中的黄铁矿含量、装药时间等8个影响炸药自爆的因素进行评价。根据可变模糊评价模型确定指标评价区间矩阵Iab、可变范围评价区间Icd和点值矩阵M,利用熵权法确定各影响因素权重,并根据指标特征值xij,Mih得到综合相对隶属度矩阵,结合判断准则得出该矿山炸药自爆危险性等级。研究结果表明:该矿山的炸药自爆危险等级为Ⅱ级,自爆危险性一般,与实际生产情况相符,可变模糊集理论在评价炸药自爆危险性时具有有效性。     

三度空间视角下的装配式建筑施工安全绩效评价*

为了解决现有的装配式建筑施工安全绩效评价已不能满足建筑业信息化背景下发展需求的问题,基于“三度空间”视角,从物理、社会、信息3个层面,构建包含6个一级指标以及23个二级指标的装配式建筑施工安全绩效评价体系;阐述各指标之间的相互关联;采用ANP网络模型对各指标赋权;利用灰色聚类法对施工安全绩效指标进行评价。研究结果表明:该评价模型能够分析装配式建筑在社会、物理和信息3个空间维度的安全绩效,得出装配式建筑项目的整体安全绩效水平并识别出关键控制指标,可为装配式建筑安全绩效评价提供新的思路。     

基于STPA和模糊BN的装配式建筑吊装施工安全风险分析

为有效评估装配式建筑吊装施工中的安全风险状态,识别关键风险因素,运用系统理论过程分析方法(STPA)构建吊装施工过程中的控制反馈结构,识别导致危险的不安全控制行为,确定不安全控制行为的致因因素;基于风险因素间的关联关系构建贝叶斯网络(BN)模型,推理计算装配式建筑吊装施工安全风险状态概率,并结合反向诊断推理分析影响安全事故的风险因素;通过敏感性分析,识别装配式建筑吊装施工安全中的关键风险因素。结果表明：装配式建筑吊装施工安全风险处于低风险状态;起重机械超负荷运行、现场安全管理不到位和吊索吊具存在缺陷等因素是影响装配式建筑吊装施工安全风险的关键风险因素。     

基于Pathfinder的装配式建筑施工安全应急疏散研究

为保障装配式建筑现场安全施工,提高紧急事件发生时现场施工人员安全疏散效率,利用Pathfinder软件进行建模,并结合人员体征、疏散速度和人员比例等进行仿真模拟,分析施工现场主体施工阶段预制构件、机械器具等物品堆放数量、位置规划和现场施工人员数量等因素对疏散时间影响.结果表明:装配式建筑现场施工人员疏散瓶颈区域为室内走...     

基于SD的装配式建筑施工安全监管演化博弈研究

为了有效减少装配式建筑工程施工安全事故,考虑政府监管部门与施工单位之间存在信息不对称,基于有限理性条件下双方互动关系构建装配式建筑施工安全动态监管演化博弈模型,并分析其稳定策略.采用系统动力学(SD)方法仿真分析在动态监管策略及外部变量调整条件下的演化博弈过程.研究结果表明:政府强弱监管的成本差、施工单位加强安全管理的...     

基于BIM的装配式建筑并行施工作业空间冲突识别

为识别装配式建筑施工并行作业之间的空间冲突,分析装配式建筑施工项目现场各类作业空间占用需求,利用BIM技术模拟作业空间占用,引入混合轴向包围盒（AABB）与有向包围盒（OBB）算法,建立施工现场并行作业空间冲突检测模型。结果表明:所建立的模型可有效预测施工现场并行作业之间的空间冲突,为进一步的空间资源优化与项目安全管理提供支撑。     

基于可变模糊组合方法的瓦斯涌出量预测

矿井工作面瓦斯涌出是一个动态不确定过程。在分析了影响瓦斯涌出因素基础上,将可变模糊聚类与可变模糊模式识别两种模型相结合,提出了一种瓦斯涌出量预测的可变模糊组合方法。该方法首先利用粗糙集理论确定权重初值及各因素的重要性,然后利用可变模糊聚类模型求解最优模糊分类中心矩阵和最优权重,最后利用模式识别模型对待预测样本进行预测。以某矿井瓦斯涌出量预测为例,给出了具体预测过程。结果表明：可变模糊组合方法可行、有效。     

基于毕达哥拉斯模糊贝叶斯网络的海底管道泄漏风险分析*

为分析海底管道运行中存在的泄漏风险,提出1种基于毕达哥拉斯模糊数与贝叶斯网络的风险评估模型。首先,通过毕达哥拉斯模糊数转换专家定性评价,拓展专家意见模糊范围;然后,结合主客观组合赋权法,利用毕达哥拉斯梯形爱因斯坦混合几何算子（PTFEHG）实现专家意见的聚合;最后,通过贝叶斯网络的推理与敏感性分析,计算海底管道泄漏风险的失效概率,并辨识关键风险因素。研究结果表明:该方法可以结合专家意见对海底管道泄漏风险进行定量分析,并识别导致泄漏事故的关键风险因素,对海底管道安全管理具有指导意义。     

Research on flood risk analysis and evaluation method based on variable fuzzy sets and information diffusion

Floods have become increasingly alarming worldwide. Flood risk management in terms of assessing disaster risk properly is a great challenge that society faces today. Natural disaster risk analysis is typically beset with issues such as imprecision, uncertainty, and partial truth. There are two basic forms of uncertainty related to natural disaster risk assessment, namely, randomness caused by inherent stochastic variability and fuzziness due to macroscopic grad and incomplete knowledge sample. However, the traditional probability statistical method ignores the fuzziness of risk assessment with incomplete data sets and requires a large sample size of data. The fuzzy set methodology is introduced in the area of disaster risk assessment to improve probability estimation. The purpose of the current study is to establish a fuzzy model to evaluate flood risk with incomplete data sets. The present paper puts forward a composite method based on variable fuzzy sets and information diffusion method for disaster risk assessment. The results indicate that the methodology is effective and practical; thus, it has the potential to forecast the flood risk in flood risk management. We hope that by conducting such risk analysis, the impact of flood disasters can be mitigated in the future.