龙岩市区大气颗粒物中多环芳烃的种类和时空分布特征及来源

采用恒能量同步荧光法检测了龙岩市大气颗粒物样品中的多环芳烃(PAHs),比较了龙岩市区大气颗粒物中多环芳烃含量的差异以及不同季节对多环芳烃含量的影响,讨论了其分布规律及污染源。     

莱芜大气污染源排放颗粒物中多环芳烃研究

为了解莱芜市大气污染源排放颗粒物中多环芳烃的浓度及影响因素,采集机动车尾气尘、扬尘、工业燃煤颗粒物、民用燃煤颗粒物等4种样品,分别测定多环芳烃的含量。结果表明,莱芜市大气环境颗粒物中多环芳烃主要来源于机动车尾气和民用燃煤,12种多环芳烃类值分别为(1 536. 48±0. 78)和(299. 83±0. 30)μg/g,机动车尾气尘与扬尘、民用燃煤、工业燃煤多环芳烃均存在显著性差异。不同组分中,苯并(ghi)苝的值最高,为(559. 96±7. 59)μg/g,其次为晕苯,为(445. 36±5. 94)μg/g,城市空气污染呈现煤烟和机动车尾气复合污染的特点。     

大气颗粒物中多环芳烃的索氏提取研究

通过对大气颗粒物中多环芳烃的索氏提取过程中的不同阶段的提取液中多环芳烃的分析 ,绘制了索氏提取曲线 ,发现提取效率主要取决于提取循环次数 ,而与提取浸泡时间关系不大。通过比较 1 1种提取液对加标参考物和实验参考物的索氏提取效率 ,发现常用的环己烷、苯等提取液提取效率很低。提取能力的序列为喹啉 乙醇 >吡啶 乙醇 >丙酮>乙醇 >二氯甲烷 >苯 >环己烷 >石油醚 >丙酮 乙醇 环己烷 >氯仿 >四氢呋喃。     

大气颗粒物中多环芳烃的源解析方法

综述了用于大气颗粒物中多环芳烃（PAHs)源解析的主要定性、定量方法、并对其优缺点作了总结。比值法多用于定性解析，化学质量平衡法（CMB）要求源的成分谱较全面，而多元统计法则要求输入的数据较多。由于缺乏各污染源较完整的PAHs成分谱，且PAHs易发生化学反应，所以CMB法难以广泛推广，而多元统计法对源成分谱，且PAHs易发生化学反应，所以CMB法难以广泛推广，而多元统计不对源成分谱要求低，且不需要考虑PAHs的降解，因而具有推广价值。     

贵阳市大气细颗粒物中多环芳烃时空分布特征

对贵阳市不同功能区在不同季节大气PM_(2.5)中多环芳烃(PAHs)进行了采样观测,利用UVD和FLD双检测器串联HPLC法分析了16种优控PAHs。结果显示,在贵阳市主城区PM_(2.5)中PAHs有检出,5个采样点全年ρ(∑PAHs)为4. 44～114 ng/m~3,平均值为24. 96 ng/m~3,其值呈现出夏季最低冬季最高的特征,各个功能区在不同季节ρ(PAHs)不同,大小趋势也不同;四季PAHs单体中均以4-6环为主,占ρ(∑PAHs)的68%以上; PAHs来源解析结果显示,贵阳市大气PM_(2.5)中PAHs来源具有明显的季节特征,春、夏和秋季主要来源是石油燃烧排放,兼有少量的生物质燃烧排放,冬季PAHs主要来源是燃煤和石油燃烧排放。PM_(2.5)中PAHs毒性评价结果表明,贵阳市大气中PAHs的春季、夏季和秋季健康风险较小,冬季健康风险较大。四季各功能区ρ(Ba P)大部分均低于《环境空气质量标准》(GB 3095—2012)规定限值(2. 50 ng/m~3),但冬季除背景点外,其他监测点均超标,最大超标倍数为3. 80倍。     

东北地区城市大气颗粒物中多环芳烃的污染特征

2008年4月至2009年1月期间,在东北三省(辽宁、吉林、黑龙江)设立30个观测点位,研究了东北城市大气颗粒物中PAHs的浓度水平、分布及来源.结果表明,不同季节14种PAHs总浓度的变化范围是16.3 ～712.1 ng/m3,呈冬季高、夏季低的季节变化特征;PAHs组成以4～5环化合物为主,3～4环化合物受温度的影响较大,表现出较强的季节波动;8个城市中抚顺和吉林PAHs污染最重,城市不同功能区中以工业区污染较重;燃煤和机动车尾气是区域PAHs的主要来源.     

郑州大气及颗粒物中多环芳烃的分布特征与来源解析

对2012年郑州市大气中气态和颗粒态多环芳烃(PAHs)的分布特征与来源进行了分析。结果表明,ρ(∑PAHs)(包括气相与颗粒相)为23.27~194.61 ng/m3,气相中∑PAHs高于颗粒相,四环以下的PAHs大都存在于气态中;在夏、春2季,较小分子质量(≤178)的PAHs占比较高,冬季,较大分子质量(≥252)的PAHs占比明显较高;各功能区ρ(PAHs)排序为工业区交通密集区医疗、文化、行政混合区。郑州大气和颗粒物中PAHs可能主要来自煤和液体燃料(汽油柴油)的燃烧。     

空气颗粒物样品中多环芳烃的测定

多环芳烃(PAH)的产生是由于矿物燃料和工业生产过程中其它有机物质的不完全燃烧并以颗粒状态存在于大气中,因为PAH多数涉及到诱变或者致癌的.     

宁波市颗粒物中多环芳烃浓度水平、分布及来源分析

讨论了2003年宁波市颗粒物中多环芳烃浓度水平、分布及来源,结果表明,PM10中PAHS占TSP中总量的83%,PM2.5中的PAHS占TSP总量的54%,颗粒物中多环芳烃主要存在于小于10μm的颗粒中。颗粒物中多环芳烃季节变化特征明显,夏季最低,冬季最高。汽车尾气对PM10中多环芳烃的贡献率达56%,汽车尾气是颗粒物中多环芳烃的主要来源。     

济南市环境空气中多环芳烃的来源识别和解析

根据环境空气污染源标识物的确定和多环芳烃降解行为,利用CMB受体模型进行拟合计算,确定多环芳烃污染源贡献率,并在比较多环芳烃实测值和CMB受体模型计算值的基础上,得出可吸入颗粒物中多环芳烃源解析结果,确定机动车污染源是济南市可吸入颗粒物中多环芳烃的主要贡献源。     

固相萃取-气质联机测定水中嗅味物质2-甲基异茨醇和土霉素

分别利用固相萃取剂XAD-2树脂和C18SEP柱富集,二氯甲烷洗脱,固相萃取装置浓缩,通过气质联机(GC/MS)测定了水中土霉化合物MIB和Geosmin。该方法重现性好,相对标准偏差5.4%~7.0%,回收率80%~92%,MIB和Geosmin检出限分别为5ng/L和2ng/L。两种固相萃取剂对MIB和Geosmin吸附效率相当,吸附效率不受嗅味物质浓度影响,但当水溶液中其它有机质增多时,C18SPE的回收率明显下降。利用该方法对不同培养时间的放线菌代谢产物进行了测定,培养25天后代谢产物MIB和Geosmin的浓度达到200ng/L和130ng/L。     

BP网络应用于大气颗粒物的源解析

应用BP网络对大气颗粒物进行源解析,将大气采集样本中的元素含量和大气颗粒物源成分谱构成训练样本集,用BP网络进行训练,由训练好的网络的权值可以计算出大气颗粒物的污染排放源的权重贡献率.将BP源解析法的计算结果与其它源解析法得到的结果比较,表明BP网络应用于大气颗粒物的源解析是可行的.     

Characteristics and sources of atmospheric polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in Shanghai, China

A field campaign was conducted to measure and analyze 13 polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in six major zones in the city of Shanghai, P.R. China from August 2006 to April 2007. Ambient air samples were collected seasonally using passive air samplers, and gas chromatography–mass spectroscopy was used in this field campaign. The results showed that there was a sequence of 13 PAHs at Phen > FA > Pyr > Chr > Fl > An > BaA > BbFA > BghiP > IcdP > BkFA > BaP > DahA and the sum of these PAHs is 36.01 ± 10.85 ng/m³ in gas phase. FL, Phen, FA, Pyr, and Chr were the dominant PAHs in gas phase in the city. They contributed 90% of total PAHs in the gas phase. Proportion of measured PAHs with three, four, five, and six rings to total PAHs was 53%, 42%, 3%, and 2%, respectively. The highest concentration of ΣPAHs (the sum of 13 PAHs) occurred in the wintertime and the lowest was in the summer. This investigation suggested that traffic, wood combustion, and metal scrap burn emissions were dominant sources of the concentrations of PAHs in six city zones compared with coal burning and industry emissions. Further, the traffic emission sources of PAHs in the city were attributed mostly to gasoline-powered vehicles compared with diesel-powered vehicles. It was revealed that the seasonal changes in PAHs in the city depended on different source types. Metal scrap burn was found to be the major source of PAHs during the autumn, while the PAH levels in the atmosphere for winter and spring seasons were mainly influenced by wood and biomass combustion. Comparisons of PAHs among different city zones and with several other cities worldwide were also made and discussed.     

GC／MS对一起死鱼事故的监测分析

利用ＧＣ／ＭＳ对一起死鱼事故中的鱼塘水样，鱼肉样进行了监测，检出的６个化合物均与某化工厂的原料，产品，中间体及其衍生物相吻合，迅速判定了污染事故的责任者。     

海水中有机污染物的气相色谱－质谱法鉴定

本文采用一种简便的连续萃取装置．对海水中痕量有机物进行富集,大量的海水被萃取后,萃取物经干燥浓缩在毛细管气相色谱上进行了分离,并用质谱－计算机自动检索装置进行了定性鉴定,共确定出３６种组分。本方法的检测限为辛烷１０ｐｐｔ。     

城市河流,湖库中痕量有机污染物的测试方法

采用ＧＤＸ－５０２大孔树脂和ＧＣ－ＭＳ等仪器对城市河流，湖库中的痕量有机污染物进行测试分析，共检出５８种有机污染物，其中含有多种美国ＥＰＡ公布的重点污染物。因而为痕量有机污染物的研究建立了灵敏度高，分辨率好的测试方法。     

快速溶剂萃取、色质联机法及气相色谱法测定土壤中多氯联苯

尝试性地建立了快速溶剂萃取、气相色谱、气质联用仪测定土壤中具有代表性的7种多氯联苯单体的测定法。方法定量线性良好、灵敏度高,回收率在75％～110％之间,相对标准偏差小于15％。用于环境实样的分析,结果满意。     

多氯联苯的气相色谱/质谱/质谱(GC/MS/MS)法测定

采用气相色谱/质谱/质谱(GC/MS/MS)法测定多氯联苯(PCB),具有良好的灵敏度和选择性,在地表水样品检测时,样品只须进行简单的液液萃取-浓缩,不须任何净化过程即可上机分析,方法检出限低于ng/L级。     

ASE-GC/MSMS多离子反应监测(MRM)测定土壤中的16种多环芳烃(PAHs)

采用加速溶剂萃取-凝胶色谱净化-三重四极杆串联气相色谱质谱多离子反应监测技术建立了土壤中16种多环芳烃的分析方法.通过优化试验条件,方法线性关系良好,16种多环芳烃的最低检出浓度在0.055～0.585μg/kg之间.回收率在72.1%～101.4%之间,相对标准偏差在2.9%～9.5%之间.大量实际样品的测定结果表明,该方法定性定量准确、灵敏度高、重复性好,能够满足实际土壤分析工作的需要.