大气污染及其防治

X51 9702206我国五城市大气污染动态观察的研究/宋瑞金…(中国预防医科院环境卫生监测所)//卫生研究/中国预防医科院营养与食品卫生研究所一1996,25(6)一338~342环信R一45 根据我国北京、上海、沈阳、西安、广州五城市2。个全球大气监测点,连续12年的502和TSP监测结果的分析,对我国城市的大气污染水平、规律、特点和动态趋势以及可能对人群健咸影响进行了探讨。结果表明,我国五城市大气污染相当严重,TSP年平均浓度220~500抖g/m3,SO:70~150拌g/m3。主要是由于燃煤造成的,北方城市TSP约有一半来自扬尘,具有明显的时空特征,长期稳定在高…     

从环境保护看能源政策的重要性——四论环境保护

<正> 我在《再论环境保护》一文中已经谈到了我国北京、上海、武汉、广州四个城市的大气污染的严重情况。其实从全国数十个城市情况来看,颗粒物和降尘污染带普遍性,并且比较严重;二氧化硫不但在重工业区污染较重,而且在烧高硫煤的地区以及冬季采暖期北方城市都比较突出;酸雨问题,除北方个别城市外,在长江以南地区有由北向南逐渐加重的趋势;其他象氮氧化物、一氧化碳、氟和铅的大气污染,还只是个别城市或局部地区的污染问题。总的来看,我国主要是以尘、二氧化硫为代表的煤烟型大气污     

长春市大气SO2、O3和NOx的变化特征及来源

为研究长春市采暖期大气污染物的污染水平及其随时间的变化特征,于2012年1—6月通过在线监测仪获取了大气中ρ(SO₂)、ρ(O₃)和ρ(NO_x),利用HYSPLIT(混合型单粒子拉格朗日综合轨迹模式)后向轨迹模型结合地面气象资料,初步分析了该市大气污染物的可能来源及传输过程. 结果表明:观测期间ρ(SO₂)和ρ(NO_x)的日均值分别为(25.0±21.6)和(54.4±34.0)μg/m3,ρ(O₃)最大8 h平均值为(85.0±26.2)μg/m3,ρ(SO₂)、ρ(NO_x)和ρ(O₃)的变化范围分别为2.3~131.0、17.6~183.7和31.0~173.3 μg/m3;其中ρ(O₃)日均值超过GB 3095—2012《环境空气质量标准》二级标准限值的时间为2 d,ρ(SO₂)和ρ(NO_x)均未超过二级标准限值,但ρ(SO₂)日均值在采暖期超过GB 3095—2012一级标准限值的时间为23 d,占采暖期的24%. 采暖期ρ(SO₂)日变化为双峰型,峰值出现在06:00和20:00左右,而在非采暖期表现为单峰型,峰值出现在08:00左右;ρ(O₃)表现为单峰型,峰值出现在13:00─15:00;ρ(NO_x)在采暖期表现为双峰型,而在非采暖期表现为单峰型. 对观测期间72 h内HYSPLIT后向轨迹模拟结果和气象数据的分析表明,长春市大气污染主要受本地源的影响,偏西气流易对污染物造成积累,而偏东气流有利于污染物扩散.      

我国西北5省5城市API变化特征的对比分析

依据2001-2012年的空气污染指数(API)日报数据,从月(或季、年)平均和空气污染等级2个角度出发,研究西北5省5城市(西宁、兰州、银川、西安和乌鲁木齐)API和空气污染状况比例的变化特征和趋势分析,统计结果表明:(1)5城市空气质量等级以Ⅱ级良为主,首要污染物以可吸入颗粒物为主。在年、季节、采暖期和非采暖期API值有趋于同步的下降变化趋势,污染(优良)天数呈现明显的下降(上升)趋势,大气污染呈现一定的"区域化"的特征。(2)5城市API指数变化规律有明显的时间和空间差异。从多年API年均值来看,西安、兰州和乌鲁木齐较高,银川和西宁相对较低,且乌鲁木齐、兰州和西宁空气质量状况不稳定,而西安和银川变化相对比较平缓。5城市的年变化也呈现不同的变化特征,总体上夏秋季空气质量明显好于冬春季。(3)5城市谱峰区间逐渐向低浓度范围偏移且天数逐渐增加,高浓度事件逐渐减少,各城市向低浓度转变的年份不完全一致。     

大气污染及其防治

X51 200500137 华北地区天气型对区域大气污染的影响/苏福庆(国家环保总局气候变化影响研究中心)…//环境科学研究/中国环科院.-2004,17(3).-16—20 环图X-6 分析了2000-2001年采暖期重污染天气型演变、垂直温湿层结结构及区域污染特征。区域件重污染背景为各类重污染天气型相继影响的复     

乌鲁木齐采暖期、非采暖期中学教室室内空气质量的监测分析

本文以乌鲁木齐市65中教室为研究对象,对采暖期和非采暖期教学环境空气质量进行了监测和分析,鉴于新疆地区的气候特征、民族组成特征及学校教学环境现状,本文对影响教学环境舒适性的4项指标:二氧化碳(CO_2)、苯系物、总挥发性有机物(TVOC)和可吸入颗粒物(PM10)进行了监测,监测结果显示:在采暖期和非采暖期,TVOC均超过中小学教室卫生标准限制,其他指标均未超限,采暖期4项指标均高于非采暖期,采暖期CO_2、苯系物、TVOC和PM10四项指标监测平均值分别是899ppm、0.055mg/m~3、0.7 mg/m~3和0.1 mg/m~3。24h监测值显示除了苯系物浓度与教学时段和非教学时段没有明显的差异性,其他3项指标在教学时间明显升高。     

锦州市大气污染现状及控制措施

利用大气污染源和环境质量监测等资料，计算分析了锦州市区大气污染现状。结果表明：在锦州市区空气污染以煤烟类为主，汽车尾气成为大气污染源之一。PM10和SO2超过二级标准的天数将近95％出现在采暖期。提出了可行的具体措施，指出采用以集中供热、推广使用天然气、小型锅炉改造工程和控制汽车尾气为主要措施，廉顾绿化，制定市区大气污染治理方案比较合理。     

乌鲁木齐不同功能区昼间臭氧浓度变化特征分析

为了研究乌鲁木齐市昼间的近地层大气臭氧浓度变化特征,利用靛蓝二磺酸钠分光光度法(IDS法)对乌鲁木齐市不同功能区在采暖期前期、采暖期与采暖期后期昼间的小时臭氧浓度进行监测,分析与温度、太阳辐射、相对湿度的相关性。结果表明:乌鲁木齐市不同功能区昼间的小时臭氧浓度变化具有明显的"单峰型"变化规律,从早上09:00开始,臭氧浓度明显上升,最高的小时臭氧浓度出现在午后,其中,交通区、工业区昼间的小时臭氧浓度较高。不同时间段臭氧总平均浓度依次为采暖期前期>采暖期后期>采暖期,不同时间段昼间的小时臭氧浓度变化与太阳辐射、温度呈显著的正相关性,与相对湿度呈显著的负相关性。     

防治煤烟污染的途径及建议

一、现状及原因以煤炭为主的能源构成是我国长期的政策。煤炭的合理利用和防止由燃煤产生的污染是直接关系到我国经济发展和环境保护的重要问题。目前,我国的煤烟型大气污染已经达到相当严重的程度。降尘和总悬浮微粒普遍超过国家环境质量标准;北方在采暖期、二氧化硫污染日益突出;长江以南许多地区出现酸雨。从总体来看,我国的大气污染已达到工业发达国家五、六十年代公害泛滥时期的     

天气类型对天津大气PM_(10)污染的影响分析

对天津地区出现的天气系统进行分类,利用后向轨迹模型对到达天津地区的气团轨迹进行模拟,并按照不同天气类型进行聚类,分析不同天气类型下到达天津地区的气团传输路径.结果表明,到达天津地区的气团主要来自西北和东南方向.对采暖期和非采暖期不同天气类型的出现频率及其对大气中ρ(PM10)的影响进行了研究.结果表明,天气类型是影响天津地区ρ(PM10)变化的重要因素.2008年采暖期的有利天气类型出现频率为84.2%,比非采暖期(66.9%)多17.3%;同期不利天气类型出现频率为15.8%,比非采暖期(32.2%)低16.4%.虽然采暖期颗粒物排放源强有所增加,但是有利天气类型出现频率明显高于非采暖期,而不利天气类型出现频率较低,这是2008年采暖期ρ(PM10)比非采暖期略低的重要原因.     

堵源截流 防治白色污染

目前我国白色污染形势严峻 ,交通干线、旅游景点的白色污染泛滥成灾 ,城市的白色污染屡禁不止 ,农村的白色污染日趋严重 ,影响了自然景观 ,破坏了生态环境。国家和地方为此出台了一些政策 ,但效果不理想 ,白色污染的防治对策有待进一步研究。１以减量化资源化为原则 ,实行过程控制包括白色污染的生活垃圾问题不同于水污染、大气污染 ,前者属于生活污染的范畴 ,排污行为主体是公民 ,污染源多而散 ,不容易管理 ;后者更多属于工业污染范畴 ,排污行为主体是单位 ,污染源少而集中 ,相对容易管理。由于生活垃圾问题具有这些特点 ,２０世纪７０年代…     

基于气象条件下哈尔滨市污染特征分析

利用2013年哈尔滨市环境监测资料及气象资料,分析了4种主要污染物(PM_(10)、PM_(2.5)、SO_2、NO_2)的时空分布特征及各种气象条件对城市大气污染的影响。结果表明:风速在采暖期对污染物浓度的影响尤为显著,相关系数达-0.87;混合层高度对雾霾天气形成影响较大,PM_(2.5)浓度与混合层高度呈现负相关;气温、气压、降水与PM_(2.5)浓度均有较好相关性,哈尔滨市污染物特征受气象条件影响较大。     

打赢黄标车淘汰攻坚战

<正>"2015年应深入实施大气污染防治行动计划,实行区域联防联控;要推广新能源汽车,治理机动车尾气,提高油品标准和质量;2005年底前注册营运的黄标车要全部淘汰。"——李克强总理在十二届全国人民代表大会第三次会议的讲话据环境保护部在2014年发布的《2013年中国机动车污染防治年报》(以下简称《年报》)显示,我国机动车保有量约为2.32亿辆。相关研究也表明,我国机动车年销量超过2000万辆,是世界汽车产销量第一大国。然而据近年的城市污染源解析结果显示,北京、上海大气污染机动车尾气排放对PM2.5的贡献分别达到31.1%和25.8%,成为城市大气污染的重要来源之一。     

重庆市大气弥散过程及其模拟的探讨

一、前言重庆市是长江上游的经济中心,是我国大的工业城市之一,轻、重工业均占有相当大的比重,每天有大量废气排至大气中,在城区形成煤烟型大气污染。据八十年代初监测资料,重庆市是我国大气污染最突出城市之一。城区二氧化硫和颗粒物日平均浓度超过国家大气质量三级标准(二氧化硫日平均     

济南市大气污染物时空变化及预测分析

大气污染影响生产生活和人体健康,了解大气污染物时空分布特征及污染源是大气污染治理的基础和前提。基于济南市2014-2018年空气质量实时监测数据,主要污染物浓度数据和气象要素数据,运用相关分析法和BP神经网络预测模型,分析了济南市大气污染物时空分布特征及污染物来源,并对济南市6种主要污染物进行预测。结果表明:在时间维度上,空气质量呈逐年好转趋势,季节上则表现出冬季污染最严重,夏季最轻,采暖期污染物浓度远远高于非采暖期的特点;从日变化看,上下班高峰段是污染最严重时段。在空间维度上,城市外围污染较为严重,市区污染相对较轻。在污染物成分上,PM₁₀逐渐成为颗粒物污染的主体。通过济南市污染物浓度预测结果,分析未来3年内污染物浓度变化情况,进一步提出合理优化的污染治理方案来改善济南市大气污染状况。     

冬季若干典型城市大气污染模式及跨区域传输

伴随城市化进程,中国大气污染问题正日益凸显,并受到了全社会的广泛关注。根据2014年12月到2015年3月的空气质量指数(air quality index,AQI)监测数据,该文探究了14个典型城市的大气污染特征及日内、日间变化规律,对影响城市大气污染特征及变化规律的关键因素进行了分析。结果表明,我国南方城市的空气质量总体优于北方城市。城市空气质量随时间变化的波动性在不同城市间存在显著差异。相邻城市的大气污染程度和时间变化规律都呈现出较高的相似度。大气污染在城市间存在长距离跨区域传输现象。     

北京市大气中CO的浓度变化监测分析

CO是城市大气中一种重要的污染物,在城市和区域的光化学反应中起着重要的作用.用装配氢火焰离子化检测器(FID)的HP5890II气相色谱(GC)方法,以每10min的采样频率,在北京中科院大气物理研究所325m气象环境观测铁塔上(39°9′N,116°4′E),对北京城市大气CO浓度进行了连续监测,时间为2004-01～2004-12.结果显示北京城市大气CO浓度日变化呈双峰型,1d之中出现2个高峰期,早晨07:00～08:00和夜晚22:00～23:00,最高浓度值分别达到13.8mg·m-3,17.1mg·m-3.不同季节CO的日变化存在差异:冬季、秋季的日变化幅度大,而夏季、春季的日变化幅度小.秋季、冬季早晨上班高峰期后CO浓度下降快,春季、夏季上班高峰期后CO浓度下降慢.CO的这种日变化是由地表排放源和气象条件共同决定的.另外,CO存在明显的季节变化,总的表现为浓度最高值出现在冬季12月份(4.0±3.4)mg·m-3,浓度最低值出现在5月份(1.7±0.7)mg·m-3.整个观测期间1a的平均浓度为(2.6±1.9)mg·m-3,采暖期平均浓度为(3.5±2.6)mg·m-3,非采暖期平均浓度为(2.2±1.2)mg·m-3.     

依靠法治 根治雾霾顽疾

<正>2014年,"APEC蓝"成为网络热词和新闻焦点,其背后是百姓对于良好空气质量的渴求。然而,被民众点赞的蓝天并没有一直持续下去,随着华北地区进入采暖期,北京及周边地区出现多次重度污染与严重污染。治理污染,立法当先。1987年试行、1989年正式实施的《大气污染防治法》曾先后进行两次修改,但从未进行过大修,已然不能满足大气污染防治的现实需求,2014年,《大气污染防治法》迎来首次全面修订。     

锦州市环境空气质量现状及控制对策研究

利用大气污染源和环境质量监测等资料,计算分析了锦州市区环境空气质量现状。结果表明,锦州市环境空气质量呈现逐年改善的趋势,空气污染以煤烟和汽车尾气混合型污染为主。PM10和SO2超过二级标准的天数将近95%出现在采暖期。提出了可行的具体措施,指出采用以集中供热、推广使用天然气、小型锅炉改造工程和控制汽车尾气为主要措施,廉顾绿化,制定市区大气污染治理方案比较合理。     

武汉市城市化进程与大气污染关系探究

通过借鉴国内外城市化与环境污染相关性的研究成果,分别选取12个指标代表武汉市城市化进程,5个指标代表大气环境水平,以武汉市1997~2013年各级指标数据为基础数据,量化计算其综合指数,建立城市化进程和大气污染两者的相关模型,以此来分析武汉市城市化进程与大气污染的相互关系。研究表明:武汉市1997~2013年城市化进程平稳快速发展,大致呈现直线增长趋势;武汉市大气污染综合指数波动明显,大致呈倒"N"型曲线方式,说明其污染出现反复,其中可吸入颗粒物PM_(10)和PM_(2.5)严重超标,超标率为100%,成为主要污染物;通过计算城市化综合指数和大气污染综合指数构建两者关系模型,分析发现,武汉市城市化进程与大气污染关系的拟合不符合环境库兹涅茨倒"U"型曲线,而呈现出环境库兹涅茨倒"U"型曲线的特殊格式—倒"N"型曲线关系,由此揭示出武汉市城市化进程的大气污染效应。通过对武汉市近10年城市化进程与大气污染相关性的探究,最后给出降低城市可吸入颗粒物的相关对策。