基于云模型的舰艇弹药库房综合安全评价

为解决弹药库房安全评价过程中的定量描述与定性概念转换问题,基于云模型理论,选取人为、技术、物质、管理、作业及设备等五个方面作为安全评价因素,建立舰艇弹药库房安全评价指标体系。以某舰艇弹药库房为例,把各因素评语集转换为评语云模型。将专家打分的结果通过逆向云发生器生成云模型的数字特征,利用正向云发生器生成管理因素的综合云图以及弹药库房整体评价云图。算例的结果表明该方法能够更为直观、灵活地反映二级因素对一级因素的影响,并准确地确定整体安全综合评价等级,符合实际情况。     

基于熵权云模型的LNG码头安全评价

LNG码头的安全评价对于LNG的运输安全有着重要意义。为了确保LNG码头的安全,对LNG码头安全因素进行辨识,并将码头通航安全因素分为自然条件、码头平面布置、交通条件、港口条件和安全保障条件5类一级指标,建立LNG码头安全评价体系。通过熵权理论与云模型相结合的安全评价方法,处理LNG码头安全评价中评价因子的随机性和模糊性,并减少各安全评价指标权重分配中的不确定性及主观因素造成的影响。以海南LNG码头为例,运用熵权云模型对其进行安全综合评价。结果表明,该模型能够得到较为直观、精确的LNG码头安全综合评价结果。     

基于云模型的油气管道坡面水毁安全评价

针对在管道坡面水毁评价过程中定性概念的随机性和模糊性共存的特性,提出了一种基于云模型的综合评价方法,用于油气管道坡面水毁安全评价.首先,建立管道坡面水毁因素集、因素评价云模型、分值集和分值评价云模型;其次将管道坡面水毁各因素基础数据输入云不确定性推理发生器,得出分值云滴;再次将分值云滴输入逆向云发生器进行推算,得到带有“危险等级”属性的分值云模型;最后综合各因素分值云模型得到管道坡面水毁综合分值云模型.该方法评价结果直观、灵活,符合实际情况.     

改进的云模型在化工园区脆弱性评估中的应用

为了评估化工园区的脆弱性,精准防范园区事故风险,提出了基于COWA-G1和云重心理论的化工园区脆弱性评价模型。首先,运用鱼骨图对影响化工园区脆弱性的因素进行分析,在此基础上构建化工园区脆弱性评价指标体系;其次,为降低传统赋权方法的主观性,通过连续的有序加权平均(Continuous Ordered Weighted Averaging, COWA)算子和G1法组合确定指标主客观权重;然后,引入云重心理论计算加权相似度,从数据角度科学判别化工园区脆弱性评价等级;最后,以某化工园区为例,验证了该方法的可靠性和有效性。结果表明,化工园区脆弱性等级处于“一般脆弱”水平,表明化工园区韧性良好。该评价模型可利用编程完成模型仿真,简单实用,提高了综合评价的效率和可操作性。研究内容可以为化工园区的日常安全管理及应急处置提供理论支持和决策依据。     

基于相似理论的大型桥式起重机结构安全评价试验验证方法

针对大型桥式起重机静载试验大吨位载荷加载困难影响起重机结构安全评价的问题,基于起重机结构设计理论,提出了大型桥式起重机降载当量试验方法,并对降载计算及计算误差进行了探讨。由相似理论建立位移、变形与载荷的关系,以确定相似控制量,通过测试起重机起升载荷较小时的变形和位移,推断起重机起升载荷为极限值时的变形和位移情况。通过逐级加载的方式测试与大型桥式起重机结构特性近似相似的50 t中型双梁桥式起重机跨中截面危险点的应力,将测试应力值与理论计算值进行比较。结果表明,适当降载比例的降载试验能实现一定精度的结构响应预测,可用于起重机结构安全评价。     

基于向量相似度原理的湖泊富营养化评价方法及其验证

为准确评价湖泊所处的营养状态,提出了基于向量相似度原理的湖泊富营养化评价方法.将富营养化的各级评价标准视为1个特征向量并进行无量纲化处理,然后计算各级特征向量与实测水质指标向量的相似度,归一化后得出各级评价标准对实测水质指标的权重,加权平均即可得出实测水质指标的富营养化综合评价级别.经全国30个湖库湖泊实测水质资料验证,向量相似度方法与随机评价方法、模糊评价方法、灰色评价方法相比较,有27个湖泊评价结果的差异不大于1个级别,其比例为90%.这说明4种方法的计算精度相当.     

基于云模型的运营隧道结构健康安全评价

为了实现运营隧道结构健康安全评价,选取19个指标因素作为评价指标,并基于大量工程实践和专家经验,进行云模型连续型影响因素属性离散化,得到运营隧道风险评价因子云模型分级标准。根据风险因子的不确定性,建立运营隧道结构健康安全评价云模型,并通过实例进行验证。结果表明,基于云模型的运营隧道结构健康安全等级具有较好可行性与适用性。同时,通过敏感性分析得到影响运营隧道结构健康安全的敏感性因素,为运营隧道结构健康安全控制提供支持。     

同异反向量模型在电厂安全评价中的应用

根据集对分析理论,针对安全评价系统的不确定性特点,采用了同异反向量模型对某电厂进行安全评价,评价结果与原文献吻合.该方法数学表达式简单,计算方便,物理意义明确.在安全评价过程中,差异度系数I的不同取值,反映了该电厂安全状况的变化,是安全管理工作的"晴雨表",可以使安全状况受到"增益"或"惩罚",映射出安全管理工作的重要性.这种方法为企业管理者提供了量化分析,使管理者对企业的安全程度及发展趋势有了更确切的了解,为安全管理工作提供依据.     

基于正态云模型的区域生态安全评价

为了有效监测和评估区域生态安全状况,针对区域生态安全评价中出现的模糊性和随机性问题,构建了基于正态云模型和熵权法的区域生态安全综合评价模型。首先,结合PSR理论模型,从压力、状态、响应3个方面构建了区域生态安全评价指标体系。然后,利用熵权法确定各指标的权重,通过正态云模型进行评价,根据最大隶属度原则确定了区域生态安全等级;并利用GIS技术实现了区域生态安全评价计算结果的可视化表示。最后,以安徽省16个地级市2010—2015年的相关指标数据为研究对象进行了实证研究。结果表明,除了2013年处于III级水平,2010—2015年安徽省生态安全状况基本处于II级水平,表明安徽省生态安全评价结果为危险等级。     

功能安全评估在安全评价中的应用体系研究

在工业过程控制领域,安全仪表系统监视生产过程的状态,在危险条件出现时采取相应的措施,防止危险发生,避免潜在危险对人身、设备、环境造成伤害或减轻造成的损失,是保障生产安全的重要措施。安全仪表系统应能在危险发生时正确的执行其安全功能,因而其自身的功能安全成为关注的焦点。作为安全评价的延伸,应将功能安全评估引入,从而完善安全评价体系。本文以功能安全国际标准为基础,讨论建立我国功能安全评估机构的运作模型及功能安全评估在安全评价中的应用体系。     

一种基于层次分析法的危险化学品源安全评价综合模型

危险化学品源的安全评价是安全生产管理中的一项重要内容.目前用于危险化学品源安全评价与分级的常用方法有后果分析法、道指数法、蒙德指数法以及使用临界系数判别重大危险源的方法等.在实际应用中,单独使用某一方法时,由于存在各种片面性问题而得不到满意的评价结果; 几种方法同时使用时,其评价指标、评价结果以及结果的形式又会互相冲突.为解决上述问题,建立了基于层次分析法的综合评价模型.首先,根据安全评价要求构建3层次的评价体系,在各层次中构造判断矩阵,并计算4种常用方法相对综合评价模型的置信度; 其次,对各方法统一危险分级标准,均采用危险分数划定危险级别,并取各危险分数的加权平均值--综合危险分数作为综合评价模型下的危险源分级标准.采用综合评价模型可消除单一方法进行评价时的片面性和偏差,同时,评价结果的一致化使得判断危险化学品源的危险级别以及由此采取相应级别的管理措施成为可能,将更有利于实际安全生产管理指导.     

基于云理论和组合赋权法的牵引变电所风险评估

为解决传统评估方法无法同时反映牵引变电所运行风险的模糊性和随机性的问题,将云理论中的云重心评估法运用于京津城际高速铁路某牵引变电所运行风险评估中。通过建立该牵引变电所运行风险评估指标体系,实现了从管理、人员、设备、环境4个方面的牵引变电所运行风险水平定性概念向定量表示的合理转换,并引入联盟博弈思想对各指标进行组合赋权,进而对该牵引变电所运行风险现状进行综合评估。结果表明,该方法直观可行,评估结果符合客观实际情况。     

基于3个维度的火电厂安全评价新方法

为了改善火电厂安全评价中存在的主观性和单一性,首次提出基于3个维度的火电厂安全评价方法.利用DEA(Data Envelopment Analysis,数据包络分析)模型得到相对安全度;把影响安全因素的重要参数分为3类,通过无量纲处理得到参数安全度;借助专家打分处理得到潜在安全度.3个维度的原始数据经处理被统一到[0,1]区间,进而通过岭形模糊隶属函数模糊化把最后的安全评价结果映射到危险、较危险、较安全、安全4个评语等级.最后通过某自备电厂不同月份的安全评价算例证明了该方法的可行性.     

飞行安全的针对性评估

根据飞行员执行新的或特殊任务的需要,在研制飞行安全评估系统时,设置了针对性评估模块.运用层析分析法(AHP)确定了针对性评估模块与一般性评估模块的权重关系.根据飞行安全理论确定了一般性评估简捷方法的因素、要素及量化数据;根据层析分析法、基元事件分析法确定了针对性评估模块的结构和因素的权重,采用基元事件分析法、飞行法规分析和调查研究相结合的方法,对针对性评估的要素进行了量化.最后针对具体事例做了评估计算.研究表明,当针对性评估的安全度小于90%时,应引起足够的警觉,采取必要的措施.     

基于组合赋权的铁路时间同步网云评估模型及应用

针对模糊综合评价法在铁路时间同步网可靠性评价中的不足,提出了基于组合赋权的铁路时间同步网云评估模型。首先,根据铁路时间同步网的功能结构,构建系统综合能力模型,建立其对应的功能硬件层次结构,从而选取影响铁路时间同步网可靠性的主要评价指标。然后,利用标度扩展AHP法和熵权法分别计算铁路时间同步网各评价指标的主客观权重,并且通过引入欧几里德距离函数计算差异系数,使主、客观权重之间的偏离程度与权重系数一致,从而获得各指标合理的综合权重。最后,计算各指标相对值,并且利用云模型表示,进行云计算得到综合指标云,将该综合指标云与可靠性评价集的云模型进行相似度度量,得到铁路时间同步网综合可靠性评价结果。结果表明,基于组合赋权的铁路时间同步网云评估模型能够实现对铁路时间同步网综合可靠性的评价。     

基于行为安全的COACH模型与实践研究

基于行为安全理论的研究现状和应用实践的困境,提出了COACH模型,该模型在常规BBS基础上,更加强调对观察记录的跟踪和对观察者的控制与管理。在四川某企业开展了为期一年的应用实践,结果表明,该模型能够给出一套与业绩直接挂钩的管理体系,可以较好地解决常规BBS存在的问题。从问卷测量的结果来看,模型实施后,员工对企业的安全工作的认同得分从实施前的3.15分提高到3.97分,安全认同度得到较快的提高。     

基于层次分析法的机车行车安全评价研究

铁路运输的基本动力是机车，机车行车安全对整个铁路运输的安全生产有着十分重要的作用。在机车行车安全中，影响因素错综复杂且人为因素较多。针对这一特点，从系统工程的观点出发，提出采用层次分析法对机车行车安全进行安全评价，并通过机车冒进信号这一实例，探讨了层次分析法作为一种便捷有效的安全评价方法应用于机车行车安全评价中的可行性。     

基于神经网络的民航安全态势评估模型及仿真

民航安全态势评估可以向管理者提供民航安全态势和未来态势变化的信息,帮助管理者作出科学的决策,是预防事故发生的关键。航空器事故征候、事故征候率和灾变的科学预测评估是民航安全态势评估的核心内容,分析选取影响民航安全态势的安全运行因素,尝试建立了民航安全态势评估模型,结合BP神经网络和Elman神经网络进行民航安全态势评估。2008-2010年民航安全态势评估结果如下：民航安全态势整体良好但事故征候较多,其中2009年的民航安全态势相对严峻,需要密切注意民用航空器事故的发生,同时应对2010年民用航空器事故进行高度关注,希望管理者采取积极措施进行事故预防。结果表明,基于神经网络建立的民航安全态势评估模型是可行的,可以作为我国民航安全态势评估的有效工具。     

基于融合权集对云的煤矿安全评价及应用

为合理评价煤矿安全状态,针对煤矿安全影响因素多、指标体系关联度复杂等问题,提出融合权与集对云的安全评价模型.运用云理论特征值修饰集对分析联系度,兼顾系统的模糊性与不确定性,并引入融和后的各指标最优权重,得出系统综合云联系度;绘制等级云图判定系统安全状态及偏向趋势;结合煤矿实例进行验证.结果表明:案例煤矿所处安全状态为较...