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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
地震次生火灾对人类的危害极大 ,192 3年日本关东大地震中 ,大火烧毁了 4 4 .7万栋房屋 ,烧死5 .6万余人。笔者计算了建筑物发生地震次生火灾概率的大小 ,并在此基础上对建筑物发生地震次生火灾的危险性进行了模拟。通过对基于GIS的建筑物地震次生火灾危险性模拟 ,为预防地震次生火灾的发生提供有力的依据 ,同时为地震次生火灾发生后进行应急救灾提供了有力的支持。  相似文献   

2.
基于GIS的地震次生火灾蔓延范围模拟   总被引:1,自引:0,他引:1  
地震次生火灾对人类的危害极大。笔者首先在对阻止火蔓延的因素进行分析以及对以往调查资料分析的基础上,确定了阻止火蔓延的距离与建筑物结构及防火类型的关系。然后,在阻止火蔓延距离的基础上,确定了地震次生火灾蔓延范围模拟的方法以及流程。最后,以汕头市为例,对地震次生火灾蔓延范围进行了模拟。通过对地震次生火灾蔓延范围的研究,为地震应急救灾提供了决策的科学依据。  相似文献   

3.
如何根据火灾痕迹寻找起火点最高人民检察院法纪检察厅孙佩生火灾是残酷的,也是无情的。但火灾的发生、发展过程是有规律的。如可燃物、助燃物的燃烧痕迹就是确定起火点的重要依据。认真研究分析各种燃烧痕迹的特征和形成条件以及可能造成起火的各种因素,就能较为准确地...  相似文献   

4.
本文通过近年来辖区内几起大跨度钢结构厂房火灾的原因调查,提出了利用烟气痕迹判断起火点的勘查手段。  相似文献   

5.
基于GIS的城市特大火灾蔓延模拟   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文将对城市特大火灾的蔓延机理进行深入剖析,并构建火灾蔓延的半经验半理论模型。该模型包括两个子模型,其一为个体建筑火灾发展的简化模型,其二为建筑物间的火灾蔓延模型。前者简化了个体建筑内部火灾发展与蔓延的复杂过程,仅简单评价了个体建筑火灾发展所处的阶段,即起火、轰燃、充分发展与倒塌,并计算出各阶段相应的物理量。后者则是从建筑物间火灾蔓延的机理入手,借鉴已有模型对两种主要的火灾蔓延方式热辐射与热对流进行模型的简化和修正,并且量化了影响建筑物间火灾蔓延的气象条件。最后,作者提供了基于GIS的城市特大火灾蔓延模拟方案,并将模拟方案用于对日本1995年阪神地震后神户市高桥医院周边一处起火进行火灾蔓延模拟,再将模拟结果与实际火灾蔓延结果进行对比,从对比中充分体现出模型的有效性。  相似文献   

6.
基于马尔可夫链的城市火灾预测   总被引:4,自引:0,他引:4  
根据1982-2001年的城市火灾统计资料,对现有火灾发生率进行分级,应用马尔可夫链对2002年和2005年城市火灾等级进行了预测,根据这种方法又对1992-2001年的火灾发生率进行检验,比较其预测结果与实际结果的一致性。  相似文献   

7.
地震次生燃气管道泄漏事件是导致地震灾害影响扩大的主要原因之一,为了解建 筑物内地震次生燃气管道泄漏事件的发展过程,参考国内外相关的文献和统计资料,确 定建筑物内地震次生燃气管道泄漏事件贝叶斯网络的节点变量和取值范围。根据节点变 量及其逻辑关联性构建贝叶斯网络结构图,通过对国内外研究数据的统计并结合专家经 验估算确定各节点变量的条件概率。利用贝叶斯网络工具计算建筑物属性和环境变量在 不同状态取值下建筑物遭受破坏、燃气泄漏、燃气扩散引发二次灾害等关键节点变量的 后验概率。通过实例分析得出,建筑结构和地震烈度是建筑物遭受破坏的主要影响因素 ,风速、大气稳定度对燃气扩散引发二次灾害有显著影响。  相似文献   

8.
为了研究化工园区内发生地震灾害后的事故演化过程,利用事故链模型对地震次生灾害演化过程进行分析,并将其转化为贝叶斯网络,确定各节点的变量与状态取值范围;通过相关文献及专家经验判断分析,获得贝叶斯网络中各节点的条件概率;依据贝叶斯网络的推理策略,比较不同地震烈度下,各化工事故发生的后验概率值,并探讨应急救援的及时性对地震次生灾害发生概率的影响,从关键要素遏制化工事故的发生,采取针对性的应对措施,尽可能的降低化工事故,有效的降低人员伤亡及财产损失。  相似文献   

9.
人员疏散问题是地震应急救援研究的一个重要课题。在最短时间以最有效的方式将危险区域人员转移到疏散地域,既要求有合理的场地分配,又应考虑次生灾害等突发状况影响下对疏散路线的优选。从有组织避震疏散数学模型出发,编制了地震次生灾害影响下疏散路线的优选算法,最后介绍了该算法的实际应用情况。  相似文献   

10.
对1951-2004年间城市火灾起火数据进行分析,可以看出城市火灾发生率具有马尔可夫性.用马尔可夫链预测方法对2005年城市火灾发生率进行了预测,得到预测值与实际值完全吻合.用1991-2004年间城市火灾发生的实际数据对该方法进行了检验,说明该方法的可行性.预测结果表明,马尔可夫链预测方法用于城市火灾发生率及其分级的预测是一种切实可行的方法.  相似文献   

11.
关于重大隐患监控GIS模式的研究   总被引:3,自引:3,他引:3  
系统地分析了重大危险源、事故隐患的地域监管体系以及隐患监控的新技术应用基础 ;提出了职业安全卫生监管体系中的危险源和隐患监控 ,应该分为过程安全监控和安全目标监控两个层次。隐患监管功能的有效实现 :隐患监控的技术载体则越来越依托信息网络的发展 ;重大隐患监管体系特别适合采用地理信息系统  相似文献   

12.
基于GIS的铁路行车事故救援系统研究   总被引:5,自引:1,他引:4  
笔者扼要探讨了构建基于GIS的铁路行车事故救援系统的相关理论和方法 ,提出了该系统的设计目标、功能结构、体系结构以及空间数据库设计的简要准则和空间数据的输入方法。笔者还介绍了结合实际科研项目 ,开发的大秦线事故救援辅助决策支持系统。该系统具有以下几方面的特点 :在以工务信息为主体的基础上 ,实现了车、机、工、电、辆各部门主要业务信息以及事故救援预案信息的初步整合 ;实现了线路录像按里程点播以及录像与线路设备综合图的联动 ;实现了事故救援的辅助决策支持 ,提供了一个可以扩展的理想平台。  相似文献   

13.
重点论述基于地理信息系统 (GIS)的城市路面管理信息系统 (UPMIS)安全设计的主要思路。即对城市道路具体路面的有关属性编码之后 ,通过GIS信息平台将路面空间属性与路面属性数据联系起来生成路面空间信息系统。从而使路面的管理与道路的地理信息相结合 ,使管理更加直接、形象。并且将研究应用到秦皇岛市路面管理系统的设计中 ,效果很好。笔者通过研究 ,为城市道路信息可视化管理作一些有益的探索。  相似文献   

14.
基于GIS的交通事故信息空间数据库研究   总被引:4,自引:2,他引:2  
笔者分析了建立基于GIS的交通事故信息空间数据库的紧迫性;探讨了完备的交通事故信息数据库的内容构成,认为应包括空间数据库、影响因素数据库以及元数据和数据字典库三大部分;研讨了交通事故空间数据库的重要应用价值,进而采用GIS的分层组织思想对交通事故信息空间数据库中的数据进行组织;详细设计了各个数据表以及数据表间的关系,建立了包含交通事故对象、人、车、路以及环境等要素的交通事故空间数据库,为交通事故研究提供完备的数据支持。  相似文献   

15.
基于ArcIMS的旅游安全管理系统   总被引:3,自引:0,他引:3  
结合旅游业的特点,即综合性、敏感性、涉外性或国际性,提出旅游安全管理系统应该包括:灾前的防范系统、灾时的抗灾系统以及灾后的评估善后系统3大部分的设计思路。将相应的旅游重大危险源监控系统的功能定为:以行政监察、社会监督、行业自律和应急救援体系为主的宏观管理系统。阐述了Web GIS的优点并推荐了一种构建Web GIS的新技术———ArcIMS,利用ArcIMS的系统构建的旅游安全管理系统具有功能健全、管理方便、系统成熟和安全可靠的诸多优点;同时整个系统的构建相对于其他Web GIS系统的开发而言,技术难度比较低、开发速度比较快,而且系统运行相对稳定,减轻了系统维护的负担。最后,结合旅游安全信息流的特点,具体阐述了运用ArcIMS作为旅游安全管理系统的平台的合理性和可行性。  相似文献   

16.
GIS在巨灾保险风险管理中的应用研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
近年来 ,巨灾的不断发生 ,使得许多保险和再保险公司遭受巨大赔偿 ,乃至可能造成破产。究其原因 ,除了人们对巨灾自身难以抗拒这一客观原因外 ,保险企业对巨灾保险的风险管理方法、技术和手段的不适也是一个很重要的因素。为此 ,笔者分析了利用GIS辅助巨灾保险风险管理的优越性 ,并就GIS在巨灾保险的信息管理、风险累积预测和风险管理专家系统中所起的作用和发挥的功能分别进行了探讨。利用GIS辅助巨灾保险风险管理 ,不仅可以了解巨灾的发生和变化规律 ,进行危险性区域和费率区域的划分 ,而且可以优化保险和再保险方案 ,并通过专家系统设计出符合实用灾情的风险管理及保险管理的对策 ,对保险公司的巨灾保险风险管理起到了重要的指导作用。  相似文献   

17.
火灾扑救模拟演练DIS系统框架的研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
论述了分布式交互仿真 (DistributedInteractiveSimulation ,简称DIS)技术在火灾扑救模拟演练中的应用 ,给出其系统框架 ;详细描述了该DIS系统中的白方系统、蓝方系统和红方系统的具体组成功能部分 ;提出了实现这些功能的软件平台。最后给出了研究DIS在火灾扑救演练应用中的结论 ;指出未来的发展方向 ,强调了实际应用中可能出现的技术难点  相似文献   

18.
基于灰色BP网络的火灾事故预测   总被引:1,自引:0,他引:1  
将BP网络模型与灰色系统预测方法相结合,利用人工神经网络对GM(1,1)模型进行残差修正,建立了火灾事故预测模型.该模型兼具灰色系统与BP网络的优点,不但能体现火灾复杂的灰色系统行为,又能根据每次学习误差的不同调整学习速率,加快收敛速度.与单一的GM(1,1)模型相比,该模型预测结果具有更高的精度.  相似文献   

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