基于SEM的建筑工人不安全行为传播影响因素研究

为研究建筑工人不安全行为传播的影响因素,基于传播理论、相关文献及调研结果,对建筑工人不安全行为传播的理论框架进行阐述,并识别其影响因素,提出研究假设。采用问卷调查法,对286名来自河南、陕西、重庆等地的工人进行调查,利用SPSS 23.0及AMOS 23.0软件构建示范模仿SEM和感染从众SEM,对建筑工人不安全行为传播的影响因素进行了定量研究。结果表明:关键人物影响力、关系亲密度、个体易感度对建筑工人不安全行为示范模仿的影响最显著;个体易感度、安全氛围对建筑工人不安全行为感染从众的影响最为显著;传播行为特征、奖励或惩罚因素对建筑工人不安全行为的传播也有一定影响。     

基于SEM的建筑业农民工安全行为影响因素研究

根据事故原因分析,近90%的安全事故是由工人的不安全行为引起的,因此,提高农民工安全意识,改进其安全行为,对减少安全事故的发生有重要意义。首先从建筑业安全现状出发,介绍了安全行为的概念和特点,并运用"4M1E"法分析了我国近年来发生的重大安全事故,从而得出农民工安全行为的影响因素。然后采用问卷调查法,对这些影响因素进行调查和分析,并提出相应的理论假设,进行了基于SEM的安全行为影响因素验证。结果表明,个人因素、管理因素和方法因素对农民工安全行为有显著影响。     

基于多群组SEM的有感领导对群体不安全行为影响研究

为了研究有感领导对建筑施工不同经验工人群体不安全行为的影响,采用问卷调查方法,以群体安全氛围为中介变量,建立了多群组结构方程模型(SEM),并运用AMOS软件分析了有感领导核心四要素(能见度、关系、对工作团体的投入、主动管理)对群体不安全行为的影响及路径系数。结果表明:有感领导对经验缺乏的新工人群体的影响均大于老工人群体;对新工人群体,能见度和主动管理对其不安全行为影响较大,路径系数分别为0.654和0.639;而对老工人群体,关系和对工作团体的投入对其影响较大,路径系数分别为0.577和0.561。因此,在实施有感领导管理时,面对不同经验工人群体,应该因人而宜,以实现更加有效的管理。     

基于SEM的维修资源管理对机务人员不安全行为的影响研究

为减少维修差错导致的不安全事件,从维修资源管理对机务人员不安全行为的影响进行探讨,以团队合作、沟通交流、工作压力、领导能力、工作环境及惯例作为维修资源管理变量,考虑不安全行为意向对不安全行为的中介作用,提出了维修资源管理各因素对机务人员不安全行为的影响假设。通过实证分析,采用结构方程模型(SEM)的方法验证了维修资源管理各因素对机务人员不安全行为的影响假设。实证结果表明:维修资源管理各因素对机务人员不安全行为及意向有不同的影响作用。为机务人员的安全行为管理提供理论支持。     

基于SEM的不安全行为与其意向关系的研究

为检验不安全行为与不安全行为意向的关系,基于计划行为理论(TPB),对7个煤矿的735名一线作业人员进行问卷调查,收集工人被记录的和未被记录的不安全行为数据.采用结构方程模型(SEM)对不安全行为意向与不安全行为之间的关系进行分析.结果表明:安全行为态度、班组安全氛围、不安全行为风险认知偏差与不安全行为意向显著相关(路径系数分别为-0.36,-0.23和-0.57);不安全行为意向与不安全行为显著相关(路径系数为0.85);行为风险认知偏差与不安全行为显著相关(路径系数为0.51);而安全行为态度、班组安全氛围与不安全行为的关系并不显著.     

基于SEM的船员不安全行为研究

为研究船员不安全行为对船舶事故的影响程度,选取环境、身心状况等作为人不安全行为的影响因素,建立假设关系,运用结构方程(SEM)构建因素之间的关系模型,计算各变量之间的作用效应值.结果 表明:环境因素中工作氛围、工作设备和工作环境对不安全行为的减少有正向影响,但工作氛围产生的效应更明显;身心状态中心理因素和生理因素对不安全行为的减少有正向影响,两个因素对不安全行为产生的效应接近;工作环境和工作氛围通过影响船员的身心状态间接影响船员的不安全行为.船员的不安全行为影响因素对于船员管理起到重要作用,对增进船舶的安全具有重要意义.     

基于贝叶斯结构方程模型的疲劳驾驶行为意图研究

为了深入探究影响驾驶员疲劳驾驶行为意图的心理因素,提高道路安全性,在计划行为理论的基础上,新增行为经验解释变量,形成扩展计划行为理论(Ex-TPB),构建了基于Ex-TPB的疲劳驾驶行为意图心理影响因素贝叶斯结构方程模型(Bayesian-SEM),并对比了传统结构方程模型(Traditional-SEM)与Bayesian-SEM的参数估计结果。最后,为有效防范疲劳驾驶行为提出了建议。结果表明:Ex-TPB可以有效解释和预测疲劳驾驶行为意图;在小样本的条件下Bayesian-SEM与Traditional-SEM相比,能得到更好的结果;对疲劳驾驶行为意图影响最大的因素为知觉行为控制,最小的是行为经验,且4种因素都显著正向影响疲劳驾驶行为意图。     

安全氛围对企业安全行为的影响研究

国外大量研究表明,安全氛围调查在改进企业的安全行为方面有积极的作用,为组织制订未来的安全政策提供依据。本研究通过查阅文献、国外类似的诊断调查工具及软件,根据所提出的理论假设,采用线性结构方程建模的方法,构建了本研究的LISREL理论模型,并设计了相应的调查问卷和量表。从所建立的安全氛围的三个构面(安全管理、安全认知、安全态度)入手探讨企业的安全氛围对企业的安全行为(两个构面:安全执行、安全处理)的影响。本研究采用问卷调查的方式采集数据,将所得资料用SPSS11.0和LISREL8.3软件来分析处理和检验研究假设,研究结果为实证单位改进企业的安全行为提供了帮助。     

基于SEM的医院安全脆弱性研究

为准确衡量医院的安全水平,分析医院安全脆弱性影响因素及其关系,首先提炼出基于4个指标,26个因子的医院安全脆弱性概念模型;然后选取10家三甲医院的200名中高层管理者发放问卷,采用SPSS21.0软件对模型进行影响因子验证和修正;最后运用SEM方法,得到指标对医院安全脆弱性的影响路径系数。研究结果表明:人员安全类对医院安全脆弱性影响最大;其次是技术安全类、自然灾害类的脆弱性;另外,4大类脆弱性因素具有直接或间接的影响;医院管理者可以通过加强人员安全培训和管理,提升技术安全措施,预防自然灾害,减少医院安全事故的发生。     

道路交通事故的影响因素研究——基于结构方程模型的实证研究

使用Amos建立了31个省市道路交通事故的结构方程,SEM道路交通结构模型选用了潜变量交通事故、人口素质、经济因子和车辆道路,每个潜变量包含三至五个指标观察变量,所有数据均通过信度检验。SEM道路交通结构模型采用bootstrap Stine p估计加以修正卡方值,通过了适配性检验和显著性检验,并拟合好全部路径系数、潜变量因子得分权重等,以此可计算得31个省市道路交通事故得分和排名,实证结果与31个省市道路交通事故实际情况相符,最后根据分析得出了影响道路交通事故的因素,并有针对性地提出了相关政策建议。     

基于结构方程模型的建筑施工项目安全绩效评价

为增强建筑施工项目安全绩效评价的客观性和有效性,综合采用扎根理论、熵权法及结构方程模型(SEM模型)构建建筑施工安全绩效评价指标体系,并建立SEM评价模型。将扎根理论运用于指标体系的初步构建、SMART原则和熵权法用于指标体系的筛选、SEM模型用于指标体系的验证,确定了5个维度21个建筑施工项目安全绩效评价指标;运用SEM模型分析指标和构面之间的相互影响和叠加效应,结果表明,二级指标对总目标的影响程度由大到小依次为安全业绩、管理因素、人员因素、机械设备因素、环境因素。将模型应用于6个项目的安全绩效评价,评价结果与管理者实际评价结果误差均在5%以内,且与第三方的评价结果一致。     

基于结构方程模型的煤矿企业应急救援能力评价研究

根据事前、事中和事后三个环节的预防、监测、控制和恢复等能力的研究,分析了煤矿企业应急救援能力评价指标间的作用关系。根据煤矿企业应急救援能力评价指标的选取过程,提出了评价指标之间关系的理论假设;通过实证分析,运用结构方程模型验证了提出的理论假设,实证结果表明每个评价指标对煤矿企业应急救援能力具有不同的影响方式和不同的影响程度。据此,给出了提升煤矿企业应急救援能力的建议。     

基于ISM的道路交通安全影响因素研究

为提高交通安全管理水平,促进交通的可持续发展。基于解释结构模型原理,综合考虑车、路和环境因素,构建了影响道路交通安全的影响因素结构模型。该模型不但能够弥补分析结构要素之间内在影响机制的不足,而且对于研究道路交通安全结构要素之间的层次性和复杂性有天然的优势。数据来源于由13位专家构成的ISM小组,其中7位为来自高校从事交通安全研究的教授,6位为来自北京市、上海市、广州市、武汉市等交通运输委员会的高层管理者,保证了数据的科学性和可靠性。采用解释结构图分析车、路和环境各影响因素之间的关系,结果表明,众多因素会对道路交通安全产生影响,车辆技术条件、定期检验合格率、车辆救援设备的完备状况、安全设施是制约道路交通安全的直接影响因素,道路限速、道路负荷度、大客(或货车)比例、交通量、交通监控是影响道路交通安全的间接因素,车辆超限(超载)状况、车流密度、道路路面类型、道路设施完备性、天气状况、单向车道数和地形特征是影响道路交通安全的最根本因素。为提高道路交通安全管理水平,首先,应进一步完善《道路交通安全法实施条例》,加强对车辆定期检验的监督;其次,健全道路信息公示制度,提升交通监控水平,引入相关路段道路限速、负荷度、交通量动态信息显示及预警机制;最后,加强车辆超限(超载)及车流密度的监控,健全道路设施的配套制度。     

驾驶人视觉注意力需求与驾驶行为特性的关系

采用驾驶模拟系统平台,以不同车道类型及不同交通流状态(自由流/稳定流/不稳定流/强制流)为虚拟试验场,应用心理试验设计方法,测试得到21名被试在不同交通流状态下的视觉注意力需求及驾驶行为。对5种车道类型及4种交通流状态下被试驾驶时的视觉注意力需求特性和驾驶行为特性数据进行分析,得到不同车道不同交通流状态下的视觉注意力需求变化情况。利用多元回归方法分析了不同交通流状态下驾驶人视觉注意力需求与驾驶行为之间的关系,并构建了基于驾驶行为特性的驾驶人视觉注意力需求预测模型。结果表明,驾驶人视觉注意力需求与制动次数、油门踏板位移和车辆轨迹偏差之间存在相关关系。     

基于AHP-灰色模糊理论的大型游乐设施安全评价

大型游乐设施的运行是一个动态管理过程,不但涉及设备本身,而且与人、环境等密切相关,针对这种特点,从人-机-环境-管理4个方面出发,建立了全面的大型游乐设施三级评价指标体系,并用AHP法来确定权重。因大型游乐设施评价过程中存在模糊性和不确定性,故综合采用基于AHP-灰色模糊理论的安全评价方法对某游乐园的大型过山龙进行安全评价,评价结果符合实际情况。     

服务业员工安全行为模型构建与实证研究

为探索服务业员工安全行为的影响因素和作用机制,提升服务业安全绩效,本文首先采用结构方程模型方法构建服务业员工安全行为的假设模型;然后采用经过修订的信效度较高的成熟量表,在北京、上海等地的9家五星级酒店进行问卷调查;最后对研究假设进行实证检验,得到服务业员工安全行为的影响因素和作业路径。研究表明:服务安全主体中的服务安全培训、服务设备条件和员工身体状态对安全遵守行为产生直接影响,员工精神状态对安全遵守行为和安全参与行为均有直接影响。服务安全管理中的管理层重视度作用于服务作业流程和设备维护制度,经由服务安全主体影响员工安全行为。     

基于集值统计-灰色模糊的航道通航环境安全评价

鉴于航道通航环境安全评价的模糊性和随机性,结合集值统计法和灰色模糊理论,建立航道通航环境安全评价模型。在综合分析航道通航环境安全影响因素的基础上,建立了由自然环境、航道条件、交通环境3类一级指标及12项二级指标所组成的航道通航环境安全评价指标体系。该模型利用集值统计确定各个评价指标的权重;通过确定评价样本矩阵,实现对航道通航环境场景的初步构建;利用灰色模糊综合评价法,量化评估航道通航环境安全等级。以广东坭洲头航道为例进行实例分析,结果表明,基于集值统计和灰色模糊理论的安全评价方法计算简单,评价结果客观、准确,便于实际应用。     

煤矿安全氛围对险兆事件的影响研究

有效地管理煤矿险兆事件可以预防煤矿事故的发生.通过文献梳理与实地调研,研究了煤矿险兆事件的致因,分析了安全氛围与煤矿险兆事件的关系,并利用SPSS 16.0和AMOS 7.0软件对调研数据进行了统计分析.结果表明,煤矿的安全氛围影响员工的安全行为,员工安全行为直接影响煤矿险兆事件的发生.其中,安全沟通能力和员工的安全意识对安全行为影响最大.煤矿企业要通过各种方法提高员工的安全沟通能力和安全意识,以降低不安全行为的发生,从而预防煤矿险兆事件的发生.