基于未确知测度理论的桥式起重机安全评估

针对未确知测度模型简单、实用和可靠的特点,采用未确知理论建立了起重机安全状况评价模型来评价桥式起重机安全状况.运用未确知测度模型,将评价指标属性看做是未确知的,通过置信度λ确定桥式起重机的安全状况.实例研究表明,运用未确知测度模型进行起重机安全评价,理论上是合理的,计算结果是可信的.本方法既考虑了空间的有序性,也考虑了信息的不确定性,使评价结果更趋向合理、精细.     

基于AHP-灰色模糊理论的大型游乐设施安全评价

大型游乐设施的运行是一个动态管理过程,不但涉及设备本身,而且与人、环境等密切相关,针对这种特点,从人-机-环境-管理4个方面出发,建立了全面的大型游乐设施三级评价指标体系,并用AHP法来确定权重。因大型游乐设施评价过程中存在模糊性和不确定性,故综合采用基于AHP-灰色模糊理论的安全评价方法对某游乐园的大型过山龙进行安全评价,评价结果符合实际情况。     

桥式起重机载荷试验检验方法的探讨

对新的起重机械定期检验规则中,载荷试验的要求和方法进行了介绍和分析。     

基于模糊综合评价方法的通用桥式起重机风险评价

文章通过层次分析法构建了通用桥式起重机评价指标体系,并构建判断一致矩阵,得到了各层次的权重向量,结合由隶属函数得到的隶属矩阵,运算得到综合评价向量.再利用可变模糊集理论中的等级识别法结合未确知测度理论中的置信度准则确定评价对象的安全评价等级.经过实例分析表明,该方法能够充分利用评价信息,极大地减小评价信息在评价过程中的...     

桥式起重机门的安全问题

介绍了桥式起重机上门的开启方向、联锁保护装置的作用、要求等安全问题。     

基于包络线的云相似度及其在安全评价中的应用

在安全评价中,专家给出的数据一般带有定性和定量、模糊性和随机性、不确定性等特点。为了表示这些特点,并将这些信息进行分析、合并,进而达到化简的目的,提出一种基于包络线的云模型方法。该方法用云模型表示专家对某一问题给定的数据,形成多位专家对该问题的多个云模型。同时根据云模型形态特点,构建云模型的上下包络线,并对包络线之间的云滴区域进行积分。最终通过积分区域重叠部分与积分区域的比例关系来判断云模型的相似程度,达到将这些专家信息化简的目的。给出了4种基于相似度的评价语义化简规则。应用该方法分析巷道冒顶风险中稳定岩层距巷道顶板表面距离的中度风险语义。结果表明,两位专家对于该问题的看法既有联系又有区别。最后给出了该算法的优点。     

基于证据理论的燃煤电站安全评价研究

针对燃煤电站生产过程复杂,运行安全难以准确评价的问题,提出了基于证据理论的安全评价方法.该方法充分考虑了电站安全评价证据的不精确性和不完全性.在构建燃煤电站安全评价多属性决策树的基础上,提出了定量和定性证据相结合的方法.分别给出了定性和定量两种安全决策知识的获取和转化方法.建立了决策树安全评价模型,给出了证据推理算法.将该方法应用于某2×600MW燃煤电站的安全评价,充分利用电站运行与维护数据、安全检查结果,确定了电站运行安全状态.结果表明,该方法可行有效,很好地解决了部分证据不精确和不完全的安全评价问题,评价结果为运行与维修决策和安全整改提供依据.     

考虑关键项的桥式起重机安全评价

目前,大多数的起重机安全评价方法都是设计权重系数,通过各种加权平均构造评价函数,这些起重机安全评价方案既不能突出起重机评价指标中关键项的一票否决性,也不能体现所有关键项所组成的串联系统中某个关键项出现"失效",则整个系统将"失效"的思想。在未确知测度理论的基础上,既考虑了未确知测度理论评价方法中的加权平均,也考虑了关键项的一票否决性,评价结果更接近实际情况。     

浅谈RBI技术在大型起重机安全管理中的作用

在对大型起重机安全管理现状和需求进行分析的基础上,介绍了RBI技术的应用原则和其在我国特种设备安全管理领域的应用现状,并详细分析了当前在起重机械安全管理领域应用RBI技术需解决的几个关键难题。     

基于BP神经网络的大型游乐设施安全评价

针对我国大型游乐设施的安全现状,结合大型游乐设施的特点,将大型游乐设施进行分解,建立了以各子系统为评价指标的大型游乐设施设备评价指标体系。介绍了大型游乐设施BP神经网络安全评价模型的建立和验证过程。BP神经网络模型经训练学习后,可有效降低定性评价的主观性,使评价结果更具科学性和客观性。利用该BP神经网络安全评价模型,对某游乐园中过山车的现状进行了安全评价,评价结果符合实际情况。     

基于AHP-证据理论的综合管廊火灾安全评价

为了进行综合管廊火灾安全评价,提出了基于AHP-证据理论的评价模型。采用AHP法得出综合管廊火灾安全评价体系中各因素的权重,再引入D-S证据理论提高评价的可信度。从"人、机、环、管"四大方面归纳出影响综合管廊火灾安全的潜在影响因素并分级,建立综合管廊火灾安全评价指标体系;通过AHP法得出体系中各因素的权重,再通过信任函数和似然函数的计算得到量化评价结果;最后将多个评价结果进行融合以提高最终评价结果的可信度,并且评判火灾安全等级。对某综合管廊的实例分析表明,当不同专家给出的评价结果有差异时,依据证据理论将不同的证据进行融合,能有效提高综合管廊火灾安全评价的可信度,最终得到可靠的评价结果。通过分析得出设备因素对综合管廊火灾安全评价体系影响最大。     

基于WSR-D-S证据理论的地铁车站火灾安全评价

针对地铁车站火灾触发因素繁多复杂等特点,为有效预防和减少火灾事故的发生,提出了基于D-S证据理论的评价方法。首先依托WSR(物理-事理-人理)理论思想,结合PDCA循环程序及地铁车站火灾特点,建立了基于"人、机、环、管"四方面因素的火灾安全评价指标体系;其次引入C-OWA算子实现评价指标赋权,削弱专家主观偏好的不利影响,并建立了基于D-S证据理论的地铁车站火灾安全评价模型,借助证据融合算法评判火灾安全等级;最后将模型应用到青岛地铁车站实际案例中,结果表明,该车站火灾安全状况良好,评价模型具有可行性与合理性。     

桥式起重机的啃轨及其处理方法

啃轨是影响桥式起重机安全运行的常见缺陷。本文将着重介绍桥式起重机啃轨原因及处理方法。     

基于证据理论的地铁火灾安全评价方法

为了评价地铁系统中具有显著随机性的潜在风险因素对地铁火灾安全的影响水平,引入D-S证据理论,提出1种基于证据理论的地铁火灾安全评价方法。通过查阅地铁建筑相关资料,建立包括“人、机、管、环”4大方面的地铁火灾安全评价指标体系;在此基础上,合理运用信任函数与似然函数,计算评价因素的安全上下界极限,将一般评价中遇到的不确定结果进行可靠的数值转换,从而量化评价结果;采用证据融合算法,综合考虑不同专家给出的多组检查结果在地铁火灾安全评价中的信度,提高最终评分的可靠程度。实例分析表明:基于证据理论的地铁火灾安全评价方法,能够较好地量化与融合不确定性风险因素。     

基于突变理论的海底隧道勘探工程通航安全评价

海底隧道勘探工程施工影响通航环境,妨碍水上交通时间较长,应对施工水域进行通航安全评价。鉴于不同勘探施工水域通航安全具有特殊性,需分析不同施工水域影响通航风险的因素,以“人-船-环境-管理”为出发点,建立了海底隧道勘探工程通航安全评价指标体系。采用改进的CRITIC法和专家打分法确定指标的重要性及排序,无量纲化评价指标,进而进行归一化运算,计算各指标的突变隶属函数值,并对其值进行修正,构建了基于突变理论的隧道勘探工程通航安全评价模型。突变理论无需确定指标的权重,克服了传统评价方法中主观赋权的局限性。研究结果及案例表明该模型能较好地评价此类工程施工的通航安全,验证了突变理论应用于该类通航安全评价的有效性和实用性。     

基于突变理论的地铁安全模糊动态评价

由于目前地铁常用评价方法中参数值的选取、各评价指标权重及评价因素重要性的确定等易受参评人员主观的影响,而导致评价难以获得客观结果,提出了基于突变理论的地铁安全模糊动态评价方法。从设备设施、人员、安全管理和外界环境4个方面分析了地铁系统安全影响因素,建立了地铁系统安全指标体系,并应用突变和模糊数学理论建立了综合评价模型。通过对评价目标进行多层次分解,根据突变理论归一化公式进行量化递归运算,计算出地铁安全总突变隶属函数值,从而实现了模糊动态分析与评判。实例应用表明,评价结果与实际情况基本一致,该方法合理可行,且评价结果具有较好的稳定性。     

基于改进可变模糊集法的起重机金属结构安全评价

起重机金属结构安全评价对于减少人员伤亡和经济损失具有重要意义.考虑到原始指标数据、危险的发生及金属结构安全性都具有一定的动态变化性和模糊性,很难用精确的关系表达式来描述安全判据,以可变模糊集(VFS)方法为基础,结合信息熵法确定各指标权重,构建了起重机金属结构安全评价模型.针对传统VFS的应用存在相对隶属度计算过程复杂且繁琐的问题,基于不同等级相对隶属度的内在联系建立了相对隶属度的3个简化特征关系表达式,减少了所需确定的参数,简化了计算公式.通过与传统VFS方法及现有改进方法的公式和案例对比,改进VFS方法的相对隶属度函数运算次数大大减少,计算效率更高,且保持了传统VFS方法的计算精度.     

基于向量相似度原理的湖泊富营养化评价方法及其验证

为准确评价湖泊所处的营养状态,提出了基于向量相似度原理的湖泊富营养化评价方法.将富营养化的各级评价标准视为1个特征向量并进行无量纲化处理,然后计算各级特征向量与实测水质指标向量的相似度,归一化后得出各级评价标准对实测水质指标的权重,加权平均即可得出实测水质指标的富营养化综合评价级别.经全国30个湖库湖泊实测水质资料验证,向量相似度方法与随机评价方法、模糊评价方法、灰色评价方法相比较,有27个湖泊评价结果的差异不大于1个级别,其比例为90%.这说明4种方法的计算精度相当.