属性识别理论模型二级主送法在城市总体环境质量评价中的运用

属性识别理论模型是近年来提出的一种数学模型，它已成功地用于质量评价中。现将该模型引用到城市总体环境质量评价中，提出运用二级评判来综评价城市总体环境质量。经实例分析表明，属性识别理论模型用于成都市总体环境质量评价比模糊综合二级评判法更合理实用，为城市总体环境质量综合评价了一种新方法。     

属性识别理论在淮南市大气环境质量评价中的应用

通过将熵值法与属性识别理论相结合,建立了基于熵权的属性识别理论模型,并根据GB3095-1996《大气环境质量标准》,对淮南市2001年至2004年的大气环境质量进行了综合评价。评价结果与模糊数学综合评判法分析的结果基本一致,从而证明运用属性识别理论应用于大气环境质量评价是合理可信的。由于属性识别理论概念清晰,计算过程简便,可有效避免权重确定的主观偏向问题,因此,能较好地运用于大气环境质量综合评价方面。     

属性识别理论模型二级评判法在城市总体环境质量评价中的运用

属性识别理论模型是近年来提出的一种数学模型，它已成功地用于质量评价中。现将该模型引用到城市总体环境质量评价中，提出运用二级评判来综合评价城市总体环境质量。经实例分析表明，属性识别理论模型用于城市总体环境质量评价比模糊综合二级评判法更合理实用，为城市总体环境质量综合评价提供了一种新方法。     

应用属性识别模型评价洛阳市大气环境质量

通过将熵值法与属性识别理论相结合,建立了基于熵权的属性识别理论模型,并根据"大气环境质量标准"(GB3095-1996),对洛阳市2005年至2009年的大气环境质量进行了综合评价。结果表明:2005年至2009年洛阳市的大气环境质量均为Ⅱ级。评价结果与模糊数学综合评判法分析结果一致,说明运用属性识别理论应用于大气环境质量评价是合理可信的。     

基于属性识别理论模型的城市大气环境质量评价——以镇江市2009年为例

通过阐述属性识别理论和变异系数,建立大气环境质量评价的属性识别理论模型,并参照国家大气环境质量标准(GB3095-1996),以镇江市环保局2009年提供的原始数据为对象,对镇江市大气环境质量进行空间上的综合评价。结果表明,镇江句容市的大气环境质量为Ⅰ级(清洁),市区、扬中市和丹阳市的大气环境质量为Ⅱ级(轻污染)。同时,属性识别理论模型计算较为简单,评价客观;结合对主要污染物平均浓度变异系数的分析,使区域间的比较更为清晰,更能反映出真实情况。     

属性识别理论模型在生态工业园综合评价中的应用

属性识剐理论模型是近年提出来的一种数学模型,它已成功地用于质量评价中。现将该模型;1用到生态工业固综合评价中,运用所建模型对生态工业因进行了二级综合评价与实例分析,并与模糊综合评价模型相对照;实例分析结果表明,用属性识别理论模型评价的结果比用模糊综合评价模型评价的结果更加客观、合理,更能反映真实情况,而且计算简单,可用于不同类型生态工业园的综合评价,为生态工业园综合评价提供了一种简便实用的新方法。同时可为生态工业园的建设和管理提供科学参考依据。     

利用改进的属性识别理论模型评价大气环境质量

阐述了一种改进的属性识别方法,针对属性识别理论模型中置信度λ取值的主观性,提出了灰色接近度的概念,通过计算样品属性测度与理想模式属性测度之间灰色接近度的大小,判断样品所属类别。根据GB3095—1996《大气环境质量标准》,运用此模型对福州市2001—2008年的大气环境质量进行评价。     

灰色理论模型在大气环境质量预测中的应用研究

根据厦门市环境保护局公布的2003～2007年厦门市大气环境中3种污染物(二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒物)的监测值,通过灰色系统GM(1,1)残差修正模型预测了厦门市大气环境质量的变化趋势.结果表明,灰色系统GM(1,1)模型合理,要求数据较少,计算量适中,精度较高,相对误差为0.4%～7.7%,与环保部门公布的数据吻合程度较好.指出灰色GM(1,1)模型用于大气环境质量预测,符合系统的灰色特性,实用性好,预测结果与实际环境状况吻合;当GM(1,1)模型的预测结果精度不能满足要求时,可采用残差模型予以修正.     

模糊数学在大气环境质量评价中的应用

本文依照模糊数学的基本原理,以本溪市1987年大气监测数据(监测项目为TSP、NOx、,SO_2),运用模糊矩陈复合运算方法,对其大气环境质量进行综合评价。运用隶属函数,进行单因素评价,再根据各污染因素对大气环境质量影响程度不同,计算各指标的权值。根据最大隶属原则,得出大气环境质量综合评价结果。     

属性识别法在郑州市空气质量评价中的应用研究

阐述了评价环境空气质量的属性识别法,介绍了属性识别理论模型和属性权重的确定,通过将熵值法与属性识别理论相结合,建立了基于熵权的属性识别理论模型,并依据《环境空气质量标准》(GB 3095-2012),对郑州市城区2009年至2013年的环境空气质量进行了综合评价.结果表明:2009年至2013年郑州市城区的环境空气质量均为Ⅱ级.属性识别理论概念清晰,计算简单,评价结果比较客观.评价结果表明运用属性识别理论应用于环境空气质量综合评价是合理可信的.     

属性识别理论在综合评价城市污泥堆肥腐熟度中的应用

基于属性识别理论,以含水率、挥发固体、粪大肠菌值、发芽指数作为腐熟程度的判别指标体系,并根据信息熵客观计算权重,建立属性识别模型,并用此模型综合评价城市污泥堆肥的腐熟度.实例应用表明,属性识别理论应用于污泥堆肥腐熟度的评价是可行的,而且评价结果比较合理.     

物元分析与灰色聚类法相结合的环境空气质量综合评价模型

本文提出运用物元分析与灰色聚类法相结合进行环境空气质量综合评价,用物元分析法建立了综合评判的物元模型,其中对于权重的确定,采用了灰色聚类权的方法,并运用该模型进行了实例研究。     

城市大气环境质量评价模糊识别理论模型

本文提出一种新的大气环境质量评价理论模型——模糊识别模型。提出了大气质量评价的指标综合权重矩阵概念及其确定方法。      

基于熵权-属性识别模型的地表水质量评价

利用熵权法并结合属性识别理论,建立了熵权-属性识别模型。采用地表水环境质量标准（GB3838—2002）作为依据,选用7个影响因子作为评价指标,利用熵权法确定各评价指标的权重以计算综合属性测度区间,应用置信度准则和评分准则对地表水质量进行属性识别。实例研究表明,该模型能有效地解决地表水质量评价的问题,评价模型采用熵权法确定权重,避免了权重确定中的主观性和随意性,保证了评价工作的客观性和准确性。     

改进灰色聚类法在大气环境质量评价中的应用研究

文章根据（GB 3095-1996）《环境空气质量标准》,应用改进灰色聚类法对厦门市全市及各个主要地区2007年-2011年的大气环境质量进行了评价。结果表明：改进的灰色聚类法引用指数型白化函数来建立样本值和各灰类之间的关系,解决了零权重的问题,应用修正聚类权值确定各个评价指标在不同级别中的权重,使最后的计算结果更加客观。经评价,厦门全市及各区2007年-2011年的大气环境空气质量均为二级,厦门市在经济快速发展的同时,保持了良好的大气环境质量。改进的灰色聚类法概念清晰,计算方便,评价结果客观。