固定式可燃气体检测报警器运行管理中存在的问题及对策

针对固定式可燃气体检测报警器运行管理中存在的问题进行了分析,并提出整治措施.     

钢渣热闷可燃气体监测报警系统设计

根据目前钢渣热闷生产过程中存在爆炸事故的风险,结合工程设计实践经验,设计了一种适用于钢渣热闷过程中在线可燃气体监测报警装置,介绍了系统各部分的组成。该系统已在实际应用中得到良好的效果,为生产实践提供有利指导。     

可燃气体报警器的使用维护和故障分析

介绍了可燃气体报警器的工作原理及使用维护方法,对常见故障进行了简要分析,为及时发现可燃气体泄漏,减少和防止事故的发生提供了可靠的保障.     

基于RBF神经网络的矿井突水水源识别方法研究

采用Na++K+、Ca2+、Mg2+、Cl-、SO42-和HCO3-六种常规水化学指标作为矿井突水水源识别的依据,利用Piper三线图分析了各充水水源水化学特征,筛选出适用于模型构建的样本。运用SPSS软件构建RBF神经网络,对6组待测样本进行识别。结果表明:RBF神经网络对孔隙水、地表水和奥灰水的判别正确率均为100%,对于砂岩水和太灰水的判别正确率分别为91.7%和50%;经过待判检验,RBF神经网络待判检验正确率为92.3%。     

可燃气体检测报警联动排风控制系统

可燃气体检测报警联动排风控制系统具有手动、定时启动、自动启动和关闭轴流风机的功能,能及时排除工作场所内积聚的可燃气体,实现本质安全化.     

油库泵站可燃气体智能型安全检测系统

根据目前油库泵站内存在可燃气体经常泄漏的实际情况,提出并应用计算机信息处理系统解决可燃气体泄漏监控问题。     

浅谈可燃气体检测报警器管理及应用

报警器使用过程中经常出现准确度下降、零点漂移、检测器损坏等问题,严重影响着企业的安全生产.分析了可燃气体报警器使用过程中存在的问题,提出了相应的解决方案.     

浅谈可燃气体报警器检定装置计量标准的建立

从计量标准的相关概念出发．强调了建立可燃气体报警器计量检定装置（计量标准）的目的和重要性。从计量标准的工作原理、计量标准器及配套设备构成、计量标准的测量范围、重复性、稳定性、不确定度等计量技术角度对可燃气体报警器检定装置的建立进行了阐述。     

浮顶储罐一二次密封可燃气体检测系统

<正>据专家预测,到2020年我国石油消费量将超过4.5×108t,我国的石油储备量应达到7×107t。因此,库区的可燃气体安全监测是一个普遍而又重要的问题,尤其是浮顶储罐的一、二次密封层中的可燃气体浓度监测,更是一个亟待解决的难题。通过有效的可燃气体浓度监测,可以提早发现事故隐患,采取恰当措施,杜绝事故发生。1浮顶储罐存在的安全隐患浮顶储罐,特别是原油储罐,发生火灾事故的     

城市空气质量的BP和RBF人工神经网络建模及分类评价

根据MATLAB提供的人工神经网络模型,将其应用到城市空气质量评价,研究并对比分析BP和RBF两种人工神经网络的建模方法及评价结果。首先构建BP神经网络模型,确定输入层、隐含层和输出层的神经元数,选择Sigmoid型函数作为激励函数,应用内插扩展出的训练样本对BP网络进行学习,再用训练成熟的BP网络对待评价样本进行仿真;其次构建RBF神经网络模型,确定其输入层和输出层的神经元数,选择Gauss函数作为隐含层激励函数,再用同样的训练样本进行学习和仿真;最终进行归一化论证,验证归一化预处理在空气质量评价中的必要性。结果表明:应用BP和RBF人工神经网络可以得出较好的城市空气质量分类评价结果,其中RBF神经网络模型与改进的灰色聚类法评价结果一致,具有较高的准确率,是一种快捷、有效的综合评价方法。     

基于RBF神经网络的油气悬架平顺性研究

目的 提高整车的行驶性能,使车辆可以自主调节,以适应各种不同的路面,从而达到良好的缓冲效果。方法 以双气室油气弹簧为研究对象,对其组成和工作原理进行详细分析,推导出油气弹簧的阻尼力和刚度等非线性特性与车身位移的关系。根据RBF神经网络控制原理,设计RBF-PID控制器,依靠神经网络自学习性对PID参数动态整定,使整个车身振动衰减,快速达到稳定状态,并基于Matlab/Simulink平台建立仿真模型,在B级和C级不平路面输入的情况下,重点对轮胎动载荷、车身质心加速度以及油气悬挂动挠度等3项性能进行仿真和分析。结果 同普通PID控制相比,RBF-PID控制下,车身3项性能的RMS分别降低26%、54%、0.1%。结论 RBF-PID控制能够克服环境影响,实现油气弹簧特性的可靠控制,提高了车辆行驶的平顺性以及稳定性。     

RBF神经网络在土壤重金属污染评价中的应用

运用MATLAB软件的K均值聚类算法结合神经网络工具箱,通过建立RBF神经网络对郑汴路圃田—杏花营段路旁土壤进行了评价。结果表明,土壤重金属积累峰值污染峰值多出现在距路基50m范围以内,并随着距路基距离的增加,污染程度逐渐下降。风力因素和邻近铁路对路段两侧土壤重金属污染影响较大,且公路运营时间越早,对两侧土壤污染越严重。杏花营断面土壤质量以Ⅱ级为主,北侧断面土壤质量多为Ⅲ级。圃田断面各样点综合评价结果均为Ⅱ级,整体质量优于杏花营断面。RBF神经网络评价方法具有计算速度快,评价结果客观等优点。     

基于小波包模糊熵与RBF神经网络的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承发生故障的振动信号具有复杂度高、非线性的特点,难以准确提取滚动轴承的故障特征和故障识别问题,提出了基于小波包分解(WPD)与径向基函数(RBF)神经网络相结合的轴承故障诊断方法。该方法对滚动轴承振动信号进行三层小波包分解,然后重构各频段的信号,计算各频段信号的模糊熵作为特征矢量,构建训练集和测试集,对RBF神经网络模型进行训练,使用经过训练的RBF神经网络进行故障识别,输出滚动轴承的故障类型。采用美国CWRU轴承数据中心的数据进行仿真实验,结果表明该方法能更有效地诊断出轴承故障类型。     

基于RBF网络的火灾探测信号处理算法研究

本文通过建立火灾探测信号处理的RBF网络模型,并与通常的BP网络模型和期望结果进行对比,结果表明:在进行火灾探测信号处理中,RBF网络可避免BP网络的局部极小以及收敛速度慢等缺点,在精度、训练速度等方面均优于BP网络。该研究为处理火灾探测信号等非结构问题提供了一种行之有效的方法。     

生物滴滤塔净化多组分废气的研究

通过生物滴滤塔(biotrickling filter,BTF)净化硫化氢(H2S)、四氢呋喃(THF)、二氯甲烷(DCM)混合废气,研究其挂膜启动和稳定运行条件下的降解性能.结果表明,混合废气H2S、THF、DCM浓度分别为200、100和100 mg·m-3,空床停留时间(empty bed retention time,EBRT)50～20 s的条件下,H2S和THF的去除率分别能够维持在99%和60%左右,而DCM的去除率随EBRT的缩短从90%逐渐降低至37%左右.利用Michaelis-Menten动力学模型分析得到,理论降解效果为H2S>THF>DCM.     

基于无线传感器网的噪声监测系统设计及应用

噪声污染严重危害着人类的身心健康与生活质量,基于物联网技术拓展噪声监测方法的研究对当前我国城市环境噪声污染控制具有重要的指导意义。从噪声监测同步、联动、实时的需求出发,利用无线传感器网络技术中的ZigBee技术,结合地理信息系统,设计了基于无线传感器网络的噪声监测系统,并将该系统应用于某科研单位园区噪声污染的联网监测。实验结果表明,基于无线传感器网络的噪声监测系统的监测结果可以反映噪声污染的真实情况,可以作为治理噪声污染对策的依据。     

基于高斯伪谱法的无线传感器网络能耗模型研究

为了解决无线传感器网络能耗大的问题,延长节点生命周期,提出了一种结合高斯伪谱法的能耗模型。该方法给出了无线传感器簇之间的Hausdorff距离和数据传输能耗与距离之间的关系,建立了簇头节点消耗能量的计算方法,利用高斯伪谱法对该能耗模型进行了求解,并通过仿真实验,深入分析了影响该能耗模型的关键因素。与其他算法相比,该模型在剩余能量、误判率、能量消耗、网络寿命等方面具有较大优势。     

基于GIS的船运液化气泄漏事故大气扩散模拟研究

船运液化气泄漏后会对船舶和港口造成极大危害，有必要对泄漏气体的实时扩散过程和影响范围进行准确预测和显示。由于基于粒子概念的Monte—Carlo模式能够反映气体扩散所具有的随机特性，因此文中采用Monte—Carlo模式建立能够较好模拟液化气实际扩散过程的数值模型，并应用组件技术与GIS进行嵌入式紧密集成，实现泄漏液化气扩散过程连续、直观、动态的可视化表达，为液化气船运泄漏事故应急决策提供有效的辅助工具。     

军械装备库房有害气体分析及防治措施

目的寻找军械装备库房在长期储存武器弹药过程中产生的有害气体的预防和治理措施。方法分析军械装备库房有害气体种类、来源、分布规律,及其对储存环境和作业人员的危害。结果库房内主要存在碳氧化合物、苯系物、硫化物、氯化物、氮氧化合物、醚类、酮类等有害气体,主要来自军械装备、武器弹药包装、库房内部维修。提出了通过控制有害气体的产生,建立网络检测预警系统,采用物理吸附法、低温催化氧化法和光催化法净化等措施预防和治理库房的有害气体。结论该方法可有效地预防和治理军械装备库房在长期储存武器弹药过程中产生的有害气体。     

基于ASM-MBF的阵列互耦补偿方法

目的解决传统矩量法在分析阵列互耦时存在未知数过多、计算慢的问题。方法研究一种结合宏基函数思想和无限阵列近似的,可用于大型阵列的互耦分析方法——ASM-MBF,通过构建MBF高阶宏基函数,来缩减矩量法计算时产生的矩阵规模。为减小大型阵列的单一激励电流分布的求解难度,利用无限阵列的单一激励电流分布进行近似分析,并且通过阵列扫描法(ASM)进行求解。将其结果和已经得到广泛使用的RWG-MOM计算结果进行对比,随后在ASM-MBF方法的基础上,求解得到阵列的互阻抗矩阵,并用互阻抗矩阵对传统的不考虑单元间互耦的阵列综合问题进行补偿修正。结果随着单元上MBF的个数的增加,RWG-MOM方法与ASM-MBF方法的计算结果的误差逐渐降低,在单元上MBF数目为4的时候,两种方法的误差仅为-140 dB,而此时ASM-MBF法未知数数量仅为RWG-MOM法的5%。在阵元间距不同的情况下,所使用的互耦补偿方法均取得优良的补偿效果,尤其在间距较小,互耦的影响较大时,补偿后的方向图已十分接近理想情况。结论ASM-MBF方法可以在考虑精度的同时实现矩阵降阶,使用该方法计算得到互阻抗矩阵,可对传统的不考虑单元间互耦的阵列综合问题进行有效补偿。