基于备件库存的舰炮使用可用度建模与仿真

使用可用度是舰炮战备完好性的重要度量标准,从三级备件库存结构和使用可用度着手,建立了舰炮使用可用度和备件保障度的关系模型,并利用蒙特卡罗法对给出的示例进行了仿真。仿真结果表明,该方法能够定量地描述使用可用度与备件库存之间的关系,找出了影响使用可用度的关键环节,为优化配置保障资源提供辅助决策。     

基于时序的导弹武器系统环境适应性分析方法

目前导弹武器系统的环境适应性分析方法主要是基于剖面分析的定性分析,分析结果比较依赖个人经验,某些情况下可能无法全面识别风险,并且出现反复发作的环境适应性问题。基于此,文中开展了相关研究,全面、合理地分析导弹武器系统的环境适应性,提升装备质量特性水平。提出了基于时序的武器装备环境适应性分析方法,给出了基于时序的环境要素分析方法、产品要素分析方法和基于研制流程的工程实施方法。将该方法应用于某战术导弹,发现了63项环境适应性风险,其中有3项影响成败,通过采取针对性改进措施确保了首飞和后续多发飞行试验任务连续成功。该方法可以充分暴露武器系统环境适应性风险,并且可以作为一种风险识别方法应用到试验充分性分析和测试覆盖性分析中,具有重要的工程应用和推广价值。     

导弹武器系统开展环境适应性研究的思考

从新时期军事斗争的特点、导弹武器系统贮存使用的特点,以及导弹武器系统使用研究的客观需求等方面论述了导弹武器系统开展环境适应性研究的必要性和迫切性。最后,提出了导弹武器系统开展环境适应性研究的几点措施和需要把握的几个问题。     

基于BP神经网络的导弹环境适应性评估及对策

论述了转型期海军战术导弹开展环境适应性研究的必要性和紧迫性,分析了环境因素的影响。选取典型型号的海军战术导弹为研究对象,给出了8种严重影响导弹的环境适应性因子。结合BP神经网络算法建立了环境适应性模型,并对环境适应性水平进行了仿真评估分析。仿真结果表明,该模型具有良好的评估效用。根据仿真结果,针对不同时期的导弹提出了相应的环境适应性对策。     

一种基于测试数据的单枚导弹贮存寿命评估方法

目的研究单枚导弹的贮存寿命评估问题。方法对导弹状态数据中的定期测试数据进行统计分析,确定测试数据的变化规律,并通过移动标准差概念的引入,探讨测试数据的稳定性。应用多项式最小二乘法拟合对测试数据中表征导弹关键部件的特征参数的移动标准差进行预测。建立了单枚导弹的贮存寿命评估模型,并进行实例分析。结果得出了导弹的贮存稳定性水平。结论验证了该评估模型的合理性。     

基于模糊理论的导弹贮存使用环境分析

目的编制导弹贮存使用环境谱,聚类分析导弹贮存使用环境,指导各地域导弹贮存及战备部署工作。方法针对不同环境因素对导弹寿命的影响,收集各地域温度、湿度等影响导弹可靠性的自然因素数据,编制导弹贮存使用环境谱。采用模糊聚类分析,将导弹贮存使用环境进行分类,并基于一定阈值确定最佳分类。结果收集南部某地域温度等影响导弹贮存使用可靠性的环境因素数据,编制温-湿度环境谱,发现该地域比较潮湿,对导弹寿命影响较大。整理10个地域的腐蚀环境数据库,采用最大树法将贮存环境分类,确定最佳分类阈值为0.9,将贮存环境分为7类。结论通过编制导弹贮存使用环境谱,并对贮存使用环境进行聚类分析,可以为各战区评估导弹寿命和调整导弹部署提供科学支撑。     

基于模糊理论的某型导弹保障性评估

对某型导弹的保障性工作进行分析,并根据其特点应用模糊理论对该型导弹的保障性进行了评估,经过调查研究建立了保障性评估的指标体系,把模糊层次分析法和模糊综合评判理论相结合完成权重分配和评估运算,经计算取得较好的结果,所建立的指标体系和模型是可信的.     

基于神经网络的某型飞机的人-机-环境系统可靠性分析

提出了利用神经网络,对某型飞机人-机-环境系统的可靠性进行了分析的方法。该方法利用已有飞机本身的可靠性数据,综合考虑了飞机本身、环境条件影响、人为操作因素的影响。全面反映了各种因素共同作用下的系统可靠性,建模简单,对飞机系统可靠性分析具有现实意义。     

基于BP神经网络的企业HSE管理绩效评估

提出了根据日常HSE过程考核指标,构建基于BP神经网络的评价模型,利用神经网络较强的自培训学习、模糊推理、非线性逼近及容错能力,探索日常HSE过程考核指标与HSE绩效评估之间的函数关系,获得较为满意的绩效评估结果。经过对评估模型的评价及检验,该方法具有较好的操作性和较高的准确性。     

基于RBF神经网络的矿井突水水源识别方法研究

采用Na++K+、Ca2+、Mg2+、Cl-、SO42-和HCO3-六种常规水化学指标作为矿井突水水源识别的依据,利用Piper三线图分析了各充水水源水化学特征,筛选出适用于模型构建的样本。运用SPSS软件构建RBF神经网络,对6组待测样本进行识别。结果表明:RBF神经网络对孔隙水、地表水和奥灰水的判别正确率均为100%,对于砂岩水和太灰水的判别正确率分别为91.7%和50%;经过待判检验,RBF神经网络待判检验正确率为92.3%。     

基于模糊理论的鱼雷武器系统作战效能分析

准确评估鱼雷武器系统作战效能是最大限度发挥潜艇作战系统效能的必要前提.运用层次分析法和模糊数学理论对鱼雷武器系统效能进行了定性分析和定量计算,对如何公正、客观、合理地评估鱼雷武器系统作战效能做出了有益的探索.     

舰载电子武器系统可靠性评估方法

分析了舰载电子武器系统可靠性评估的难点,即样本量少,极度缺乏基础数据。针对这一难点,将变环境可靠性数据分析方法用于舰载电子武器系统可靠性评估中,并提出环境折合系数的工程确定方法,充分利用了舰载电子武器系统陆上联调、系泊航行等试验的数据,解决了舰载电子武器系统可靠性评估的难题。给出了利用该方法的典型案例。     

导弹武器系统环境工程中的高加速寿命试验

概要论述了型号研制中环境工程的意义,环境适应性试验作为研制试验的一个重要手段,在型号工程中得到了越来越广泛的应用。对高加速寿命试验的目的、使用应力及其施加方法进行了分析,结合某导弹武器系统研制,高加速寿命试验提供了更宽广的科研手段。     

基于神经网络模型的水质监测与评价系统

对水环境的监测与评价，可以掌握水质现状及其发展趋势，为水资源的开发利用和管理提供科学依据。水质评价是建立在水质监测基础之上的。首先结合我国水环境监测技术规范与标准，合理地选择监测项目与监测仪器，建立水质监测系统。然后在水质监测所获数据基础上，运用人工神经网络的理论和方法，通过BP网络不断的学习与训练，归纳出评价标准与评价结果间复杂的非线性关系，建立水质评价的BP神经网络模型系统。经实际应用表明，该系统具有很强的学习、联想和容错功能。为水质监测与评价提供了一条新的途径。     

基于MATLAB的BP神经网络模型在漠阳江水质评价中的应用研究

为提高水质评价的准确性,基于MATLAB及人工神经网络理论,采用误差反向传播的BP算法建立漠阳江水质评价模型,充分利用神经网络的非线性映射特性,取7项常规地表水水质评价指标对漠阳江水质进行评价,并将BP神经网络评价结果与单因子评价法及综合指数法的评价结果进行比较,网络运行结果表明一致效果良好.同时较传统的水质评价方法,该网络具有较高的识别精度,提高了水质评价等级的准确性,使评价的结果更具有科学性.