基于BP神经网络的重要水库水源地风险预测

水库是饮用水源的重要载体。近年来,社会经济急剧发展,大量污染物的排放严重威胁了水库饮用水源的健康。为保障人民群众饮水安全,准确识别水库型饮用水源地健康风险程度,基于模糊综合评价和BP神经网络建立了水库型饮用水源健康风险预测模型,构建了一个具有多层次多指标特性的饮用水源健康评价指标体系,并结合珊溪(赵山渡)库区的实例,对该库区饮用水源进行了健康风险预测。结果表明:该库区的水源健康等级为健康,与实际调研情况相符。神经网络模型可以用于对饮用水源健康风险预警,对水源地相关管理部门的水源健康评价工作具有一定的参考意义。     

基于Adaboost集成BP网络原煤生产成本预测研究

为了提高传统BP神经网络预测模型精度,避免BP网络容易陷入局部极值、收敛速度慢等问题,将BP神经网络与Ada-boost算法相结合,提出了一种Adaboost集成BP神经网络模型.结合磁县观台煤矿原煤生产成本相关数据,建立了原煤生产成本预测的Adaboost集成BP神经网络模型,将该模型用于实际的原煤成本预测.结果表明：该模型预测精度高于传统的BP神经网络,收敛速度快,具有较强的鲁棒性,预测精度能满足实际预测需要,为原煤生产成本预测提供了一种新的途径,也为原煤生产成本控制提供了重要依据.     

基于不同的神经网络模型PM_(2.5)浓度预测对比

近年来,以PM_(2.5)为主要污染物的重霾污染事件频频发生,给国民经济及居民健康造成了严重威胁。本文采用BP、RBF及Elman神经网络分别建立预测模型,并以青海省某工业园区某监测站监测的数据为实例对预测模型进行了具体的应用。结果表明:BP神经网络、RBF神经网络及Elman神经网络都可以有效预测PM_(2.5)浓度,但是BP神经网络预测模型预测误差要小于RBF神经网络模型及Elman神经网络模型,具有更高的稳定性和准确定。     

神经网络在空气污染预报中的应用研究

空气污染预报是一项复杂的系统工程,是当今环境科学研究的热点,国内外已有将神经网络法应用于大气污染预报的研究。本论文以PM2．5为例,采用伦敦市PM2．5的小时平均浓度数据,使用传统的BP神经网络建立预报模型,定量预测伦敦市PM2.5的小时平均浓度,探讨了大气污染预报网络的建模过程中,扩大样本集、去除样本集数据噪声和在输入向量中加入气象变量等因素对建模所产生的影响。最后得出结论,适当的选择样本集、气象变量,有利于提高所建立网络模型的预测精度。     

多元回归和BP人工神经网络模型对混合厌氧消化产气量的预测研究

在中温且控制pH值条件下,对脂肪类单基质和城市污水厂剩余污泥进行混合厌氧消化试验。基于多元回归原理和BP人工神经网络原理,对其建立产气量预测模型。由实验数据计算得出:两个阶段多元回归模型的预测平均准确率分别为75.69%和79.29%;BP神经网络模型的预测平均准确率为79.05%。通过对比两种模型的预测结果可知,两种模型都有较高的预测准确率,但BP模型的预测准确率更高,更适用于混合厌氧消化产气量预测。     

支持向量机在水质遥感中的应用初探

支持向量机(Support Vector Machine)是建立在统计学习理论基础之上,研究有限样本情况下的机器学习问题的一种新方法,该方法在解决小样本、非线性问题中具有许多优势.本研究以现场监测和MODIS遥感数据为基础,应用SVM方法构建出太湖叶绿素a的反演模型,研究表明,该方法在水质遥感领域的应用具有良好的可行性和有效性,其预测结果也与太湖叶绿素a的实际分布相吻合.     

修正的BP神经网络森林火灾成灾面积预测研究

以1997-2012年《中国林业统计年鉴》的全国森林火灾成灾面积为依据,应用BP神经网络模型对成灾面积进行了预测,对预测方法进行了检验.在此基础上,利用残差提出了修正的BP神经网络模型,并对预测方法进行了改进.研究结果表明,修正的BP神经网络预测精度高于BP神经网络,预测相对误差平均为7.2％,可应用于森林火灾成灾面积的预测.     

基于BP模型对城市交通噪声的数据处理和预测

城市交通噪声的预测和评价技术是城市交通可持续发展的重要研究内容,直接为城市交通规划中环境容量分析和环境影响评价服务。本文通过实测的大量数据,运用神经网络中的BP模型及其算法建立车辆数、道路宽度和交通噪声之间的关系,对城市道路交通噪声数据进行处理和预测。     

基于Matlab的神经网络在绵阳空气质量预测中的应用

以绵阳市2014~2016年空气污染指数(API)以及SO 2、NO 2、PM 10等污染物为研究对象,探讨了绵阳市空气污染的变化规律,并分析它们与常规观测的地面气象资料之间的关系。尝试采用多元线性回归方法及BP神经网络方法建立污染预报模型,并检验分析两种模型的可行性。结果表明基于BP神经网络的预报模型在污染预报中可行,并建立基于BP神经网络进行空气质量预测的预测模型,利用历史资料进行验证。     

基于BP-Adaboost强预测器的瓦斯涌出量预测

为了提高传统BP神经网络瓦斯涌出量预测模型精度,避免BP网络容易陷入局部极值、收敛速度慢等问题,将BP神经网络和Adaboost算法相结合,提出了一种BP-Adaboost强预测器模型.将该模型用于实际瓦斯涌出量预测,并进行了40次仿真实验.结果表明:该模型预测精度高于传统的BP神经网络,且收敛速度快,具有较强的鲁棒性,预测精度能满足实际工程需要,为瓦斯涌出量预测提供了一种新的途径.     

城镇化建设中乡村环境保护关键点分析

城镇化是推动我国经济社会发展的重要动力,在高速发展的同时,带来大量污染排放,威胁乡村环境质量与可持续发展。在对乡村生态环境问题剖析的基础上,从战略、实施、方式等层面探索解决思路,围绕科学规划、发展方式、基础建设、管理机制、宣传教育等方面分析关键点,加强乡村环境保护,保障城镇化建设健康发展,为促进农村农业持续发展提供持久动力。     

随机规划在泵站树状给水管网优化中的应用

泵站树状给水管网流量具有随机性,而这种随机性变化会直接影响管网的建设费用和动力费用.针对这-特点,应用随机规划原理,建立泵站树状给水管网机会约束模型,编写基于随机模拟的遗传算法程序求解该模型.机会约束模型能较客观地反映该管网的实际工况,使优化设计结果更符合实际.     

资源丰度的定量计算

提出了一种通用的定量计算方法,即用规范化指数表示各地区的资源丰度,用“度”作为资源丰度的计量单位。指数表示法计算的资源丰度值实现了资源丰度在可比尺度上的综合评价。它概念明确,简单易行,具有可比性和可传递性,从理论和应用方面来说都具有许多优点。     

燃煤二氧化硫控制技术应用概况

由燃煤引起的二氧化硫污染已成为大气环境中最主要的污染因子。为解决这个问题，我国结合国外的技术成果，进行了各种脱硫技术的研究。介绍了各种治理技术应用情况，并结合实际经验对其中应注意的问题给予评述。     

A method for prediction of extent of microbial pollution of seawater and carrying capacity of beaches

The increase in the number of tourists visiting a coast is desired by most of the countries for economic reasons. However, this increase in tourism may cause pollution of the sea. This can be only avoided by proper planning and by predicting the carrying capacity of the coast in terms of sea pollution. This is especially important for developing countries where part of the wastewater is discharged without any treatment into the sea.In the present study the beaches were classified according to their use — and consequently the amount of waste discharged into the sea — into four groups: (1) coasts that are used only for swimming and recreational purposes; (2) coasts used simultaneously for dwelling, swimming, and recreational purposes; (3) coasts along which only dwellings exist; and (4) natural and man-made harbors, i.e., coasts used as shelters. During the survey,40,320 observations were made between December 1985 and February 1988 to determine the effect of the number of tourists on seawater quality. The results obtained were analyzed by a multilinear regression program to obtain an empirical equation giving the extent of the sea pollution in terms of coliform concentration as a function of population density and some other environmental factors.The equations derived in this study enable the determination of the carrying capacity of a beach in terms of pollution as well as the expected degree of pollution corresponding to a given population density. Furthermore, it allows the prediction of the extra carrying capacity that can be obtained by improving the waste-disposal conditions.     

合肥市黄山路信息产业专门化街区的构成与演化

阐释了信息产业专门化街区的内涵,结合对合肥市黄山路信息产业专门化街区构成要素的分类及其邻近度的分析,分别从空间结构演化、景观演化、功能演化三方面阐述了合肥市黄山路由"电子一条街"向"信息产业专门化街区"的总体演化阶段,探讨了信息产业专门化街区的未来发展趋势。     

开发白洋淀旅游资源的制约因素与对策

作者在实地调查研究的基础上，认为制约白洋淀旅游业发展的因素主要有水位不稳、水质受到污染、旅游项目内容贫乏、参与性差、景区文化氛围不和谐，以及管理不到位。作者提出，应努力保持其水位稳定，加强流域内污染治理，理顺管理体制，建立白洋淀湿地保护区，加大旅游资源开发和宣传力度，丰富旅游的文化内涵等来保证白洋淀旅游的可持续发展。     

高职院校环境专业就业情况调查——以中国环境管理干部学院2014届毕业生为例

采用资料收集、实地调研、调查问卷等方法,对环境保护领域人才需求情况以及岗位知识技能的要求、环境专业毕业生的就业意向进行调查和分析。结果表明,企业对高职环保人才需求量较大,环保人员应具备的素质以分析问题能力和沟通能力为主;高职院校环境专业毕业生对目前环境保护行业就业形势认识清楚,对就业单位的环保人才素质需求分析正确,但求职过程中存在目标设定偏高等问题,因此,从课程设置、教学方法和就业指导方面提出措施。     

炼油污水净化回用工业试验综述

随着我国石油加工业的发展,炼油装置及生产能力不断增加,炼厂对新鲜水的需求量和污水的排放量也在逐年增加。因此如何节约用水和减少污水的排放量,将炼油污水净化回用,是降低企业加工成本,提高企业经济效益,而且进一步利用水资源,提高社会效益和环境效益的重要课题,哈尔滨炼油厂自1997年开始经过小试、中试及工业试验,将炼厂污水净化回用,取得了很好的结果,同时该课题通过了中油股份公司组织的技术鉴定。     

Microsoft Excel在环境监测数据处理方面的应用-Grubbs检验离群数据

利用Microsoft Excel创建Grubbs检验离群数据的电子表格，并介绍了该表格的使用方法。