辐射环境监测优化布点的特征分析方法

介绍了特征分析方法的基本原理及其MATLAB语言实现过程,并将特征分析法、传统布点法,以及BP人工神经网络法对同一地区辐射环境监测优化布点的核素含量均值作了比较,结果表明,用特征分析法优选出的采样点位,其核素含量均值对传统布点法的相对偏差均为负值,且＜10%,即便与BP法相比,也不失其优越性,表明用特征分析法监测一个地区环境辐射平均水平的优化布点是十分理想的.     

河流最优测站距离的决定

我国环境监测经历近十年的实践,现在应是到了总结经验,优化布点,以便建立符合中国国情的监测网络的时候了。为了更好地配合此项关系我国环境监测发展方向的基础性工作,本刊特开辟《优化布点》栏目,旨在开展学术争鸣,探讨优化布点的各种影响因素,以期在具体枝术上求得大体统一。欢迎广大读者就大气、水体等环境要素的监测网点布设问题展开讨论。     

中等城市大气环境监测优化布点研究

常用的“实测法”有“历史数据估算法”和“网格法”两种。对于中等城市,往往因常规监测点位少而应用“历史数据估算法”难以满足要求;“网格法”则因其布点多、周期长(一般需进行采暖期和非采暖期的布点监测),投入的人力、物力大而使中等城市的三级站难以胜任。我们采用适量网格布点一次性监测和历史数据相结合的方法,使之相互印证,互补长短。并以确定特征点位突出优化点位的代表性,以严密的统计分析和检验保证优化点位的准确性。     

应用统计分析方法优化布点监测区域环境噪声

应用统计分析方法,对湖南省湘潭市2001年城区环境噪声网格布点及其监测结果总体进行了区域环境噪声监测点的最优集合,并通过网格布点法与优化布点法对该市2002年和2003年环境噪声监测结果进行了对比检验,结果表明,两种方法监测的等效声级和标准差平均值均<1dB(A),监测结果之间无显著性差异。     

优化布点的TOPSIS法研究

针对多目标系统的优化布点问题,尝试提出用改进的TOPSIS法研究水质环境监测点位的优化,并建立改进的TOPSIS法优化模型.实例分析表明,该方法充分利用了优化矩阵的信息,优选结果符合客观实际,可用于环境监测点位的优化布点.     

省级尺度大气环境监测优化布点研究

以湖北省大气环境质量监测优化布点分析为例 ,对省级尺度的大气环境监测省控测点的选站原则、省控站位及数目的确定进行了研究探讨 ,提出了省级尺度大气环境监测优化布点的综合分析方法     

熵权物元分析法在辐射环境监测优化布点中的应用

应用物元分析理论和熵权法,建立了辐射环境监测优化布点的理论模型并应用于实际,对辐射环境监测布点方法作了改进。     

烟尘监测中定点测试值加权计算误差范围的探讨

固定污染源烟(粉)尘测试中,烟尘波动、误差大,数据整理存在一定的困难,本文根据实验结果提出了数据修约的范围,并根据监测规范的布点要求,结合实测结果,提出了优化断面布点的设想.在直管段长度满足规范要求的条件下,管道直径小于0.5米时,可选断面上距管壁近的一点作测试点,该点测值可代表断面上平均测值.     

大气环境监测优化布点系统

大气环境监测优化布点系统于连生,李巍,房春生,段晓秋,李俊奇（吉林大学环境科学系,长春１３００２３）在大气监测优化布点中采用的模糊数学方法,一般应用模糊矩阵幂乘的聚类法［１］,该法的幂乘比较繁琐,分类不尽合理。本文采用模糊矩阵最大元法、Ｆｉｓｈｅｒ法...     

灰色局势物元分析进行河流优化布点

运用灰色局势的级数法和物元分析对河流环境监测点进行优化,在同级水质基础上,选择最佳理想点和最次理想点作为优化点,优化方法简单、快捷。实例表明灰色局势物元分析法用于河流环境监测优化布点是可行的     

化工园区地下水环境状况调查监测布点研究

借鉴环境风险源目标管理的理念,按照“分区、分类、分级”监测的原则,建立了化工园区地下水环境状况调查监测布点方法体系,并以某化工园区为示例展开应用研究。结果显示,该方法能对化工园区不同区域、不同类型、不同级别的地下水污染源构建差异化监测网络,解决化工园区地下水污染多元化监测布点问题,可为化工园区地下水环境状况调查监测布点方案的拟定或优化调整提供工作参考。     

用结构函数法进行大气优化布点初探

用结构函数法进行大气优化布点初探方先平,黄恢柏（江西九江市环境监测站,３３２０００）目前国内多数城市大气监测的点数选取大都采用按城市人口数量来确定监测点数及站间距离,带有一定的人为因素。由于大气环境的复杂性,决定了大气优化布点工作的艰巨性。本文尝试运...     

湖泊水质监测布点优化

本文对湖泊监测布点优化的方法是主成分分析法、分层抽样法.经过对原监测点聚类、分层抽样、测点可靠性检验的程序,得到了客观表征污染物分布特征及总体污染水平的优化测点.     

模糊数学在大气优化布点方面的应用

本文采用最大最小法标定、求传递闭包、动态聚类等聚类分析法;用贴近度及择近原则的优选方法进行优化布点;并经三种不同方法检验,证明四个监测点完全能代表原设九个点。     

人工神经网络在环境科学中的应用

从环境质量评价、环境预测、大气颗粒物源解析及优化布点四个方面对人工神经网络（ANN）在环境科学领域的应用现状进行了综述．可以看出人工神经网络方法在环境质量评价、环境预测、大气颗粒物源解析及优化布点等方面较常规数学方法具有相当的优越性；可以预见人工神经网络方法在环境科学领域必将具有巨大的实用价值和广阔的应用前景．     

榆林市噪声监测昼夜等效声级聚类分析

本文应用环境统计学系统聚类分析法,对榆林市噪声监测数据进行分析检验.指出噪声监测在布点及数据获取方面的合理性.并阐明榆林市噪声的年变化规律.提出优化布点方案.为今后榆林市噪声监测和环境质量宏观控制等提供科学依据.     

广州市流溪河水库监测布点优化研究

运用方差分析及模糊聚类分析,对流溪河水库监测布点进行优化研究,结果表明：水库水质良好,各监测点间及垂向采样点间均无显著性差异;4个库区监测点可分为3类,其余监测点可分为4类。综合考虑确定流溪河水库监测布点方案,应设置对照、控制、出水3类断面,共7个监测点,分别为玉溪河、吕田河、汇水区、库区3个和大坝监测点,每年6月进行垂向分层采样,其余月份进行表层采样。     

污染场地土壤初步调查布点及采样方法探讨

结合我国污染场地的普遍特征以及场地初步调查的基本目标,从布点前期准备、布点原则、布点程序和布点方法等方面详细探讨了污染场地土壤初步调查的点位布设方法;并从采样准备、采集方法、采集程序以及现场记录等环节探讨了现场样品采集的注意事项和要求,以期为污染场地环境调查的土壤监测和采样提供借鉴。     

武汉市城区大气监测优化布点研究

对武汉市城区网格布点实测ＴＳＰ、ＳＯ２获取了城区大气污染总体水平的数据，运用Ｆｉｓｈｅｒ最优分割方法，求出城区５个优化测点数，运用模糊聚类方法对武汉城区４８个网格测点的ＴＳＰ、ＳＯ２污染强度置信水平进行聚类；运用日均值和百分位数逼近方法检验；结合优化布点原则等，最终确定的ＴＳＰ、ＳＯ２的５个优化测点能集中反映城区大气环境中ＴＳＰ、ＳＯ２的总体污染水平。     

城市环境空气质量监测网格实测法优化布点研究质量保证

质量保证体系是网格实测法环境空气质量监测优化布点研究工作的重要组成 ,该体系可确保实测数据准确可靠和研究成果质量 ,具有可操作性并已在实践中应用 ,取得满意效果