环境监测

X830 .1 200002506环境监测优化布点的投影寻踪回归分析法/李柞泳(成都气象学院)…//环境科学进展/中科院生态环境研究中心一1999,7(6)一127一130 环图X一4 应用投影寻踪回归(PPR)建模技术,分析环境测点的污染物监测数据之间的关系。通过建模过程中的数据生成,获得各测点的数据对环境质量总体状况的权重贡献率。根据权重贡献大小,进行环境测点的优选。用PPR分析法从成都市3项大气污染物的12个环境测点中,优选出5个测点,其保留信息量约占全部测点信息的90%。表2参7X830 .2 200002507用LC/MS的数据检索方法分析环境激素二LC/MS刃尹一夕…     

基于B—P人工神经网络的环境测点的优选

为了对有多项污染物的环境测点进行优选，提出了单项污染物对环境作用的“相对贡献率”和多项污染物对环境综合作用 的“作用和贡献率 ”的新概念其计算公式将Ｂ－Ｐ神经网络原理与逐步聚类分析思想相结合，用于环境测点聚类优选。该方法成都市１２个环境测点的优选结果符合客观实际，此外，它还具有简便实用，客观性好的特点。     

基于B-P人工神经网络的环境测点的优选

为了对有多项污染物的环境测点进行优选,提出了单项污染物对环境作用的“相对贡献率"和多项污染物对环境综合作用的“作用和贡献率"的新概念及其计算公式。将B-P神经网络原理与逐步聚类分析思想相结合,用于环境测点聚类优选。该方法用于成都市12个环境测点的优选结果符合客观实际。此外,它还具有简便实用、客观性好的特点。      

基于多项污染物综合相对重要性的主成分子集合环境测点优选法

根据对多项污染物环境测点的优选,提出了单项污染物测值的相对重要性和多项污染物测值的综合相对重要性新概念,并给出了综合相对重要性的计算公式．根据测点的综合相对重要性,再用主成分子集合选择法优选测点该方法与基于交叉相关性的主成分子集合优选法相比,不仅减少了计算量,而且避免了当各单项污染物选出的测点不一致时,难以确定公共优化点的困难．该方法用于成都市大气污染物的12个测点优选结果符合实际情况．     

环境监测

在上海市的大气环境中,有NMHC强源和NOx源,造成了两者高比值的环境,大气具有较强活性,在阳光充足条件下,极有利于光化学烟雾的形成。图7参7(怡东)X83O.1 9901932基于B一P人工神经网络的环境测点的优选/李柞泳(成都气象学院)//环境科学研究/中国环科院一1998,11(5)一34~36,40环信X一6 为了对有多项污染物的环境测点进行优选,提出了单项污染物对环境作用的“相对贡献率”和多项污染物对环境综合作用的“作用和贡献率”的新概念及其计算公式。将B一P神经网络原理与逐步聚类分析思想相结合,用于环境测点聚类优选。该方法用于成都市12个环…     

降水中的离子浓度对降水酸度PH值的影响

提出应用投影寻踪回归分析新技术，确定降水中离子浓度对降水酸度ＰＨ值影响的权重贡献率，并依照权值大小降水离子进行逐步优选的方法。对实例的分析结果表明用最终优选出的离子作用因子，建立的降水酸度ＰＨ值的ＰＰＲ模型具有较高的拟合精度和较好的稳定性。     

基于信息相对重要性的主成分法优选环境测点

提出将单项污染物测值反映的信息量表示为相对重要性和将单项污染物的相对重要性综合为多项污染物的综合相对重要性的计算公式。根据测点信息的综合相对重要性,再用主成分子集合选择法优化选点。该方法不仅减少了计算量,也易于确定多项污染物的综合优化点。该方法用于贵阳市大气环境测点优选出的测点能反映该市的环境质量。      

污染物浓度预测的PPR模型

采用投影寻踪回归技术的审视数据－模拟－预测新思路,对环境监测数据进行探索性分析,建立了污染物浓度预测的ＰＰＲ模型,该模型用于水污染物ＢＯＤ和ＤＯ浓度预测结果,共建模样本拟合格率为１００％,预测检验样本预测合格率达８３．３％。     

模糊数学在城市大气监测布点优化中的应用

由于大气污染物在时空分布上的不均匀性,最终导致不同测点位置所采集的信息的差异性。本文通过模糊数学方法,依据大量的历史资料,将较多的测点进行优选,确定出能真实地反应大气环境质量状况而所需的最少测点。     

模糊集理论在大气监测点优选的应用

<正> 目前国内50～500万人口的城市,设置大气例行监测点约8～20个,随着连续自动监测仪器和监测系统在国内一些城市的应用,由于其造价昂贵,一般只选3～5个测点装置自动监测仪器构成系统。如何优选这些自动监测点位,使之能够反映城市大气污染水平及功能区大气污染变化状况和趋势,是值得研究探讨的问题。本文试图从现实条件出发,利用按功能区进行大气例行监测积累的大量数据,根据模糊集合论中贴近度择近原则的基本原理,采用多项污染指标综合判别方法,按城市功能区进行优化选点,经优选的测点将具有反映城市功能区大气四种污染物的平均污染水平、污染变化幅度及趋势状况,还能与历年     

应用BP神经网络实现环境监测的优化布点

环境监测的合理布设关系到只有用量测点的监测数据就能客观、准确地反映区域环境的质量,采用传统的优化统计模型对监测数据进行处理一限较繁。基于人工神经网络应用于模式分类与人有适应能力强、客观性好的特点,提出将人工神经网络ＢＰ与逐步聚类分析物思想相结合,实现对环境测点的逐步聚类优选,用该方法对贵阳市１９９２－１９９３年期间的１６个大气环境测占煌监测数据进行优选,得到的６个优点选点符合实际结果。     

海阳港附近海域污染现状评价

本文对海阳港附近海域污染现状进行了评价。结果表明，海阳港湾的污染物主要来自陆源。ＣＯＤ的等标负荷高达６０．３％，是主要污染物；海阳港附近海域的水质除油有一个测点超一类海水水质外，无机氮符合二类海水水质，属开始受到污染级。其他化学要素各测点的浓度均符合－类海水水质。为了更好地利用海洋的自净能力，建议制定污染防治对策和水质目标，以该港湾的环境容量为基础，综合考虑经济发展与环境保护的关系，适当利用环境自     

武汉市土地利用方式变化及其环境效应分析

利用武汉市1999—2007年土地利用数据及环境污染物排放数据,分析了武汉市土地利用方式的数量与结构的历史变化,以及同一时期武汉市各类型污染物排放量的变化情况。运用SPSS软件进行相关性分析,筛选出与污染物排放有密切关系的土地利用类型。通过建模分析了武汉市土地利用与污染物排放量的相互关系。总体上看,武汉市仍处于工业化增长阶段,土地利用方式的变化依旧给生态环境带来了持续压力。     

BP网络应用于大气环境监测点的优选

为了对大气环境监测点进行优化选择 ,以大气质量分级标准为训练样本 ,构造BP网络进行训练 ,用训练好的BP网络对某地的大气环境监测采样点进行了优选 ,并与物元分析法优选结果进行比较。结果表明 ,BP网络用于环境测点优选具有较好的客观性和应用性     

结构应力逆向推演模型及其不确定度定量分析

目的 针对现有结构安全在线监测与评估方法存在的短板,结合人工智能方法探索新的解决方案。提出一种基于有限测点应力逆向推演整体结构应力分布的方法,以数据驱动的模式,基于神经网络技术搭建算法模型。方法 以结构有限元仿真数据为基础,运用相关性分析方法,获取代表结构响应特征的有限个测点,利用神经网络方法构建基于有限测点应力推演结构全场应力分布的算法模型。结果 以科学试验平台的连接器结构为对象,开展该算法模型的应用研究,并且对该应用实例下的算法模型开展不确定度分析,推演结果的相对不确定度u95rel为8.6%。结论 该算法模型的推演结果正确反映了结构总体响应特征。从建模过程角度分析,该算法模型的不确定度来源主要包括相关性分析方法、神经网络建模以及模型收敛条件3个方面。     

本溪市汽车尾气污染贡献权重分析

1前言汽车排气中CO、HC、NO、铅及其它污染物是城市大气污染物的主要术源之一。随着城市建设和交通运输的发展，由汽车排气造成的大气污染、其对宏观环境和局部地区污染程度如何，必须提出一一叫“科学、简洁的评判量值。本又提出J””‘贡献权重”的概念，共叙述j’求得其量值的方法过程。贡献权重即汽车排放污染物的量占整个大气污染物排放量的比重（或比率），从这个比率值可以直观地I解汽车排气对大气污染的贡献。对掌握本溪地区当前阶段的污染程度是十分必要的。2汽车排气对城市大气污染的贡献权重ZI汽车排气对城市宏观污染的贡献…     

无动力采样技术在城市空气优化布点中的应用

环境空气监测的最终目的是为环境管理提供具有代表性、可比性、准确性、精密性、完整性的监测数据。而这其中代表性又是最为重要的,失去了代表性的数据,其它都没有意义。如何才能以最少的测点尽可能全面地反映污染物的时空分布特征,环境空气监测优化布点就是要解决这个问题。优化布点要解决的首要问题是选择最佳监测方法。长时间、高密度的网格实测自然为最佳。但是,现行的空气污染物测定     

云南省环境质量报告

云南省地面水环境质量状况一九八七年,我省各级环境监测站对金沙江、南盘江、元江、澜沧江和怒江水系的85条河流及33个湖泊、水库的水质进行了监测。共设测点303个,取得监测数据31261个。其中:金沙江水系设测点72个,其中干流6个,取得数据9585个:南盘江水系设测点114个,其中干流16个,取得数据9133个;元江水系设测点57个,其中干流7个,取得数据5246个;澜沧江水系设测点50个,其中     

应用层次分析法综合评价河流沉积物污染状况

应用层次分析法,以天津滨海新区新河干渠沉积物为例,以各类污染物在沉积物中的生态效应区间值为标准确定各指标的权重,并结合污染物的实际含量对沉积物的污染状况进行定性、定量评价. 计算结果表明,权重最大的3个指标分别为DDD(权重为0.359)、DDE(权重为0.168)和金属汞(权重为0.105);得分最高的3个指标为总氮(0.034)、镍(0.030)和DDD(0.012);三大类指标得分依次为营养元素(0.040)、重金属(0.043)和持久性有机物(0.012);新河干渠沉积物污染综合评价得分为0.095. 评价结果表明,新河干渠沉积物总体上产生不利生态效应的可能性较低,产生不利效应的主要污染物为总氮、镍和DDD. 与单项指标评价相比,层次分析法综合评价体系突出了营养元素类污染物在沉积物环境风险中的贡献.      

府城遗址浅层地下水水质的分类判识技术研究

针对水质评价中诸多评价因子的权重难以确定的问题,基于改进三标度层次分析法与客观赋权的熵权法确定指标的综合权重,耦合集对分析理论与综合权重建立了评价浅层地下水水质的数学模型。以焦作市府城遗址周边12处浅层地下水监测点为对象,选取Cl~-、SO_4~(2-)、NO_3~-、F~-、总硬度、TDS和高锰酸盐指数作为指标体系,基于建立的数学模型分别对每处测点的枯水期、平水期水质进行评价。结果表明:枯水期时测点8、9水质分别为Ⅲ、Ⅰ类,其余10个测点均为Ⅴ类,严重污染率达83.33%;平水期时测点9水质为Ⅱ类,其余11个测点水质均为Ⅴ类,严重污染率达91.67%。针对研究区浅层地下水恶化原因进行了分析阐释,并提出了合理有效、易于实施的防治对策。