灰色系统模型在高锰酸盐指数预测中的应用

以某地地表水中高锰酸盐指数年平均浓度变化为依据 ,应用灰色系统中 GM(1 ,1 )模型 ,对高锰酸盐指数浓度进行预测分析。     

近五年东海县地表水质量状况及趋势研究

通过对2010—2014年东海县地表水例行监测数据的分析,应用综合污染指数法对其进行评价,并运用秩相关系数法预测其变化趋势。结果表明,2014年东海县地表水整体水质状况良好。2010—2014年,东海县地表水整体水质呈不显著上升趋势,西双湖水库、石安河、龙梁河呈现显著上升趋势,英疃水库水质呈不显著下降趋势。     

浙江省环境质量演变趋势分析及预测研究

选择2011—2020年浙江省地表水、空气和酸雨监测数据,结合社会经济发展统计数据,从社会经济与环境质量间协调性角度探讨“十二五”及“十三五”浙江省环境质量演变趋势,并在此基础上对“十四五”期间环境质量进行科学合理的预测。分析结果表明,2011—2020年环境质量不断向良好状态发展,通过动态耦合模型得到的耦合度由2011年的34.6°上升到2020年的55.4°,社会经济发展与环境质量协调发展水平呈现上升态势。采用灰色预测法和时间序列模型对环境质量进行预测,模拟结果显示,预计到2025年地表水优良率将达到92%,满足功能要求断面比例达到95%,设区城市空气质量优良天数比例达到92%,酸雨率平均为40%。正确认识社会经济发展与环境质量变化之间的耦合规律,并对环境质量进行合理预测,能够为促进社会经济与生态环境的协调发展提供理论依据,为深入打好污染防治攻坚战提供有力支撑。     

基于去耦合直接法的兰江流域地表水水质预测方法研究

针对影响因素众多、耦合机制复杂情况下的地表水污染物浓度预测问题,将河道污染物浓度的变化量表示为各种影响因子一阶偏导项和二阶偏导项的线性叠加。其中,一阶偏导项可描述影响因子变化与污染物浓度变化的直接关系,二阶偏导项可描述影响因子之间交互作用对污染物浓度变化的影响。在此基础上,提出了用以模拟地表水污染物浓度的去耦合直接法。采用2014—2016年兰江流域将军岩、低田、半潭、沈村、焦岩5个断面的水文和氨氮、高锰酸盐指数、总氮、总磷4项污染指标逐日实测数据,通过差分法求解了一阶和二阶偏导项,并采用2017—2019年实测数据对模型进行了验证和评价。结果表明：去耦合直接法能够有效预测地表水主要污染物浓度的变化方向和变化量,且模拟结果和实测结果的符合情况较好,4项污染指标模拟值的Nash-Sutcliffe系数为0.479～0.654,模拟值与实测值的偏差为0.070～0.352;汇流区面积增加后,影响因子不确性对污染物浓度的扰动减小,污染物浓度变化的规律性增强,去耦合直接法的模拟精度升高。与SWAT模型的对比分析结果显示,在污染成因不发生显著变化的情况下,去耦合直接法的模拟精度优于SWAT模型。     

新疆干旱区地表水环境质量变化趋势分析

为了研究新疆干旱区地表水的水环境质量变化趋势,基于2011—2019年新疆地表水的水质监测数据,运用综合污染指数法、Daniel趋势检验等方法,对新疆地表水环境质量变化趋势进行分析.研究结果发现,新疆地表水水质变化稳定,部分流经城市河流及纳污水库水质污染程度有所减轻.     

地表水中BOD5的快速预测

应用日常监测地表水得到的大量BOD5、IMn和DO数值,根据最小二乘法原理,可寻求地表水中BOD,与IMn、BOD5与DO的一次线性函数关系,并建立直线回归方程。由此通过短时间内测定地表水中UMn。或在现场使用溶解氧测定仪测定的DO,以及其已建立的直线回归方程,可快速预测地表水中的BOD5。     

城市水质指数法在地表水环境质量评价中的应用

城市水质指数法能够量化、直观地反映不同流域、地区或城市的地表水环境质量,运用城市水质指数法测算了江苏省不同流域或地区的城市水质指数。结果表明,相应时段内苏南城市地表水水质略优于苏北城市;长江流域地表水水质优于淮河流域;城市水质指数变化程度(△CWQI)的统计结果基本为负值,表明江苏省地表水环境质量整体呈改善趋势;长江流域a市△CWQI为正值,表明该市2020年上半年水质较去年同期有所下降;淮河流域总磷水质指数波动范围最大,该流域总磷污染问题较突出,与水质监测结果总体相符。大量数据测算发现,城市水质指数法在应用到地表水环境质量排名时存在数据修约、方法检出限、断面统计基数及现状与变化程度排名倒挂等问题,针对不同问题提出相应的解决方法与对策建议,以期为相关主管部门提供参考与决策依据。     

地表水BOD_5的快速预测预报

地表水五日生化需氧量（ＢＯＤ５）的测试需要五天时间，分析周期较长。本文建立了ＢＯＤ５与高锰酸盐指数（ＣＯＤＭｎ）、ＢＯＤ５与溶解氧（ＤＯ）之间的直线回归方程，通过测定地表水的ＣＯＤＭｎ和ＤＯ可分别对地表水的ＢＯＤ５实现快速预测预报。现场使用溶解氧测定仪检测ＤＯ，可立即预报地表水的ＢＯＤ５。     

2008—2013年全国地表水高锰酸盐指数污染特征分析

为分析近年来中国地表水高锰酸盐指数污染的时空变化规律,利用2008—2013年全国地表水338个可比国控断面监测数据,从时间变化特征、空间分布特征、污染较轻和较重断面变化情况及污染变化原因等方面进行了研究。结果表明:1从年际变化看,全国地表水高锰酸盐指数污染总体呈减轻趋势,平均浓度下降32.2%,劣Ⅴ类断面比例下降5.0个百分点;2从流域分布看,辽河、黄河和海河流域高锰酸盐指数污染程度明显减轻,其他流域较为稳定,海河流域高锰酸盐指数污染一直较重,黄河、松花江、淮河和辽河流域次之,其他流域污染较轻;3污染严重断面由22个降至5个,污染较轻断面稳定在242~248个;4COD排放量的减少在一定程度上促进了地表水高锰酸盐指数污染的减轻,但个别流域水资源严重短缺、纳污量仍较高是流域污染较重的重要原因,污染严重断面主要分布在海河流域,这与其COD接纳量较高、水资源总量较少有直接关系。     

地表水COD浓度灰色预测的GPPM（1）模型

根据地表水中ＣＯＤ浓度的时序数据,建立了ＧＰＰＭ（１）预测模型,结果表明ＧＰＰＭ（１）模型的预测精度优于常规灰色ＧＭ（１,１）模型,它为环境系统的拟合,预测和决策提供了新的方法途径。     

国家重点生态功能区县域地表水环境质量评估分析

评估国家重点生态功能区县域的水环境保护成效,对国家生态环境保护与修复决策具有重要意义。基于2012—2020年地表水监测数据及污水排放和气候数据,评估并分析了国家重点生态功能区县域的地表水环境状况。研究表明,2012—2020年国家重点生态功能区县域地表水水质持续改善,Ⅰ~Ⅲ类水质断面的比例从89.14%上升到93.47%,但部分地区地表水环境质量仍有待提升,尤其是内蒙古北部、山西西部、陕西北部和京津冀地区。4类生态功能区中,生物多样性维护区地表水水质最好,其次为水源涵养区,再次为水土保持区,防风固沙区最差。化学需氧量和高锰酸盐指数是国家重点生态功能区县域地表水的主要超标项,2012—2020年该两项指标超标断面占总超标断面的比例的多年平均值分别为24.22%和17.29%。县域年化学需氧量排放量及年降水量是影响相关地区地表水环境质量的重要因素。建议增加总氮作为国家重点生态功能区县域地表水质量评价指标,并在进行水环境评价时充分考虑当地的背景情况。     

年平均值代表性问题探讨

地表水环境监测是以及时、准确地掌握地表水质量状况和发展趋势为目的.地表水环境监测结果表征了地表水的质量状况.我们对地表水进行评价时,往往不是用监测结果本身,而是用它的一些统计量.如平均值、百分数等.这样平均值的代表性就显得尤其重要.目前,地表水一年三期六次或八次采样所得监测结果的年均值(系算术平均值)是否具有代表性?对这个问题,本文将从以下几个方面     

氯胺酮对水生生物的毒性效应及生态风险评估

通过检索在国内外期刊发表的文献中关于我国河流、湖泊中氯胺酮(KET)的数据,评估其在地表水中的暴露水平,利用风险商（RQ）初步分析KET在我国部分地表水环境中的生态风险。结果表明,我国地表水中KET的检出率为20%~100%,最高检出值为420 ng/L,基于发育、繁殖和行为等慢性毒性数据推导出的预测无效应浓度（PNEC）为1.36×10^-6mg/L;基于慢性毒性计算的风险商值为0.03~36.76,表明我国地表水中KET存在风险,其中台湾淡水河、金梅河和广东珠江具有高风险,而北方大部分河流潜在风险较低。     

近十年浙江省地表水环境质量变化趋势及影响因素研究

根据浙江省2005—2016年经济发展主要指标与地表水环境质量监测统计数据,分析了近十年浙江省地表水环境质量变化趋势及经济发展对地表水环境治理的作用。结果表明:2005年以来,浙江省地表水环境质量呈好转趋势,Ⅰ—Ⅲ类水体显著增加,劣Ⅴ类水体显著减少,氨氮和总磷的超标率已超过化学需氧量,成为水质定类的主要指标,全省国内生产总值和环境污染治理投资的增加有效地促进了水体的水质改善。     

执行GB 3838- 2002《地表水环境质量标准》的思考

指出GB3838－2002《地表水环境质量标准》的内容与GHZB1－1999《地表水环境质量标准》相比有了较大的改动；适用范围增加了具有特定功能的水域，执行相应的专业用水水质标准，标准项目由75项增加至109项，突出了对集中式饮用水源地水质的保护；基本项目标准限值的变化体现Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类水从严，其余放宽，少数几项指标从严，总体放宽的原则。分析了GB3838－2002《地表水环境质量标准》水质评价和水质监测的内容,提出环境监测站应关注该标准中水质监测变化的内容。     

BP神经网络改进算法预测水质浓度的应用

探讨了黄河兰州段地表水水质浓度预测的BP神经网络法，建立了一种动态的、及时的、超前的BP神经网络预测模型。并在标准算法的基础上用2种改进算法同时进行比较。结果表明，改进的BP算法在水质浓度预测中更能胜任，时间短、准确度高。     

重庆市主城区地表水资源情势分析与研究

重庆市主城区是重庆城市的主体,随着经济的发展、人口的增长以及快速工业化进程,主城区对地表水资源的需求正在日益增加,重庆市主城区地表水资源情势分析与研究对规划市区的经济建设具有重大的实际意义。本文通过对其科学地分析与预测得出结论,在2014年内重庆市主城区供水能力满足该区域人口、经济及环境需水要求,重庆市主城区水资源在总体用水的需求使用上未超载,地区可供开发的水利用潜力较大。     

镇江合流制管网受纳水体现状分析与评价

为了研究镇江合流制管网受纳水体污染状况,对古运河市区段5个主要断面进行监测,在水环境评价预测的基础上,利用单因子评价法,以对水体环境质量影响较大的CODCr、BOD5、TP、NH3-N作为评价因子,以地表水环境质量标准为依据,研究受纳水体污染程度,对地表水环境质量予以分级。结果显示,镇江市古运河监测断面在平水期、丰水期和枯水期水体均为V类,主要污染物为CODCr、BOD5、TP和NH3-N。     

地表水环境质量评价数据有效性探讨

通过对上海某区一年地表水手工常规监测与自动监测数据比较,对地表水环境质量评价的数据有效性进行分析,提出在丰水期(非威潮影响期)每月需监测8次(隔3日采样),在枯水期(成潮影响期)每月监测1次.定量解决了上海某区地表水环境质量评价数据有效性争议问题.     

我国河流水质评价污染因子选择方案探讨

在选用综合污染指数法进行地表水水质评价时 ,由于污染因子选择不尽一致 ,造成地表水水质评价结果不具有可比性。为了使地表水评价结果具有可比性 ,必须选择相对固定的评价因子。笔者对我国七大流域 1 990～ 2 0 0 1年水质监测数据进行了全面分析 ,提出了能够反映我国河流污染现状的污染因子选择方案。