南通地区地下水中砷的形态分布特征研究

2012年开展南通市1∶50000水文地质调查,对监测网内地下水进行采样分析,建立了基于液相色谱－电感耦合等离子体质谱联用测定地下水中砷形态的方法,该方法检出限为0．1μg／L。样品分析表明,南通地区地下水中砷的形态以三价无机砷为主,有机砷以砷胆碱（AsB）和乙基砷（DMA）为主,样品中未检出五价无机砷。通过砷形态研究表明,南通近海地区地下水中砷的质量浓度较低（＜0．5μg／L）,主要以 As（Ⅲ）为主,不存在其他砷的形态;近长江地区地下水中砷的质量浓度较高（＞1．0μg／L）,砷形态以 As（Ⅲ）和 DMA为主。     

东营市化工聚集区地下水TOC污染空间分布特性

为掌握东营市化工聚集区地下水受有机污染的总体程度,对该市三县两区96个调查点位的地下水TOC进行了监测。结果表明:化工聚集区地下水TOC质量浓度分布范围为1.5~19.6 mg/L,87.5%的数据集中在2~10 mg/L区段,其中2~4 mg/L的区段数据最密集,数据分布呈对数正态分布。受区域内外部因素共同影响,地下水超标率和异常值比率分别达到62.5%和18.8%,且由南向北呈明显上升趋势;存在浓度均值超标和异常突变数据的化工聚集区数量分别占调查总量的75%和62.5%。地下水TOC受环境地质分布影响显著,黄泛平原区比山前平原区污染范围和程度更高;河口区和广饶井罐区分别是东营市和广饶县地下水污染最严重的地区,广饶县西北部是东营市地下水TOC水质最好的地区。     

乌鲁木齐市地下水氮的分布及成因研究

对乌鲁木齐市地下水进行了分区取样 ,对氮的分布形式及特征进行了分析研究 ,通过统计计算及分析 ,对成因进行了推断 ,得出初步结论 :人口密集区氮的含量与大气污染及人的活动有关     

华东某市老城区潜层地下水硝酸盐分布特征

为了解华东某市老城区潜层地下水硝酸盐分布特征,对老城区地下水现场采样,运用统计学软件spss中的Pearson相关系数和sufer软件Kriging插值方法分析数据,研究了无机氮与地球化学因素间的相关性,同时绘制了p H值、总硬度、硝酸盐、亚硝酸盐的空间分布图。结果表明,硝酸盐是该地区地下水中无机氮的主要存在形态,其所占总氮含量为45.5%~74.8%,封口井的硝酸盐的含量明显低于敞口井的含量,其硝酸盐所占比例最低达到2.2%,且敞口井均受到污染;从相关性的角度来看,氮的转化受到Fe影响较弱。同时氮的形态与p H值、矿化度(TDS)、电导率(EC)等地球化学因素相关水平显著;从分布特征来看,地下水环境中硝酸盐和亚硝酸盐含量东北部高于西南部;不同形态氮的相互转化影响地下水p H值和总硬度,致使p H值的高值区为西南部,而总硬度高值区为东北部。     

乌鲁木齐地下水氮的分布及成因研究

对乌鲁木齐市地下水进行了分区取样,对氮的分布形式及特征进行了分析研究,通过统计计算及分析,对成因进行了推断,得出初步结论：人口密集区氮的含量与大气污染及人的活动有关。     

淮南市耕地质量等级空间分布特征及影响因子研究

通过在立地条件、剖面性状、耕层理化性状、土壤养分、健康状况、农田管理等6个方面选取15～18个指标对淮南市耕地质量进行综合评价,并分析其空间分布特征及主要影响因子。结果表明：淮南市耕地总面积为349 170.18 hm2,耕地质量等级平均为3.70等级,高产田（1～3等级）占比50.67%,中产田（4～6等级）占比44.79%,低产田（7～8等级）占比4.54%;耕地质量空间分布与土壤类型分布相关性明显;耕地土壤有机质、有效磷和速效钾均值分别为24.5 g/kg、2768 mg/kg和140 mg/kg,均处于中等水平,质量等级较高的耕地,其土壤主要养分含量也相对较高。耕地质量主要影响指标为灌溉能力、排水能力、地形部位及土壤养分含量。     

乌鲁木齐市近年来大气降尘变化规律及空间分布特征

基于乌鲁木齐市多年监测的降尘数据,对乌鲁木齐市城区的降尘量进行了统计分析,得出了乌鲁木齐市近10年来降尘的总体变化规律;利用方差分析方法检验了不同季节降尘的显著性差异,发现采暖期的降尘量明显大于非采暖期;按行政区分析降尘量的分布变化,结果为不同行政区存在差别;利用秩相关系数法对其进行了趋势分析。结果表明,乌鲁木齐市的降尘呈下降趋势。利用Arc GIS9.3中的普通克里格插值方法绘制了乌鲁木齐市城市自然降尘的空间分布图。     

塔里木河干流流域地下水氟的分布特征及形成高氟地下水的环境因素

调查研究了塔里木河干流流域地下水中氟的含量水平及分布特征．揭示了地下水中氟与水化学性质之间的相互关系。探讨其形成高氟地下水的环境因素，并提出改水防病措施．     

博斯腾湖矿化度遥感反演及空间分布特征研究

以我国最大的内陆淡水湖——博斯腾湖为研究对象,利用Terra/MODIS L1B空间分辨率为250 m和500 m的遥感反射率数据及湖水矿化度实测数据建立线性回归模型,分析湖表面矿化度的空间分布特征。结果表明:空间分辨率为500 m的1~7个波段组合建立的多元线性回归模型相关性最高(R~2=0.70),模型验证结果显示,实测值和反演值的相关系数(R~2)为0.82,均方根误差(RMSE)为0.12。利用最优模型对博斯腾湖湖面矿化度进行反演,其分布存在明显的空间梯度,西北、东北和东南湖区矿化度较高,而西南湖区和湖区南部矿化度较低。     

基于空间计量模型的四川省大气污染特征及影响因素分析

四川省细颗粒物污染问题越来越受到重视,为有效识别四川省大气污染空间分布情况及影响因素,利用2015—2020年PM_2.5监测数据,综合分析了四川省大气污染时空分布特征,选取同期气象要素观测数据和社会经济数据,区分出全省及省内不同经济区大气污染的主要影响因素。结果表明:2015—2020年四川省的PM_2.5浓度逐年下降,日变化存在明显的双峰双谷趋势,且具有明显季节性特征,空间分布上具有明显的空间聚集现象;PM_2.5的排放与人口密度、经济水平和气温呈显著正相关,与城市绿化、风速呈显著负相关。该研究为经济增长方式优化、产业结构调整、绿化水平改善等提供了政策建议,可为污染防治、优化人居环境提供参考。     

华北典型区域地下水重金属来源解析及健康风险识别

科学评估地下水重金属健康风险并识别主要风险因子,对保障地下饮用水安全和开展地下水风险管控具有重要意义。选取华北典型区域地下水作为研究对象,根据地势和地下水流向选定了14个采样点,于2017—2019年采集了122个地下水样品,并对样品中的Cr⁶⁺、Cd、As、Mn、Fe、Cu、Hg、Pb、Se和Zn进行了检测,以多元统计分析和健康风险评价模型相结合的方式,明晰了地下水重金属的来源和主要风险因子。结果表明:①研究区域地下水中重金属的浓度均值排序为ρ(Fe)>ρ(Zn)>ρ(Mn)>ρ(As)>ρ(Se)>ρ(Cu),其余元素未检出。根据综合污染评价结果,研究区地下水水质整体较好。②就空间分布而言,S12采样点处的As (5.04 μg/L)、Mn (4.36 μg/L)、Fe (18.52 μg/L)和Cu (0.38 μg/L)浓度最高,Se在S5采样点(0.52 μg/L)处浓度最高,Zn在S4采样点(12.88 μg/L)处浓度最高。③多元统计分析结果显示,As、Cu、Fe和Mn可能来源于工业活动,Se可能来源于地质环境。④健康风险评价结果显示,儿童面临的风险高于成人,饮水是主要的重金属暴露途径,潜在风险主要来源于As。为保障居民地下饮用水安全,应当将As作为今后加强地下水保护的优先控制指标。     

基于GIS的珠三角区域空气质量时空演化分析模型研究

利用广东省环境信息GIS综合发布平台发布的2005—2010年间珠三角区域范围内空气质量日报中空气质量等级数据,采用网格化分析、空间统计分析、专题图分级渲染模型,对珠三角区域的空气质量时空演化特征和影响因素进行研究,结果表明各周期年度珠三角区域网格空气质量频数统计上近似呈正态分布,近5来空气质量空间分布形态由以东莞、佛山为污染中心的哑铃形向以佛山中部为中心并且长轴为西北-东南向的椭圆形演化。     

Geostatistical Analysis of Spatial and Temporal Variations of Groundwater Level

Groundwater and water resources management plays a key role in conserving the sustainable conditions in arid and semi-arid regions. Applying management tools which can reveal the critical and hot conditions seems necessary due to some limitations such as labor and funding. In this study, spatial and temporal analysis of monthly groundwater level fluctuations of 39 piezometric wells monitored during 12 years was carried out. Geostatistics which has been introduced as a management and decision tool by many researchers has been applied to reveal the spatial and temporal structure of groundwater level fluctuation. Results showed that a strong spatial and temporal structure existed for groundwater level fluctuations due to very low nugget effects. Spatial analysis showed a strong structure of groundwater level drop across the study area and temporal analysis showed that groundwater level fluctuations have temporal structure. On average, the range of variograms for spatial and temporal analysis was about 9.7 km and 7.2 months, respectively. Ordinary and universal kriging methods with cross-validation were applied to assess the accuracy of the chosen variograms in estimation of the groundwater level drop and groundwater level fluctuations for spatial and temporal scales, respectively. Results of ordinary and universal krigings revealed that groundwater level drop and groundwater level fluctuations were underestimated by 3% and 6% for spatial and temporal analysis, respectively, which are very low and acceptable errors and support the unbiasedness hypothesis of kriging. Although, our results demonstrated that spatial structure was a little bit stronger than temporal structure, however, estimation of groundwater level drop and groundwater level fluctuations could be performed with low uncertainty in both space and time scales. Moreover, the results showed that kriging is a beneficial and capable tool for detecting those critical regions where need more attentions for sustainable use of groundwater. Regions in which were detected as critical areas need to be much more managed for using the current water resources efficiently. Conducting water harvesting systems especially in critical and hot areas in order to recharge the groundwater, and altering the current cropping pattern to another one that need less water requirement and applying modern irrigation techniques are highly recommended; otherwise, it is most likely that in a few years no more crop would be cultivated.     

2000-2019年常州市MODIS气溶胶光学厚度时空变化特征研究

利用2000—2019年TERRA和AQUA相结合的气溶胶光学厚度(AOD)产品数据,从时间和空间角度分析了常州市AOD的变化特征。结果显示：(1)2012—2019年常州市PM_2.5与AOD年均值的相关系数为0.898,表明AOD产品适用于常州市气溶胶污染年际变化研究。(2)2000—2019年常州市AOD年均值范围为0.463～0.688,平均值为0.627。其中,2000—2007年常州市AOD年均值整体呈上升趋势,2011—2019年呈下降趋势。常州市AOD的月变化趋势呈倒“U”形,特征最高值出现在6月,最低值出现在12月。常州市AOD有明显的季节变化特征,夏季最高,冬季最低。(3)常州市AOD高值主要分布在西部的溧阳市金坛区,北部的新北区也存在少量高值分布。(4)通过Moran指数发现,常州市Moran指数均大于零,表明各年份AOD均呈集聚状态。2000—2010年常州市AOD的空间集聚程度较高,2010年以后的空间集聚效应逐渐减弱。空间热点分析表明,2011—2019年常州市AOD高值集聚区域相比2000—2010年有所减少,冷点集聚区域有所增加,AO...     

杭州市臭氧污染特征及过程分析

利用2013—2016年杭州市国控点臭氧观测资料,讨论了杭州市臭氧时空变化特征,并对一次臭氧高浓度过程进行分析。结果显示,近年来杭州市臭氧浓度以10. 3%的升幅渐增,增幅大于北京、上海、广州等城市。千岛湖背景点及位于城区的朝晖五区、下沙、西溪站点臭氧浓度月变化存在2个峰值,第一峰值出现在5月,受降水、温度影响次峰值出现在8—10月;夜间臭氧浓度背景点高于城区点。杭州市10个国控站点臭氧浓度相对标准偏差逐年减小,臭氧污染已呈区域性,城东为重污染区域。2015年8月出现的一次臭氧重污染过程主要是受副热带高压控制下和台风外围的影响,导致杭州市朝晖五区站点臭氧浓度高达228μg/m~3,台风登陆后得以缓解。     

2020—2022年全国入海河流总氮浓度时空特征

根据全国230个入海河流断面2020—2022年总氮质量浓度监测数据,基于时间序列统计方法和空间聚类方法,分析了总氮浓度的时空分布特征。结果显示:2020—2022年全国入海河流总氮年均质量浓度逐年上升,从(3.24±2.20)mg/L上升到(3.92±3.30)mg/L;年内总氮浓度呈现冬高夏低、春秋居中的V形季节变化规律。空间聚类分析表明:总氮质量浓度从北到南可分为4个有较明显差异的区域,分别为北方高值区(包括辽东丘陵西部、辽西丘陵、山东丘陵),北方次高值区(包括环渤海京津冀地区、苏北平原),华东区(包括长江中下游平原区、上海市、浙江省、福建省),华南区(包括广东省、广西壮族自治区、海南省)。总氮年均质量浓度分布为北方高值区>北方次高值区>华东区>华南区。北方高值区的过高总氮浓度对全国总氮浓度均值提供了超比例的贡献。同时,北方高值区和北方次高值区贡献了2020—2023年全国总氮浓度92%的增幅。此外,从空间分布上看,越往北,总氮浓度的V形季节变化规律越明显。     

空间分布频率分析法在太湖水华遥感监测中的应用

以2009—2012年MODIS遥感影像为主要数据源,提出了基于中长时间尺度多时相数据的空间分布频率指数(SDFI)与计算方法,通过分析比较4年太湖水华SDFI计算结果,并结合同期湖体浮标自动监测数据,发现太湖西部沿岸水华暴发频率和营养盐浓度最高,梅梁湖和竺山湖次之,应当作为下一阶段太湖水环境监控治理的重点区域。     

大连市中心城区地下水“三氮”污染分析

依据《地下水质量标准》(GB/T 14848-1993),对大连市中心城区2006-2010年地下水\"三氮\"监测资料进行分析。结果表明,\"三氮\"的检出率(最高为100%)和超标率(最高为58.8%)都较高,其中亚硝酸盐氮超标显著。氨氮浓度各年均值均超标,呈波动变化;亚硝酸盐氮浓度各年均值均超标,并呈上升趋势;硝酸盐氮各年均值波动变化,总体呈上升趋势。除2009年以外,其他4年中丰水期的硝酸盐氮浓度都比枯水期高;除2007年外,其他4年中的丰水期氨氮浓度都比枯水期低。\"三氮\"最高浓度值主要出现在中心城区周边区域。     

江苏省2013-2016年臭氧时空分布特征

利用2013-2016年江苏省国控空气自动站获得的臭氧（O₃）观测数据,探讨江苏省O₃时空变化特征。结果表明,自2013年以来江苏省大气氧化剂OX （O₃和NO₂）和O₃浓度呈逐年升高趋势,升高速率分别为0.98×10^-9a^-1和3.70 μg/（m³·a）,O₃增幅在我国处于较高水平。在O₃空间分布上,东部沿海O₃浓度相对高于西部内陆,O₃浓度高值由沿海地区逐渐向内陆辐散,呈现出区域性O₃污染。结合经验正交分解进行聚类统计检验,结果显示江苏省O₃分区主要分为苏南、苏中和苏北3类,与江苏省经济发展水平表现出一定的同步性。     

Hydrochemical Changes Over Time in the Zahedan Aquifer, Iran

Groundwater in the Zahedan Aquifer located in the arid southeast of Iran was chemically characterized to understand both the nature of the alluvium aquifer and the effect of human activities, specifically sewage disposal on groundwater quality. Concentrations of major cations and anions in the Zahedan Aquifer are much higher than concentrations observed in groundwater of similar settings. Although the nature of the aquifer and climatic parameters have affected the chemistry of groundwater, human impacts on the groundwater quality are more significant. The electrical conductivity in some areas of the Zahedan aquifer increased up to 7,500μS/cm in 25 years. Human influences in some areas are so prevalent, that the groundwater type changed from a Na⁺-HCO₃ ^- in 1976 to a Na⁺-Cl^- type in 2000. The impact of human influences on the groundwater quality is also indicated through observed nitrate concentration up to 4.81 meq/L in the urban area.