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《四川环境》2017,(6)
以成都市武侯区为研究对象,通过实地调查收集武侯区生活源餐饮、干洗、汽修和医院4个行业数据,采用排放因子和物料衡算法,建立了2016年成都市武侯区生活源挥发性有机物排放清单,并完成了空间分配。结果表明:武侯区生活源VOCs排放量为154.891 t/a,其中餐饮、干洗、汽修和医院VOCs排放量分别为107.070 t/a、39.340 t/a、8.295 t/a和0.186 t/a,餐饮为最大的生活排放源。空间分布上,人员集中、企事业单位密集以及人流、车流量大的片区VOCs排放量更大。为提高清单的可信度,将研究结果与其他排放清单进行比较,结果表明差异度较小。 相似文献
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根据收集的青岛市九大类排放源的活动水平数据,本研究采用排放因子法结合调研实测等工作建立了青岛市VOCs源排放清单,结果表明,工业企业VOCs排放占总排放的比例达到43.17%。其中,工艺过程源类中排放占比较高的行业依次为橡胶和塑料制品业、非金属矿物制品业、原油加工及石油制品制造业、化学原料和化学制品制造业、黑色金属冶炼和压延加工业等;溶剂使用源类中排放占比较高的行业为金属制品业、皮革皮毛羽毛制品和制鞋业、印刷业、铁路船舶航空等设备制造业、汽车制造业等。通过对重点行业重点企业进行入场调研采样分析,本研究发现不同行业中VOCs组成特征有差异,多数行业VOCs物种排放以卤代烃、芳香烃、烷烃等为主,纺织印染业、制鞋业等部分行业以含氧有机物排放为主。通过调研和实测对部分行业的VOCs排放因子水平做了本地化深入研究,调研统计青岛市约49%的企业安装了VOCs治理设施;在企业所安装的VOCs治理设施中吸附法占比最大,占比为26%。 相似文献
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基于对成都市老旧小区、高层电梯住宅等不同居民住宅类型的油烟进行监测,得到不同时段PM2. 5和VOCs的排放浓度特征,并采用排放因子法计算得到成都市PM2. 5和VOCs的单户年平均排放量。成都市本次PM2. 5浓度在0. 028~0. 745mg/m3,高层住宅单户平均年排放量为0. 047 kg/a,老旧小区单户平均年排放量为0. 222 kg/a; VOCs平均浓度在0. 856~3. 695 mg/m3之间,高层住宅单户平均年排放量为0. 355 kg/a,老旧小区单户平均年排放量为0. 491 kg/a。 相似文献
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《四川环境》2019,(5)
为了研究成都市区内各级铺装道路积尘中碳组分特征,于2014年4~6月采集了成都市各类道路路面积尘,并利用DRI Model 2001A热光碳分析仪测定样品碳组分含量,AP-42模型计算碳排放因子。结果显示:成都市铺装道路积尘中OC浓度支路(64.28±30.59 mg/g)次干路(49.25±20.28 mg/g)主干路(35.32±14.95 mg/g),EC浓度支路(19.06±10.66 mg/g)次干路(17.16±7.81 mg/g)主干路(13.37±6.25 mg/g);碳排放因子支路次干路主干路;支路沥青路面积尘的碳组分浓度高于水泥路面,排放因子低于水泥路面;来源解析结果显示,成都市铺装道路碳主要来源于汽油车排放和柴油车排放。 相似文献
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基于全面的实地调研,获取了广安市2016年各典型污染源的活动水平数据,以城市大气污染物排放清单编制技术手册为指导,采用排放因子法,建立了广安市2016年大气污染源排放清单,并分析了主要污染源排放特征。结果表明,2016年广安市SO_2、NO_X、CO、PM_(10)、PM_(2.5)、VOCs、NH_3总排放量分别为31 706 t、28 084 t、115 874 t、56 415 t、19 710 t、24 774 t以及39 484 t。SO_2排放主要来自工业源;NO_X排放主要来自工业源和移动源;CO排放主要来自工业源、民用燃烧源及移动源;PM_(10)和PM_(2.5)排放来自工业源、扬尘源和露天秸秆焚烧;VOCs主要来自工业源、移动源以及溶剂使用源;NH_3主要来自农业排放。 相似文献
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采用实地调研、资料收集等方式获得了2017年资阳市典型污染源的活动水平数据,参照城市大气污染物排放清单编制技术手册建立了基于排放因子法和物料衡算法的资阳市大气污染源排放清单,分析了主要污染物的行业排放特征和空间分布特征。结果表明,2017年资阳市SO2、NOX、CO、PM10、PM2.5、VOCs、NH3总排放量分别为3.58kt、13.91kt、94.91kt、25.51kt、8.67kt、23.84kt和46.44kt。SO2排放主要来自工业源;NOX排放主要来自移动源;CO排放主要来自工业过程及移动源;PM10和PM2.5、排放来自扬尘源和露天秸秆焚烧;VOCs主要来自溶剂使用源;NH3主要来自农业活动。资阳市主要污染物排放分布在工业点源较为集中的雁江区和安岳县,乐至县污染物排放量相对较小。 相似文献
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为了实现广州市创建国家环境保护模范城市的目标,机动车排放污染的控制是必须抓紧抓好的一个重要环节。基于此,针对广州市机动车的发展及排放污染情况,探讨了强化机动车排气污染控制应着力抓好的几个工作重点。 相似文献
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简述了近年我国机动车尾气的排放标准和排放控制的发展历程,介绍了我国机动车尾气排放检测技术,以及我国对机动车排放因子和排放清单预测的研究状况与发展,展望了我国机动车尾气排放研究趋势。 相似文献
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通过对金陵石化及扬子石化两个特大施工工地活动水平的研究,根据收集的南京市工业项目工程机械数据资料,采用合适的估算方法和排放因子,据此建立了2017年南京市工业项目工程机械大气污染物排放清单。结果表明,2017年南京市工业项目工程机械共排放NO_(x )13 072.13kg,占工程机械污染物排放总量的55.79%,为最大污染贡献源;CO排放总量为6 194.17kg、VOC排放总量为1511.82kg、PM_(10)排放总量为932.20kg、SO_2排放总量为1 068.42kg、PM_(2.5)排放总量为651.74kg。在所有工程机械的使用过程中,挖掘机为最大污染贡献源,占污染物排放总量的30.22%;其次为200t以下吊车(起重机),占比为20.41%;压路机、搅拌机分别为第三、第四污染贡献源,占比分别为17.81%、15.18%。 相似文献
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通过实地调研和资料收集获得活动水平数据,采用合适的方法和排放系数,建立了2018年四川盆地畜禽养殖氨排放清单。研究结果表明:①四川盆地肉鸡、肉鸭、蛋鸡、兔等养殖量较大。②2018年四川盆地畜禽养殖氨排放量为37.3万t,散养氨排放量远大于规模化养殖,两种养殖方式氨排放均主要集中在施肥阶段。③肉猪氨排放量最高,占比为34%,其次为肉牛和山羊。④广元市畜禽养殖氨排放量最高,其次是宜宾市和绵阳市。各城市肉猪和肉牛排放量均较高,占比分别为20%~64%和7%~48%。⑤在养殖量相同的情况下,排泄量是影响畜禽养殖氨排放量的主要因素,本研究根据不同饲养周期进行计算,可进一步降低清单结果的不确定性。⑥集约化养殖场按照经纬度分配比按面源权重因子分配更为分散,提高了空间分布准确性。 相似文献
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目前机动车污染已成为湛江市空气污染的主要来源。本文论述了近年来湛江市机动车污染的现状与趋势,并提出减少汽车尾气污染的措施。 相似文献