环境空气质量综合指数计算方法比选研究

环境空气质量综合指数是进行逐月城市环境空气质量比较和排序的重要方法,提出了4种涵盖SO2、NO2、PM10、PM2.5、CO、O3等6项污染物的综合指数计算方法,基于2013年74个城市逐月污染物浓度数据使用主成分分析方法进行了对比分析。结果表明,综合指数计算方法中污染物统计指标和标准化方法不同对于主要污染物的判定有重要影响,各种计算方法中PM2.5、PM10、O3是出现频率最多的主要污染物;除O3外其他5项污染物逐月统计指标间均有极显著的正相关性,冬季O3统计指标与SO2、NO2、PM10、PM2.5呈显著负相关,夏季则呈显著正相关;主成分分析结果表明,在去除冗余信息后,PM2.5、PM10的权重被相对削弱,SO2、NO2、CO的权重得到相对强化,O3的权重夏季得到强化、冬季被削弱;综合考虑不同方案下主要污染物频率分布情况和PM2.5、PM10、O3权重变化特征,建议计算逐月环境空气质量综合指数时,SO2、NO2、PM10、PM2.5宜以月均值除以年均值标准进行标准化,CO、O3宜以特定百分位数浓度除以日均值标准(或8 h均值标准)进行标准化;该方法可延伸到季、半年和年度的环境空气质量综合指数计算。     

网格监测统计积分模式的推导与应用

把大气污染物的空间分布看成是连续变化的超曲面,采用积分法推导网格监测点位均值的积分模式,并由此推导监测范围内污染物总量模式。利用丹东市环境空气SO2被动扩散网格监测数据,采用此模式计算其趋势值和均值。     

环境空气质量分析的实践与探讨

以丹东市环境空气质量分析为例对当前采用的环境空气质量分析方法的优缺点进行了评述,指出采用全市多点位平均值分析环境空气质量具有一定缺欠,它们的均值会平滑掉重污染点的监测峰值,反映不出城市应有的污染来;应把对重污染点的监测值的分析作为重点,辅以全市多点位的平均值,分析环境空气污染特征、变化规律,进而查找其污染原因,提出可行的减少或消除环境空气污染的措施和办法。     

环境空气质量指数在应用中存在的问题及建议

随着空气质量新标准的实施,环境空气质量指数已应用于我国部分城市环境空气质量的评价,并在环境空气质量信息发布中发挥了重要作用,但其在应用过程中也显现出一些问题。通过对颗粒物实时报反映不及时、臭氧评价结果有矛盾、臭氧8 h浓度计算时段不明确、部分环境空气质量指数类别划分不合理、城市空气质量缺少总体评价等问题的分析,提出了相应的改进建议。     

环境空气质量指数计算方法与分级方案比较

环境空气质量指数(AQI)广泛应用于各国环境空气质量评价体系之中,旨在为公众提供简单明了的空气质量信息和健康指引。通过对不同国家和地区空气质量指数的名称、计算方法、分级方案进行深入分析和比较,系统分析了各种空气质量指数的优缺点,并针对我国当前的空气质量指数体系存在的问题提出了相应的改进建议。     

兰州市沙尘天气对环境空气质量及人体健康的影响

一直以来,沙尘天气对兰州市环境空气质量有较大影响。通过分析研究兰州市2010-2015年5a间各月环境空气质量的有关指数,可知兰州市环境空气污染与沙尘天气有直接关系,沙尘天气仍然是目前环境空气污染的主要原因。调查分析来自当地医院呼吸科的相关数据,比对沙尘天气条件下的相关环境空气指数,用科学的统计、计算方法,得出呼吸系统的发病率与环境空气中颗粒物浓度成正比的结论。并对沙尘气溶胶造成人体伤害的具体路径进行了说明与介绍。     

对工矿型城镇实施环境空气质量功能区划分的意义和作用

研究适合工矿型城镇环境空气质量功能区的划分方法,多因子评分法。提出了对工矿型城镇实施环境空气质量功能区划分对改善城镇环境空气污染现状的作用。     

美国加州南岸地区空气质量监测系统运行管理与借鉴

借鉴加州南岸空气质量监测管理经验（特别是运行管理模式）对于现阶段我国城市环境空气质量监测管理具有极高的参考价值。简要介绍了加州南岸空气质量管理局（ SCAQMD）的空气质量监测现状、监测网络布局、颗粒物采样方法和相关质量管理体系。对现行的环境空气质量指数、管理架构和PM2?5考核方法进行了综合比较,建议从4个方面借鉴SCAQMD经验：试行“空气质量管理区”模式;开展专项研究网络建设;逐步开展手工监测采样和颗粒物化学组分分析;提升数据挖掘水平,服务管理决策。     

基于AHP的密闭环境空气质量评价模型及其应用

针对指数法在评价密闭环境空气质量中存在评价因素单一,不能反映多种污染物对空气环境质量的综合影响等缺点,结合模糊数学的原理与方法,对密闭环境空气质量进行评价。采用层次分析法赋权,按最大隶属原则,通过模糊数学模型对某密闭环境空气质量进行综合评价,评价结果较科学地反映了空气质量的真实状况。     

杭州城区环境空气中二噁英浓度状况研究

依据2009年7月至2012年2月连续3年对杭州城区环境空气中二噁英(PCDD/Fs)采样分析结果得知,杭州城区环境空气中二噁英毒性当量质量浓度变化范围为0.13~0.55 pg TEQ/m~3,均值为0.34 pg TEQ/m~3。城区环境空气中二噁英浓度季节变化不显著,夏季略低于冬季;城区范围内不同功能区之间二噁英浓度差别不显著;连续3年监测结果未显现二噁英年度变化趋势。沙尘暴天气环境空气中二噁英浓度显著增高,日常天气和烟花爆竹集中燃放天气环境空气中二噁英形态分布存在明显区别,烟花爆竹集中燃放期间八氯代二苯并-对-二噁英(OCDD)占总质量浓度比例显著提高。利用IBM SPSS Statistics 19.0统计软件对24个监测结果聚类分析发现,杭州城区环境空气中二噁英的同类物分布具有明显的"源"分布特征。     

江苏省区域空气质量多模式预报预警系统研究与设计

围绕江苏省大气污染日益严峻的形势,设计了江苏省区域空气质量多模式预报预警系统,系统主要由数据中心、计算中心、分析展示中心、预报中心4个部分构成,运用了多模式集合预报、数据仓储联机分析处理、数据挖掘及智能关联等关键技术。系统的建成将为江苏省各级政府和相关单位决策层制定区域联动的大气污染防控措施,采取针对性的应急处置措施提供科学、及时的技术支撑。     

基于三层C/S模式的室内空气品质监测与评价系统

阐述了对室内空气品质进行远程监测与评价的必要性,介绍了基于三层C／S模式的室内空气品质监测与评价系统的结构与工作流程,以及网络环境下三层C／S模式的实时监测系统的结构与功能,指出该系统为准确监测和科学评价室内空气质量提供了有力的工具和保障。     

基于深度学习的空气质量预报方法新进展

空气质量预报与人们的日常生活密切相关,其基本思想是分析历史空气质量数据,发现其内在的时空相关性,结合未来气象信息以及污染源排放量,对未来的空气质量进行预测。目前,环境管理和社会公众服务对空气质量预报提出了长时间、多维度、高精度的预测要求,一些新型的空气质量预测方法仍处于起步探索阶段。近年来,随着人工智能的普及与推广(特别是云计算与大数据的发展),深度学习这项基于传统人工神经网络的技术被国内外研究者所重视。笔者对现有典型的空气质量预报方法进行了阐述,包括数值预测模型方法、统计预报模型方法、基于机器学习模型的预测方法等,并重点介绍了该领域最新进展:基于深度学习模型的预测方法,并在此基础上进行了总结与展望。     

The Use of Measurement Programmes and Models to Assess Concentrations Next to Major Roads in Urban Areas

This paper shows that monitoring campaigns in association withmodelling, particularly detailed roadside modelling, are auseful and cost effective method of assessing air quality. Itproposes that an approach based on detailed monitoringassociated with concurrent meteorological data can be used incombination with a roadside model to assess concentrations at other locations near a road and in other weather conditions. Plans for improving air quality can also be assessed in simpleways. The need for complex models based on detailed emissioninventories is avoided.Two examples from streets in London and Paris are presented inwhich measurements of CO, NO_x and volatile organic compoundshave been made. The measurements are interpreted usingcorrelations between pollutant concentrations and with windspeed, and by using the USEPA CALINE4 model. It is demonstratedthat air quality measurements can be used to assess the validityof road traffic emission factors.     

Impact of CNG implementation on PAHs concentration in the ambient air of Delhi: A comparative assessment of pre- and post-CNG scenario

The use of alternative fuel is considered to be an effective measure to improve the urban air quality. Concerned over deteriorating air quality in Delhi, the Delhi government initiated different measures including stringent emission norms, improved fuel quality and above all introduction of cleaner fuel-CNG in public transport system. The entire city bus fleet was converted to CNG mode by 2002. The present study reports the comparative assessment of the status of air quality with respect to PM(10) and PAH before and after the introduction of CNG in public transport system in Delhi. The study has been carried out for two different time periods: first in the year 1998 and second in the year 2004. Following the total conversion of public transport system to CNG in 2002, Post-CNG data indicate a sharp reduction of 51-74% in the PM(10) concentration and 58-68% in the TPAH concentration as compared to the Pre-CNG data.     

《宁波环境科学》征稿启事

《宁波环境科学》是经浙江省新闻出版局批准(浙内准字第B046号),由宁波市环境保护局主管,宁波市环境保护科学学会主办,是宁波市环保专业中、高级职称(不含教授级)评审的论文确认期刊。刊物立足宁波,面向全国,开辟的主要栏目有:局长(管理)论坛、学术研究、学科动态、交流争鸣等,内容涵盖节能减排、环境管理、环境规划、环境监测、环境科研、污染治理、环境执法、环境评价、环境健康、环境教育、生态文明、循环经济、清洁生产、综合信息等。规格为A4,页码为64,季刊。2008年6月创刊。为办好刊物,面向社会征稿。征稿简则如下     

城市环境空气质量指数范围预报方法初探

城市环境空气质量指数预报是环境信息公众服务的重要内容,以城市24 h空气质量指数预报为例,探讨了其范围预报方法,并通过均方差的数理统计方法,分析典型城市每日空气质量指数实况数据的波动范围以及预报与实况偏差,针对不同空气质量级别提出建议性的空气质量指数预报变化幅度修正范围,并对预报过程中的质量控制技术进行了初步讨论。     

中国环境空气质量监测现状与发展

中国的环境空气质量监测经过20多年的发展,已经进入到自动监测阶段。完善城市空气自动监测系统、区域监测系统、质量保证、质量控制和监测项目,以及实现地级以上城市空气质量预报等是下一阶段的主要发展目标。     

珠三角地区区域空气质量实况发布体系建设

在分析国内外空气质量发布情况的基础上,确定了区域空气质量实况发布的内容与形式,并以此为指导优化了区域空气质量监测网络,创立了网络化质量保证与质量控制体系,建立了发布数据的自动化审核方法与工作流程,开发了区域空气质量空间分析优化算法与集成展示技术,设计、研制了区域空气质量实况发布平台,并创新了实况发布体系运行管理机制,顺利实现了珠三角区域空气质量实况发布。同时对我国空气质量信息发布进行了展望。