西安市交通噪声监测点位优化

结合西安市具体的交通状况及路网构成,提出了通过3次优化,由繁至简,逐步筛选出典型的能代表西安市整体交通噪声平均水平的监测点位方法。     

降尘监测点位优化应用研究

以上海市长兴岛的环境空气降尘点位为例,采用聚类分析法对点位进行优化分析,快速完成点位的分类;再引入主成分分析法进行分析,不仅验证了聚类分析结果,并可根据原信息量需要保留的比例,来合理确定优选的类别数,使得优化调整的过程更为科学,结果也更为可信。     

近岸海域国控环境质量监测点位优化研究

近岸海域环境监测是掌握其环境质量状况,摸清污染来源和影响范围的必要手段。监测点位是环境监测的基础,监测点位优化是提高环境监测代表性的必要手段。按照《近岸海域环境监测点位布设技术规范》(HJ 730—2014)的要求,梳理了点位优化工作的基本流程,经过试优化,预计在全国将增设122个国控监测点位。其中,76个在原有监测点位中选择增设,46个按照规范要求新设。利用2013年监测结果进行插值分析,调整前后水质总体变化小,未出现颠覆性结论,同时提高了对陆源影响区域水质的监控能力。     

基于改进K-means算法的排水管网监测点位优化

为切实提高工程监测成效,合理利用资源,提出基于改进K-means算法的排水管网监测点布置优化方法。以华东区域H市排水管网为案例,以23个原始监测点的监测数据为基础,通过原始数据处理,BIRCH预聚类确定优化监测点个数和初步优化监测点,再用K-means聚类确定最终优化监测点后,输出16个保留监测点位。经验证,监测点优化后对H市排水管网的数据输出无影响。     

秦淮河水质监测点位的优化

采用模糊数学“最大树”聚类分析法,对秦淮河水系的监测点位进行了优化.检验证明,经优化组合不仅保留了具有不同功能的监测点位,而且能够较好地反映秦淮河水质状况,其结果是令人满意的.     

环境空气监测点位的管理办法

阐述了加强环境空气监测点位管理的重要性，指出了目前环境空气监测点位管理中存在的问题，提出设置监测点位时，既要考虑监测点的位置和数量，又要考虑监测点周围的人为活动、流动污染源、固定污染源和面源的影响。     

建设项目竣工环境保护验收监测点位、监测因子及监测频次的确定

概述了建设项目竣工环境保护验收监测点位的布设、监测因子的选择及监测频次的确定。     

武夷山大气环境背景值监测点位的选择

根据选择大气环境背景点的基本原则和武夷山的地理特点,通过详细分析考察处于武夷山的五个背景点的基础条件状况、大气环境因子的浓度等情况,经过反复认证、实地踏勘,最后将监测地面站的位置选择在武夷山自然保护区边界的笔架山摩天岭,并于2001年底基本建成投入试运行。     

莱芜市环境空气监测点位优化科研性探讨

环境监测点位优化采用无动力采样技术，对莱芜市的主要污染物进行了一年的科研性监测，并对监测数据进行了技术处理与分析，最终优化出的监测点位具有一定的代表性，真实反映了莱芜市的环境空气质量状况。     

上海市某城区降水监测点位优化

通过对2009—2011年间上海市某城区降水监测数据的数理统计分析,对降水中的阴阳离子、p H值和电导率数据进行比对,在确保监测数据的代表性、合理性和连续性前提下,对于降水监测点位优化的必要性、可行性与后续影响进行评估。     

杭州区域环境噪声监测点位优化探索

在杭州市现有区域环境噪声手工监测点位的基础上,结合地理分布,采用系统聚类法对2012年149个点位的数据样本分类、合并,将149个点位优化到26个,并用T检验法验证数据可靠性。优化前后各城区的点位分布比例相差不大,等效声级绝对误差在1.0 d B(A)内,相对误差不超过±5%。经过2013年和2014年数据验证,确定优化后的点位能体现声环境功能区的代表性。     

洪泽湖渔业水质监测点位优化布设

基于2001—2011年洪泽湖水质溶解氧、高锰酸盐指数、总氮、氨氮和总磷长期定位监测数据,采用物元分析法研究洪泽湖渔业水质监测站位的优化布设。结果表明,用物元分析法将原来的21个监测站位优化为14个,监测点位优化后对监测结果无明显影响。     

区域规划环评中大气环境监测点位布设研究

探讨了大气环境监测点位的布设方法,在区域规划环境影响评价布设大气监测点位时,应综合考虑开发区的功能区划分、区内产业分布及环境敏感点分布等情况;结合规划区内外现状及规划实施后重点污染源的位置及排放高度,根据区域污染气象条件,采用Gauss模式预测最大浓度落地点,并以此作为区域大气环境监测点的布设依据.对某区域开发规划案例进行了大气环境监测点位布设研究,通过实践,该布设方法不仅可以反映区域大气环境质量现状的空间分布特征,而且可以为区域大气环境预测提供良好的数据支持,为优化区域规划提供依据;同时,对规划后的污染源最大浓度落地点的监测,可以为单个项目的环境预测提供背景值,起到简化入区建设项目环评的作用.     

长江南京段水质自动监测点位优化

简述了长江南京段监测断面现状,用相关分析与聚类分析方法对水质监测数据进行了统计分析,对长江南京段水质自动监测优化布点提出了相关建议。     

松花湖水质监测点的优化

松花湖水质监测点的优化范柳燕，邢爱黎（吉林省吉林市环境保护监测站１３２０００）前言松花湖位于松花江中上游，属吉林市辖区之内。是我国大型人工湖泊之一。库容１０８亿立方米，水面面积５５０平方公里。它兼有饮用、灌溉、渔业、发电、航运和旅游等多种功能。从１９...     

泰州市主城区环境空气监测点位间监测数据显著性差异统计检验探讨

根据泰州市主城区 (海陵区 )四个测点十年空气环境质量监测数据 SO2 、NOX、TSP平均值 ,对四个测点三项指标显著性差异进行了数理统计检验 (显著性水平为 0 0 5 ,置信度为 95 % )。统计结果表明 ,泰州市主城区四个测点的 SO2 、NOX、TSP三项指标均不存在显著性差异 ,说明在泰州市主城区设立一个空气自动监测子站进行监测基本能反映该区域的环境空气质量。     

百色市大气环境监测点的优化

百色市位于广西西部,云贵高原边缘,全市山岭连绵,地形复杂.市区建成区面积为11.6平方公里,人口9.02万人.年平均气温为22℃,平均降雨量1098.9毫米,平均风速1.3米/秒.静风频率40%.市区属煤烟型污染,点源排放的大气污染物占总排放量的73.8%.多年来大气例行监测结果表明,百色市的大气污染以冬季最重,夏季最轻.     

酸雨和酸雾的监测分析

对酸雨和酸雾形成的过程、机理作了介绍，总结了酸雨和酸雾的采样和分析方法，并对各种方法测定值之间的误差作了合理的分析、评价．     

苏州市区大气监测点位调整中的相关性和聚类分析

根据苏州市8个国控大气监测站点2013—2015年的PM_(10)、PM_(2.5)、O_3、SO_2监测数据,计算了各站点之间监测数据的相关系数;通过分析相关系数矩阵,发现苏州市大气国控点位的监测数据相关性均较高,点位设置存在一定的冗余,国控监测点位的优化调整十分必要。利用最长距离法对各站点的监测数据进行聚类分析,从而得出中心城区的点位调整方案。点位调整前后4种污染物监测数据四季平均值的相对误差均小于5%;正负偏差的二项检验结果表明,调整后未对监测结果产生显著的正/负影响。因此,经过优化的大气监测网络具有较好的客观性和代表性。     

南京温室气体监测点位规划方法研究

以南京市为温室气体监测区域,以2021年1月和7月作为冬、夏季的代表,利用拉格朗日粒子扩散模型（LPDM）和K均值（K-Means）聚类算法对南京市已有的高塔点位进行筛选,研究温室气体监测点位布设最优位置。通过计算不同点位的城市CO₂贡献度,最终确定了冬季和夏季各8个温室气体监测建议点位。结果表明,通过聚类算法筛选出的监测站点选址能对南京市大部分城区的温室气体排放具有相对最大的覆盖范围和较高的敏感性,能够有效反映出南京市CO₂排放量的梯度变化,对南京市不同时空尺度上的温室气体排放达到相对最好的监测效果。